Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to SIG BANJIR PANGKALPINANG
Similar to SIG BANJIR PANGKALPINANG (20)
SIG BANJIR PANGKALPINANG
- 1. PROPOSAL TUGAS AKHIR Universitas Bangka Belitung PEMETAAN TINGKAT KERAWANAN BANJIR KOTA PANGKALPINANG BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) Oleh : Wakhid Fakhruroji (104 11 11 007)
- 2. LATAR BELAKANG BAB I BAB II BAB III BAB IV URBANISASI SIG BANJIR KEP. PENDK. BANJIR PANGKALPINANG
- 3. RUMUSAN MASALAH Potensi daerah sebagai pemasok air banjir pada Kota Pangkalpinang Daerah yang mengalami genangan air atau banjir di Kota Pangkalpinang. Pemetaan karakteristik tingkat kerawanan banjir yang terjadi pada Kota Pangkalpinang. TUJUAN Menganalisis potensi air banjir pada Kota Pangkalpinang. Menganalisis daweah rawan banjir pada Kota Pangkalpinang. Pemetaan tingkat kerawanan banjir yang terjadi pada Kota Pangkalpinang. BAB I BAB II BAB III BAB IV
- 4. BATASAN MASALAH AB I BAB II BAB III BAB IV rah kajian : Kota kalpinang (sub DAS Rangkui, DAS Pedindang, dan sub DAS dung). a sekunder : data tata guna n, data penggunaan lahan, data grafi, data hujan, data batas DAS, peta administrasi Kota kalpinang. a primer : keberadaan unan air a curah hujan periode 2002- 1 (Stasiun Hujan BMKG Depati & satelit TRMM garuh pasang-surut (rob) MANFAAT Memberikan informasi ti kerawanan banjir Pangkalpinang yang tert ke dalam peta. Memberikan informasi ke pengambil kebijakan d upaya penanggulangan d rawan banjir pada Pangkalpinang.
- 5. AB I BAB II BAB III BAB IV TINJAUAN PUSTAKA ani, dkk., (2013) dalam kajian analisis wanan banjir berbasis spasial ggunakan Analytical Hierarchy Process Kabupaten Maros menyimpulkan bahwa ah yang tidak rawan pada Kecamatan wa, cukup rawan pada Kecamatan Mallawa Camba, rawan di Kecamatan Cenrana, ba, Tempobulu dan Marusu. Untuk Sangat n pada Kecamatan Lau. dkk., (2013) dalam kajian peta spasial ks rawan bencana banjir Jawa Timur ggunakan sistem informasi geografis menyimpulkan bahwa wilayah Jawa r berada pada tingkat kerawanan sedang sar 48,48%, tingkat kerawanan sedang 5%), dan tingkat kerawanan tinggi %). Haryani, (2012) dalam menentukan zona potensi tingkat kerawanan banjir me data Penginderaan Jauh dan di Propinsi Kalimantan Barat menggunakan metode pembobotan menyimpulkan tingkat kerawanan banjir pad musim penghujan yang terja termasuk klasifikasi rawan d sangat rawan terjadi di empa kabupaten yaitu Kab. Singkawang, Kab. Pontianak, Kab. Sintang dan Kab. Putussibau. Luasan banjir di Kalimantan Barat yang term kelas sangat rawan seluas 29.713 hektar dan kelas raw
- 6. AB I BAB II BAB III BAB IV TINJAUAN PUSTAKA , (2011) dalam n kerawanan r di wilayah DAS ng menggunakan m Informasi rafis impulkan ah rawan banjir bar dengan agai tingkat wanan di wilayah Padang, dengan at kerawanan r tertinggi da di wilayah Tebing Tinggi di bagian hilir Padang upaten Serdang Hendriana, dkk (2013) dalam kajian Sistem Informasi Geografis Penentuan Wilayah Rawan Banjir di Kabupaten Buleleng menyimpulkan zona tingkat kerawanan banjir yang dibagi