Документ содержит информацию о концепции Интернета вещей (IoT), его истории, ключевых технологиях и текущих тенденциях в области внедрения IoT в промышленности и бизнесе. Особое внимание уделяется барьерам на пути развития IoT в России, а также потенциальным применениям в различных отраслях. Автор, Данил Борчевкин, делится своим опытом и рекомендациями для стартапов в сфере IoT.

1. Internet of Things
Trendscouting
Данил Борчевкин
Danil.Borchevkin@Lab409.ru
Калининград
22.10.2015

2. Кто я?
• Данил Борчевкин;
• 26 лет;
• Женат, детей нет;
• Магистр техники и технологий (БФУ им.
И. Канта, 2014 г);
• Инженер-разработчик
• Работаю в БФУ им. И. Канта (ведущий
инженер);
• Являюсь контрактным разработчиком,
оказывая услуги по разработке и
внедрению решений, связанных с
сенсорными сетями;
• Ключевые технологии: NFC, Bluetooth,
ZigBee, MSP43x, ARM Cortex Mx, TI RTOS
• Навыки – SMT/THT soldering and
assembly, PCB design, PCB prototyping,
DFM, C, Python, Tcl;

3. Часть 1
Что такое IoT
Ответ на вопрос: «Что такое IoT?», история возникновения и технологии,
лежащие в основе

4. О чем это все?
«Не учите детей мечтать
об игрушках и сладостях.
Учите их мечтать об
удобной
инфраструктуре».- Вадим
Козлов, «Аксиомы из
протоколов Центрального
Совета»
Civilization Beyond the Earth

5. IoT – это концепция, а не технология
Это концепция сети физических объектов («вещей»), оснащённых
встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или
с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как
явление, способное перестроить экономические и общественные
процессы, исключающее из части действий и операций
необходимость участия человека.
По факту – это переосмысление M2M и его дополнение в связи с
нынешними реалиями.

6. А вот M2M – это технология, а не
концепция
Межмашинное взаимодействие (Machine-to-Machine, M2M) — общее
название технологий, которые позволяют машинам обмениваться
информацией друг с другом, или же передавать её в одностороннем порядке.
1. Системы безопасности;
2. POS
3. Банкоматы
4. Вендинг
5. Трекинг транспорта
6. АСКУЭ
Ключевые технологии: GSM/GPRS, GPS/Глонасс

7. Основные вехи IoT
• Концепция и термин для неё впервые сформулированы основателем
исследовательской группы Auto-ID при MIT Кевином Эштоном в 1999 году на
презентации для руководства Procter & Gamble. В презентации рассказывалось о
том, как всеобъемлющее внедрение радиочастотных меток сможет видоизменить
систему управления логистическими цепями в корпорации.
• В 2004 году в Scientific American опубликована обширная статья, посвящённая
«интернету вещей», наглядно демонстрирующая возможности концепции в
бытовом применении.
• В 2008 в отчёте Национального разведывательного совета США «интернет вещей»
фигурирует как одна из шести потенциально разрушительных технологий.
• 2009 - рождение интернета вещей (Cisco) – численность вещей превысила
численность людей.
• 2011 - Gartner помещает «интернет вещей» в общий цикл зрелости новых
технологий на этап «технологического триггера» с указанием срока становления
более 10 лет

8. IoT базируется на технологиях
1. Средства идентификации
• Штрих-код;
• QR-код;
• RFID UID;
• Уникальный идентикатор микросхемы;
• MAC-адрес для девайсов;
• IP-адрес (для девайсов с реализацией TCP/IP)
2. Средства измерения
1. Датчики, сенсоры;
2. Приборы учета потребления
3. Средства передачи данных
• Беспроводные сети - 6loWPAN, Thread, ZigBee, WirelessHART, MiWi, WiFi, Bluetooth,
Proprietary …
• RFID – 125 kHz, 13.56 MHz, 900 MHz …
• Проводные – Ethernet, RS232, RS485, Modbus, PLC, Proprietary …

9. Ключевые технологии передачи данных

10. Bluetooth smart

11. Что думают об IoT в бизнесе
Zebra Technologies (zebra.com) провели опрос среди представителей IT и бизнеса из более 600
международных компаний:
1. 83% принявших участие в опросе представителей промышленности либо уже внедрили
технологию IoT на своих производственных предприятиях, либо планируют сделать это в
течение года;
2. Большинство респондентов ожидают, что «Интернет вещей» будет предоставлять
оперативные и актуальные данные о местоположении и состоянии объектов.
3. В числе основных технологий, обеспечивающих реализацию концепции «Интернета
вещей», респондентами были названы сети Wi-Fi, системы отслеживания объектов в
режиме реального времени (RTLS), датчики систем безопасности, штрихкоды, GPS,
интеллектуальное машинное оборудование и мобильные компьютеры.
4. 50% опрошенных представителей промышленности назвали самым большим
препятствием для внедрения решений IoT связанные с ним финансовые затраты, 46%
респондентов указали на проблему обеспечения конфиденциальности и защиты данных,
а также на трудности интеграции.

