SlideShare a Scribd company logo
1 of 47
ECVET Training for Operatorsof IoT-enabledSmart Buildings (VET4SBO)
2018-1-RS01-KA202-000411
Nivo 1
Modul 3: Osnove Interneta stvari (IoT) i indikativne
aplikacije. Mogućnosti za unapređenje poslovanja
bazirano na niskim troškovima
Poglavlje 3.1: Definicija interneta stvari
Sadržaj
1. Koncept Interneta stvari (IoT)
2. Tehnologije koje omogućavaju IoT
3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima
4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska
efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT
aplikacijama.
5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
Sadržaj
1. Koncept Interneta stvari (IoT)
2. Tehnologije koje omogućavaju IoT
3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima
4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska
efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT
aplikacijama.
5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
Šta je “Internet stvari”
“Internet of Things” (Internet stvari) definiše mrežu povezanih
„stvari“
„Stvari“ mogu biti ljudi, komponente (mobilni telefoni, mašine,
itd), virtuelni entiteti
Bilo koja „stvar“ koja može da se poveže na internet i da
komunicirana određeni način, pri čemu svaka stvar dobija
jedinstven identifikator(en. unique identifiers - UIDs) .
Šta je “Internet stvari”
Prema Smart-America Global Cities Challenge (izazov pametnih
gradova)
IoT je „sajber-fizički sistem (Cyber-PhysicalSystem - CPS)“ koji podrazumeva
povezivanje pametnih uređaja i sistema kao što su transportni, energetski, proizvodni i
zdravstveni na potpuno novi način u cilju unapređenja kvaliteta života (NIST, “Global
City Teams,” 2014)
Sajber-fizički sistemi omogućavaju duboko povezivanje hardvera i softvera, i integraciju
sa internetom.
Šta je “Internet stvari”
Prema “OASIS” (neprofitnom konzorcijumukoji razvija otvorene
standarde primenjive na globalnom nivou u sferi informacionog
društva):
A CPS je sistem u kome su sveprisutni senzori povezani sa
internetom čime je omogućena konekcija fizičkog sveta sa
virtuelnim.
(OASIS, “Open Protocols,” 2014)
Zašto “Internet stvari”?
Koja je korist od primene Interneta stvari?
Postoji više primera:
• Auto može da pronađe optimalnu rutu na osnovu senzora implementiranih u
vozilu
• Kafemat može da odredi tačno vreme u kome pijete kafu, ili da skufa kafu kada
dođete u kancelariju na osnovu podataka sa senzora iz automobila.
• Medicinski implantati mogu da informišu doktore o potrebama za intervencijom
• Itd.
Procena je da će do 2030 godine, broj povezanih „stvari“ dostići cifru od 125
milijardi [1].
_______________________________
[1] “The Internet of Things: a movement, not a market,” IHS Markit, Tech. Rep., 02 2017.
Sadržaj
1. Koncept Interneta stvari (IoT)
2. Tehnologije koje omogućavaju IoT
3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima
4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska
efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT
aplikacijama.
5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
Kako IoT funkcioniše
IoT je ekosistem povezanih„stvari“koji mogu komunicirati preko interneta a koje
uključuju senzore, procesore, i komunikacioni hardver,čime je omogućeno
prikupljanje, obrada i slanje podataka koje prikupljaju iz svoje okoline.
„Stvari“ mogu komunicirati direktno ili preko „IoT gateway“(specijalnih mrežnih
uređaja),ili preko drugih komunikacionihuređaja.
The IoT devices communicate the data theycollect either directlyor through “IoT
gateways”or other devices near them.
Moguća je direktna komunikacija izmeđuuređaja i podaci se mogu obrađivatii usklađivatilokalno,pre nego što se
proslede dalje.
Način na koji su „stvari“ povezane, kao i primenjenikomunikacioni protokoli uglavnomzavise od specifične IoT
primene.
Sensing (Senzori)
Networking and Data Communications
(Mrežna komunikacija i razmena podataka)
Applications (Primene)
IoT komponente
• Senzori/aktuatori
• Uređaji za smeštaj podataka
• Komunikacioniuređaji
• Uređaji za procesiranje
(analiza podataka,
monitoring, kontrola,
detekcija događaja, itd.)
Sumarni prikaz IoT podržanih tehnologija
• Senzori u embedovani sistemi
• Bežične mreže senzora
• Obrada podataka u realnom vremenu i analitika
• Automatski/inteligentni kontrolni sistemi
• Automatizacija kuća i zgrada
• Veštačka inteligencija uključujući mašinskoučenje
IoT identifikacija uređaja i sistema
Potrebno je dodeliti ime svakoj „stvari u sistemu“
Indikativna identifikaciona metoda:
• Elektronski kodovi proizvoda
(Electronic product codes -EPC)
• Sveprisutni kodovi (uCode)
ID objekta je njegovo jedinstveno ime, npr. „F1“ za određeni senzor protoka.
Mrežna adresa objekta je referenca ka fizičkoj adresi objekta u lokalnoj ili globalnoj mreži.
IoT metode adresiranja podrazumevaju IPv6 i IPv4 internet protokole.
“Stvari” mogu da koriste javne ili privatne IP adrese.
IoT senzorske tehnologije
Sensing je merenje određene fizičke veličine i transmisija podataka
kroz mrežu ka bazi podataka.
Pametni uređaji
Računari bazirani na jednoj elektronskoj ploči (Single Board
Computers - SBCs) integrisani sa senzorom
Ugrađene TCP/IP i sigurnosne informacije.
Proizvodi koji su napravljeni na bazi te tehnologije: Arduino,
Raspberry PI, BeagleBone Black, etc.
IoT communication technologies
IoTuređaji prilikom rada treba da trošešto manje energije i treba da komuniciraju kroz raznevrstekanala, sa i bez šuma.
Primeri protokola komunikacije: WiFi (radio talasi), Bluetooth (kratkiradio talasi), Z-wave(radio talasimale snageprimenjeni uglavnomu kućama),
LTE- Advanced (Long Term Evolution – LTE, bežična komunikacija bazirana na primeni GMS/UMTS tehnologija u mobilnoj komunikaciji )
Primeri omogućenih komunikaiconih tehnologija: RFID (jednostavna labela pridružena objektu koja omogućava identifikaciju. RFID čitač očitava tag i
dobija odgovor sa identifikacijomuređaja), Near Field Communication – NFC (radina visokimfrekvencama do 13.56 MHz ipodržava protoko
podataka do 424 kbps. Primena do 10cm), Ultra-widebandwidth (UWB): primena na bliskim odstojanjima sa malompotrošnjomenergije
IoT računarske tehnologije
Računarske mogućnosti su definisane primenom procesorskih jedinica (mikrokontroleri,
mikroprocesori) i softverskim aplikacijama.
Primeri hardverskih platformi:
– Arduino, UDOO, FriendlyARM, Intel Galileo, Raspberry PI, Gadgeteer, BeagleBone, Cubieboard,
Z1, WiSense, Mulle, T-Mote Sky.
Primeri softverskih platformi i operati8vnih sistema koje omogućavaju IoT funkcionalnosti:
– Operativni sistemikoji rade u realnom vremenu (Real-Time Operating Systems - RTOS) - Contiki
RTOS koji je široko primenjen, the TinyOS, LiteOS, RiotOS
– Google je ustanovio Open Auto Alliance (OAA) primenjivu kod automobila i planira da promeni i
primeni Android platformu za ubrzanje primene Interneta vozila (Internet of Vehicles -IoV)
– Platforme u oblaku koje omogućavajurad i razmenu podataka u oblaku.
IoT servisne tehnologije
IoT servisi su klasifikovani na sledeći način:
• Identity-relatedServices:primena realnih objekata u virtuelnom svetu mora omogućiti identifikaciju
tih objekata
• InformationAggregationServices: Prikupljanje i obrada podatakasa senzora a koji se prosleđuju IoT
aplikacijama
• Collaborative-AwareServices:Nakon obrade podataka potrebno ih je klasifikovati i organizovati.
• Ubiquitous Services:Omogućavajukolaborativnim servisima prisutnost bilo gde u bilo kom trenutku,
a sve na osnovu zahtevakoji može doći od bilo koje „stvari“
Cilj je stići do sveprisutnih servisa (ubiquitous services).
Većina prisutnih aplikacija u IoT oblasti, omogućavaprva tri servisa, dok pametne kuće i zgrade se
približavaju trećoj kategoriji. Sistemi u zdravstvu se obično bave drugim servisom, odnosno prikupljaju
informacije.
IoT semantičke tehnologije
Tehnologije koje se bave semantikom podataka i informacija, odnosno reprezentacijom
prikupljenih i obrađenih podataka, a koji potiču od „stvari“
Primena semantičkih tehnologija u IoT
“… promovišu interoperabilnost IoT resursa, informacionih modela, izvora podataka i korisnika
podataka, i omogućavajau efektivan pristup podacima, kao i njihovu integraciju i semantičko
rezonovanje, kroz efikasne metode koje mogu da struktruiraju anotiraju, dele i razmeju IoT
podatke, i na osnovu čega formiraju odgovarajuće akcije u različitim domenima.”
U skladu sa napred rečenim, smatra se da IoT postaje globalna mreža različitih stvari sa fizičkim
i virtualnim atributima, i sa integrisanim interoperabilnim protokolima i formatima, povezanim
na internet.
IoT semantičke tehnologije
