Dokumen ini membahas tentang Fuzzy Logic. Fuzzy Logic diperkenalkan pada tahun 1965 sebagai cara baru untuk memproses data dengan menggunakan keanggotaan partial pada set dibandingkan keanggotaan crisp atau non-keanggotaan. Fuzzy Logic dapat diimplementasikan pada sistem kontrol yang sederhana untuk menangani masukan yang ambigu dengan cara yang mirip dengan pembuatan keputusan manusia. Contoh penerapan Fuzzy Logic adalah pada vacuum cleaner dan

1. MANAGEMENT SUPPORT & SYSTEM
Fuzzy Logic
Oleh :
PANDE BAGUS NARENDRA MAHAPUTRA
(1404505075)

2. JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA
TAHUN PELAJARAN 2015-2016
FUZZY LOGIC
1. Pengertian Fuzzy Logic
Konsep Fuzzy Logic diperkenalkan oleh Prof. Lotfi Zadeh dari Universitas
California di Berkeley pada 1965, dan dipresentasikan bukan sebagai suatu metodologi
control, tetapi sebagai suatu cara pemrosesan data dengan memperkenankan
penggunaan partial set membership dibanding crisp set membership atau non-
membership. Pendekatan pada set teori ini tidak diaplikasikan pada system control
sampai tahun 70an karena kemampuan computer yang tidak cukup pada saat itu.
Profesor Zadeh berpikir bahwa orang tidak membutuhkan kepastian, masukan informasi
numeric, dan belum mampu terhadap control adaptif yang tinggi. Jika pengendali
umpan balik dapat di program untuk menerima derau, masukan yang tidak tepat, mereka
akan menjadi lebih efektif dan mengkin akan menjadi lebih mudah untuk
diimplementasikan. Sayangnya, produsen AS belum begitu cepat untuk merangkul
teknologi ini sementara Eropa dan Jepang telah agresif produk bangunan nyata di
sekitarnya.
Fuzzy Logic adalah metodologi pemecahan masalah dengan beribu – ribu
aplikasi dalam pengendali yang tersimpan dan pemrosesan informasi.Cocok untuk
diimplementasikan pada sistem yang sederhana, kecil, tertanam pada mikro controller,
PC multi-channel atau workstation berbasis akuisisi data dan control sistem. Fuzzy
logic menyediakan cara sederhana untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari
informasi yang ambigu, samar -samar, atau tidak tepat. Sedikit banyak, fuzzy logic
menyerupai pembuatan keputusan pada manusia dengan kemampuannya untuk bekerja
dari data yang ditafsirkan dan mencari solusi yang tepat. Fuzzy logic pada dasarnya
merupakan logika bernilai banyak (multivalued logic) yang dapat mendefinisikan nilai
diantara keadaan konvensional seperti ya atau tidak, benar atau salah, hitam atau putih,
dan sebagainya. Penalaran fuzzy menyediakan cara untuk memahami kinerja dari
system dengan cara menilai input dan output system dari hasil pengamatan.

3. 2. Implementasi Fuzzy Logic
Beberapa contoh yang merupakan penerapan Fuzzy Logic dalam kehidupan
sehari-hari yaitu :
a. Vacuum Cleaner (Panasonic)
Prinsip kerja Vacuum Cleaner yang diproduksi oleh Panasonic adalah sebagai
berikut :
“Karakteristik lantai dan jumlah debu yang dibaca oleh sensor inframerah dan
mikroprosesor akan memilih daya yang sesuai dengan kontrol fuzzy berdasarkan
karakteristik lantai.”
Karakteristik lantai meliputi jenis (kayu, semen, ubin, kelembutan karpet, karpet
tebal, dll).
Pola perubahan jumlah debu yang melewati sensor inframerah dapat dideteksi.
Mikroprosesor menetapkan pengaturan yang sesuai dengan vakum dan daya motor
menggunakan skema kontrol fuzzy. Lampu merah dan hijau dari penyedot debu
menunjukkan jumlah debu tersisa di lantai.
b. Camcorder (Panasonic, Sanyo, Fisher, Canon)
Kamera Video menentukan fokus dan pencahayaan terbaik, terutama ketika
beberapa objek dalam gambar. Juga memiliki image stabilizer untuk mengatasi tangan
yang bergetar. Fuzzy Logic digunakan untuk image stabilizer pada kamera video.
Cara kerjanya adalah sebagai berikut :
Bingkai gambar saat ini dibandingkan dengan frame sebelumnya dari memori.
Sebuah objek biasanya stasioner (misalnya, rumah) diidentifikasi dan pergeseran
koordinat dihitung.
Pergeseran ini dikurangi dari gambar untuk mengimbangi pergerakan tangan.
Sebuah algoritma fuzzy memberikan kontrol mulus / tindakan kompensasi.