12. Что думают об IoT hardware-разработчики

13. Что мешает развитию IoT в России
• Безальтернативность GSM/GPRS;
• Отсутствие бесплатного низкоскоростного интернета;
• WiFi как базовая технология для шлюзов;
• Таможенные проблемы;
• «Интересная» логистика;
• Недобросовестные поставщики;
• Высокая стоимость комплектующих, отладочных средств и
оборудования (при покупке в РФ);
• Плачевное состояние отечественных производителей компонентов
микроэлектроники и их неориентированность на разработчиков;
• Время появления новинок на рынке: +1 год от выхода.

14. Часть 2
Облачные сервисы для IoT
Как сделать так, чтобы это была похоже на интернет вещей, а не на «вещь в
себе»

15. Как облако создает интернет вещей

16. Популярные облачные для IoT

17. Часть 3
Куда «стартапить»
Хотя мне и не нравится слово «стартап» и экосистема вокруг этого слова, но
другого заголовка не было

18. Internet of other people's Things
Прикручивание облачных решений к существующим сетям,
решениям, средствам автоматизации.
Т.е. уже есть некоторая сенсорная сеть, которая собирает данные.
Даем этой сети выход в интернет, поднимает облачный сервис,
делаем Dashboard, сбор данных, оповещение пользователя о
некоторых состояниях устройств и аналитику.
Что продаем: разработку решения, обслуживание, доступ к
dashboard и аналитике, оповещение, анализ собранных данных.

19. Самая выгодные приложения
Это Consumer electronics:
• «Простые вещи для простых задач»;
Это Industrial:
• Автоматизация технологических процессов («женщину убрали – автомат
поставили»);
• Телеметрия;
• Вендинговые аппараты;
• Транспортная автоматизация;
• Управление складом и запасами;
• Сопровождение производственных задач.

20. Самые сложные (мое мнение)
• Automotive;
• Military/Aerospace;
• Medical Devices;
• Любые критические приложения (например, управление атомной
станцией, оборудование для скорой помощи и т.д.);
• Биометрия;
• Финансы;

21. Самая перспективная и сложная (мое
мнение)
Это Mobile Health:
• Отсутствие вариантов для пациента: «Ну
вы же хотите быть здоровым?»;
• Наиболее вероятно, что именно Mobile
Health станет привычным в нашей
жизни, а киборги с имплантами IoT –
реальностью;
• Врач может осуществлять удаленную
диагностику и консультирование
пациента, что экономит время и деньги

22. Что нужно на старте в этой области
• Желание;
• Терпение;
• Знание математики, физики, ТОЭ, ФОЭ, схемотехники, радиосвязи, архитектуры ЭВМ,
принципов построения сетей, программирования… (список очень длинный);
• Понимание и применение концепции непрерывного обучения;
• Английский язык на уровне чтения технической литературы;
• Умение гуглить;
• Отсутствие совестливых позывов в случае заимствования;
• Приготовиться к постоянных затратам на расходные материалы и основные средства –
только ноутбука и столика в McDonalds может не хватить;
• Понимание, что логистика в России построена «интересно»;
• Понимание, что в России можно делать бизнес на всем, если делать это нормально;
Порог входа намного выше, чем в IT!

23. Опыт подсказывает, что:
• Проще работать с малым и средним бизнесом;
• Если забить на п.1, то умножать стоимость услуг на 5 и готовиться к
неплатежам, к длительным сдачам работ и бесконечным поездкам.
«Ну мы же <имя компании>, мы заплатим/примем работы/не
наплюем на ТЗ»;
• Необходимо брать деньги за разработку ТЗ;
• Проще всегда купить готовое, нежели разрабатывать свое решение;
• Разработчикам нужно создавать условия «Галапагосских островов»;
• Не надо тратить время на стартаперов. Даже на объяснения. Даже на
переписку. Тратьте время на клиентов с конкретным заказом и
конкретной суммой;
• Не нужно стремиться создавать универсальные вещи.

24. Часть 4
Практическая часть
Как сделать MVP в концепции IoT, не написав ни одной строчки кода

25. Вещь, которая передает состояние датчика
в Twitter

26. Данил Борчевкин
+7 911 469 22 17
Danil.Borchevkin@Lab409.ru
Lab409.ru
Время работы: пн-пт 11.00-19.00 (МСК)
P.S. «В свой выходной я начинаю пить в 10 утра... И не вам нарушать эту
традицию» (с) True Detective