Semantikau IoT podrazumevasposobnost ekstraktovanja zanjarazličitihmašina u cilju obezbeđivanjazahtevanih
servisa.
Ekstraktovanjeznanja podrazumevadosta togam kao što je otkrivanjepodataka,modeliranjeinformacija,
prepoznavanjei analizapodatakaa sve u cilju donošenjaprave odluke, radi pružanjaodgovarajućeusluge.
Semantikau IoT koristi već postojeće veb tehnologijekao što su Resource Description Framework (RDF) i Web
Ontology Language (OWL).
W3C Semantic Sensor Network IncubatorGroup (SSN-XG), kao i Open GeospatialConsortium (OGC) su kreirali
“Semantic Sensor Network (SSN)” i “SensorML” standard,za semantički karakterizacijusenzora i njihovihoperacija.
Semantičko resonovanjese može implementirati korišćenjemProlog programskog jezika, ili drugih trenutno
dostupnih.
Sumarni prikaz podržanih IoT tehnologija
IoT Elements Samples
Identification
Naming EPC, uCode
Addressing IPv4, IPv6
Sensing
SmartSensors, Wearablesensing
devices, Embedded sensors,
Actuators, RFID tag
Communication RFID, NFC, UWB, Bluetooth, BLE,
IEEE802.15.4,Z-Wave, WiFi,
WiFiDirect, LTE-A
Computation
Hardware SmartThings, Arduino, Phidgets,
IntelGalileo, Rasberry Pi,
Gadgeteer, BeagleBone,
Cubiboard, SmartPhones
Software OS (Contiki, TinyOS, LiteOS, Riot
OS, Android); Cloud (Nimbits,
Hadoop, etc.)
Service Identity-related (shipping),
Information Aggregation (smart
grid), Collaborative-Aware(smart
home), Ubiquitous (smartcity)
Semantic RDF, OWL, EXI
IoT standardi
Postoji dosta IoT standarda koji su na raspolganju programerima u cilju
razvoja servisa i programa u svrhu podrške.
Grupe koje obezbeđuju protokole su:
• The World Wide Web Consortium (W3C)
• The Internet Engineering Task Force (IETF)
• The EPCglobal
• The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
• The European Telecommunications Standards Institute (ETSI)
IoT protokoli su klasifikovani kao: protokoli aplikacija, protokoli servisa,
infrastrukturalni projekti, i drugi uticajni protokoli.
Odgovarajući protokol se bira na osnovu prirode IoT aplikacije koja se kreira.
Aplikativni protokoli
• CoAP (Constrained Application Protocol):je protokol koji je kreirao IETF, i definiše kako uređaji
kontrolisani računarom za čiji rad je potrebno malo energije , rade pod IoT. CoAP definiše veb
protokol baziran na REpresentational State Transfer (REST) servisima. REST definiše jednostavan
način komuniciranja na vebu preko HTTP-a. REST koristi HTTP get, post, put, i delete metode. CoAP je
orijentisan ka UDP (ne TCP), što ga definiše kao odličnog kandidata za IoT aplikacije.
• Message Queue Telemetry Transport(MQTT): protokol za poruke uveden 1999. godine. MQTT cilja
ka konekciji integrisanih uređaja i mreža uz pomoć aplikacija i srednjeg nivoa servisa. Za ostvarivanje
konekcija koristi se sistem rutiranja i na taj način se MQTT definiše kao optimalan protokol konekcija
za IoT i M2M.
• Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP): IETF sistem za instant poruke baziran na
instant messaging (IM) standardu, a koji se koristi za razgovore, video pozive, itd. XMPP omogućava
komunikaciju između korisniika putem instantporuka, bez obzira koji operativni sistem koriste.
• AMQP (Advanced Message Queuing Protocol):standardotvorenog koda za slanje asihronih poruka
žičanim prenosom. AMQP omogućavaenkripciju poruka i interoperabilnost u slanju poruka između
organizacija i aplikacija.
• DDS (Data DistributionService): kreirana je od strane Object Management Group (OMG), i definiše
se kao protokol za skabilnu M2M komunikaciju visokih performansi u realnom vremenu.
Protokoli za otkrivanje servisa
Sistemi za upravljanje resursima su veoma bitni, a i potrebni u smislu
otkrivanja i registracije resursa i servisa, na efikasan i dinamičan način.
Multicast DNS (mDNS): bazični servis za određene IoT aplikacije, kao što su
aplikacije za četovanje. mDNS funkcioniše na principu unicast DNS servera
koji koristi IP adresiranje za pretragu imena.
DNS Service Discovery (DNS-SD): funkcija koja uparuje potrebne servise
definisane od strane klijenta se naziva DNS bazirana funkcija pronalađenja
servisa DNS-based service discovery. Ovaj protokol omogućava da klijenti
pronađu odgovarajuće servise u određenoj mreži koristeći standardneDNS
poruke. Mana pomenutih protokola je potreba za kešranjem DNS unosa,
specijalno kada se radi o uređajima sa ograničenim resursima.
Infrastrukturalni protokoli
• Routing Protocol for Low Power and Lossy Networks (RPL)
• 6LoWPAN (IPv6 over Low Power Wireless Personal Area Networks
• IEEE 802.15.4 / ZigBee
• Bluetooth Low Energy
• EPCglobal
• LTE-A (Long Term Evolution—Advanced):
• Z-Wave:
• LoRaWAN (Long Range Wide Area Network):
Sumarni prikaz protokola i standarda
Application
Protocol
DDS
CoAP
AMQP
MQTT
MQTT-SN
XMPP
HTTP
REST
Service Discovery mDNS DNS-SD
InfrastructureProtocols
Routing
Protocol
RPL
Network
Layer
6LoWPAN IPv4/IPv6
Link
Layer
IEEE 802.15.4
Physical/
Device
Layer
LTE-A EPCglobal IEE
802.15.4
Z-Wave
Influential
Protocols
IEEE 1888.3, IPSec IEEE 1905.1
IoT platforme i programski okviri
• AWS IoT: platforma u oblaku za IoT kreirana od strane Amazona. Ovaj programski okvir
omogućava prosto konektovanje pametnih uređaja sa AWS oblakom i drugim povezanim
uređajima.
• ARM Mbed IoT: platforma za razvoj IoT aplikacija bazirana na ARM mikrokontrolerima.
• Microsoft’s Azure IoT Suite: platforma razvijena od Strane Microsoft-a a omogućava
komunikaciju korisnika i IoT uređaja, pri čemu je nad podacima moguće vršiti razne
operacije.
• Google’s Brillo/Weave: platforma za brzu implementaciju IoT aplikacija. Platforma se sastoji
od dve glavne komponente i to: Brillo (Operativni sistem baziran na Androidu) sistem
namenjen za razvoj integrisanih uređaja male snage, kao i Weave-a, što je komunikacioni
protokol između oblaka i IoT uređaja.
• Calvin: IoT platforma razvijena od strane Eriksona, dizajnirana za izradu i upravljanje
distribuisanim aplikacijama. Calvin uključuje okruženje za razvoj aplikacija, kao i okruženje za
praćenje pokrenutih aplikacija.
IoT glavni izazovi
Sigurnost predstavlja veliki izazov: Sa ogromnim brojem povezanih uređaja,
veoma je važno obezbediti sigurnost podataka, kao i uređaja.
Privatnost i deljivost podataka: Kako obezbediti privatnost podataka u
sistemu sa mnogo povezanih uređaja?
“Big data” izazov: velika količina podataka, raznovrsnost, kao i brzina u
pristizanju podataka predstavljaju popriličan izazov. Kako skladištiti, pratiti,
analizirati i izvesti zaključke?
IoT bezbednost i privatnost
IoT konektuje velikibroj uređaja, i sigurnost je veoma bitna. Postoje dva aspekta koja treba sagledati i to:
• IoT bezbednost koja se ogleda u bezbednosti sistema i uređaja koji mogu biti podložni napadima, od strane
krakera (ili zlonamernih hakera). Dovoljno je da je jedan od uređaja u sistemu nebezbedan, otvara se pristup i
ostalim uređajima. DDoS (distributed denial-of-service ) napadi koriste slabosti uređaja, kao što je to bilo u
slučaju Mirai botneta, kada je više sajtova bilo nedostupno određen vremenski period. Zato je veoma važno
konstantnoraditiupdate sistema i uređaja, kao i učiti korisnike bezbednosnim procedurama.
• IoT privatnost je posebno ugrožena u slučaju kada se od korisnika traže personalni podaci koji se pod određenim
uslovima mogu koristiti u nedozvoljenesvrhe.
The Industrial Internet of Things (IIoT) – IoT u
industriji
IIoT se odnosi na korišćenje povezanih uređaja i pametne elektronike van
tradicionalno upotrebljavanih IoT uređaja u transportu, energetici, zdravstvu i
povezanim industrijskim sektorima.
IIoT može doprineti povećanju efikasnosti operacija primenom inteligentnih
tehnoija i sistema. Sa druge strane, loše primena IoT sistema može dovesti do
otkazivanja sistema, a u najgorim slučajevima može ugroziti zdravlje
pacijenata.
IIoT definiše Industriju 4.0 i sve tehnologije primenjene u njoj.
Prednosti i nedostaci IoT
Neke od prednosti IoT su:
• Mogu’e je pristupiti informacijama u bilo kom trenutku, sa bilo kog uređaja.
• Unapređena komunikacija između konektovanih elektronskih uređaja.
• Prenos paketa podataka preko mreža povezanih uređaja štedi vreme i novac.
• Automatizacijataskovapomaže unapređenju kvaliteta poslovnih servisa i smanjuje intervenciju
korisnika.
Neki od nedostatakaIoT su:
• Sa povećanjem broja uređaja i informacija koje se dele među njima, povećava se opasnost krađe
informacija.
• Prikupljanje podataka sa mnogo uređaja može biti veliki izazov, čak i za velike sisteme.
• Ako postoji greška u sistmeu, makar na samo jednom uređaju, postoji velika verovatnoća da će i
ostali uređaji biti u problemu.
