SlideShare a Scribd company logo
1 of 34
ECVET Training for Operatorsof IoT-enabledSmart Buildings (VET4SBO)
2018-1-RS01-KA202-000411
Nivo: 3 (tri)
Modul: 3 Vrhunske prakse upravljanja i održavanja
održivih zgrada
Jedinica: 3.3 Budući trendovi kod inteligentnih
zgrada
L3-M3-U3.3 Budući trendovi kod
inteligentnih zgrada
• SADRŽAJ JEDINICE
– Budući razvoj inteligentnih zgrada kao stanovnika
sajberfizičkih ekosistema.
– Inteligentne zgrade kao sistemisistema.
– Pametne kuće, pametne mreže i pametni gradovi.
– Povezivost budućnostikoja uključuje pametnu analitiku.
– Buduća sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada.
– Veštačka inteligencija u inteligentnim zgradama budućnosti.
– Zgrade budućnostikao živi i dišući sajberfizički mehanizmi.
– Uloga servisnih robota u budućim inteligentnim zgradama.
– Budući trendovi u radu, održavanju i softverskoj podršci.
https://pixabay.com/illustrations/business-
search-seo-engine-2082639/
Budućnost inteligentnih zgrada
• Sa troškovima povezanih senzora i računarstva u oblaku koji
neprestano padaju, IoT uređaji koji inteligentno nadgledaju i
kontrolišu rad jedne zgrade postaju sve učestaliji.
• Procjenjuje se da će do 2020. godine u zgradama biti ugrađeno čak
10 milijardi uređaja, što inteligentne zgrade čini jednom od najbrže
rastućih industrija u svijetu. Kao rezultat, očekuje se da će tržište
pametnih zgrada narasti sa veličine od 8,5 milijardi dolara u 2016.
godini na oko 58 milijardi dolara globalno u 2022. godini [1].
» [1] The Future of Smart Buildings - Top Industry Trends,
https://medium.com/@BlueFuture/the-future-of-smart-buildings-top-industry-trends-
7ae1afdcce78
Budućnost inteligentnih zgrada
• Postoje mnogi trendovi koji će promeniti način na koji se zgrade
upravljaju u narednim godinama, pomažući organizacijama da
uštede energiju i troškove, pruže bolja iskustva korisnicima i
dostignu veće vrednosti imovine, kao što su:
1. Monitoring kvaliteta vazduha,
2. Pametno osvetljenje,
3. Sigurnost zgrada,
4. Važnostsajber sigurnosti,
5. Kontrola zauzeća i popunjenosti zgrada,
6. Inteligentni parkinzi,
7. Fokus na blagostanjukorisnika,
8. Prediktivno održavanje,
9. Evolucija sistemaupravljanja zgradama(BMS),
10. Paket različitih pametnih tehnologija, itd.
https://pixabay.com/illustrations/artificial-
intelligence-brain-think-3382507/
Budućnost inteligentnih zgrada i odnos prema
Industriji 4.0
• Uključivanje mnogih koncepata Industrije 4.0 u inteligentne
zgrade i pametne gradove se takođe predviđa ili se već
dešava.
• Industrija 4.0 je termin kojim se označava četvrta industrijska
revolucija [2] i koji se odnosi na industriju.
• Iako se termini „industrija 4.0“ i „četvrta industrijska
revolucija“ često koriste naizmenično, „industrija 4.0“ se
odnosi na koncept fabrika u kojima su mašine osnažene
bežičnim povezivanjem i senzorima, povezanim u sistem koji
može da vizualizuje celu proizvodnu liniju i samostalno donosi
odluke.
» [2] Industry 4.0,From Wikipedia, the free encyclopedia,
https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0
https://pixabay.com/photos/industry-
industry-4-0-2496188/
Budućnost inteligentnih zgrada i odnos prema
Industriji 4.0
• Tehnologije koje pokreću „Industriju
4.0“ ili „pametnu fabriku“ mogu se
sažeti u četiri glavne komponente, od
kojih većina takođe pokreće koncept
inteligentnih zgrada napred:
– Ciber-fizički sistemi (CPS)
– Internet stvari (IoT)
– Računarstvo u oblaku
– Kognitivno računarstvo i veštačka
inteligencija
https://pixabay.com/photos/industry-industry-4-0-2496192/
Roboti i inteligentne zgrade budućnosti
• Koristeći pametnu infrastrukturnu tehnologiju i robotiku,
kompanije stvaraju automatizovano životno okruženje koje može da
podnese takve zadatke kao što su prijem, dostava, čišćenje i
bezbednost, bez potrebe za ljudskom intervencijom.
