Organisaatiot ja yhteisöllisyys sosiaalisessa mediassaZipipop Freud
Helene Auramo kutsuttiin Espoon Nuorkauppakamarin järjestämän SOME 2010 -seminaariin pääpuhujaksi. Helenen esitys käsittelee laajasti sosiaalista mediaa, ja viestintää sekä markkinointia siellä.
17.11.2011 Johanna Janhonen kertoi Hetky ry:n AKVA-kerholle miten organisaatio voi käyttää Facebookia, erityisesti Facebook-sivuja. AKVA on vastikään avannut uudet sivut ja nyt mietitään mitä niillä tehdään.
Helsingin Tietojenkäsittely-yhdistys ry Hetky on tieto- ja viestintätekniikan parissa työskentelevien henkilöiden verkottunut yhteisö, joka seuraa aktiivisesti alan kehityssuuntia ja tarjoaa jäsenilleen mahdollisuuden ammatilliseen ja henkilökohtaiseen kehittymiseen. AKVA on Hetkyn vanhin kerho – se perustettiin 1979.
Tilaisuus oli kaikille avoin, joten Johanna jakoi poikkeuksellisesti koulutusmateriaalinkin kaikille. Kyseessä on tunnin ote yleensä 3 tuntia kestävästä Organisaatio@Facebook -koulutuksesta., josta puuttuu mm. toimialakohtaiset esimerkit.
Organisaatiot ja yhteisöllisyys sosiaalisessa mediassaZipipop Freud
Helene Auramo kutsuttiin Espoon Nuorkauppakamarin järjestämän SOME 2010 -seminaariin pääpuhujaksi. Helenen esitys käsittelee laajasti sosiaalista mediaa, ja viestintää sekä markkinointia siellä.
17.11.2011 Johanna Janhonen kertoi Hetky ry:n AKVA-kerholle miten organisaatio voi käyttää Facebookia, erityisesti Facebook-sivuja. AKVA on vastikään avannut uudet sivut ja nyt mietitään mitä niillä tehdään.
Helsingin Tietojenkäsittely-yhdistys ry Hetky on tieto- ja viestintätekniikan parissa työskentelevien henkilöiden verkottunut yhteisö, joka seuraa aktiivisesti alan kehityssuuntia ja tarjoaa jäsenilleen mahdollisuuden ammatilliseen ja henkilökohtaiseen kehittymiseen. AKVA on Hetkyn vanhin kerho – se perustettiin 1979.
Tilaisuus oli kaikille avoin, joten Johanna jakoi poikkeuksellisesti koulutusmateriaalinkin kaikille. Kyseessä on tunnin ote yleensä 3 tuntia kestävästä Organisaatio@Facebook -koulutuksesta., josta puuttuu mm. toimialakohtaiset esimerkit.
The usual goal of sentiment analysis is to provide numeric measures of positive or negative valence for brands, products, and commodities, which can be aggregated over time or geographical regions to analyze patterns and trends. Dr. Shlomo Argamon discusses some new methods he and his team are developing which extend this paradigm in two ways. First, their systems analyze more aspects of each individual sentiment expression, including different types of attitude ("unwieldy" vs. "unreliable"), comparisons ("X is better than Y"), evaluative trends ("X is improving"), and modality ("possibly" vs. "likely" vs. "definitely"). Secondly, they are combining sentiment analysis with their methods for automated authorship profiling, which label texts with author characteristics such as gender, age, native language, education level, and so forth. When this is done, a new type of analysis emerges: data mining can be used to find "sentimental market segments", discovering, for example, that opinion is trending upwards for males aged 20-30, but downwards 30-50 year-olds who did not attend college. He presents some of their research results and discuss the implications for future applications and developments in sentiment analytics.
Text analytics can be leveraged in many areas of market research. Tom gives real case study examples of how his firm has merged text analytics with traditional market research and helped fortune 500 clients with customer satisfaction, competitive intelligence, and segmentation.
