Введение в типы данных используемые в языках Haskell, ML, SML, Ocaml, F#. Какие типы используются, как они создаются и зачем нужны.
Не требуется никакого знания ни одного из перечисленных языков.
El documento describe el progreso de un programa de mejora continua para el desarrollo de programas educativos. Explica que se realizó un análisis de necesidades, se diseñó un plan de acción y ahora se está implementando con el objetivo de mejorar los resultados para los estudiantes.
Введение в типы данных используемые в языках Haskell, ML, SML, Ocaml, F#. Какие типы используются, как они создаются и зачем нужны.
Не требуется никакого знания ни одного из перечисленных языков.
El documento describe el progreso de un programa de mejora continua para el desarrollo de programas educativos. Explica que se realizó un análisis de necesidades, se diseñó un plan de acción y ahora se está implementando con el objetivo de mejorar los resultados para los estudiantes.
The document discusses exception handling in Java. It provides examples of different types of exceptions like RuntimeException, Exception, and Error. It also covers try-catch blocks for exception handling, custom exceptions, and logging exceptions. Finally, it discusses exception handling best practices like checking for null before calling methods.
This document discusses input/output (I/O) and file system access in Java. It covers the java.io.File and java.nio.file.Path classes for representing files and directories, and how to use them to check file/directory attributes, resolve paths, and manipulate files and directories by creating, deleting, copying, moving, etc. It also covers the java.io streams for byte and character I/O including InputStream, OutputStream, Reader, and Writer. Common stream operations like copying from input to output streams are demonstrated.
This document discusses Java generics, collections, streams and related concepts. It provides code examples of:
- Defining generic classes and methods
- Using common collection interfaces like List, Set, Map and their implementations
- Working with streams to perform operations on data in a declarative way
- Using lambda expressions and functional interfaces with streams
Вводная лекция в язык C#, для тех кто знает программирование и в особенности C++. В статье будет уделено внимание наиболее важным отличиям языков, будут обсуждаться вопросы производительности и эффективного кода.
Другие интересные статьи по C# ищите тут: http://itw66.ru/blog/c_sharp/
Написание компактного и эффективного кода в C#: http://itw66.ru/blog/c_sharp/520.html
Объектно-Ориентированное Программирование на C++, Лекции 3 и 4 Dima Dzuba
Описываются возможности C++ по работе с наследованием (virtual, override, final). Описываются механизмы работы с константными переменными и методами (const, mutable, constexpr). Описываются возможности по перегрузке операторов (operator).
Андрей Карпов
Вы узнаете, что такое статический анализ кода и историю его развития. Узнаете, как эффективно применять инструменты статического анализа в своей работе, увидите практические примеры использования этой методологии. Доклад ориентирован на программистов, использующих языки Си/Си++, но будет полезен всем
Поговорим о рефлексии в C++, о том, что это такое, для чего нужно и почему это вообще важно. На практическом примере с котами рассмотрим эволюцию подходов к рефлексии в рамках разных версий языка: C++03, C++11/14, C++17. Посмотрим на то, что для нас готовят разработчики нового стандарта, узнаем где и как можно "пощупать" эти новые возможности. Поделимся полезными утилитами и подходами, которые облегчат жизнь пока эти новые возможности не придут к вам на проект.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
Точечная оценка. Определение
Пример 1
Свойства точечных оценок
Несмещенность
Пример 2
Состоятельность
Эффективность
Асимптотическая нормальность
Робастность
Описательная статистика, цели. Вариационный ряд
Полигон частот
Гистограмма
Гистограмма, пример. Выбор числа интервалов
Выборочные характеристики
Характеристики положения и рассеяния
Выборочные характеристики двумерной выборки
Основные задачи математической статистики. Примеры задач
Выборка.Выборочное пространство. Примеры
Простой случайный выбор. Реальные виды выборов
Функция распределения выборки
Эмпирическая вероятностная мера
Теорема Гливенко-Кантелли
This document defines continuity and uniform continuity of functions. A function f is continuous on a set S if small changes in the input x result in small changes in the output f(x). A function is uniformly continuous if the same relationship holds for all inputs and outputs simultaneously, not just for a fixed input. Several examples are provided to illustrate the difference. The key difference is that a continuous function may depend on the specific input point, while a uniformly continuous function does not. Functions that satisfy a Lipschitz inequality are proven to be uniformly continuous.