menjadi empat tingkatan yaitu sangar rawan, rawan, cukup rawan, dan aman yang hasilnya ditampilkan dalam bentuk peta tematik wilayah kerawanan banjir di Buleleng yang dalam pengujian sistem (struktural maupun Kajian mengenai Ana Kerawanan Banjir Ta 2007 Menggunakan Satelit TRMM (Studi Kasus : Kabupaten Indramayu, Jawa Bar yang dilakukan Nadjmuddin, (2012) memberikan hasil ba perbandingan hasil p kerawanan banjir terhadap data banjir aktual menunjukkan bahwa kejadian banj cenderung terjadi di wilayah dengan kela Rawan (Utara Indram )
- 7. AB I BAB II BAB III BAB IV TINJAUAN PUSTAKA n mengenai rapan Sistem masi Geografis k Mereduksi gian Akibat Banjir Kadri, (2007) impulkan bahwa elesaian masalah r diperlukan u sistem masi yang asis spasial untuk duksi atau kan kerugian t banjir serta t-sertaan semua k dalam suatu m pengelolaan r yang terpadu. Pada kajian kerawanan banjir DAS Wawar oleh Sukir dkk. (2013) menunjukkan DAS Wawar memiliki tiga kelas potensi penyebab banjir yaitu rawan (12.295,8 Ha), agak rawan (62.703,066 Ha) dan sedikit rawan (308,074 Ha). Daerah rawan banjir DAS Wawar terdi dari empat kelas yaitu rawan (27.467,78 Ha), agak rawan (3,015 Ha), sedikit rawan (8.378,208 Ha) dan tidak rawan (39.457,997 Ha). Miharja, dkk. (2013), menjelaskan banjir pada wilay Kalimantan Barat terjadi pada saat musim penghuja dan pasang air laut serta belum tersedianya metode analisis kerawanan menggunakan SIG (Sistem Inform Geografis) yang dapat memetakan, menganalisis da merumuskan upaya pengurangan risiko banjir. Has studi menunjukkan bahwa daerah-daerah yang memiliki kerawanan banjir terbagi atas aman, renda sedang/menengah dan tinggi.
- 8. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI ERAH ALIRAN SUNGAI S) Unit kesatuan wilayah empat air hujan menjadi aliran ermukaan dan mengumpul ke sungai menjadi aliran sungai.” oewarno, 2013)
- 9. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI ALISIS FREKUENSI & OBABILITAS - Distribusi Probabilitas Gumbel, (Cs = 1,14 ; Ck = 5,4) - Distribusi Probabilitas Normal, (Cs ≈ 0 ; Ck ≈ 3) - Distribusi Probabilitas Log Normal, (Cs = Cv 3+3Cv ; Ck =Cv 8+ 6Cv 6+ 15Cv 4+ 16Cv 2 + 3) - Distribusi Probabilitas Log Pearson III. (Selain dari nilai yang telah disebutkan)
- 10. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI KECOCOKAN - Uji Chi-Kuadrat (χ2) - Uji Smirnov-Kolmogorov χ2 < χcr 2 ......distribusi probabilitas “DITERIMA” Δmaks< Δkritik ......distribusi probabilitas “DITERIMA”
- 11. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI ARAN RANCANGAN esaran banjir au hujan esign rainfall) ng rata-rata an disamai au dilampaui kali dalam T hun.” (Sri Harto, 2000) No Bangunan Periode Ula (Tahun) 1 Bendungan timbunan batu/tanah (rockfill/earthfill dam) 1000 2 Masonry/concrete dam 500 – 100 3 Bendung (weir) 50 – 100 4 Saluran banjir (deversion canal) 20 – 50 5 Tanggul 10 – 20 6 Saluran sawah 5 – 10 Edisono, dkk., (1997) saluran drainase prim (10 tahun), saluran drainase sekunder tahun), saluran drainase tersier (2 tahun), d saluran drainase kwarter (1 tahun.)
