Dokumen ini membahas konsep dasar basis data, termasuk definisi, komponen, dan jenis pengguna serta sistem manajemen basis data (DBMS). Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan karakteristik dan keuntungan menggunakan DBMS serta model data yang berbeda, seperti model relational dan object-oriented. Terdapat pula pembahasan mengenai arsitektur three-schema dan independensi data dalam konteks pengelolaan basis data.

1. Basis Data

2.  Pengajar : Widodo
 Textbook :
 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Fundamentals of
Database Systems, 5th edition, Addison Wesley, 2007
 Referensi Tambahan:
 Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ulman, and Jennifer
Widom, Database Systems: The Complete Book, 2nd
edition, 2008, Prentice Hall
 Thomas Connolly and Carolyn Begg, Database Systems: A
Practical Approach to Design, Implementation, and
Management, 5th edition, 2009, Addison Wesley
 Abraham Silberchatz, Henry Korth, and S.
Sudarshan, Database Systems Concepts, 6th
edition, 2010, McGraw-Hill
 Paper yang berkaitan dengan materi
 Penilaian:
 Tugas : 30%
 UTS : 30%
 UAS : 40%

3. MATERI
 Konsep Dasar Basis Data
 Entity Relationship Diagram (ERD)
 Enhanced/Extended ER
 Model Relasional
 Pemetaan ERD/EER ke model relasional
 Aljabar Relasional
 SQL (Structured Query Language)
 Normalisasi

4. 1
Basis Data

5. Definisi Dasar
• Data = Fakta-fakta mentah yang dapat
direkam/disimpan dari dunia nyata
• Informasi = data yang telah diolah dan memiliki
makna bagi seseorang atau sebuah
institusi/organisasi
• Basis Data = sekumpulan data yang saling berkaitan
• Database Management Systems (DBMS) =
Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun
dan memeliharan basis data
• Sistem Basis Data = Basis Data + DBMS [+
aplikasinya]
Slide 1-5

6. Definisi Dasar
• Daftar Kehadiran Karyawan PT. Petruk selama satu
bulan
(Data atau informasi?)
• Daftar Nilai Mahasiswa Mata Kuliah Fisika
(Data atau Informasi?)
Slide 1-6

7. Kemampuan DBMS
• Define database
– Menentukan tipe data, struktur data, dan batasan-batasan
basis data
• Construct/Load database
– Menyimpan data ke dalam media penyimpanan
• Manipulate database
– Insert, delete, modifikasi, query, report
• Share/Concurrent process
– Akses multiuser secara simultan
Slide 1-7

8. Contoh Basis Data
• Basis data untuk Universitas
• Beberapa entitas teridentifikasi:
– MAHASISWA
– MATA_KULIAH
– SEKSI
– LAPORAN NILAI
– PRASYARAT_MATA_KULIAH
– DOSEN
Slide 1-8

9. Contoh Basis Data
• Keterhubungan:
– SEKSI menjelaskan spesifikasi MATA_KULIAH
– MAHASISWA mengambil (MATA_KULIAH) di
SEKSI
– MATA_KULIAH memiliki
PRASYARAT_MATA_KULIAH
– DOSEN mengajar di SEKSI
– LAPORAN_NILAI menjelaskan nilai MAHASISWA
di SEKSI
Slide 1-9

10. Karakteristik DBMS
• Self-describing nature of database
– metadata
• Insulation between programs and data
– Program dan data terpisah
• Support of multiple view of data
– User dapat melihat dari sudut pandang yg berbeda sesuai
keperluan user
• Sharing data
– Concurrent process secara simultan dalam mengakses
basis data
Slide 1-10

11. Pengguna Basis data (database
users)
• User yang menggunakan dan mengendalikan basis
data (actors on the scene)  DBA dan end user
• User yang mengembangkan dan merancang basis
data (workers behind the scene) 
Pengembang/perancang basis data (database
designer/developer)
Slide 1-11

12. Pengguna Basis data (database
users)
• DBA (Database Administrator)
– Memberikan otorisasi akses ke basis data bagi
user, memonitor, dan mengawasi penggunaan basis data
• Database designer
– Bertanggungjawab untuk mengembangkan dan merancang
basis data, batasan-batasannya, serta fungsi-fungsi
ataupun transaksi-transaksi basis data
• End user
– Orang yang menggunakan basis data, baik melakukan
transaksi, laporan-laporan, maupun melakukan query-query
Slide 1-12

13. Kategori End-user
• Casual
– User yang jarang-jarang mengakses basis data
• Naive/Parametric
– User yang secara rutin dan sering mengakses basis data
• Sophisticated
– Analis bisnis, ilmuwan, dan user yang mengtahui detil
sistem yang bersangkutan
• Stand-alone
– User yang mengakses basis data-nya sendiri
Slide 1-13