He discusses techniques that provide validation through triangulation. Going beyond verbatim concept, themes and negative/positive/neutral sentiment, Anderson Analytics also leverages psychological content analysis which utilize a priori word choice models and compares these to normative, category and demographic specific databases.
Although sentiment analysis has a strong history of success on customer feedback and certain blogs and editorials, accuracy results are mixed for data in the absence of an opinion holder. In particular, news data poses some unique challenges to accuracy for sentiment analysis due to the blending of what I will call "objective" polarity with opinion-based polarity. How is (document-level) Sentiment to be determined, for example, in an article about the Haitian earthquake that discusses humanitarian aid? Similarly, an article about Bernard Madoff’s jail sentence shows a highly negative “objective polarity” somehow mitigated by a subsequent action. And how can we tease an author’s opinion from the semantics of objective polarity where they exist in news data? Author opinion (often referred to as “bias”) in news data is subtle in its indication by design. This talk discusses the grounding of the concept of "sentiment" within the greater context of the Semantics of Opposition.
Onlinemarknadsförarna på Medieinstiutet var ett ettårigt program (idag 1,5 år) där studenterna får en bred introduktion till onlinemarknadsföring. Studenterna ges kunskaper inom marknadsföringens grunder, SEO, SEM, konvertering, webbanalys, sociala medier, e-handel samt projektledning. Under läsåret 2012/2013 var jag ansvarig för sociala medie-blocket. Utöver vad som presenteras i denna presentation fick studenterna branschföreläsningar samt projektarbeten.
6.9.2010 – Tietoyhteiskunta, sosiaalinen media oppimisessa ja tiedon saamises...Marko Teräs
Tietoyhteiskunta, sosiaalisen median määritelmä, sosiaalinen media oppimisessa ja informaali, elämän läpi kestävä oppiminen. Presentaatio Tampereen ammattikorkeakoulun liiketalouden opiskelijoille ja valmentajille.
The usual goal of sentiment analysis is to provide numeric measures of positive or negative valence for brands, products, and commodities, which can be aggregated over time or geographical regions to analyze patterns and trends. Dr. Shlomo Argamon discusses some new methods he and his team are developing which extend this paradigm in two ways. First, their systems analyze more aspects of each individual sentiment expression, including different types of attitude ("unwieldy" vs. "unreliable"), comparisons ("X is better than Y"), evaluative trends ("X is improving"), and modality ("possibly" vs. "likely" vs. "definitely"). Secondly, they are combining sentiment analysis with their methods for automated authorship profiling, which label texts with author characteristics such as gender, age, native language, education level, and so forth. When this is done, a new type of analysis emerges: data mining can be used to find "sentimental market segments", discovering, for example, that opinion is trending upwards for males aged 20-30, but downwards 30-50 year-olds who did not attend college. He presents some of their research results and discuss the implications for future applications and developments in sentiment analytics.
Text analytics can be leveraged in many areas of market research. Tom gives real case study examples of how his firm has merged text analytics with traditional market research and helped fortune 500 clients with customer satisfaction, competitive intelligence, and segmentation.
He discusses techniques that provide validation through triangulation. Going beyond verbatim concept, themes and negative/positive/neutral sentiment, Anderson Analytics also leverages psychological content analysis which utilize a priori word choice models and compares these to normative, category and demographic specific databases.
Although sentiment analysis has a strong history of success on customer feedback and certain blogs and editorials, accuracy results are mixed for data in the absence of an opinion holder. In particular, news data poses some unique challenges to accuracy for sentiment analysis due to the blending of what I will call "objective" polarity with opinion-based polarity. How is (document-level) Sentiment to be determined, for example, in an article about the Haitian earthquake that discusses humanitarian aid? Similarly, an article about Bernard Madoff’s jail sentence shows a highly negative “objective polarity” somehow mitigated by a subsequent action. And how can we tease an author’s opinion from the semantics of objective polarity where they exist in news data? Author opinion (often referred to as “bias”) in news data is subtle in its indication by design. This talk discusses the grounding of the concept of "sentiment" within the greater context of the Semantics of Opposition.
