Google indexing involves collecting data from web pages, parsing and storing it in Google's index. The index optimizes search speed and performance by allowing Google to quickly find relevant documents for queries without scanning every page. Major factors in designing a search engine index include how data enters the index, how the index is stored and maintained, indexing speed, and fault tolerance.
Congressional PageRank: Graph Analytics of US Congress With Neo4jWilliam Lyon
The document discusses modeling the US Congress as a graph database using Neo4j and analyzing relationships between legislators to identify influential members. It describes loading congressional data into Neo4j, querying relationships between legislators and states they represent. Methods for identifying influential legislators include degree centrality, betweenness centrality, and PageRank computed on a bill co-sponsorship graph using both Neo4j and Apache Spark with GraphX.
This document is a curriculum vitae for Praveen Pulicharla that summarizes his professional experience and qualifications. It includes details about his current role as a Solution Developer at Tata Technologies Ltd since 2014, previous roles as a Consultant and Senior Software Engineer, and expertise including 1.5 years of experience in Hadoop technologies. It also provides summaries of 3 projects he worked on, including developing Pig and Hive scripts to analyze data for Jaguar & Land Rover, and programming in Pro*C for order processing and financial reporting systems.
Credit Considerations for the 5 Most-Researched Industries on eStatement StudiesColleen Beck-Domanico
Learn about the credit risk issues for the top 5 industries researched on eStatement Studies. Examine the advantages and risks of lending to 5 industries and gain insight into their funding needs.
With R, Python, Apache Spark and a plethora of other open source tools, anyone with a computer can run machine learning algorithms in a jiffy! However, without an understanding of which algorithms to choose and when to apply a particular technique, most machine learning efforts turn into trial and error experiments with conclusions like "The algorithms don't work" or "Perhaps we should get more data".
In this lecture, we will focus on the key tenets of machine learning algorithms and how to choose an algorithm for a particular purpose. Rather than just showing how to run experiments in R ,Python or Apache Spark, we will provide an intuitive introduction to machine learning with just enough mathematics and basic statistics.
We will address:
• How do you differentiate Clustering, Classification and Prediction algorithms?
• What are the key steps in running a machine learning algorithm?
• How do you choose an algorithm for a specific goal?
• Where does exploratory data analysis and feature engineering fit into the picture?
• Once you run an algorithm, how do you evaluate the performance of an algorithm?
The document outlines an Oracle Database Administration competency roadmap. It lists various certifications, technologies, and skills grouped under headings like Tuning and Backup/Recovery, Programming, Server, Security/Methodology. The roadmap provides a path for administrators to develop expertise in areas like database installation, configuration, performance tuning, programming, security, and emerging technologies.
[CB16] 難解なウェブアプリケーションの脆弱性 by Andrés RianchoCODE BLUE
この講演では、難解なWebアプリケーションの脆弱性を詳しく見せる。これらの脆弱性は多くのセキュリティ・コンサルタントの簡易な脆弱性診断では見逃される可能性があり、リモートコード実行、認証バイパスや、実際にお金を支払うことなくPayPal経由でお店の商品を購入されてしまうことに繋がる。
SQLインジェクションは廃れたが、私は気にしない。null、nil、NULLの世界や、noSQLインジェクション、通話音声傍受に繋がるHostヘッダ・インジェクション、PayPalの二重支払い、RailsのMessage Verifierのリモートコード実行の世界を探検しようではないか。
--- アンドレス・リアンチョ Andres Riancho
アンドレス・リアンチョはアプリケーション・セキュリティの専門家であり、現在はコミュニティを前提としたオープン・ソースのw3afプロジェクトを率いていて、世界中の企業に徹底的なWebアプリケーション侵入テストサービスを提供している。
研究の分野では、3comやISSからのIPS装置に対し重大な脆弱性を発見していて、元雇用者のひとりが行ったSAP研究に貢献し、何百ものWebアプリケーションに対して脆弱性を報告している。
彼が注力しているものは常に、Webアプリケーションのセキュリティ分野である。それは彼が開発したw3afであり、侵入テスターやセキュリティ・コンサルタントたちに幅広く使われるWebアプリケーション攻撃、Auditフレームワークだ。アンドレスは、BlackHat(米国と欧州)、SEC-T(スウェーデン)、DeepSec(オーストリア)、OWASP World C0n(米国)、CanSecWest(カナダ)、PacSecWest(日本)、T2(フィンランド)、Ekoparty(ブエノスアイレス)など、世界中の多くのセキュリティ会議において講演をし、トレーニングの場を設けてきた。
アンドレスは、自動Webアプリケーション脆弱性の検知と開発を更に研究するため、2009年にWebセキュリティに特化したコンサルタント会社Bonsai Information Securityを設立している。
Google indexing involves collecting data from web pages, parsing and storing it in Google's index. The index optimizes search speed and performance by allowing Google to quickly find relevant documents for queries without scanning every page. Major factors in designing a search engine index include how data enters the index, how the index is stored and maintained, indexing speed, and fault tolerance.