• Do sada nije definisan standard za kompatibilnost IoT uređaja, pa iako postoje komunikacioni
standardi, ponekad je teško uklopiti uređaje različitih proizvođača.
Sadržaj
1. Koncept Interneta stvari (IoT)
2. Tehnologije koje omogućavaju IoT
3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima
4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska
efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT
aplikacijama.
5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
IoT tržišta i domeni
IoT Scenariji
Category: Javni prevoz
Title: Kad bi trotoari progovorili – Grad kojim se šeta
Description: Gradovi u kojima je moguće koračati (šetati) su zdraviji i srećniji
gradovi. Međutim, ponekad se trotoari prekidaju i onemogućavaju dalju kretnju,
semafori nisu postavljeni tamo gde bi trebali biti, a pešačkih prelaza nema nigde.
Ovo može učiniti hodanje neprijatnim i nesigurnim. Možemo kukati o problemima
koji se javljaju, ili ih možemo prepoznati i predložiti potencijalna rešenja. If
Sidewalks Could Talk je platforma koja omogućava građanima da geolociraju
potencijalna problematična mesta iz perspektive pešaka (putem teksta, fotografije i
/ ili videa) i predlože rešenja (npr. „Ovde je potreban pešački prelaz“, „poboljšati
signalizaciju ovde ").
https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-028552c8-abf5-4602-83be-98bb850806bd
IoT Scenariji
Kategorija: Javan
Naziv: Mapa kriminalnih aktivnosti
Opis: Arhus bi voleo interaktivnu mapu kriminala dostupnu online. Mapa kriminala omogućava
stanovnicima da pregledaju podatke o kriminalu po određenim četvrtima - i to u stvarnom
vremenu dok se javljaju izveštaji o kriminalnim aktivnostima. Ako je moguće, mapa zločina
treba da nudi i geografsku istoriju kriminala, kao i dnevne podatke o kriminalu u gradu. Karta
može pomoći postojećim stanovnicima ili pridošlicima da pronađu sigurna naselja, ali i
poboljšati usmeravanje resursa policije i gradskih vlasti na sprečavanje kriminala. Mapa bi
trebalo da se zasniva na podacima iz izveštaja policije i vizuelno ih predstavi u četvrtima širom
grada. Ovakavpristup može dobro informisati javnost o onome što se događa u njihovom gradu
/ susedstvu. Mapa bi mogla imati funkciju koja ljudima omogućava prijavu incidenata. Na taj bi
način karta prikazala i korisničke podatke. Podaci koje generiše / prijavi korisnik treba poslati
direktno policiji, radi provere i verifikacije, kao i pomoći ako je potrebna.
https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-85e3804f-a273-42a3-8a0d-4c2c15895a0a
IoT Scenariji
Kategorija: Transport, mobilnost
Naziv: Deljenje automobila i interesa
Opis: David piše rad o ponašanju veverica i treba mu vožnja da
poseti njegovog prijatelja. Careen je biolog koji radi u parku koji
ide u isti grad na konferenciju o obrocima u urbanim sredinama.
Dele auto, štede novac i razgovaraju o vjevericama.
https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-92bfb990-ffcd-4739-a759-
01b5b32947ec
IoT Scenariji
Kategorija : Okolina
Naziv : Starenje stanovništva – monitoring doma
Opis : Baka je otvorila prozore spavaće sobe kako bi ušao svež vazduh,
ali ih je zaboravila zatvoriti. Služba za nadgledanje kuće otkriva
značajno smanjenje temperature u kući i prepoznaje da je prozor
otvoren (a spolja niska temperatura). Da bi uštedio energiju, sistem
koristi kućni interfejs da bi informisao baku i savetovao da zatvori
prozor
https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-8fee1c04-2f7c-4078-99e5-a5290e9c1eac
IoT Scenariji
Kategorija : Poljoprivreda, energija, životna sredina, javnost
Naziv : Pametno navodnavanje u gradu
Opis Pametno navodnjavanje zelenih površina u gradu pomoću
senzorskih i aktuatorskih sistema uštedeće vodu i biće isplativije.
Pored toga, označavanje biljaka i zelenih obezbediće dosta
informacija profesionalcima koji održavaju područja, kao i građanima
koji uživaju u flori grada. Moguće je telefonom istražiti drveće i cveće,
naučiti nešto o njihovoj nezi i otkrijete ko još deli vaše interese i sa
kim se možete povezati.
https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-0e179927-ebc2-4676-a42f-4058f81d6b51
IoT Scenariji
Potrebno je osmisliti
sopstveni IoT scenario –
postoji puno oblasti ?
Prednosti IoT
IoT omogućava mnogo prednosti organizacijama, a neke od njih su:
• Monitoring procesa
• Unapređenje iskustva korisnika/kupca
• Ušteda vremena i novca
• Unapređenje produktivnosti
• Integracija i adaptacija poslovnih procesa/modela
• Donošenje boljih odluka
• Generisanje većeg priliva novca
Budućnost IoT
• Bain & Company očekuje da godišnji prihod od IoT hardvera i softvera dostigne i
prestigne $450 milijardi do 2020.
• McKinsey & Company očekuje da će IoT donostiti prihod od $11.1 triliona do
2025.
• IHS Markit veruje da će se broj povezanih IoT uređaja povećavati 12% godišnje da
bi dostigao 125 milijardi u 2030.
Internet of Things jedinica instaliranih prema kategoriji
Kategorija 2013 2014 2015 2020
Autobilizam 96.0 189.6 372.3 3,511.1
Korisnički
orijentisana
1,842.1 2,244.5 2,874.9 13,172.5
Uopšteni biznis 395.2 479.4 623.9 5,158.6
Vertikalnibiznis 698.7 836.5 1,009.4 3,164.4
ukupno 3,032.0 3,750.0 4,880.6 25,006.6
Sadržaj
1. Koncept Interneta stvari (IoT)
2. Tehnologije koje omogućavaju IoT
3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima
4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska
efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT
aplikacijama.
5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
Kvalitet Servisa
IoT aplikacija ima pozitivan uticaj u sistemima primene, u slučaju da je
merenjem u odnosu na tridefinisana kriterijuma pokazala pozitivan rezultat.
Ti kriterijumi su:
Redukcija troškova: Na primer, skraćivanje vremena parkiranja, utiče na
troškove goriva i vremena, kao i na zagađenje u gradu.
Energetska efikasnost: Pravilno korišćenje energetskih postrojenja je od
esencijalne važnosti za utrošak manje količine energije.
Komfort korisnika (uključujući praćenje performansi): pametna kuća koja
može da prati stanje korisnika i obavesti doktora o njegovom zdravlju, bi
omogućila stanaru mnogo bezbednije okruženje.
Drugi primeri?
Sadržaj
1. Koncept Interneta stvari (IoT)
2. Tehnologije koje omogućavaju IoT
3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima
4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska
efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT
aplikacijama.
5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
IoT u kontekstu pametnih zgrada
IoT tehnologija se uglavnom primenjuje u proizvodima koji se
odnose na koncept „pametnog doma“, a koji pokrivaju uređaje
(poput svetlosnih uređaja, termostata, kućnih sigurnosnih
sistema i kamera, i drugih kućnih uređaja) koji podržavaju jedan
ili više uobičajenih ekosistema,i može se kontrolisati preko
uređaja povezanih sa tim ekosistemom,kao što su pametni
telefoni i pametni zvučnici.
IoT u kontekstu pametnih zgrada
IoT servisi u pptnim kućama doprinose unapređenju ličnog
životnog stila čineći ih lakšim i praktičnijim za daljinsko
nadgledanje i upravljanje kućanskim aparatima i sistemima (npr.
klima uređajem, sistemima grejanja, brojilom potrošnje energije
itd.). Na primer, pametna kuća može automatski zatvoriti prozore
i spustiti roletne na gornjim prozorima na osnovu vremenske
prognoze. Pametne kuće treba da imaju redovnu interakciju sa
svojim unutrašnjim i spoljnim okruženjem.
Resources
• https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/Internet-of-Things-IoT
• https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_things
• https://www.webopedia.com/TERM/I/internet_of_things.html
• https://www.webopedia.com/TERM/I/iiot-industrial-internet-of-things.html
• https://iot.ieee.org/images/files/pdf/IEEE_IoT_Towards_Definition_Internet_of_
Things_Revision1_27MAY15.pdf
• https://www.intelligenttechchannels.com/overview-of-networking-technologies-
used-to-build-iot-solutions/
• https://www.i-scoop.eu/internet-of-things-guide/iot-technology-stack-devices-
gateways-platforms/
• https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html
Izjava o odricanju odgovornosti
Za dodatneinformacije o VET4SBO projektu,posetite sajt projektana adresi https://smart-building-operator.euili
posetite https://www.facebook.com/Vet4sbo.
Preuzmite mobilnu aplikaciju:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vet4sbo.mobile.
Projekat (2018-1-RS01-KA202-000411) se finasniraod strane Evropske komisije(Erasmus+ Program). Ova publikacija
odražava stavovesamo autora i Komisija ne može biti odgovorna za bilo kakvuupotrebu informacijama sadržanim u
njoj.

