SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
PENGOLAHAN CITRA
ANALISIS CITRA
By : Rima Rizqi Wijayanti
TAHAPAN ANALISIS CITRA
Analisis citra pada dasarnya terdiri dari tiga tahapan :
1) Ekstraksi ciri (feature extraction),
2) Segmentasi
3) Klasifikasi.
CONT…
Faktor kunci dalam mengekstraksi ciri adalah kemampuan
mendeteksi keberadaan tepi (edge) dari objek di dalam citra. Setelah
tepi objek diketahui, langkah lanjutnya dalam analisis citra adalah
segmentasi, yaitu mereduksi citra menjadi objek atau region,
misalnya memisahkan objek-objek yang berbeda dengan
mengekstraksi batas-batas objek (boundary). Langkah terakhir
dari analisis citra adalah klasifikasi, yaitu memetakan segmen-
segmen yang berbeda ke dalam kelas objek yang berbeda pula.
PENDETEKSIAN TEPI
( EDGE DETECTION )
DEFINISI TEPI
 Tepi (edge) adalah perubahan nilai intensitas derajat keabuan yang
mendadak (besar) dalam jarak yang singkat .
 Perbedaan intensitas inilah yang menampakkan rincian pada
gambar. Tepi biasanya terdapat pada batas antara dua daerah berbeda
pada suatu citra.
 Tepi dapat diorientasikan dengan suatu arah, dan arah ini berbeda-
beda pada tergantung pada perubahan intensitas.
3 MACAM TEPI DI DALAM
CITRA DIGITAL
1. Tepi curam
- Tepi dengan perubahan intensitas yang tajam.
- Arah tepi berkisar 900.
2. Tepi landai
- Disebut juga tepi lebar, yaitu tepi dengan sudut arah yang kecil.
- Tepi landai dapat dianggap terdiri dari sejumlah tepi-tepi lokal yang
lokasinya berdekatan
CONT…
3. Tepi yang mengandung derau (noise)
- Umumnya tepi yang terdapat pada aplikasi computer vision
mengandung derau.
- Operasi peningkatan kualitas citra (image enhancement) dapat
dilakukan terlebih dahulu sebelum pendeteksian tepi.
TUJUAN PENDETEKSIAN
TEPI
Tujuan operasi pendeteksian tepi adalah untuk meningkatkan
penampakan garis suatu daerah atau objek di dalam citra.
Karena tepi termasuk ke dalam komponen berfrekuensi tinggi,
maka pendeteksian tepi dapat dilakukan dengan penapis lolos
tinggi.
PENDETEKSIAN TEPI DENGAN
BEBERAPA OPERATOR
 Terdapat beberapa teknik yang digunakan untuk mendeteksi tepi
menggunakan beberapa operator, antara lain :
1.METODE ROBERT
Adalah nama lain dari teknik differensial pada arah horisontal dan
differensial pada arah vertikal, dengan ditambahkan proses konversi
biner setelah dilakukan differensial. Teknik konversi biner yang
disarankan adalah konversi biner dengan meratakan distribusi warna
hitam dan putih.. Metode Robert ini juga disamakan dengan teknik
DPCM (Differential Pulse Code Modulation). Operator Robert
menggunakanoperator gradient 2 x 2
METODE ROBERT
 Operator Robert Diagonal 1
 Operator Robert Diagonal 2
2. METODE PREWITT
Merupakan pengembangan metode robert dengan menggunakan filter
HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode ini mengambil
prinsip dari fungsi laplacian yang dikenal sebagai fungsi untuk
membangkitkan HPF.
METODE PREWITT
 Operator Prewitt Vertikal ( arah x )
 Operator Prewitt Horizontal ( arah y )
3.METODE SOBEL
Merupakan pengembangan metode robert dengan menggunakan filter
HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode ini mengambil
prinsip dari fungsi laplacian dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi
untuk membangkitkan HPF. Kelebihan dari metode sobel ini adalah
kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan
deteksi tepi. Operator Sobel menggunakan kernel operator gradient
3 x 3.
METODE SOBEL
 Operator Sobel Vertikal ( arah x )
 Operator Sobel Horizontal ( arah y )
4.METODE LAPLACIAN
Laplacian 5 titik Laplacian 9 titik
Laplacian 9 titik II
RUMUS
 Dua definisi lain yang diusulkan oleh Robert[1965]:
• gx = (z9 – z5) dan gy = (z8 – z6)
 Jika menggunakan formula M(x,y), gx dan gy, maka untuk menghitung
citra gradien dengan:
• M(x,y) = [(z9 – z5)2 + (z8 – z6)2]1/2
 Formula yang lain:
• M(x,y)  |z9 – z5| + |z8 – z6|
 Perkiraan nilai gx dan gy menggunakan tetangga 3 x 3 yang terpusat di
z5 sbb:
• Sehingga:
• M(x,y) = |(z7 + 2z8 + z9) – (z1 + 2z2 + z3| + |(z3 + 2z6 + z9) – (z1 + 2z4 +
z7)|
ANALISIS CITRA

