Download as PDF, PPTX
![Инновации. Технологии. Качество
Модель Санкт-Петербурга
Характеристики модели:
• 11 видов транспорта;
• 1000 маршрутов ОТ;
• 7100 остановок ОТ;
• 93 000 узлов (регулирование, повороты);
• 170 000 отрезков
– (названии, категории [42], приоритете
использования водителями, количестве
полос, разрешенных системах транспорта,
разрешенной скорости движения по
системам транспорта, скорости движения потока,
пропускной способности);
• 1300 транспортных районов (со социальной
статистикой);
• 60000 примыканий («выходы в сети»);
• 17 слоев транспортного спроса по различным
причинам поездки (например: Дом-Работа,
Работа-Дома, Учеба-Дом, Дом-Учеба, и т.д.);
• 83 000 зданий, адресная база, количество
жителей и рабочих мест по каждому зданию](https://image.slidesharecdn.com/5-141030060109-conversion-gate02/85/slide-18-320.jpg)
![Инновации. Технологии. Качество
Модель Москвы
Характеристики модели:
• 17 видов транспорта;
• 2 200 маршрутов ОТ;
• 14 900 остановок ОТ;
• 200 000 узлов (регулирование, повороты);
• 480 000 отрезков
– (названии, категории [81], приоритете использования
водителями, количестве
полос, разрешенных системах транспорта, разрешенной
скорости движения по
системам транспорта, скорости движения потока,
пропускной способности, наличие выделенных полос);
• 2 800 транспортных районов (со социальной
статистикой);
• 44 000 примыканий («выходы в сети»);
• 47 слоёв транспортного спроса по различным
причинам поездки (например: Дом-Работа, Работа-
Дома, Учеба-Дом, Дом-Учеба, и т.д.);
• 171 000 зданий, адресная база, количество жителей и
рабочих мест по каждому зданию](https://image.slidesharecdn.com/5-141030060109-conversion-gate02/85/slide-19-320.jpg)
More Related Content
Similar to Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо
Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо
- 1. Инновации. Технологии. Качество Опыт создания транспортных моделей городов инструмент для стратегического планирования и оперативного управления городскими транспортными потоками Кристиан Бёттгер – Руководитель отдела транспортного планирования и моделирования Christian.Boettger@apluss.ru A+S Казань, 22.10.2014
- 2. Инновации. Технологии. Качество О компании • Основана в 1998 г. в Дрездене (Германии) • Выход на рынок СНГ в 2000 г. • Открытие офиса в Санкт- Петербурге в 2004 г. • Офисы в Дрездене, Ульме, Санкт- Петербурге, Киеве, Минске и проектные бюро в Москве, Баку, Алматы, Пуне (Индия) и Сан- Паулу (Бразилия) • более 50 специалистов
- 3. Инновации. Технологии. Качество Основные клиенты и партнёры
- 4. Инновации. Технологии. Качество Виды деятельности • Транспортное планирование и моделирование • Проектирование автомобильных и железных дорог, аэродромов • Визуализация транспортной инфраструктуры • Технадзор при строительстве инфраструктуры • Разработка программного обеспечения • Локализация, продвижение и продажа ПО
- 5. Инновации. Технологии. Качество Решаемые задачи • Базовый результат - моделирование существующих и прогнозируемых интенсивностей и пассажиропотоков • Создание транспортных моделей любого размера и уровня детализации индивидуального, общественного и грузового транспорта • Оптимизация работы общественного транспорта, включая расчёт рентабельности маршрутов • Графический и количественный анализ транспортных потоков • Подготовка транспортных прогнозов на основе сценариев «что будет, если...» • Использование в качестве ядра для ИТС
- 6. Инновации. Технологии. Качество Транспортное моделирование • Основной инструмент принятия решений на управленческом и инженерном уровне • Планирование долгосрочного развития: – постановка целей – получение альтернативных результатов – оценка последствий решений • Организация движения: – оптимизация транспортных потоков – согласование индивидуального и общественного транспорта – оптимизация пешеходного движения • Систематизация транспортных данных • Экологические оценки, повышение уровня безопасности движения, повышение согласованности решений
- 7. Инновации. Технологии. Качество Уровни моделирования транспортной системы Микроскопический уровень моделирование нескольких пересечений на уровне транспортного средства Мезоскопический уровень моделирование сети на уровне транспортного средства Макроскопический уровень моделирование сети на уровне потоков
- 8. Инновации. Технологии. Качество Исходные данные для моделей Транспортное предложение: • улично-дорожная сеть • организация движения грузового и легкого транспорта • маршрутная сеть ОТ • расписание ОТ Транспортный спрос: • районирование • данные статистики (численность население, рабочих, и т.д.) • коэффициенты подвижности населения • социально-экономический прогноз Расчет спроса учитывает: • причина поездки • цель поездки • выбор вида транспорта • выбор пути
- 9. Инновации. Технологии. Качество Алгоритм построения транспортной модели 1. Моделирование сети 2. Моделирование спроса 3. Расчет нагрузки на участки сети 4. Калибровка и проверка качества модели 5. Прогноз
- 10. Инновации. Технологии. Качество Графические анализы Изохроны Графи- ческие анализы Поиск кратчай- шего пути Паук матрицы Диа- грамма паук Разница нагрузок Потоки в узлах
- 11. Инновации. Технологии. Качество Результаты моделирования транспортных потоков • Рассчитанные количественные прогнозы и сценарии поведения транспортной системы • Систематизированные электронные таблицы и базы транспортных данных • Наглядные графики и диаграммы • Картографический материал, совместимый с распространенными ГИС- технологиями (MapInfo, ArcGIS и др.)