More Related Content

Similar to VET4SBO Level 1 module 3 - unit 1 - v0.9 srb

VET4SBO Level 1 module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 3 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 3 - unit 3 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 3   module 3 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 3   module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srbKarel Van Isacker
 
Konsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultanti
Konsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultantiKonsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultanti
Konsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultantiMiodrag Kostic, CMC
 
Nastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan Ilić
Nastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan IlićNastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan Ilić
Nastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan IlićNašaŠkola.Net
 
Hadoop i sveprisutno racunarstvo
Hadoop i sveprisutno racunarstvoHadoop i sveprisutno racunarstvo
Hadoop i sveprisutno racunarstvoDarko Marjanovic
 
Digitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDT
Digitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDTDigitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDT
Digitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDTMiodrag Kostic, CMC
 
VET4SBO Level 1 module 0 - unit 1 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 0 - unit 1 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 0 - unit 1 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 0 - unit 1 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2Mirzeta Camdzic
 
Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2Mirzeta Camdzic
 
Poslovanje u oblaku Bojan Vujić
Poslovanje u oblaku Bojan VujićPoslovanje u oblaku Bojan Vujić
Poslovanje u oblaku Bojan VujićIgor Pandzic
 
Trening digitalne transformacije poslovanja obuka radionica
Trening digitalne transformacije poslovanja obuka radionicaTrening digitalne transformacije poslovanja obuka radionica
Trening digitalne transformacije poslovanja obuka radionicaMiodrag Kostic, CMC
 
Upravljanje pomocu racunara
Upravljanje pomocu racunaraUpravljanje pomocu racunara
Upravljanje pomocu racunaraAna Todorovic
 

Similar to VET4SBO Level 1 module 3 - unit 1 - v0.9 srb (20)

VET4SBO Level 1 module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 3 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 3 - unit 3 - v0.9 srb
 
Racunarstvo u-oblaku
Racunarstvo u-oblakuRacunarstvo u-oblaku
Racunarstvo u-oblaku
 
VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 3   module 3 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 3   module 3 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srb
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srb
 
Koju it edukacijuizabrati
Koju it edukacijuizabratiKoju it edukacijuizabrati
Koju it edukacijuizabrati
 
TeleCAD-GIS 2016
TeleCAD-GIS 2016TeleCAD-GIS 2016
TeleCAD-GIS 2016
 
Konsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultanti
Konsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultantiKonsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultanti
Konsalting digitalna transformacija radionica digitalni konsultanti
 
Internet i web
Internet i webInternet i web
Internet i web
 
IT trendovi u 2017-oj
IT trendovi u 2017-ojIT trendovi u 2017-oj
IT trendovi u 2017-oj
 
Nastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan Ilić
Nastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan IlićNastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan Ilić
Nastanak interneta - Mijat Pavličić - Dragan Ilić
 
Informatika
InformatikaInformatika
Informatika
 
Hadoop i sveprisutno racunarstvo
Hadoop i sveprisutno racunarstvoHadoop i sveprisutno racunarstvo
Hadoop i sveprisutno racunarstvo
 
Digitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDT
Digitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDTDigitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDT
Digitalna transformacija preduzeca konsalting radionica program CDT
 
VET4SBO Level 1 module 0 - unit 1 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 0 - unit 1 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 0 - unit 1 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 0 - unit 1 - v0.9 srb
 
Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2
 
Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2Intretnet tehnologije i internet servisi 2
Intretnet tehnologije i internet servisi 2
 
Poslovanje u oblaku Bojan Vujić
Poslovanje u oblaku Bojan VujićPoslovanje u oblaku Bojan Vujić
Poslovanje u oblaku Bojan Vujić
 
2 racunarske mreze
2 racunarske mreze2 racunarske mreze
2 racunarske mreze
 
Trening digitalne transformacije poslovanja obuka radionica
Trening digitalne transformacije poslovanja obuka radionicaTrening digitalne transformacije poslovanja obuka radionica
Trening digitalne transformacije poslovanja obuka radionica
 