More Related Content

Viewers also liked

Data center
Data centerData center
Data centerVNG
 
Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015
Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015
Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015Paolo Soro
 
Certificado de Consultor Júnior_Miguel Moreira
Certificado de Consultor Júnior_Miguel MoreiraCertificado de Consultor Júnior_Miguel Moreira
Certificado de Consultor Júnior_Miguel MoreiraMiguel Marques Moreira
 
RCI on Fuel Truck Kalimantan A1
RCI on Fuel Truck Kalimantan A1RCI on Fuel Truck Kalimantan A1
RCI on Fuel Truck Kalimantan A1Franky ST
 
Hadoop Fundamental V3 Certificate
Hadoop Fundamental V3 CertificateHadoop Fundamental V3 Certificate
Hadoop Fundamental V3 CertificateDushyant Vazarkar
 
Tierra De Dinosaurios Grupo4
Tierra De Dinosaurios Grupo4Tierra De Dinosaurios Grupo4
Tierra De Dinosaurios Grupo4salaazul
 
Rpt dsv thn 3 by sifat abas
Rpt dsv thn 3 by sifat abasRpt dsv thn 3 by sifat abas
Rpt dsv thn 3 by sifat abasjm nirma
 
Tugas instalasi debian
Tugas instalasi debianTugas instalasi debian
Tugas instalasi debianQory Oktary
 
Dk consultants Greek Exports Conference 2014
Dk consultants Greek Exports Conference 2014 Dk consultants Greek Exports Conference 2014
Dk consultants Greek Exports Conference 2014 Karavasilis Dimitris
 
سیستم Asr چیست
سیستم Asr چیستسیستم Asr چیست
سیستم Asr چیستYaser Naji
 
Projeto vestibulares de inverno 09.04
Projeto   vestibulares de inverno 09.04Projeto   vestibulares de inverno 09.04
Projeto vestibulares de inverno 09.04Meio & Mensagem
 
Mittaa - se - itse
Mittaa - se - itseMittaa - se - itse
Mittaa - se - itseInnokyla
 
Rpt moral tahun 3 edit
Rpt moral tahun 3 editRpt moral tahun 3 edit
Rpt moral tahun 3 editjm nirma
 
Chung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt mua
Chung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt muaChung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt mua
Chung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt muaHưng Hoàng Quốc
 

Viewers also liked (20)

Kementerian pertanian[1]
Kementerian pertanian[1]Kementerian pertanian[1]
Kementerian pertanian[1]
 
حقیقت خلقت از نگاه قرآن
حقیقت خلقت از نگاه قرآنحقیقت خلقت از نگاه قرآن
حقیقت خلقت از نگاه قرآن
 
Budi youyastri
Budi youyastriBudi youyastri
Budi youyastri
 
Data center
Data centerData center
Data center
 
Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015
Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015
Ris. n. 6 del 19 gennaio 2015
 
Certificado de Consultor Júnior_Miguel Moreira
Certificado de Consultor Júnior_Miguel MoreiraCertificado de Consultor Júnior_Miguel Moreira
Certificado de Consultor Júnior_Miguel Moreira
 
RCI on Fuel Truck Kalimantan A1
RCI on Fuel Truck Kalimantan A1RCI on Fuel Truck Kalimantan A1
RCI on Fuel Truck Kalimantan A1
 
Hadoop Fundamental V3 Certificate
Hadoop Fundamental V3 CertificateHadoop Fundamental V3 Certificate
Hadoop Fundamental V3 Certificate
 
Tierra De Dinosaurios Grupo4
Tierra De Dinosaurios Grupo4Tierra De Dinosaurios Grupo4
Tierra De Dinosaurios Grupo4
 
十大照明觀念
十大照明觀念十大照明觀念
十大照明觀念
 
Skoroshey
SkorosheySkoroshey
Skoroshey
 
Rpt dsv thn 3 by sifat abas
Rpt dsv thn 3 by sifat abasRpt dsv thn 3 by sifat abas
Rpt dsv thn 3 by sifat abas
 
Train toulon
Train toulonTrain toulon
Train toulon
 
Tugas instalasi debian
Tugas instalasi debianTugas instalasi debian
Tugas instalasi debian
 