- 12. Инновации. Технологии. Качество Примеры транспортных моделей • Транспортные модели городов: Москва, Санкт- Петербург, Калуга, Ростов-на-Дону, Пермь, Иркутск, Новосибирск, Тюмень, Красноярск, Алматы, Ставрополь, Самара, Сочи и др. • Транспортные модели регионов: Ростовская область, Пермский край, Московская область, Тверской область, Краснодарский край и др. • А также зарубежные модели: Нью-Йорк, Берлин, Лондон, Лос-Анджелес, Шанхай и др.
- 13. Инновации. Технологии. Качество Модель Нового Уренгоя Цель проекта: • Разработка транспортной модели для дальнейших предложений по оптимизации планировки на базе сравнения ожидаемых транспортных нагрузок и пропускной способности элементов узла Характеристики модели: • 26 районов + 5 районов кордона • 110 тыс. чел. населения
- 14. Инновации. Технологии. Качество Модель г. Ставрополь Цель проекта: • Создание инструмента для поддержки принятия решений для КСОДа Характеристики модели: • 2500 узлов • 6600 отрезков • 180 транспортных районов • 108 маршрутов общественного транспорта • 15 слоев спроса Результаты: • Интенсивности транспортных средств по сценариям • Пассажиропоток на маршрутах при вариантах оптимизации маршрутной сети общественного транспорта
- 15. Инновации. Технологии. Качество Модель Алматы Цель проекта: • Создание и калибровка транспортной модели г. Алматы Исходные данные: • Социально-экономические данные • Показатели УДС • Данные общественного транспорта Характеристики модели: • Население 1 500 000 чел. • 340 транспортных районов Результаты: • Получена транспортная модель г. Алматы для дальнейшей работы • Построен прогноз нагрузки на объездную автодорогу • Обучены специалисты Заказчика
- 16. Инновации. Технологии. Качество Модель Сочи Цель проекта: • Оценка транспортной ситуации. Определение «узких» мест • Моделирование сценариев внештатных и кризисных ситуаций • Планирование оптимальных режимов работы пассажирского транспорта Исходные данные: • Маршруты движения (автобусы, ж/д, канатная дорога) – более 90 • Клиентские группы (Сегменты спроса) - 8 • Время начала и окончание соревнований • Матрицы спроса - 144 • Время прибытия и отправления каждой клиентской группы • Маршруты для каждой клиентской группы с определением остановочных пунктов • Интервалы движения подвижного состава Характеристики модели: • 252 модели • Отдельный расчёт по каждый 15мин • 1536 матриц корреспонденции Результаты: • Интеграция в автоматизированную систему
- 17. Инновации. Технологии. Качество Модель Киева
- 18. Инновации. Технологии. Качество Модель Санкт-Петербурга Характеристики модели: • 11 видов транспорта; • 1000 маршрутов ОТ; • 7100 остановок ОТ; • 93 000 узлов (регулирование, повороты); • 170 000 отрезков – (названии, категории [42], приоритете использования водителями, количестве полос, разрешенных системах транспорта, разрешенной скорости движения по системам транспорта, скорости движения потока, пропускной способности); • 1300 транспортных районов (со социальной статистикой); • 60000 примыканий («выходы в сети»); • 17 слоев транспортного спроса по различным причинам поездки (например: Дом-Работа, Работа-Дома, Учеба-Дом, Дом-Учеба, и т.д.); • 83 000 зданий, адресная база, количество жителей и рабочих мест по каждому зданию
- 19. Инновации. Технологии. Качество Модель Москвы Характеристики модели: • 17 видов транспорта; • 2 200 маршрутов ОТ; • 14 900 остановок ОТ; • 200 000 узлов (регулирование, повороты); • 480 000 отрезков – (названии, категории [81], приоритете использования водителями, количестве полос, разрешенных системах транспорта, разрешенной скорости движения по системам транспорта, скорости движения потока, пропускной способности, наличие выделенных полос); • 2 800 транспортных районов (со социальной статистикой); • 44 000 примыканий («выходы в сети»); • 47 слоёв транспортного спроса по различным причинам поездки (например: Дом-Работа, Работа- Дома, Учеба-Дом, Дом-Учеба, и т.д.); • 171 000 зданий, адресная база, количество жителей и рабочих мест по каждому зданию
- 20. Инновации. Технологии. Качество Модель платных дорог. М-4 «Дон» Цель проекта: • Получение сведений о прогнозируемой интенсивности при эксплуатации на платной основе Характеристики модели: • 730 моделей Результаты: • Определение оптимального тарифа • Эластичность спроса • Рекомендации по срокам введении платы на участках • Разработка финансовой модели получения доходов