Upravljanje pomocu racunara
Upravljanje pomocu racunaraUpravljanje pomocu racunara
Upravljanje pomocu racunara
 

More from Karel Van Isacker

DIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GRDIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GRKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GRDIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GRKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ESDIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ESKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NLDIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NLKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NLDIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NLKarel Van Isacker
 
EcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 newEcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 newKarel Van Isacker
 
EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022Karel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ENDIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ENKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ENDIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ENKarel Van Isacker
 
DIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps ELDIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps ELKarel Van Isacker
 
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ESDIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ESKarel Van Isacker
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BGHIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BGKarel Van Isacker
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TRHIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TRKarel Van Isacker
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing ENHIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing ENKarel Van Isacker
 

More from Karel Van Isacker (20)

DIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GRDIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GRDIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ESDIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NLDIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NLDIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
 
EcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 newEcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 new
 
EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ENDIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ENDIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
 
DIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps ELDIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps EL
 
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ESDIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BGHIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BG
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TRHIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TR
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing ENHIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing EN
 
HIPPOTHERAPY MODULE 14 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 14 BGHIPPOTHERAPY MODULE 14 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 14 BG
 
HIPPOTHERAPY MODULE 13 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 13 BGHIPPOTHERAPY MODULE 13 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 13 BG
 
HIPPOTHERAPY MODULE 12 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 12 BGHIPPOTHERAPY MODULE 12 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 12 BG
 
HIPPOTHERAPY MODULE 11 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 11 BGHIPPOTHERAPY MODULE 11 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 11 BG
 

Recently uploaded

Istorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdfIstorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdfpauknatasa
 
Istorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdf
Istorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdfIstorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdf
Istorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdfpauknatasa
 
Istorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdf
Istorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdfIstorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdf
Istorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdfpauknatasa
 
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje deceprezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje deceSiniša Ćulafić
 
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022pauknatasa
 
Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024
Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024
Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024pauknatasa
 
Istorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdf
Istorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdfIstorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdf
Istorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdfpauknatasa
 
Razvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog detetaRazvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog detetaNerkoJVG
 
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola HipokratProfesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola HipokratNerkoJVG
 
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdfIstorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdfpauknatasa
 
Птице које можемо да пронађемо у Београду
Птице које можемо да пронађемо у БеоградуПтице које можемо да пронађемо у Београду
Птице које можемо да пронађемо у БеоградуИвана Ћуковић
 
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.doc
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.docIstorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.doc
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.docpauknatasa
 

Recently uploaded (15)

OIR12-L1.pptx
OIR12-L1.pptxOIR12-L1.pptx
OIR12-L1.pptx
 
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdfIstorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred_20242024.pdf
 
Istorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdf
Istorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdfIstorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdf
Istorija opstinsko takmicenje za 6. razred - test_2024.pdf
 
Istorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdf
Istorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdfIstorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdf
Istorija 6. razred opstinsko takmicenje 2022.pdf
 
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje deceprezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
 
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 6. razred 2022
 
Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024
Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024
Istorija ključ za okruzno takmicenje za 6. razred_2024
 
Istorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdf
Istorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdfIstorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdf
Istorija 6. razred okruzno takmicenje 2023 test.pdf
 
Razvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog detetaRazvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
 
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola HipokratProfesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
 
OIR-V10.pptx
OIR-V10.pptxOIR-V10.pptx
OIR-V10.pptx
 
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdfIstorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdf
Istorija okruzno takmicenje za 6. razred 2022. godine.pdf
 
Птице које можемо да пронађемо у Београду
Птице које можемо да пронађемо у БеоградуПтице које можемо да пронађемо у Београду
Птице које можемо да пронађемо у Београду
 
OIR12-L2.pptx
OIR12-L2.pptxOIR12-L2.pptx
OIR12-L2.pptx
 
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.doc
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.docIstorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.doc
Istorija kljuc za okruzno takmicenje za 7. razred 2022. godine.doc
 

