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2019/06/25 開催 #inevitableja night vol.9 での対談セッションの進行スライドです。
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御社のデジタル戦略を明確に確認しましょう. 毎年1%の新入社員が減っています.効率化は待った無し. デジタル変革を企業競争力の中心に据えましょう. クラウドによるIT化を少人数のチームで始めましょう. 費用対効果が明確なデジタル変革には社内クラウドチームが有効です.
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オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
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0207sukipio
JSAI2024の発表スライドです.
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Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
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遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
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20190624 inevitable tech_conf_final
1.
対談:テックカンファレンスから読み解く テクノロジーの不可避な流れ
2.
本日のハッシュタグ #inevitableja
3.
小島 英揮 パラレルマーケター
4.
及川卓也 大学を卒業後、外資系IT企業3社(DEC, Microsoft, Google)とスタートアッ プ(Increments)勤務を経て、2017年6月に独立。2019年1月、テクノロジー により企業や社会の変革を支援するTably株式会社を設立。 尊敬する人は英ヴァージン・グループ総帥のリチャード・ブランソン。彼が好 きな言葉、Nothing
Ventured, Nothing Gained(挑まなければ得られない)を 座右の銘としている。 趣味は酩酊。翌日の反省はライフワーク。ワインはジンファンデル。焼酎は天 使の誘惑。ビールはレッドフック。ウィスキーはタリスカー。
5.
Vol.1 : IoT/VR/AI Vol.2
: AI Vol.3 : 決済/ キャッシュレス Vol.4 : VUI 5/232/1611/146/12 5/30 INEVITABLE TV スタート 8/3 Vol.5 : エンターテック Footprint of INEVITABLE ja night 9/18 Vol.6: 情シス Vol.7 : コネクティッド 12/14 3/1 Vol.8:エクス ペリエンス 2017 2018 2019
6.
本日のテーマ テックカンファレンスから見る テクノロジーの不可避な流れ
7.
本セッションのゴール ・ 俯瞰する:そのテクノロジーが注目される背景を知る ・ 理解する:注目テクノロジーの最新動向 ・
予測する:注目テクノロジーの普及が何をもたらすか? を通じて、これからのテクノロジーの潮流を、自分ゴトと して考える
8.
2019年前半のテック系海外大型カンファレンス 企業軸 市場軸
9.
https://togetter.com/li/1343943 http://stilldayone.hatenablog.jp/entry/ Aamazon_reMARS2019_report
10.
海外の大型テックカンファレンス、 最近のトピックは?
11.
AI × プライバシー
への不可避な流れ
12.
ML is Foundation
(≠AI) AI ≠ Human Intelligence AIをML層とはっきり区別 • AI サービス層 • ML サービス層 • フレームワーク/インフラ層 • System(システム的) • Collaborative (協調的) • Responsive (応答的) • Autonomous(自動的) × Intelligence (知的なふるまい) re:MARS DAY3 keynote re:MARS DAY2 keynote
13.
日本のカンファレンスは?
14.
及川さんの視点で 今、注目のテクノロジーエリアは?
15.
AI AR /
VR FinTechRobotics ID IoT Edge Device VUI
16.
AI Acceptance Edge Device VUI×
17.
技術トレンドを見通すコツは? 及川さん のように、
18.
Q&A
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