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2017年の研究戦略
-cvpaper.challenge 2017-
⽚岡 裕雄, Ph.D.
http://www.hirokatsukataoka.net/
本⽇
–  2017年これまで
–  研究グループ・研究テーマ発表
–  CVのこれまで、これからを俯瞰
–  今後の指針
2017年 これまで
cvpaper.challenge 2017の⽬標
•  トップ会議※に年間10本以上投稿する
– 問題提起を狙って論⽂を書くが追従型研究もOK
•  前年の成果含め5本は通す & 国内で賞を獲得
– コード・デモ・DB・動画を積極的に作成・公開
–  (もちろん)常に論⽂インプット
•  精読やコード実装増やす
※ Top-20 (subcategory) at
1月	 2月	 3月	 4月	
プロジェクト結成
■ 3ヶ⽉半の論⽂まとめ・ブレインストーミング・議論・テーマ考案
■ 4回に渡るアイディアの先鋭化
■ 全10回(本⽇除く)のミーティング
1stミーティング
1/10
1/16
1/23
1/30
2/2
2/8
進捗
2/20
3/2
3/7
2nd
3/14
3rd 4th
4/18
懇親会
1,000
計
本を達成
昨年の論⽂まとめ資料1,014本を参照したアイディア考案
組み合わせ・繰り返し・アイディアの先鋭化により優れたテーマを選定
研究グループ・テーマ発表
グループ・テーマの決め⽅
•  テーマ決め
–  予めテーマを10前後考案
•  グループ構成:⼈の組み合わせを重視
–  研究内容、所属、物理的な距離、引き継ぎテーマ、⾔語
–  テーマよりもグループを先に決定
•  テーマ割当:事前相談
–  グループに対して最もふさわしい(と思う)テーマを割り当て
–  GL, JLに関しては相談
–  相談内容に応じてメンバーを調整
グループ1〜4:研究テーマ
Confidential
これからやること
•  1~2ヶ⽉間はサーベイ、研究テーマをより具体化
–  現在のテーマはあくまでも仮
–  GL, JL, HQ始め、全員の⼒でテーマを洗練化しましょう!
※HQ:ヘッドクォーター、GL:グループリーダー、JL:実装リーダー
CVのこれまで、これから
YOLO_v2
PSPNet
Part Affinity Fields
C3D
Face2Face
DenseCap
SfM Revisited
CNN-SLAM
Egocentric Vision
Action Prediction
カコ イマ ミライ
# “ミライ”はあくまでも想像です
研究
•  画像処理
•  パタレコ
•  機械学習
•  3D
•  センサ
など
各要素技術を研究
研究+
産業
•  Edge/Line/⾊補正
•  局所特徴
•  CNN/RNN/DQN
•  SfM/SLAM
•  Kinect/360°/LiDAR
など
成熟と応⽤研究 コモディティ化による分野破壊?
分断 再組織化
コモディティ化
トップラボ:トップ会議
その他:
たまにトップ、2nd tier会議、
他分野へ分散・新分野開拓
※ 「その他」と⾔っても偏差値 ~70のラボ
実⼒格差により⼀部が研究、その他がツールと
して使⽤?
240	 200	
300	 327	
491	
357	
431	 472	
551	 544	
453	 503	 466	
920	 905	 873	
1160	1131	
1250	
1593	
1464	
1724	1677	
1933	
1816	1807	
2123	2145	
3875	
0	
500	
1000	
1500	
2000	
2500	
3000	
3500	
4000	
4500	
※	
※ The largest ID in CVPR2017 Accepted Papers List (正確な数字ではないので信じ過ぎないでください)
http://cvpr2017.thecvf.com/files/Papers_accepted_ID.txt
30 Years of CVPR
arXiv(論⽂速報)には30~50論⽂/⽇
arXivについて
学会
Proc.
論⽂誌
Trans.
≦
≧	
Univ. Press
カコ
arXiv
学会
Proc.