VET4SBO Level 1 module 3 - unit 1 - v0.9 srb

  • 1. ECVET Training for Operatorsof IoT-enabledSmart Buildings (VET4SBO) 2018-1-RS01-KA202-000411 Nivo 1 Modul 3: Osnove Interneta stvari (IoT) i indikativne aplikacije. Mogućnosti za unapređenje poslovanja bazirano na niskim troškovima Poglavlje 3.1: Definicija interneta stvari
  • 2. Sadržaj 1. Koncept Interneta stvari (IoT) 2. Tehnologije koje omogućavaju IoT 3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima 4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT aplikacijama. 5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
  • 3. Sadržaj 1. Koncept Interneta stvari (IoT) 2. Tehnologije koje omogućavaju IoT 3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima 4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT aplikacijama. 5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
  • 4. Šta je “Internet stvari” “Internet of Things” (Internet stvari) definiše mrežu povezanih „stvari“ „Stvari“ mogu biti ljudi, komponente (mobilni telefoni, mašine, itd), virtuelni entiteti Bilo koja „stvar“ koja može da se poveže na internet i da komunicirana određeni način, pri čemu svaka stvar dobija jedinstven identifikator(en. unique identifiers - UIDs) .
  • 5. Šta je “Internet stvari” Prema Smart-America Global Cities Challenge (izazov pametnih gradova) IoT je „sajber-fizički sistem (Cyber-PhysicalSystem - CPS)“ koji podrazumeva povezivanje pametnih uređaja i sistema kao što su transportni, energetski, proizvodni i zdravstveni na potpuno novi način u cilju unapređenja kvaliteta života (NIST, “Global City Teams,” 2014) Sajber-fizički sistemi omogućavaju duboko povezivanje hardvera i softvera, i integraciju sa internetom.
  • 6. Šta je “Internet stvari” Prema “OASIS” (neprofitnom konzorcijumukoji razvija otvorene standarde primenjive na globalnom nivou u sferi informacionog društva): A CPS je sistem u kome su sveprisutni senzori povezani sa internetom čime je omogućena konekcija fizičkog sveta sa virtuelnim. (OASIS, “Open Protocols,” 2014)
  • 7. Zašto “Internet stvari”? Koja je korist od primene Interneta stvari? Postoji više primera: • Auto može da pronađe optimalnu rutu na osnovu senzora implementiranih u vozilu • Kafemat može da odredi tačno vreme u kome pijete kafu, ili da skufa kafu kada dođete u kancelariju na osnovu podataka sa senzora iz automobila. • Medicinski implantati mogu da informišu doktore o potrebama za intervencijom • Itd. Procena je da će do 2030 godine, broj povezanih „stvari“ dostići cifru od 125 milijardi [1]. _______________________________ [1] “The Internet of Things: a movement, not a market,” IHS Markit, Tech. Rep., 02 2017.
  • 8. Sadržaj 1. Koncept Interneta stvari (IoT) 2. Tehnologije koje omogućavaju IoT 3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima 4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT aplikacijama. 5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
  • 9. Kako IoT funkcioniše IoT je ekosistem povezanih„stvari“koji mogu komunicirati preko interneta a koje uključuju senzore, procesore, i komunikacioni hardver,čime je omogućeno prikupljanje, obrada i slanje podataka koje prikupljaju iz svoje okoline. „Stvari“ mogu komunicirati direktno ili preko „IoT gateway“(specijalnih mrežnih uređaja),ili preko drugih komunikacionihuređaja. The IoT devices communicate the data theycollect either directlyor through “IoT gateways”or other devices near them. Moguća je direktna komunikacija izmeđuuređaja i podaci se mogu obrađivatii usklađivatilokalno,pre nego što se proslede dalje. Način na koji su „stvari“ povezane, kao i primenjenikomunikacioni protokoli uglavnomzavise od specifične IoT primene. Sensing (Senzori) Networking and Data Communications (Mrežna komunikacija i razmena podataka) Applications (Primene)
  • 10. IoT komponente • Senzori/aktuatori • Uređaji za smeštaj podataka • Komunikacioniuređaji • Uređaji za procesiranje (analiza podataka, monitoring, kontrola, detekcija događaja, itd.)
  • 11. Sumarni prikaz IoT podržanih tehnologija • Senzori u embedovani sistemi • Bežične mreže senzora • Obrada podataka u realnom vremenu i analitika • Automatski/inteligentni kontrolni sistemi • Automatizacija kuća i zgrada • Veštačka inteligencija uključujući mašinskoučenje
  • 12. IoT identifikacija uređaja i sistema Potrebno je dodeliti ime svakoj „stvari u sistemu“ Indikativna identifikaciona metoda: • Elektronski kodovi proizvoda (Electronic product codes -EPC) • Sveprisutni kodovi (uCode) ID objekta je njegovo jedinstveno ime, npr. „F1“ za određeni senzor protoka. Mrežna adresa objekta je referenca ka fizičkoj adresi objekta u lokalnoj ili globalnoj mreži. IoT metode adresiranja podrazumevaju IPv6 i IPv4 internet protokole. “Stvari” mogu da koriste javne ili privatne IP adrese.
  • 13. IoT senzorske tehnologije Sensing je merenje određene fizičke veličine i transmisija podataka kroz mrežu ka bazi podataka. Pametni uređaji Računari bazirani na jednoj elektronskoj ploči (Single Board Computers - SBCs) integrisani sa senzorom Ugrađene TCP/IP i sigurnosne informacije. Proizvodi koji su napravljeni na bazi te tehnologije: Arduino, Raspberry PI, BeagleBone Black, etc.
  • 14. IoT communication technologies IoTuređaji prilikom rada treba da trošešto manje energije i treba da komuniciraju kroz raznevrstekanala, sa i bez šuma. Primeri protokola komunikacije: WiFi (radio talasi), Bluetooth (kratkiradio talasi), Z-wave(radio talasimale snageprimenjeni uglavnomu kućama), LTE- Advanced (Long Term Evolution – LTE, bežična komunikacija bazirana na primeni GMS/UMTS tehnologija u mobilnoj komunikaciji ) Primeri omogućenih komunikaiconih tehnologija: RFID (jednostavna labela pridružena objektu koja omogućava identifikaciju. RFID čitač očitava tag i dobija odgovor sa identifikacijomuređaja), Near Field Communication – NFC (radina visokimfrekvencama do 13.56 MHz ipodržava protoko podataka do 424 kbps. Primena do 10cm), Ultra-widebandwidth (UWB): primena na bliskim odstojanjima sa malompotrošnjomenergije
  • 15. IoT računarske tehnologije Računarske mogućnosti su definisane primenom procesorskih jedinica (mikrokontroleri, mikroprocesori) i softverskim aplikacijama. Primeri hardverskih platformi: – Arduino, UDOO, FriendlyARM, Intel Galileo, Raspberry PI, Gadgeteer, BeagleBone, Cubieboard, Z1, WiSense, Mulle, T-Mote Sky. Primeri softverskih platformi i operati8vnih sistema koje omogućavaju IoT funkcionalnosti: – Operativni sistemikoji rade u realnom vremenu (Real-Time Operating Systems - RTOS) - Contiki RTOS koji je široko primenjen, the TinyOS, LiteOS, RiotOS – Google je ustanovio Open Auto Alliance (OAA) primenjivu kod automobila i planira da promeni i primeni Android platformu za ubrzanje primene Interneta vozila (Internet of Vehicles -IoV) – Platforme u oblaku koje omogućavajurad i razmenu podataka u oblaku.
  • 16. IoT servisne tehnologije IoT servisi su klasifikovani na sledeći način: • Identity-relatedServices:primena realnih objekata u virtuelnom svetu mora omogućiti identifikaciju tih objekata • InformationAggregationServices: Prikupljanje i obrada podatakasa senzora a koji se prosleđuju IoT aplikacijama • Collaborative-AwareServices:Nakon obrade podataka potrebno ih je klasifikovati i organizovati. • Ubiquitous Services:Omogućavajukolaborativnim servisima prisutnost bilo gde u bilo kom trenutku, a sve na osnovu zahtevakoji može doći od bilo koje „stvari“ Cilj je stići do sveprisutnih servisa (ubiquitous services). Većina prisutnih aplikacija u IoT oblasti, omogućavaprva tri servisa, dok pametne kuće i zgrade se približavaju trećoj kategoriji. Sistemi u zdravstvu se obično bave drugim servisom, odnosno prikupljaju informacije.
  • 17. IoT semantičke tehnologije Tehnologije koje se bave semantikom podataka i informacija, odnosno reprezentacijom prikupljenih i obrađenih podataka, a koji potiču od „stvari“ Primena semantičkih tehnologija u IoT “… promovišu interoperabilnost IoT resursa, informacionih modela, izvora podataka i korisnika podataka, i omogućavajau efektivan pristup podacima, kao i njihovu integraciju i semantičko rezonovanje, kroz efikasne metode koje mogu da struktruiraju anotiraju, dele i razmeju IoT podatke, i na osnovu čega formiraju odgovarajuće akcije u različitim domenima.” U skladu sa napred rečenim, smatra se da IoT postaje globalna mreža različitih stvari sa fizičkim i virtualnim atributima, i sa integrisanim interoperabilnim protokolima i formatima, povezanim na internet.
