Statistiche per le politiche di sviluppo a supporto dei decisori pubblici

1. Gis e statistiche spaziali per le politiche di
sviluppo prospettive ed opportunità di analisi
Convegno
Statistiche per le politiche di sviluppo a supporto dei decisori
pubblici
Raffaella Chiocchini (Istat) – rachiocc@istat.it
Roma 07/07/2015
Centro congressi Roma Eventi, via Alibert, 5

2. Indice
1. Introduzione
2. Obiettivi tematici Partnership Agreement e GIS
3. Alcuni esempi di dati elaborati
4. Aree Interne – alcuni dati elaborati con il GIS
5. Aree Interne - Alcuni esempi
6. PA 2014-2020 – Rischio Alluvioni: il metodo e la cartografia
7. PA 2014-2020 – Indice di conservazione del paesaggio: il metodo,
dati di input, alcuni risultati e cartografie
8. Accessibilità - matrici di distanze
9. Conclusioni
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3. I software GIS sono stati utilizzati per il calcolo di alcuni dati per:
 Progetto Aree Interne;
 Progetti di informazione statistica territoriale e settoriale per le
politiche di sviluppo
Introduzione
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 Attuale Partnership Agreement 2014-2020;
 Quadro strategico Nazionale 2007-2013
 Quadro Comunitario di Sostegno 2000-2006;
Principalmente l’utilizzo di dati elaborati con il GIS è stato di supporto a
tematiche legate a settori quali ambiente e territorio
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4. Obiettivi tematici Partnership Agreement e GIS
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•Percentuale di superficie degli habitat con un migliore stato
di conservazione. Fonte: Ispra
•Indice di conservazione del paesaggio; Fonte: Istat
•Superficie delle Aree agricole ad Alto Valore Naturale.
Fonte: Inea
RA 6.5.A
Contribuire ad arrestare la perdita di biodiversità terrestre, anche legata al paesaggio rurale e
mantenendo e ripristinando i servizi ecosistemici
RA 5.1
Riduzione del rischio idrogeologico e di erosione costiera
•Popolazione esposta a rischio frane. Fonte: Ispra;
•Popolazione esposta a rischio alluvione. Fonte: Ispra;
•Dinamica dei litorali (erosione, avanzamento, stabilità). Fonte: Ispra.
RA 7.4
Rafforzamento delle connessioni dei nodi secondari e terziari alla rete TEN-T
•Indice di accessibilità verso i nodi urbani e logistici. Fonte: Istat
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5. • Calcolo Superfici Aree interessate da diversi regimi
di protezione quali Aree Protette, Siti di interesse
comunitario (SIC) e Zone a protezione speciale
(ZPS) elaborazioni Istat su dati Ministero
dell’Ambiente;
• Indice di rugosità del terreno (indice geomorfologico)
Istat;
• Calcolo di superfici e stima di popolazione a Rischio
Idrogeologico (Frane ed Aree esondabili) Ispra;
• Matrici di distanze in termine di tempi di percorrenza
(drivetime) e in Km per implementare indici di
accessibilità al territorio Istat;
• Calcolo Indice di conservazione del paesaggio Istat;
Alcuni esempi di dati elaborati
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6. Aree Interne – alcuni dati elaborati con il GIS
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Sono stati elaborati alcuni dati utilizzati sia in fase di definizione della zonizzazione delle
Aree Interne che in fase di analisi dei dati a supporto della strategia.
• In fase di definizione sono state rielaborate le matrici delle distanze di tutti comuni al
2011 in termini di tempi di percorrenza drivetime utilizzate per stimare le distanze dai
poli comunali e intercomunali e per classificare i comuni come cintura, periferici e
ultraperiferici;
• E’ stato calcolato un indice di rugosità del territorio attraverso un modulo che restituisce
statistiche zonali dello Spatial Analyst di ArcGis utilizzando un Digital Elevation Model a
75mt di risoluzione;
• E’ stata calcolata la superficie di Aree Protette Terrestri per comune;
• E’ stata calcolata la superficie boscata sul Corine Land Cover 2006 per comune,
successivamente sostituita con stime fatte da Inea.
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7. Aree Interne - Alcuni esempi
Superficie forestale calcolata
sul CLC2006
Indice di rugosità come
standard deviation calcolato
sul Dem a 75 mt
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8. PA 2014-2020 – Rischio Alluvioni – il metodo
Questo indicatore è stato elaborato da Ispra con la partecipazione di Istat e dall’ex
Dipartimento delle Politiche di Sviluppo. Il rischio idrogeologico viene rappresentato
all’interno del PA 2014-2020 da due indicatori ‘’Popolazione esposta a rischio frane’’ e
‘’Popolazione esposta ad alluvioni’’. Verrà a titolo di esempio presentato solo quello
sul rischio Alluvioni.
 “Popolazione esposta ad alluvioni - indicatore di risultato per la valutazione delle misure
di mitigazione del rischio idrogeologico - Obiettivo Tematico 5, RA 5.1 - Accordo di
Partenariato 2014-2020
 Viene fissato in 200 anni il tempo di ritorno (Tr) della piena di riferimento, utilizzata per il
dimensionamento delle opere idrauliche di controllo delle inondazioni (argini o altre
opere di contenimento)
è stato scelto come scenario di riferimento quello a pericolosità idraulica media P2
(tempo di ritorno fra 100 e 200 anni).
Per popolazione esposta ad alluvioni si intende la popolazione residente esposta al rischio di danni alla
persona (morti, dispersi, feriti, evacuati). Il numero di persone esposte è stato calcolato moltiplicando la
percentuale di area a criticità idraulica all’interno di ciascuna sezione di censimento per la
popolazione residente nella suddetta sezione e quindi aggregato su base comunale.
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Popolazione
sezioni di
censimento 2011
Aree a pericolosità
idraulica media P2
Limiti amministrativi Istat
(regioni, province e
Comuni