論⽂誌
Trans.
arXiv
GitHub
イマ
•  絶対的に学会や論⽂誌で議論していた
•  速報(arXiv等)は邪道的?(たまに良書・良論⽂)
•  GitHub等が整い「⾼速かつ信憑性をコードで測る」という枠組み
•  速報と学会の逆転現象
学会/速報の役割が変わってきた?(次ページへ)
参考:北本先生(NII)「ディープラーニングとオープンサイエンス」	
h/p://agora.ex.nii.ac.jp/~kitamoto/research/publicaFons/sparc16-ppt.pdf	
密な議論、⼈脈
学会は査読を突破したという承認
ライブに⾏く感覚
学会 速報
とにかく速い(信憑性はコードで測定)
認められてから査読を突破するルート
arXivはライブの広告・宣伝
•  完成度が重要(速い、だけの論⽂は記憶から消される)
•  個⼈/チームのブランディング(名前が信頼性を持つ)
今まで以上にチームの⼒・そのブランディングを意識
今後の指針
ToDo
サーベイ提供、連続的に論⽂投稿、コンテンツの充実
サーベイ •  年間1,000本読んでまとめるポテンシャル
•  各項⽬の技術マップ、サーベイ論⽂
アイディア •  論⽂知識からアイディア・テーマに昇華する能⼒、発散と収束を意識
•  組み合わせではない、⽂脈を考慮した/視点を変えたテーマ設定
実装実験 •  グループワークによる適材適所/作業コスト減
•  ⼿法⾃体に新規性を出すための議論
実装実験 •  予め論⽂構成・作成図表・(新規性等)ストーリー・スケジュール設定
•  グループメンバ同⼠の多重チェック/PD以上のチェックや相談
コンテンツ •  論⽂に対し、論⽂・スライド・動画・コード・ポスター・DB
•  その他、まとめ資料・技術マップ・輪講資料・サーベイ論⽂・解説・特別講演等
※下線部:未着⼿領域
各⼈の役割
HQ 環境を作る、全打ち合わせの参加、あらゆる研究への貢献
GL グループの統括(MTGや論⽂のスケジュール)、MTGの取りまとめ、
論⽂執筆の責任/技術マップの作成(HQと共有)
JL 実験・⼿法考案の取りまとめ
PD以上 アドバイス、論⽂チェック、(積極的な)グループ⽴ち上げ
全員 サーベイ、全体MTG、広報、学会への参加、情報提供、マメな連絡、
研究を楽しむ(⼀番重要)
※HQ:ヘッドクォーター、GL:グループリーダー、JL:実装リーダー
2017年の研究戦略について(再掲)
•  最先端の研究を⾏うために
1.  【問題設定:Issue】
2.  【解の質:Novelty】
3.  上記1, 2のいずれかを保持するもしくは両⽅同時に持つ研究を実⾏
Issue
Novelty
平凡な研究 優れた問題提起
×	 ×	
優れた解法
×	 ×	
両者を保有
2017年の研究戦略について(再掲)
•  最先端の研究を⾏うために
1.  【問題設定:Issue】
2.  【解の質:Novelty】
3.  上記1, 2のいずれかを保持するもしくは両⽅同時に持つ研究を実⾏
Issue
Novelty
平凡な研究 優れた問題提起
×	 ×	
優れた解法
×	 ×	
両者を保有
⽬指す領域
問題を作ってから解の質を⾼める
全体ミーティング
•  この集まり
–  担当グループで当番制(GLを中⼼に準備)
–  輪講・グループのサーベイ報告・学会ネタ・発表情報・技術紹介・こ
んなんあった(完成度を⾼めてSlideShareなどで公開)
–  ブレストも引き続き⾏う※
※ 常に考えテーマが固まったらどこからでもスタート!
グループミーティング
•  本⽇中に、次回⽇程とSlackグループ⽴ち上げ
–  ⽇程調整:GLとHQを中⼼に決める
–  内容:サーベイ共有、実装実験、論⽂打ち合わせなど研究に関して
まずは「サーベイ」「研究テーマ詰め」「投稿スケジュール」
GL/HQが中⼼となり技術マップ/サーベイ資料/サーベイ論⽂を作成!
技術マップ(こんなの)
http://www.ssii.jp/15/images/map2.pdf
「サーベイ量」「論⽂投稿量」「コンテンツ量」で圧倒
「チームの⼒」「ブランディングの⼒」で論⽂の価値を⾼める
まとめ

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