Dk consultants Greek Exports Conference 2014
Dk consultants Greek Exports Conference 2014 Dk consultants Greek Exports Conference 2014
Dk consultants Greek Exports Conference 2014
 
سیستم Asr چیست
سیستم Asr چیستسیستم Asr چیست
سیستم Asr چیست
 
Projeto vestibulares de inverno 09.04
Projeto   vestibulares de inverno 09.04Projeto   vestibulares de inverno 09.04
Projeto vestibulares de inverno 09.04
 
Mittaa - se - itse
Mittaa - se - itseMittaa - se - itse
Mittaa - se - itse
 
Rpt moral tahun 3 edit
Rpt moral tahun 3 editRpt moral tahun 3 edit
Rpt moral tahun 3 edit
 
Chung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt mua
Chung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt muaChung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt mua
Chung cư Sun Square - Nhận quà khi đặt mua
 

Similar to ANALISIS CITRA

Analisis citra deteksi tepi
Analisis citra deteksi tepiAnalisis citra deteksi tepi
Analisis citra deteksi tepiEsty Swandana
 
Tugas UTS System Machine Vision
Tugas UTS System Machine VisionTugas UTS System Machine Vision
Tugas UTS System Machine VisionAlbertus Rianto
 
[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan
[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan
[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_denganTeguh Santoso
 
Pcd 05 - transformasi citra
Pcd   05 - transformasi citraPcd   05 - transformasi citra
Pcd 05 - transformasi citraFebriyani Syafri
 
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRI
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRIppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRI
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRINona Zesifa
 
real time pada lampu lalu lintas
real time pada lampu lalu lintasreal time pada lampu lalu lintas
real time pada lampu lalu lintassudartisimatupang
 
Kelompok 5 transformasi fourier peningkatan kualitas citra
Kelompok 5   transformasi fourier peningkatan kualitas citraKelompok 5   transformasi fourier peningkatan kualitas citra
Kelompok 5 transformasi fourier peningkatan kualitas citraMega Setiawan
 
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...bramantiyo marjuki
 

Similar to ANALISIS CITRA (16)

pengolahan-citra
pengolahan-citrapengolahan-citra
pengolahan-citra
 
LN s06-machine vision-s2
LN s06-machine vision-s2LN s06-machine vision-s2
LN s06-machine vision-s2
 
Analisis citra deteksi tepi
Analisis citra deteksi tepiAnalisis citra deteksi tepi
Analisis citra deteksi tepi
 
Pcd 10
Pcd 10Pcd 10
Pcd 10
 
Tugas UTS System Machine Vision
Tugas UTS System Machine VisionTugas UTS System Machine Vision
Tugas UTS System Machine Vision
 
[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan
[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan
[A d206-9] pp.41-48-pencarian_jalur_terpendek_untuk_robot_micromouse_dengan
 
Pcd 05 - transformasi citra
Pcd   05 - transformasi citraPcd   05 - transformasi citra
Pcd 05 - transformasi citra
 
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRI
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRIppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRI
ppt Pengolahan citra digital pada modalitas MRI
 
LN s07-machine vision-s2
LN s07-machine vision-s2LN s07-machine vision-s2
LN s07-machine vision-s2
 
LN s04-machine vision-s2
LN s04-machine vision-s2LN s04-machine vision-s2
LN s04-machine vision-s2
 
real time pada lampu lalu lintas
real time pada lampu lalu lintasreal time pada lampu lalu lintas
real time pada lampu lalu lintas
 
Kelompok 5 transformasi fourier peningkatan kualitas citra
Kelompok 5   transformasi fourier peningkatan kualitas citraKelompok 5   transformasi fourier peningkatan kualitas citra
Kelompok 5 transformasi fourier peningkatan kualitas citra
 
SISTEM ppc
SISTEM ppcSISTEM ppc
SISTEM ppc
 
Bab 6 filtering
Bab 6 filteringBab 6 filtering
Bab 6 filtering
 
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
 
PPT TIK BAB 4
PPT TIK BAB 4PPT TIK BAB 4
PPT TIK BAB 4
 

Recently uploaded

ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKirwan461475
 
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxtugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxmawan5982
 
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxsukmakarim1998
 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxsdn3jatiblora
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxmawan5982
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTIndraAdm
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1udin100
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxRizkyPratiwi19
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfDimanWr1
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5ssuserd52993
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxadimulianta1
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfbibizaenab
 

Recently uploaded (20)

ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
 
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxtugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
 