9. Rischio Alluvioni - La cartografia
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10. Indice di conservazione del paesaggio: il metodo
Sono state ricondotte le
classi al terzo livello del
CLC in 6 classi di naturalità
secondo lo schema(1). Su
queste è stata calcolata la
frequenza percentuale
cumulata totale e sono stati
calcolati l'A e l'Amax.
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E’ stata utilizzata la copertura vettoriale del suolo del progetto Europeo Corine Land Cover, che
rappresenta l’unica banca dati dotata di sufficiente completezza tematica a livello nazionale. I dati
sono stati elaborati sia sul Corine Land Cover 2006 che 2012.
Per la valutazione dello stato di conservazione, le diverse tipologie della carta di copertura del
suolo (Corine Land Cover 2006 e 2012) sono state accorpate in 6 classi di qualità secondo una
scala che va da sistemi a forte carattere antropico a quelli con più alto grado di qualità ambientale.

11. Indice di conservazione del paesaggio: dati di input
I dati di input per il calcolo dell’indice di conservazione del paesaggio
(ILC):
- Corine Land Cover 2006 e 2012 (shape poligonale)
- Limiti Comuni 2013 (shape poligonale)
- Limiti Province 110 (shape poligonale)
- Limiti Regioni 21 (shape poligonale)
- Aree Protette (EUAP2010) (shape poligonale)
- Sic e Zps 2013 (shape poligonale)
Operazioni GIS:
- Tool di intersect
- Spatial join
Analisi dati metodo statistico della
frequenza percentuale cumulata
Indice di Conservazione del Paesaggio
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12. Indice conservaz. del paesaggio: Regionale
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Regione ILC_Area_2012 ilc_Area_2006 diff
Piemonte 0,647624967 0,676726938 -0,0291
Valle D'Aosta 0,836907975 0,812029546 0,024878
Lombardia 0,495006564 0,495526727 -0,00052
Trentino - Alto Adige 0,793967802 0,771002441 0,022965
Veneto 0,48813601 0,503180963 -0,01504
Friuli - Venezia Giulia 0,613840311 0,638754765 -0,02491
Liguria 0,825254858 0,770612245 0,054643
Emilia - Romagna 0,488237216 0,571659724 -0,08342
Toscana 0,645973226 0,60730441 0,038669
Umbria 0,619550493 0,639590006 -0,02004
Marche 0,507816862 0,600653666 -0,09284
Lazio 0,567040337 0,637620284 -0,07058
Abruzzo 0,681687782 0,650831743 0,030856
Molise 0,55943769 0,651993355 -0,09256
Campania 0,58292017 0,616125019 -0,0332
Puglia 0,404818119 0,442611405 -0,03779
Basilicata 0,577488649 0,628666838 -0,05118
Calabria 0,634815519 0,591677175 0,043138
Sicilia 0,486849037 0,55339951 -0,06655
Sardegna 0,680941113 0,711143157 -0,0302
Bolzano-Bozen 0,798922613 0,774778947 0,024144
Trento 0,7880624 0,768160938 0,019901
Italia 0,582292124 0,607408151 -0,02512

13. Indice di conservazione del paesaggio: le cartografie
Indice di conservazione paesaggio
CLC 2012 (Comuni)
Cambiamentodell’ILC tra CLC 2006 e
CLC 2012 (Comuni)
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14. Accessibilità - matrici di distanze
Le matrici delle distanze in termini di tempi di percorrenza e in Km
sono state calcolate con software che permettono di fare analisi di reti
stradali.
I dati di input utilizzati sono stati:
 Centroidi Comuni (2013)
 Multinet di Tom Tom (2013)
 Centroidi della principali infrastrutture quali porti, aeroporti, caselli
autostradali e stazioni ferroviarie
Tali dati vengono elaborati come tempi medi di percorrenza per
regione alle singole infrastrutture.
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15. Conclusioni
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Il Gis è risultato uno strumento molto valido oltre che per fare analisi del
territorio anche per la produzione di dati a supporto delle Politiche di
Sviluppo e Coesione e più in generale per la statistica ufficiale.
Le prospettive future sono di:
 Migliorare l’indice di conservazione di paesaggio con implementazione di
informazioni provenienti da dati satellitari ad alta risoluzione forniti dal
progetto Europeo Copernicus (attività avviata);
 Elaborare e integrare gli indicatori di accessibilità alle infrastrutture;
 Fornire statistiche su Land Cover e Land Use che permettano di elaborare
un indicatore che rappresenti al meglio questo fenomeno e di migliorare
ciò che già viene utilizzato per monitorare il consumo di suolo (attività
avviata);
 Aggiornamento e miglioramento dei dati già esistenti su rischio frane e
rischio alluvione;
 Possibili integrazioni di dati relativi a Rugosità e Montanità del territorio
Italiano (attività avviata);
 Utilizzo della griglia di popolazione a 20 mt riportata sulla griglia europea a
1 Km.
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16. 16
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Contatto: Raffaella Chiocchini
E-mail: rachiocc@istat.it
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