- 21. Инновации. Технологии. Качество М4 около Воронежа Обход г. Воронежа
- 22. Инновации. Технологии. Качество Микромоделирование • Проверка организации дорожного движения • Линейная оптимизация работ светофорных объектов и их сигнальных программ • Проверка пропускной способности пешеходов общественных сооружений • 3-х мерная визуализация транспортной ситуации
- 23. Инновации. Технологии. Качество ТЭО восстановления трамвайного маршрута от пл. Репина до Сенной пл. в Санкт-Петербурге Цель проекта: • Исследования возможности реализации восстановления трамвайного маршрута от пл. Репина до пл. Сенной с учетом прогноза пассажиропотоков на транспортную модель, организации движения и градостроительных ограничений. Исходные данные: • Спутниковая карта моделируемого участка сети. • Характеристики улично-дорожной сети. • Пассажиропотоки из макромодели г. СПб. • Маршруты и организация движения общественного транспорта. • 3D модели домов на Садовой улице. Результаты: • Имитационная модель движения трамвая на Садовой улице от пл. Репина до Сенной пл. • Прогнозные значения пассажиропотоков с учетом перспективного развития улично-дорожной и маршрутной сети города. • Обоснование инвестиционных затрат на строительство • Сводная оценка социально-экономической эффективности проекта.
- 24. Инновации. Технологии. Качество Моделирование части Восточной объездной автодороги «ВОАД» г. Алматы Цель проекта: Оценка работы транспортных узлов Восточной объездной автодороги «ВОАД» г. Алматы Исходные данные: • Чертежи моделируемого участка улично- дорожной сети • Фотоматериалы • Транспортные прогнозы Характеристики модели: • Модель улично-дорожной сети размером 2100 х 5000 метров • 12 светофорных объектов Результаты: • Детально проработано несколько вариантов реконструкции городских улиц под узлы магистрали • Сделан сравнительный анализ • Обучены специалисты Заказчика
- 25. Имитационное моделирование транспортныхпотоков на территории Олимпийского парка г. Сочи Инновации. Технологии. Качество Цель проекта: • Оценка и сравнение вариантов организации дорожного движения в проектируемом Олимпийском парке г. Сочи методом имитационного моделирования транспортных потоков по технологии PTV VISSIM с последующей визуализацией результатов Исходные данные: • Исходные чертежи в формате dwg с отрисованными вариантами; • Характеристики проектируемой улично- дорожной сети; • Прогнозные интенсивности движения; • Маршруты движения отдельных категорий транспорта; • 3D модели будущих сооружения на территории Олимпийского парка. Результаты: • Имитационная модель движения транспортных потоков на территории Олимпийского парка г. Сочи, позволяющая оценить различные варианты организации дорожного движения.
- 26. Инновации. Технологии. Качество Другие проекты пешеходных потоков • Главный вокзал Amsterdam • Северный и южный вокзал Melbourne/Австралий • Вокзал Tianjin/Китай • Вокзал Durban/ЮАР • Long Hua ТПУ Shenzhen/Китай • Эвакуация станции Saladaeng/Тайланд • Пешеходных потоков в ст.м. Ma Dang Road Shanghai/Китай • Аэропорт Düsseldorf/Германия • …
- 27. Инновации. Технологии. Качество ИТС. Динамическое моделирование Детекторы FCD – Floating Car Data* События – ДТП, Ремонты Навигатор Табло переменной информации Системы АСУДД Расчет оптимальных маршрутов Входящая информация Обработка Выходящая информация *метод определения скорости движения потоков в сети на основе положения, скорости и направления отдельных транспортных средств
- 28. Инновации. Технологии. Качество Транспортная модель – основа прогноза для ИТС Технология – расчет текущего состояния траффика Адаптивная «Онлайн» модель Динамическая модель Статическая модель Данные Онлайн
- 29. Прогноз Инновации. Технологии.Качество Прогноз с учётом оперативных вмешательств Детекторы Макромодель Состав ДД Распределение ДД 30мин без ДТП Прогноз 30мин после ДТП
- 30. Инновации. Технологии. Качество A+S 191014 Санкт-Петербург Сапёрный пер., д. 5а, лит. Б Телефон/Факс: +7 (812) 702 13 35 spb@apluss.ru www.ptv-vision.ru – www.korfin.ru – www.card-1.ru – www.ws-landcad.ru www.apluss.ru