Congressional PageRank: Graph Analytics of US Congress With Neo4jWilliam Lyon
The document discusses modeling the US Congress as a graph database using Neo4j and analyzing relationships between legislators to identify influential members. It describes loading congressional data into Neo4j, querying relationships between legislators and states they represent. Methods for identifying influential legislators include degree centrality, betweenness centrality, and PageRank computed on a bill co-sponsorship graph using both Neo4j and Apache Spark with GraphX.
This document is a curriculum vitae for Praveen Pulicharla that summarizes his professional experience and qualifications. It includes details about his current role as a Solution Developer at Tata Technologies Ltd since 2014, previous roles as a Consultant and Senior Software Engineer, and expertise including 1.5 years of experience in Hadoop technologies. It also provides summaries of 3 projects he worked on, including developing Pig and Hive scripts to analyze data for Jaguar & Land Rover, and programming in Pro*C for order processing and financial reporting systems.
Credit Considerations for the 5 Most-Researched Industries on eStatement StudiesColleen Beck-Domanico
Learn about the credit risk issues for the top 5 industries researched on eStatement Studies. Examine the advantages and risks of lending to 5 industries and gain insight into their funding needs.
With R, Python, Apache Spark and a plethora of other open source tools, anyone with a computer can run machine learning algorithms in a jiffy! However, without an understanding of which algorithms to choose and when to apply a particular technique, most machine learning efforts turn into trial and error experiments with conclusions like "The algorithms don't work" or "Perhaps we should get more data".
In this lecture, we will focus on the key tenets of machine learning algorithms and how to choose an algorithm for a particular purpose. Rather than just showing how to run experiments in R ,Python or Apache Spark, we will provide an intuitive introduction to machine learning with just enough mathematics and basic statistics.
We will address:
• How do you differentiate Clustering, Classification and Prediction algorithms?
• What are the key steps in running a machine learning algorithm?
• How do you choose an algorithm for a specific goal?
• Where does exploratory data analysis and feature engineering fit into the picture?
• Once you run an algorithm, how do you evaluate the performance of an algorithm?
The document outlines an Oracle Database Administration competency roadmap. It lists various certifications, technologies, and skills grouped under headings like Tuning and Backup/Recovery, Programming, Server, Security/Methodology. The roadmap provides a path for administrators to develop expertise in areas like database installation, configuration, performance tuning, programming, security, and emerging technologies.