14. Keuntungan DBMS
• Data Independence
• Control Redundancy
• Restricting Unauthorized Access
• Providing Storage structure for efficient query
processing
• Backup and Recovery
• Integrity Constraint
Slide 1-14

15. Kapan Tidak Perlu Menggunakan
DBMS?
• Biaya penggunaan DBMS terlalu mahal
– Investasi awal tinggi + butuh tambahan hardware
• DBMS tidak terlalu diperlukan
– Basis data sederhana dan diprediksi akan stabil dalam
jangka waktu yang lama
– Tidak memerlukan multiple user
• DBMS kurang layak
– Sistem basis data tidak dapat mengatasi kompleksitas
data
– User perlu operasi khusus yang tidak dimiliki DBMS
Slide 1-15

16. Model Data
• Model Data: Konsep yang menggambarkan struktur
basis data dan batasan-batasan tertentu yang
harus dipatuhi basis data tersebut
• Operasi Model Data: Operasi untuk menentukan
penarikan/pengambilan dan update basis data
dengan mengacu pada data model.
Slide 2-16

17. Kategori Model Data
• Model Data Konseptual (Conceptual data model) -- high
level, semantic.
– Konsep ini berkaitan dengan bagaimana user memandang basis
data
– Disebut juga entity-based data model atau object-based data
model (ERD)
• Model Data Fisik (Physical data model) – low level, internal
– Konsep yg menggambarkan bagaimana data tersimpan dalam
komputer
• Model Data Representasional (representational data model)
– Konsep ini berada di antara 2 konsep di atas, user view dan
rincian bagaimana data tersimpan dalam komputer
– Model data barbasis record (record-based data model)
Model relasional
Slide 1-17

18. Sejarah Model Data
• Relational Model: proposed in 1970 by E.F. Codd (IBM),
first commercial system in 1981-82. Now in several
commercial products (DB2, ORACLE, SQL Server,
SYBASE, INFORMIX).
• Network Model: the first one to be implemented by
Honeywell in 1964-65 (IDS System). Adopted heavily
due to the support by CODASYL (CODASYL - DBTG
report of 1971). Later implemented in a large variety of
systems - IDMS (Cullinet - now CA), DMS 1100
(Unisys), IMAGE (H.P.), VAX -DBMS (Digital Equipment
Corp.).
• Hierarchical Data Model: implemented in a joint effort
by IBM and North American Rockwell around 1965.
Resulted in the IMS family of systems. The most
popular model. Other system based on this model:
System 2k (SAS inc.)
Slide 2-18

19. Sejarah Model Data
• Object-oriented Data Model(s): several models
have been proposed for implementing in a database
system.
• Object-Relational Models: Most Recent Trend.
Started with Informix Universal Server.
Exemplified in the latest versions of Oracle-
10i, DB2, and SQL Server etc. systems.
Slide 2-19

20. Skema versus Instance
• Skema Basis Data (Database Schema): Deskripsi
dari basis data.  Struktur dan batasan-batasan
basis data
• Diagram skema (Schema Diagram): Diagram yang
menggambarkan skema basis data
• Instans (Database Instance): Data aktual yg
tersimpan dalam basis data pada suatu saat
tertentu. Disebut juga database state (atau
occurrence).
Slide 2-20

21. Skema Basis Data Vs. Database
State
• Database State: mengacu pada isi basis data pada
suatu saat tertentu.
• Initial Database State: mengacu pada basis data
saat pertama kali di-load.
• Valid State: Keadaan basis data yang memenuhi
struktur dan batasan-batasan yg ditentukan
• Perbedaan
• Skema basis data sangat jarang terjadi
perubahan, database state berubah setiap kali basis
data di-update.
• Skema disebut juga intension, sedangkan state disebut
juga extension.
Slide 2-21

22. Three-Schema Architecture
• Mendefinisikan skema DBMS dengan 3
level:
• Internal schema, ada pada level internal, untuk
menggambarkan struktur penyimpanan fisik dan
akses. Biasanya menggunakan model data fisik.
• Conceptual schema, ada pada level konseptual
untuk menggambarkan struktur dan batasan-
batasan basis data. Menggunakan model data
konseptual.
• External schemas, menggunakan model data
konseptual untuk menggambarkan berbagai
macam cara pandang user terhadap basis data.
Slide 2-22

23. Three-Schema Architecture
Stored
Database
Slide 1-23

24. Data Independence
• Logical Data Independence: Perubahan pada
skema konseptual tidak perlu diikuti dengan
perubahan skema external maupun aplikasinya.
• Physical Data Independence: Perubahan pada
skema internal tanpa diikuti dengan perubahan
pada skema konseptual.
Slide 2-24