- 12. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI GKAT KERAWANAN BANJIR GKAT WANAN NJIR POTENSI AIR BANJIR DAERAH RAWAN BANJIR FAKTOR ALAMI FAKTOR MANA - Hujan maks. Harian rata-rata - Bentuk DAS - Gradien Sungai - Kerapatan drainase - Kemiringan lereng - Penggunaan laha FAKTOR ALAMI FAKTOR MANA - Bentuk lahan - Meandering - Pembendungan percab. - Lereng kiri-kanan sungai - Bangunan air
- 13. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TEM INFORMASI GEOGRAFIS ) Sebuah sistem yang didesain untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisa, mengatur dan menampilkan eluruh jenis data geografis.” (Irwansyah, 2013)
- 14. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TEM INFORMASI GEOGRAFIS ) “Subsistem dari SIG”
- 15. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TEM INFORMASI GEOGRAFIS ) Model Data SIG” DATA VEKTOR : Titik (Point), Garis (Line), Luasan (Polyli DATA RASTER : Struktur sel grid yang disebut dengan pixel (picture element)
- 16. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TEM INFORMASI GEOGRAFIS ) DATA VEKTOR DATA RASTER
- 17. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TA HUJAN SATELIT TRMM (Tropical Rainfall Measuring ion) TRUMEN MM: recipitation Radar (PR), RMM Microwave Imager (TMI), isible and Infrared Scanner (VIRS), loud and Earth’s Radiant Energy System CERES), ghtning Imaging Sensor (LIS) Intrumen yang d untuk pengukura hujan
- 18. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TA HUJAN SATELIT TRMM (Tropical Rainfall Measuring ion) ATA TRMM: Level satu : data mentah (raw) yang dikalibrasi dan terkoreksi geometrik Level dua : data yang telah berupa gambaran parameter geofisik hujan pada resolusi spasial yang sama (kondisi asli keadaan hujan saat satelit melewati daerah yang direk Level tiga : data yang sudah memiliki nilai-nilai hujan, khususnya kondisi hujan bulanan yang merupakan penggabunga dari data level dua.
- 19. AB I BAB II BAB III BAB IV LANDASAN TEORI TA HUJAN SATELIT TRMM (Tropical Rainfall Measuring ion) “Konsep kerja satelit TRMM”
- 20. AB I BAB II BAB III BAB IV METODE PENELITIAN AT & BAHAN AT : crosoft Excel 2013, crosoft Word 2013 , cGIS 9.3 atau ArcView S 3.3, obal Positioning System PS), penGrADS Data administrasi Kota Pangkalpinang Data batas Sub DAS Selindung DAS Rangkui dan Sub DAS Pedindang. Data tataguna lahan & penggu lahan. Data topografi (kontur). Data pola aliran sungai dan ja sungai. Data litologi batuan BAHAN :
- 21. AB I BAB II BAB III BAB IV METODE PENELITIAN GUMPULAN DATA a administrasi Kota gkalpinang diperoleh dari peda Kota Pangkalpinang. a tataguna lahan didapatkan Badan Pengukuhan Kawasan an (BPKH) Prov. Kep. Bangka ung. a curah hujan harian didapat BMKG Depati Amir. Data hujan ian satelit TRMM didapatkan a alamat //disc2.nascom.nasa.gov Data topografi (kontur) pola aliran sungai, jaringan sungai serta p Sub DAS Selindung, Su DAS Rangkui dan Sub D diperoleh dari BPDAS Baturusa-Cerucuk Prov. Ke Bangka Belitung. Data litologi batuan didapatkan dari Dinas Pertambangan Provinsi Kep Bangka Belitung.
- 22. AB I BAB II BAB III BAB IV METODE PENELITIAN GRAM ALIR PENELITIAN A A “Flowchart besaran rancangan”
- 23. AB I BAB II BAB III BAB IV METODE PENELITIAN “Flowchart pemetaan tingkat kerawanan banjir”