  • 18. IoT semantičke tehnologije Semantikau IoT podrazumevasposobnost ekstraktovanja zanjarazličitihmašina u cilju obezbeđivanjazahtevanih servisa. Ekstraktovanjeznanja podrazumevadosta togam kao što je otkrivanjepodataka,modeliranjeinformacija, prepoznavanjei analizapodatakaa sve u cilju donošenjaprave odluke, radi pružanjaodgovarajućeusluge. Semantikau IoT koristi već postojeće veb tehnologijekao što su Resource Description Framework (RDF) i Web Ontology Language (OWL). W3C Semantic Sensor Network IncubatorGroup (SSN-XG), kao i Open GeospatialConsortium (OGC) su kreirali “Semantic Sensor Network (SSN)” i “SensorML” standard,za semantički karakterizacijusenzora i njihovihoperacija. Semantičko resonovanjese može implementirati korišćenjemProlog programskog jezika, ili drugih trenutno dostupnih.
  • 19. Sumarni prikaz podržanih IoT tehnologija IoT Elements Samples Identification Naming EPC, uCode Addressing IPv4, IPv6 Sensing SmartSensors, Wearablesensing devices, Embedded sensors, Actuators, RFID tag Communication RFID, NFC, UWB, Bluetooth, BLE, IEEE802.15.4,Z-Wave, WiFi, WiFiDirect, LTE-A Computation Hardware SmartThings, Arduino, Phidgets, IntelGalileo, Rasberry Pi, Gadgeteer, BeagleBone, Cubiboard, SmartPhones Software OS (Contiki, TinyOS, LiteOS, Riot OS, Android); Cloud (Nimbits, Hadoop, etc.) Service Identity-related (shipping), Information Aggregation (smart grid), Collaborative-Aware(smart home), Ubiquitous (smartcity) Semantic RDF, OWL, EXI
  • 20. IoT standardi Postoji dosta IoT standarda koji su na raspolganju programerima u cilju razvoja servisa i programa u svrhu podrške. Grupe koje obezbeđuju protokole su: • The World Wide Web Consortium (W3C) • The Internet Engineering Task Force (IETF) • The EPCglobal • The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) • The European Telecommunications Standards Institute (ETSI) IoT protokoli su klasifikovani kao: protokoli aplikacija, protokoli servisa, infrastrukturalni projekti, i drugi uticajni protokoli. Odgovarajući protokol se bira na osnovu prirode IoT aplikacije koja se kreira.
  • 21. Aplikativni protokoli • CoAP (Constrained Application Protocol):je protokol koji je kreirao IETF, i definiše kako uređaji kontrolisani računarom za čiji rad je potrebno malo energije , rade pod IoT. CoAP definiše veb protokol baziran na REpresentational State Transfer (REST) servisima. REST definiše jednostavan način komuniciranja na vebu preko HTTP-a. REST koristi HTTP get, post, put, i delete metode. CoAP je orijentisan ka UDP (ne TCP), što ga definiše kao odličnog kandidata za IoT aplikacije. • Message Queue Telemetry Transport(MQTT): protokol za poruke uveden 1999. godine. MQTT cilja ka konekciji integrisanih uređaja i mreža uz pomoć aplikacija i srednjeg nivoa servisa. Za ostvarivanje konekcija koristi se sistem rutiranja i na taj način se MQTT definiše kao optimalan protokol konekcija za IoT i M2M. • Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP): IETF sistem za instant poruke baziran na instant messaging (IM) standardu, a koji se koristi za razgovore, video pozive, itd. XMPP omogućava komunikaciju između korisniika putem instantporuka, bez obzira koji operativni sistem koriste. • AMQP (Advanced Message Queuing Protocol):standardotvorenog koda za slanje asihronih poruka žičanim prenosom. AMQP omogućavaenkripciju poruka i interoperabilnost u slanju poruka između organizacija i aplikacija. • DDS (Data DistributionService): kreirana je od strane Object Management Group (OMG), i definiše se kao protokol za skabilnu M2M komunikaciju visokih performansi u realnom vremenu.
  • 22. Protokoli za otkrivanje servisa Sistemi za upravljanje resursima su veoma bitni, a i potrebni u smislu otkrivanja i registracije resursa i servisa, na efikasan i dinamičan način. Multicast DNS (mDNS): bazični servis za određene IoT aplikacije, kao što su aplikacije za četovanje. mDNS funkcioniše na principu unicast DNS servera koji koristi IP adresiranje za pretragu imena. DNS Service Discovery (DNS-SD): funkcija koja uparuje potrebne servise definisane od strane klijenta se naziva DNS bazirana funkcija pronalađenja servisa DNS-based service discovery. Ovaj protokol omogućava da klijenti pronađu odgovarajuće servise u određenoj mreži koristeći standardneDNS poruke. Mana pomenutih protokola je potreba za kešranjem DNS unosa, specijalno kada se radi o uređajima sa ograničenim resursima.
  • 23. Infrastrukturalni protokoli • Routing Protocol for Low Power and Lossy Networks (RPL) • 6LoWPAN (IPv6 over Low Power Wireless Personal Area Networks • IEEE 802.15.4 / ZigBee • Bluetooth Low Energy • EPCglobal • LTE-A (Long Term Evolution—Advanced): • Z-Wave: • LoRaWAN (Long Range Wide Area Network):
  • 24. Sumarni prikaz protokola i standarda Application Protocol DDS CoAP AMQP MQTT MQTT-SN XMPP HTTP REST Service Discovery mDNS DNS-SD InfrastructureProtocols Routing Protocol RPL Network Layer 6LoWPAN IPv4/IPv6 Link Layer IEEE 802.15.4 Physical/ Device Layer LTE-A EPCglobal IEE 802.15.4 Z-Wave Influential Protocols IEEE 1888.3, IPSec IEEE 1905.1
  • 25. IoT platforme i programski okviri • AWS IoT: platforma u oblaku za IoT kreirana od strane Amazona. Ovaj programski okvir omogućava prosto konektovanje pametnih uređaja sa AWS oblakom i drugim povezanim uređajima. • ARM Mbed IoT: platforma za razvoj IoT aplikacija bazirana na ARM mikrokontrolerima. • Microsoft’s Azure IoT Suite: platforma razvijena od Strane Microsoft-a a omogućava komunikaciju korisnika i IoT uređaja, pri čemu je nad podacima moguće vršiti razne operacije. • Google’s Brillo/Weave: platforma za brzu implementaciju IoT aplikacija. Platforma se sastoji od dve glavne komponente i to: Brillo (Operativni sistem baziran na Androidu) sistem namenjen za razvoj integrisanih uređaja male snage, kao i Weave-a, što je komunikacioni protokol između oblaka i IoT uređaja. • Calvin: IoT platforma razvijena od strane Eriksona, dizajnirana za izradu i upravljanje distribuisanim aplikacijama. Calvin uključuje okruženje za razvoj aplikacija, kao i okruženje za praćenje pokrenutih aplikacija.
  • 26. IoT glavni izazovi Sigurnost predstavlja veliki izazov: Sa ogromnim brojem povezanih uređaja, veoma je važno obezbediti sigurnost podataka, kao i uređaja. Privatnost i deljivost podataka: Kako obezbediti privatnost podataka u sistemu sa mnogo povezanih uređaja? “Big data” izazov: velika količina podataka, raznovrsnost, kao i brzina u pristizanju podataka predstavljaju popriličan izazov. Kako skladištiti, pratiti, analizirati i izvesti zaključke?
  • 27. IoT bezbednost i privatnost IoT konektuje velikibroj uređaja, i sigurnost je veoma bitna. Postoje dva aspekta koja treba sagledati i to: • IoT bezbednost koja se ogleda u bezbednosti sistema i uređaja koji mogu biti podložni napadima, od strane krakera (ili zlonamernih hakera). Dovoljno je da je jedan od uređaja u sistemu nebezbedan, otvara se pristup i ostalim uređajima. DDoS (distributed denial-of-service ) napadi koriste slabosti uređaja, kao što je to bilo u slučaju Mirai botneta, kada je više sajtova bilo nedostupno određen vremenski period. Zato je veoma važno konstantnoraditiupdate sistema i uređaja, kao i učiti korisnike bezbednosnim procedurama. • IoT privatnost je posebno ugrožena u slučaju kada se od korisnika traže personalni podaci koji se pod određenim uslovima mogu koristiti u nedozvoljenesvrhe.
  • 28. The Industrial Internet of Things (IIoT) – IoT u industriji IIoT se odnosi na korišćenje povezanih uređaja i pametne elektronike van tradicionalno upotrebljavanih IoT uređaja u transportu, energetici, zdravstvu i povezanim industrijskim sektorima. IIoT može doprineti povećanju efikasnosti operacija primenom inteligentnih tehnoija i sistema. Sa druge strane, loše primena IoT sistema može dovesti do otkazivanja sistema, a u najgorim slučajevima može ugroziti zdravlje pacijenata. IIoT definiše Industriju 4.0 i sve tehnologije primenjene u njoj.
  • 29. Prednosti i nedostaci IoT Neke od prednosti IoT su: • Mogu’e je pristupiti informacijama u bilo kom trenutku, sa bilo kog uređaja. • Unapređena komunikacija između konektovanih elektronskih uređaja. • Prenos paketa podataka preko mreža povezanih uređaja štedi vreme i novac. • Automatizacijataskovapomaže unapređenju kvaliteta poslovnih servisa i smanjuje intervenciju korisnika. Neki od nedostatakaIoT su: • Sa povećanjem broja uređaja i informacija koje se dele među njima, povećava se opasnost krađe informacija. • Prikupljanje podataka sa mnogo uređaja može biti veliki izazov, čak i za velike sisteme. • Ako postoji greška u sistmeu, makar na samo jednom uređaju, postoji velika verovatnoća da će i ostali uređaji biti u problemu. • Do sada nije definisan standard za kompatibilnost IoT uređaja, pa iako postoje komunikacioni standardi, ponekad je teško uklopiti uređaje različitih proizvođača.