Onlinemarknadsförarna på Medieinstiutet var ett ettårigt program (idag 1,5 år) där studenterna får en bred introduktion till onlinemarknadsföring. Studenterna ges kunskaper inom marknadsföringens grunder, SEO, SEM, konvertering, webbanalys, sociala medier, e-handel samt projektledning. Under läsåret 2012/2013 var jag ansvarig för sociala medie-blocket. Utöver vad som presenteras i denna presentation fick studenterna branschföreläsningar samt projektarbeten.
6.9.2010 – Tietoyhteiskunta, sosiaalinen media oppimisessa ja tiedon saamises...Marko Teräs
Tietoyhteiskunta, sosiaalisen median määritelmä, sosiaalinen media oppimisessa ja informaali, elämän läpi kestävä oppiminen. Presentaatio Tampereen ammattikorkeakoulun liiketalouden opiskelijoille ja valmentajille.
100420 sosiaalinen media työpaikalla tapahtuvan oppimisen ja ohjauksen välineenä
1. Sosiaalinen
media
TYÖPAIKALLA TAPAHTUVAN
OPPIMISEN JA OHJAUKSEN VÄLINEENÄ
Ville Venäläinen
Laajennetun työssäoppimisen kokeilut Verkosto- ja sidosryhmätapaaminen
20.4.2010
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
2. • Julkaisee omaa blogia
• Ylläpitää omia sivuja
• Julkaisee itseluotuja videoita
• Julkaisee itsetuotettua musiikkia tai muuta äänisisältöä
• Kirjoittaa artikkeleja jtai tarinaoita verkkoon
• Kirjoittaa arvoisteluja tuotteista / palveluista Tuottajat
• Kommentoi blogeja
• Osallistuu keskustelufoorumeilla
• Osallistuu wikiartikkelien kirjoittamiseen Kriitikot
• Käyttää RSS syötteitä
• ”Äänestää” sivustoja (esim. digg)
• Taggaa sivuja tai muuta mediaa Keräilijät
• Ylläpitää profiilia jollakin sosiaalisella verkostosivulla
• Vierailee sosiaalisilla verkostosivuilla
Liittyjät
• Lukee blogeja
• Kuuntelee podcasteja
sosiaalisen tuottamia videoita
• Katsoo toisten median Katselijat
• Seuraa verkkokeskusteluja
•kuluttajaprofiili
Lukee käyttäjäarvosteluja
Ryhmään kuuluminen
edellyttää osallistumista • Ei mitään yllämainituista Ei aktiiviset
ainakin yhteen mainittuun http://www.forrester.com/Groundswell/profile_tool.html
aktiviteettiin kerran kuussa http://www.flickr.com/photos/aloshbennett/619307160/sizes/l/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
3. IHMISKUNNAN HISTORIAN NÄKÖKULMASTA
Sosiaalinen
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
2653055999/, http://www.flickr.com/photos/afsilva/2402665335/
media
http://www.flickr.com/photos/cobalt/17422851/, http://www.flickr.com/photos/splifr/3387881585/, http://www.flickr.com/photos/smiling_da_vinci/12793464/, http://www.flickr.com/photos/bergius/54135575/, http://www.flickr.com/photos/declanjewell/517966692/, http://www.flickr.com/photos/jsmith831/2801793552/, http://www.flickr.com/photos/nicholassmale/
4. ONKO IHMINEN
MUUTTUNUT
TEKNOLOGIAN
MYÖTÄ?
http://www.flickr.com/photos/vincealongi/2220611397/sizes/o/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
9. :ssa,
Deltan virallinen mainos on
katsottu 259 966 kertaa.
Jälkimmäinen video on
katsottu 413 491 kertaa.
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
10. netti mediana on luonut
uuden vapauden jokaiselle
saada äänensä kuuluville
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
11. suhteet ihmisten välillä
määrittyvät demokraattisemmin
kuin ennen. Se ei koske vain
viestintää, vaan se ulottuu aina
toimintaan saakka.