[CB16] 難解なウェブアプリケーションの脆弱性 by Andrés RianchoCODE BLUE
この講演では、難解なWebアプリケーションの脆弱性を詳しく見せる。これらの脆弱性は多くのセキュリティ・コンサルタントの簡易な脆弱性診断では見逃される可能性があり、リモートコード実行、認証バイパスや、実際にお金を支払うことなくPayPal経由でお店の商品を購入されてしまうことに繋がる。
SQLインジェクションは廃れたが、私は気にしない。null、nil、NULLの世界や、noSQLインジェクション、通話音声傍受に繋がるHostヘッダ・インジェクション、PayPalの二重支払い、RailsのMessage Verifierのリモートコード実行の世界を探検しようではないか。
--- アンドレス・リアンチョ Andres Riancho
アンドレス・リアンチョはアプリケーション・セキュリティの専門家であり、現在はコミュニティを前提としたオープン・ソースのw3afプロジェクトを率いていて、世界中の企業に徹底的なWebアプリケーション侵入テストサービスを提供している。
研究の分野では、3comやISSからのIPS装置に対し重大な脆弱性を発見していて、元雇用者のひとりが行ったSAP研究に貢献し、何百ものWebアプリケーションに対して脆弱性を報告している。
彼が注力しているものは常に、Webアプリケーションのセキュリティ分野である。それは彼が開発したw3afであり、侵入テスターやセキュリティ・コンサルタントたちに幅広く使われるWebアプリケーション攻撃、Auditフレームワークだ。アンドレスは、BlackHat(米国と欧州)、SEC-T(スウェーデン)、DeepSec(オーストリア)、OWASP World C0n(米国)、CanSecWest(カナダ)、PacSecWest(日本)、T2(フィンランド)、Ekoparty(ブエノスアイレス)など、世界中の多くのセキュリティ会議において講演をし、トレーニングの場を設けてきた。
アンドレスは、自動Webアプリケーション脆弱性の検知と開発を更に研究するため、2009年にWebセキュリティに特化したコンサルタント会社Bonsai Information Securityを設立している。
Anomaly detection (or Outlier analysis) is the identification of items, events or observations which do not conform to an expected pattern or other items in a dataset. It is used is applications such as intrusion detection, fraud detection, fault detection and monitoring processes in various domains including energy, healthcare and finance. In this talk, we will introduce anomaly detection and discuss the various analytical and machine learning techniques used in in this field. Through a case study, we will discuss how anomaly detection techniques could be applied to energy data sets. We will also demonstrate, using R and Apache Spark, an application to help reinforce concepts in anomaly detection and best practices in analyzing and reviewing results.
2. Клиенты
• Возрастная группа: от 3 до 55
• Мои клиенты живут в Павлодаре
• Дети, школьники, студенты, взрослые. Мои клиенты учатся, работают. Интересуются изучением
иностранных языков.
• Мои клиенты хотят знать иностранные языки. Стремятся сдать международные экзамены как IELTS,
TOEFL. Мечтают поехать за границу учится, работать или отдыхать.
• В современном обществе изучение иностранных языков очень востребована. Используя мои услуги
они могут осуществить свои мечты. Они будут изучать не только иностранные языки, но и
познакомятся традицией, культурой страны изучаемого языка. Их жизнь изменяться. Им откроются
двери во многом.
• Уровень платежеспособности. В зависимости от типа занятия: индивидуальный или групавой. Цены
допустимы от 700 теңге до 1500 теңге за час.
• Примерно число клиентов в городе 10000, в республике 5 млн, в мире.3 млрд
• Так как изучение иностранных языков востребовано сейчас не трудно добраться/достучаться до
потребителей. Можно развесить объявление на каждой улице и в интернете.
3. Потребности и проблемы
• Позитивные потребности и проблемы: Желание учиться , работать за границей
• Негативные потребности и проблемы: Не знание иностранных языков, не хватка средств для
достижение мечты
• Какие неприятности грозят Вашему потребителю - если не решить проблему: Потребитель не может
достичь своих целей, свои мечты
• Почему до сих пор не нашел решения своей проблемы? Нет времени, нет денег
• Если нашел решение - в чем оно? Как он решает свои проблемы? Как пытается добиться своей цели?
Он решил работать над собой, над своими недостатками, много трудится
• Что не получается? Что не устраивает его в том как он пытается решить проблему? В том какими
способами он пытается добиваться своего? В чем главный недостаток этих способов? Нет уверенности
в себе, нет желаний что-либо делать и ленивость
• Какова реальная причина проблемы? Нет уверенности в себе и нет средств
• Проблема регулярная или периодическая? Проблема периодическая
• Каков уровень боли его проблемы от 1 до 5? 4
• Каков уровень СРОЧНОСТИ его проблемы от 1 до 5? 4