  • 30. Sadržaj 1. Koncept Interneta stvari (IoT) 2. Tehnologije koje omogućavaju IoT 3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima 4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT aplikacijama. 5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
  • 31. IoT tržišta i domeni
  • 32. IoT Scenariji Category: Javni prevoz Title: Kad bi trotoari progovorili – Grad kojim se šeta Description: Gradovi u kojima je moguće koračati (šetati) su zdraviji i srećniji gradovi. Međutim, ponekad se trotoari prekidaju i onemogućavaju dalju kretnju, semafori nisu postavljeni tamo gde bi trebali biti, a pešačkih prelaza nema nigde. Ovo može učiniti hodanje neprijatnim i nesigurnim. Možemo kukati o problemima koji se javljaju, ili ih možemo prepoznati i predložiti potencijalna rešenja. If Sidewalks Could Talk je platforma koja omogućava građanima da geolociraju potencijalna problematična mesta iz perspektive pešaka (putem teksta, fotografije i / ili videa) i predlože rešenja (npr. „Ovde je potreban pešački prelaz“, „poboljšati signalizaciju ovde "). https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-028552c8-abf5-4602-83be-98bb850806bd
  • 33. IoT Scenariji Kategorija: Javan Naziv: Mapa kriminalnih aktivnosti Opis: Arhus bi voleo interaktivnu mapu kriminala dostupnu online. Mapa kriminala omogućava stanovnicima da pregledaju podatke o kriminalu po određenim četvrtima - i to u stvarnom vremenu dok se javljaju izveštaji o kriminalnim aktivnostima. Ako je moguće, mapa zločina treba da nudi i geografsku istoriju kriminala, kao i dnevne podatke o kriminalu u gradu. Karta može pomoći postojećim stanovnicima ili pridošlicima da pronađu sigurna naselja, ali i poboljšati usmeravanje resursa policije i gradskih vlasti na sprečavanje kriminala. Mapa bi trebalo da se zasniva na podacima iz izveštaja policije i vizuelno ih predstavi u četvrtima širom grada. Ovakavpristup može dobro informisati javnost o onome što se događa u njihovom gradu / susedstvu. Mapa bi mogla imati funkciju koja ljudima omogućava prijavu incidenata. Na taj bi način karta prikazala i korisničke podatke. Podaci koje generiše / prijavi korisnik treba poslati direktno policiji, radi provere i verifikacije, kao i pomoći ako je potrebna. https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-85e3804f-a273-42a3-8a0d-4c2c15895a0a
  • 34. IoT Scenariji Kategorija: Transport, mobilnost Naziv: Deljenje automobila i interesa Opis: David piše rad o ponašanju veverica i treba mu vožnja da poseti njegovog prijatelja. Careen je biolog koji radi u parku koji ide u isti grad na konferenciju o obrocima u urbanim sredinama. Dele auto, štede novac i razgovaraju o vjevericama. https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-92bfb990-ffcd-4739-a759- 01b5b32947ec
  • 35. IoT Scenariji Kategorija : Okolina Naziv : Starenje stanovništva – monitoring doma Opis : Baka je otvorila prozore spavaće sobe kako bi ušao svež vazduh, ali ih je zaboravila zatvoriti. Služba za nadgledanje kuće otkriva značajno smanjenje temperature u kući i prepoznaje da je prozor otvoren (a spolja niska temperatura). Da bi uštedio energiju, sistem koristi kućni interfejs da bi informisao baku i savetovao da zatvori prozor https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-8fee1c04-2f7c-4078-99e5-a5290e9c1eac
  • 36. IoT Scenariji Kategorija : Poljoprivreda, energija, životna sredina, javnost Naziv : Pametno navodnavanje u gradu Opis Pametno navodnjavanje zelenih površina u gradu pomoću senzorskih i aktuatorskih sistema uštedeće vodu i biće isplativije. Pored toga, označavanje biljaka i zelenih obezbediće dosta informacija profesionalcima koji održavaju područja, kao i građanima koji uživaju u flori grada. Moguće je telefonom istražiti drveće i cveće, naučiti nešto o njihovoj nezi i otkrijete ko još deli vaše interese i sa kim se možete povezati. https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html?prp=oc-0e179927-ebc2-4676-a42f-4058f81d6b51
  • 37. IoT Scenariji Potrebno je osmisliti sopstveni IoT scenario – postoji puno oblasti ?
  • 38. Prednosti IoT IoT omogućava mnogo prednosti organizacijama, a neke od njih su: • Monitoring procesa • Unapređenje iskustva korisnika/kupca • Ušteda vremena i novca • Unapređenje produktivnosti • Integracija i adaptacija poslovnih procesa/modela • Donošenje boljih odluka • Generisanje većeg priliva novca
  • 39. Budućnost IoT • Bain & Company očekuje da godišnji prihod od IoT hardvera i softvera dostigne i prestigne $450 milijardi do 2020. • McKinsey & Company očekuje da će IoT donostiti prihod od $11.1 triliona do 2025. • IHS Markit veruje da će se broj povezanih IoT uređaja povećavati 12% godišnje da bi dostigao 125 milijardi u 2030. Internet of Things jedinica instaliranih prema kategoriji Kategorija 2013 2014 2015 2020 Autobilizam 96.0 189.6 372.3 3,511.1 Korisnički orijentisana 1,842.1 2,244.5 2,874.9 13,172.5 Uopšteni biznis 395.2 479.4 623.9 5,158.6 Vertikalnibiznis 698.7 836.5 1,009.4 3,164.4 ukupno 3,032.0 3,750.0 4,880.6 25,006.6
  • 40. Sadržaj 1. Koncept Interneta stvari (IoT) 2. Tehnologije koje omogućavaju IoT 3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima 4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT aplikacijama. 5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
  • 41. Kvalitet Servisa IoT aplikacija ima pozitivan uticaj u sistemima primene, u slučaju da je merenjem u odnosu na tridefinisana kriterijuma pokazala pozitivan rezultat. Ti kriterijumi su: Redukcija troškova: Na primer, skraćivanje vremena parkiranja, utiče na troškove goriva i vremena, kao i na zagađenje u gradu. Energetska efikasnost: Pravilno korišćenje energetskih postrojenja je od esencijalne važnosti za utrošak manje količine energije. Komfort korisnika (uključujući praćenje performansi): pametna kuća koja može da prati stanje korisnika i obavesti doktora o njegovom zdravlju, bi omogućila stanaru mnogo bezbednije okruženje. Drugi primeri?
  • 42. Sadržaj 1. Koncept Interneta stvari (IoT) 2. Tehnologije koje omogućavaju IoT 3. Osnovni primeri primene IoT-ova u raznim domenima 4. Kriterijumi kvaliteta usluge: smanjenje troškova, energetska efikasnost,udobnost korisnika i njihova veza sa IoT aplikacijama. 5. IoT u kontekstu pametnih zgrada
  • 43. IoT u kontekstu pametnih zgrada IoT tehnologija se uglavnom primenjuje u proizvodima koji se odnose na koncept „pametnog doma“, a koji pokrivaju uređaje (poput svetlosnih uređaja, termostata, kućnih sigurnosnih sistema i kamera, i drugih kućnih uređaja) koji podržavaju jedan ili više uobičajenih ekosistema,i može se kontrolisati preko uređaja povezanih sa tim ekosistemom,kao što su pametni telefoni i pametni zvučnici.
  • 44. IoT u kontekstu pametnih zgrada IoT servisi u pptnim kućama doprinose unapređenju ličnog životnog stila čineći ih lakšim i praktičnijim za daljinsko nadgledanje i upravljanje kućanskim aparatima i sistemima (npr. klima uređajem, sistemima grejanja, brojilom potrošnje energije itd.). Na primer, pametna kuća može automatski zatvoriti prozore i spustiti roletne na gornjim prozorima na osnovu vremenske prognoze. Pametne kuće treba da imaju redovnu interakciju sa svojim unutrašnjim i spoljnim okruženjem.
  • 45.
  • 46. Resources • https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/Internet-of-Things-IoT • https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_things • https://www.webopedia.com/TERM/I/internet_of_things.html • https://www.webopedia.com/TERM/I/iiot-industrial-internet-of-things.html • https://iot.ieee.org/images/files/pdf/IEEE_IoT_Towards_Definition_Internet_of_ Things_Revision1_27MAY15.pdf • https://www.intelligenttechchannels.com/overview-of-networking-technologies- used-to-build-iot-solutions/ • https://www.i-scoop.eu/internet-of-things-guide/iot-technology-stack-devices- gateways-platforms/ • https://iot.ieee.org/iot-scenarios.html
  • 47. Izjava o odricanju odgovornosti Za dodatneinformacije o VET4SBO projektu,posetite sajt projektana adresi https://smart-building-operator.euili posetite https://www.facebook.com/Vet4sbo. Preuzmite mobilnu aplikaciju:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vet4sbo.mobile. Projekat (2018-1-RS01-KA202-000411) se finasniraod strane Evropske komisije(Erasmus+ Program). Ova publikacija odražava stavovesamo autora i Komisija ne može biti odgovorna za bilo kakvuupotrebu informacijama sadržanim u njoj.