Документ описывает компанию 'Ло Цнити', занимающуюся мониторингом станочного парка и развитием решений для повышения эффективности производства на основе промышленных интернет-технологий. В нем рассматриваются проблемы, такие как низкая загрузка оборудования и отсутствие информации о причинах простоев, а также предлагаются решения через онлайн-мониторинг и диспетчеризацию. Также упоминаются успешные кейсы внедрения технологий и перспективы индустрии 4.0, включая дополненную реальность и предсказательную аналитику.

1. ИНТЕРНЕТ СТАНКОВ
Андрей Ловыгин, АО “ЛО ЦНИТИ”
Мониторинг станочного парка – первый шаг к промышленному
Интернету для российский предприятий

2. Компания
 Год основания - 1969
 В начале 2000-х преобразование в частную компанию
 Штат – 17 человек
 Разработка и поставка ПО для станков с ЧПУ
 Клиенты - более 700 предприятий

3. Станки с ЧПУ
 Основа современного производства
 Различные устройства ЧПУ:
Fanuc
Heidenhain
Sinumerik
 Несовместимость форматов
 Опции обмена данными
 Рынок – 80 млрд. USD/год

4. СМПО Foreman
 Назначение – контроль и повышение
эффективности процессов, связанных с
работой станочного парка предприятия
 1-й продукт для мониторинга станков в РФ
 Более 70 предприятий-пользователей
 Собственная разработка и производство

5. Проблемы
 Низкая загрузка
 Отсутствие информации о
причинах простоя и
истории состояний станков
 Неконтролируемый ход
производства
 Слабое взаимодействие
цеховых служб

6. Решение
 Мониторинг станков онлайн
 Контроль работы персонала
 Генерация и экспорт отчетов
 Диспетчеризация цеховых служб
 Отслеживание хода производства
 Хранение, поиск и передача УП
 Взаимодействие с MES/ERP/ТОиР

7. Технологии
Источники информации:
 Сигналы электроавтоматики
 Данные из УЧПУ
 Команды от терминала
 Периферийные устройства
Способы подключения:
Аппаратное
Программное

8. Записать фоновое видео по реальному клиенту – 5
минут – демонстрация всех клиентских приложений.
В докладе – подчеркнуть преимущества приложений
СМПО Foreman, например наличие шаблонов в Онлайпн
и пр.

9. Интернет станков
Смартфон и планшет
Браузер
Умные часы

11. Повышение эффективности
Уменьшение внеплановых простоев
Координация работы цеховых служб
Принятие решений на основе объективных и точных данных

12. Кейс 1
Понять реальную загрузку оборудования

13. Кейс 2
Прекратить нецелевое использование оборудования

14. Кейс 3
Найти виновного в поломке станка

15. Кейс 4
Сократить простои станка по вине крановой службы

16. Кейс 5
Сократить простои из-за проблем с УП

17. Результаты
Состояние
БЫЛО (2015г.)
(участок/станок)
СТАЛО (2017г.)
(участок/станок)
Отклонение
(участок)
Цикл 41% (1275/318 ч.) 64% (1471/367 ч.) +23%(196 ч.)
Наладка 25,3% (635/158 ч.) 12,8% (303/75 ч.) -12,5%(332 ч.)
Наладка одной детали 7,5 ч. 3,06 ч. -4,44 ч.
Замена инструмента
22,3% (561 ч./140 ч.)
5% (118/30 ч.)
-0,3%(7 ч.)
Контроль деталей 17% (413/103 ч.)
Саранский приборостроительный завод

18. Результаты
Состояние
БЫЛО (2014г.)
(участок/станок)
СТАЛО (2017г.)
(участок/станок)
Отклонение
(участок)
Цикл 23,6% 52,4% +28,8
Наладка 23,1% 36,4% +13,3%
Необоснованный простой 30,9% 0,8% -30,1%
Погрузка-разгрузка 14,9% 3,6% -11,3%
АЭМ-технологии (г. Волгодонск)

19. Развитие аппаратной части
2007-2009 г. 2009-2014 г.

20. Развитие аппаратной части
2014 г.- н.в.

21. Особенности разработки
 Опрос большого количества устройств/станков
 Поддержка различных СУБД
 Разработка драйверов для различных УЧПУ
 Определение комбинации сигналов и команд как состояния станка
 Передача УП больших размеров через последовательный порт

22. Индустрия 4.0

23. Тренды и перспективы
Дополненная реальность
 Облака и веб-сервисы
 Мобильная электроника
 Предсказательная аналитика/диагностика и ремонт
 Социальные сети и чатботы
 Платформы и стандарты IIoT
 AR/VR

24. Дополненная реальность
Дополненная реальность Сканер QR-кода
 Адаптация к текущей ситуации
 Вызов специалиста
 Сведения о необходимости ТОиР

25. Траектория Онлайн
Дополненная реальность
 Траектория в реальном времени
 Несколько режимов:
 Облако точек
 Точки и вектора
 Маркер на заранее
рассчитанной траектории

26. Шифрование УП
Дополненная реальность• Анализ состава и размера УП
• Преобразование отдельных
параметров исходной УП в
макропеременные R или #
• Настройка преобразования УП
• Генератор случайных чисел
• Переменные на бумажном носителе

27. Дополненная реальность
Умные помощники

28. Мастер Онлайн
Дополненная реальность
 “Живое” общение
 Самообучающаяся система
 Варианты решения проблемы
 Текстовые и голосовые запросы
 Предсказательная аналитика
 Формирование отчетов

29. Бот для Telegram
Дополненная реальность Привычный источник информации
 Сообщения о статусе оборудования
 Отправка запросов специалистам
 Справочная информация

30. Достижения
Дополненная реальность
Рабочие Администрация
 Соревновательный процесс
 Элементы компьютерных игр
 Настраиваемая система бонусов
*Персонажи игры Angry Birds, правообладатель - Rovio Entertainment Ltd.

31. Достижения
 Загрузка, кол-во деталей, нет брака, время работы, точно в срок
 Рекорды: личный, участка, смены, всего предприятия

32. Монитор эффективности
Дополненная реальность
 На большом экране
 Загрузка и OEE
 Сводная диаграмма
 Рекорды и достижения

33. Рынок
2007 г. 2027 г.
 Фактический: в РФ – 150 млн. руб., мировой – 240 млн. USD
 Потенциальный: в РФ – 1 млрд. руб., мировой - более 1 млрд. USD*
*По данным planetacam.ru