This document discusses algorithms for solving the coin change problem of finding the minimum number of coins needed to make a given monetary value. It describes greedy, recursive, and dynamic programming approaches. The greedy algorithm works optimally for coin denominations of 10, 5, 1 by always selecting the highest value coin first. However, the greedy approach does not always give the optimal solution in general. Dynamic programming improves on the recursive solution by storing intermediate results in an array to avoid recomputing the same subproblems.
The document discusses recurrences and methods for solving them. It covers:
1) Divide-and-conquer algorithms can often be modeled with recurrences. Examples include merge-sort and matrix multiplication.
2) Common methods for solving recurrences are substitution, iteration/recursion trees, and the master method. The master method provides a general solution for recurrences of the form T(n) = aT(n/b) + nc.
3) Strassen's matrix multiplication algorithm improves on the naive O(n^3) time by using a recurrence with a=7 to achieve O(n^2.81) time via the master method. Changing variables can sometimes simplify recurrences.
Диаграммы Юнга, плоские разбиения и знакочередующиеся матрицыDEVTYPE
Сколько есть способов разбить натуральное число в сумму нескольких слагаемых, если суммы, отличающиеся только порядком слагаемых, считаются одинаковыми? Оказывается, что на этот, казалось бы, элементарный вопрос нет простого ответа. Зато теория, начинающаяся с этого вопроса, оказывается очень интересной, а ее результаты находят применение в самых разных разделах математики и математической физики.
Настоящая брошюра написана по материалам лекций, прочитанных автором на летней школе «Современная математика» в Дубне в июле 2013 года. Она рассчитана на старшеклассников и студентов младших курсов.
This document introduces asymptotic notation used to analyze the runtime of algorithms. Big O notation describes upper bounds on function growth, while Ω notation describes lower bounds. Functions are asymptotically equivalent (Θ) if they have matching upper and lower bounds. Limits can be used to establish relationships between asymptotic classes in some cases, but not always - examples show membership in a class does not necessarily imply limits exist.
Опечатки в слайдах на видео: в псевдокоде алгоритма решения непрерывной задачи о рюкзаке предметы должны сортироваться по убыванию (а не возрастанию) удельной стоимости.
- Определение чисел Фибоначчи, скорость роста
- Общая формула, экспоненциальная скорость роста
- Наивный алгоритм и анализ его времени работы
- Более быстрый алгоритм и анализ его времени работы, заключение
- Более детальный анализ алгоритма вычисления чисел Фибоначчи
- Определения O(⋅), преимущества и недостатки их использования для оценки времени работы алгоритмов
- Определения Ω(⋅),Θ(⋅),o(⋅), общие правила сравнения скорости роста стандартных функций
- Графики нескольких часто используемых функций
- Скорости часто используемых функций на практике, заключение
2. Объекты и классы
∙ Структуру с методами, конструкторами и деструктором
называют классом.
∙ Экземпляр (значение) класса называется объектом.
struct IntArray {
explicit IntArray(size_t size );
~IntArray ();
int & get(size_t i);
size_t size;
int * data;
};
IntArray a(10);
IntArray b = {20, new int [20]}; // ошибка
2/5
3. Объекты в динамической памяти
Создание
Для создания объекта в динамической памяти используется
оператор new, он отвечает за вызов конструктора.
struct IntArray {
explicit IntArray(size_t size );
~IntArray ();
size_t size;
int * data;
};
// выделение памяти и создание объекта
IntArray * pa = new IntArray (10);
// только выделение памяти
IntArray * pb =
(IntArray *) malloc(sizeof(IntArray )); 3/5
4. Объекты в динамической памяти
Удаление
При вызове оператора delete вызывается деструктор объекта.
// выделение памяти и создание объекта
IntArray * pa = new IntArray (10);
// вызов деструктора и освобождение памяти
delete pa;
Операторы new [] и delete [] работают аналогично
// выделение памяти и создание 10 объектов
// (вызывается конструктор по умолчанию)
IntArray * pa = new IntArray [10];
// вызов деструкторов и освобождение памяти
delete [] pa;
4/5
5. Placement new
// выделение памяти
void * p = myalloc(sizeof(IntArray ));
// создание объекта по адресу p
IntArray * a = new (p) IntArray (10);
// явный вызов деструктора
a->~ IntArray ();
// освобождение памяти
myfree(p);
Проблемы с выравниванием:
char b[sizeof(IntArray )];
new (b) IntArray (20); // потенциальная проблема
5/5