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統計解析ソフトMinitab 17による2水準要因計画の作成と解析
統計解析ソフトMinitab 17を使った2水準要因計画の作成方法を紹介します。また、その実験結果の解析方法や最適な因子の組み合わせを探す方法も紹介します。 Minitab 17の製品情報やセミナー情報はこちら http://www.kke.co.jp/minitab/
統計解析ソフトMinitab 17による2水準要因計画の作成と解析
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- 2. 実験計画法とは？ 応答（ ）に対する因子（ ）の効果を効率的に調べるための実 験を計画し、その結果を解析する統計の理論です。 注文処理方法→ 梱包の方法 → → 配送時間 因子（ ） 応答（ ） 統計モデル Y = 𝛽0 + 𝛽1X1 + 𝛽2X2
- 3. 実験計画法のメリット 効率のよい実験を可能にします • 無駄な実験を省く一方で、必要な効果（交互作用、 次の効果など）を見落とすこと のないように実験点を配置します。 精度の高いモデル作成を可能にします •交絡による効果の重複や、多重共線性による推定精度の低下を回避するように実験 点を配置します。
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- 10. 操作 計画ボタンをクリック コ ー ナー 点 の 反 復 数 （実験の反復数）を に 設定 をクリック
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- 15. 試用版 ダウンロード データ サンプルデータ ダウンロード •注文方法 注文システムの種類（現在、新規） • 梱包 梱包方法の種類（ 、 ） • 時間 配送準備にかかった時間（応答変数）
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- 26. まとめ • 実験計画法（ 水準要因計画）に基づき計画を立て、実験結果 を解析し、注文処理システムと梱包工程を変化させた時の効果 を定量化した。 •結果として、新規の注文処理システムと梱包工程 の組み合わ せが、配送準備時間を平均的に最短にすることが分かった。
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