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
 

ANALISIS CITRA

  • 1. PENGOLAHAN CITRA ANALISIS CITRA By : Rima Rizqi Wijayanti
  • 2. TAHAPAN ANALISIS CITRA Analisis citra pada dasarnya terdiri dari tiga tahapan : 1) Ekstraksi ciri (feature extraction), 2) Segmentasi 3) Klasifikasi.
  • 3. CONT… Faktor kunci dalam mengekstraksi ciri adalah kemampuan mendeteksi keberadaan tepi (edge) dari objek di dalam citra. Setelah tepi objek diketahui, langkah lanjutnya dalam analisis citra adalah segmentasi, yaitu mereduksi citra menjadi objek atau region, misalnya memisahkan objek-objek yang berbeda dengan mengekstraksi batas-batas objek (boundary). Langkah terakhir dari analisis citra adalah klasifikasi, yaitu memetakan segmen- segmen yang berbeda ke dalam kelas objek yang berbeda pula.
  • 5. DEFINISI TEPI  Tepi (edge) adalah perubahan nilai intensitas derajat keabuan yang mendadak (besar) dalam jarak yang singkat .  Perbedaan intensitas inilah yang menampakkan rincian pada gambar. Tepi biasanya terdapat pada batas antara dua daerah berbeda pada suatu citra.  Tepi dapat diorientasikan dengan suatu arah, dan arah ini berbeda- beda pada tergantung pada perubahan intensitas.
  • 6. 3 MACAM TEPI DI DALAM CITRA DIGITAL 1. Tepi curam - Tepi dengan perubahan intensitas yang tajam. - Arah tepi berkisar 900. 2. Tepi landai - Disebut juga tepi lebar, yaitu tepi dengan sudut arah yang kecil. - Tepi landai dapat dianggap terdiri dari sejumlah tepi-tepi lokal yang lokasinya berdekatan
  • 7. CONT… 3. Tepi yang mengandung derau (noise) - Umumnya tepi yang terdapat pada aplikasi computer vision mengandung derau. - Operasi peningkatan kualitas citra (image enhancement) dapat dilakukan terlebih dahulu sebelum pendeteksian tepi.
  • 8. TUJUAN PENDETEKSIAN TEPI Tujuan operasi pendeteksian tepi adalah untuk meningkatkan penampakan garis suatu daerah atau objek di dalam citra. Karena tepi termasuk ke dalam komponen berfrekuensi tinggi, maka pendeteksian tepi dapat dilakukan dengan penapis lolos tinggi.
  • 9. PENDETEKSIAN TEPI DENGAN BEBERAPA OPERATOR  Terdapat beberapa teknik yang digunakan untuk mendeteksi tepi menggunakan beberapa operator, antara lain :
  • 10. 1.METODE ROBERT Adalah nama lain dari teknik differensial pada arah horisontal dan differensial pada arah vertikal, dengan ditambahkan proses konversi biner setelah dilakukan differensial. Teknik konversi biner yang disarankan adalah konversi biner dengan meratakan distribusi warna hitam dan putih.. Metode Robert ini juga disamakan dengan teknik DPCM (Differential Pulse Code Modulation). Operator Robert menggunakanoperator gradient 2 x 2
  • 11. METODE ROBERT  Operator Robert Diagonal 1  Operator Robert Diagonal 2
  • 12. 2. METODE PREWITT Merupakan pengembangan metode robert dengan menggunakan filter HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode ini mengambil prinsip dari fungsi laplacian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF.
  • 13. METODE PREWITT  Operator Prewitt Vertikal ( arah x )  Operator Prewitt Horizontal ( arah y )
  • 14. 3.METODE SOBEL Merupakan pengembangan metode robert dengan menggunakan filter HPF yang diberi satu angka nol penyangga. Metode ini mengambil prinsip dari fungsi laplacian dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF. Kelebihan dari metode sobel ini adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Operator Sobel menggunakan kernel operator gradient 3 x 3.
  • 15. METODE SOBEL  Operator Sobel Vertikal ( arah x )  Operator Sobel Horizontal ( arah y )
  • 16. 4.METODE LAPLACIAN Laplacian 5 titik Laplacian 9 titik Laplacian 9 titik II
  • 17. RUMUS  Dua definisi lain yang diusulkan oleh Robert[1965]: • gx = (z9 – z5) dan gy = (z8 – z6)  Jika menggunakan formula M(x,y), gx dan gy, maka untuk menghitung citra gradien dengan: • M(x,y) = [(z9 – z5)2 + (z8 – z6)2]1/2  Formula yang lain: • M(x,y)  |z9 – z5| + |z8 – z6|  Perkiraan nilai gx dan gy menggunakan tetangga 3 x 3 yang terpusat di z5 sbb: • Sehingga: • M(x,y) = |(z7 + 2z8 + z9) – (z1 + 2z2 + z3| + |(z3 + 2z6 + z9) – (z1 + 2z4 + z7)|