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
12. MITÄ KAIKKEA AKTIIVINEN
OSALLISTUMINEN SOSIAALISESSA
MEDIASSA ON MINULLE TUONUT?
Olen tavannut paljon Pystyn ohittamaan
mielenkiintoisia ihmisiä ryhmäajattelua, kun heitän
työongelmia laajemman porukan
Olen saanut tutustua ihmisiin, pohdittavaksi
joihin en olisi muuten tutustunut
Saan auttaa toisia ihmisiä, silloin
Ihmiset suodattavat minun kun minulla on heille jotain
puolestani tietoa, jota en annettavaa
todennäköisesti olisi muuten
löytänyt Olen saanut joukkoälyä
käyttööni monissa eri tilanteissa
Saan jatkuvasti paljon ahaa-
elämyksiä blogeista ja - Pirkka Aunola / YLE
http://pirkkaaunola.posterous.com/arvosta-satunnaisia-kohtaamisia-ja-yllattavia
nettikeskusteluista
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
13. Learning as a way of being,
Peter B. Vaill
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
14. LIVING IN A PERMANENT
WHITE WATER
http://www.flickr.com/photos/61417318@N00/3455963602/sizes/l/in/photostream/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
15. MIKSI MEIDÄN TYÖKULTTUURI
SITTEN VAIKUTTAA NIIN
MONESTI TÄLTÄ?
http://www.flickr.com/photos/amatoori/3030420250/sizes/l/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
18. ESIMERKKI
Tämä lomake löytyi Googlella
ensimmäisenä hakusanalalla
”vikailmoituslomake”
Kysymys 3:
Kysymys 1:
Miten alisteinen
Mihin tarpeeseen tämä
yrityksen toiminta on
lomake on kehitetty?
tälle lomakkeelle?
Kysymys 2:
Mitä informaatiota
yritykselle jää saamatta
tämän vuoksi?
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
19. 2.
CREATIVE
LEARNING
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
20. 3.
EXPRESSIVE
LEARNING
http://www.flickr.com/photos/goossens/3295176921/sizes/o/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
21. 4.
FEELING
LEARNING
CC-lisenssillä: Henry O - Beautiful day - http://www.flickr.com/photos/henry0/2530520943/sizes/o/in/set-72157605306577679/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
22. 5.
ONLINE
LEARNING
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
23. 6. REFLEXIVE LEARNING
http://www.flickr.com/photos/timove/2231089156/sizes/o/
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
25. Avoin kysymys:
Jos oppiminen ja koko
työ määrittyy yhä
enemmän suhteessa
muihin ihmisiin ja
tekemiseen, niin miten
tämä prosessi pitäisi
rakentaa?
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
26. MITEN MEIDÄN
KOULUTUS VOISI
VASTATA TÄHÄN?
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
27. YKSI LÄHTÖKOHTA ON LUODA
ILMIÖÖN ITSE VAHVA SUHDE
OMAN TYÖN KAUTTA
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
28. YKSI KESKEINEN MUUTOS
OHJAUKSESSA ON
VERTAISOPPIMISEN NOUSU
OPETTAJA-OPPILAS -SUHTEEN
RINNALLE
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
31. SOSIAALINEN MEDIAN ON VAIN
JOUKKO TAPOJA TOIMIA UUDESSA
YMPÄRISTÖSSÄ. KUN YMPÄRISTÖ
KÄY TUKSI, ON HELPOTTAVAA
HUOMATA, MITEN OMA
AMMATTITAITO KANTAA
TÄSSÄKIN YMPÄRISTÖSSÄ
tiistaina 20. huhtikuuta 2010
32. KIITOS!
Ville Venäläinen
ville.venalainen(at)otavanopisto.fi
+358 44 794 5102
twitter.com/villevenalainen
skype:ville.venalainen
www.otavanopisto.fi
www.villevenalainen.net
www.linkedin.com/in/villevenalainen
www.sometu.fi/profile/villevenalainen
Esityksiä osoitteessa:
www.slideshare.net/villevenalainen
tiistaina 20. huhtikuuta 2010