• Umesto da se oslanjaju na pojedinačne robote kako bi obavljali
funkcije poput otkrivanja ljudi i kontrole uređaja, sve to se upravlja
mrežom koja postoji širom zgrade, a koja zatim šalje robove da
izvršavaju različite zadatke [3].
» [3] Joseph L. Flatley, Robotic smart buildings under development in Japan, endgadget,
2019.
Roboti i inteligentne zgrade budućnosti
Dostupni su dodatni materijali za učenje.
Uključuju materijale iz izvora –
[3] Joseph L. Flatley, Robotic smart
buildings under development in Japan,
endgadget, 2019.
https://pixabay.com/photos/books-study-literature-learn-stack-2158773/
https://pixabay.com/illustrations/robot-flower-
technology-future-1214536/
Roboti i inteligentne zgrade budućnosti – mnogi mobilni
roboti dostupni su kao komercijalni proizvodi
• Najpopularnijisu robotski usisivači koji preuzimaju zadatke
održavanja i čišćenja.
• iRobot Roomba i7, https://www.irobot.com/
• Dyson 360 Eye, https://www.dyson.com/vacuum-cleaners/robot-vacuum.html
Budući razvoj inteligentnih zgrada kao stanovnika
sajberfizičkih ekosistema
• Inteligentne zgrade brzo postaju kohezivne i integralni stanovnici
sajber-fizičkih ekosistema [4].
• Moderne zgrade prilagođavaju se unutrašnjim i eksternim
elementima i uspevaju u sve obimnijim izvorima podataka, kao što
su sveprisutni pametni uređaji i senzori, oponašajući različite
pristupe od ranije poznate u softveru, hardveru i bioinspirisanim
sistemima.
» [4] Manic M. et al, Intelligent Buildings of the Future Cyberaware, Deep Learning
Powered, and Human Interacting, IEEE Industrial Electronics Magazine, Digital Object
Identifier 10.1109/MIE.2016.2615575, 2016.
Budući razvoj inteligentnih zgrada kao stanovnika
sajberfizičkih ekosistema
• Inteligentne zgrade budućnosti
mogu se posmatrati iz različitih
perspektiva, kao što su uticaj na
svetsku potrošnju energije do
uvida u budućnost inteligentnih
zgrada na osnovu najnovijih
tehnoloških dostignuća. https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-technology-2769239/
Inteligentne zgrade kao sistemi sistema
• Šta čini zgradu pametnijom? Sistemi koji razgovaraju sa
sistemima.
• Neviđeno širenje pametnih senzora i upravljačkih sistema iz
poslednje decenije može da otkrije i oseti različite uslove i
emituje upozorenja ili odgovore mnogih različitih sistema.
• Ovi podaci mogu dati uvid u upravljanje i proces svakog od tih
sistema.
Inteligentne zgrade kao sistemi sistema
Trenutna situacija
• Portfolio
– Upravljanje nekretninama
• Upravljanje imovinom
– Životni ciklus
• Korišćenje energije
– Pasivnoi aktivno
• Servisi u zgradi
– Održavanje
• Zauzeće
– Upravljanje prostorom
• Servisi za stanare
– Šalter za informacije
• Tretman otpada
– Odlaganje i reciklaža
• Saobraznost
– Izveštaji o životnoj sredini
• Specifično za industriju
– Bolnice, hoteli, itd.
Budući scenario
• Vreme
– Napredno predviđanje i
preventivne akcije
• Servisi u hitnim slučajevima
– Informacije za stanare
• Alati
– Pametna mreža, voda, efikasnost,
cene neretnina, upravljanje
zahtevima
• Transport
– Izbegavanjezagušenjai zastoja,
umreženi autobusi i vozovi
• Vozila
– Proizvodnjaenergije na lokaciji i
njeno skladištenje
https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-
technology-3991584/
Inteligentne zgrade kao sistemi sistema
• Sistem ugrađenih sistema u zgradi:
– Energija
• Pametna brojila, upravljanje potražnjom
– Osvetljenje
• Senzori prisustva
– Požar
• Provera funkcionalnosti, servis detektora
– 24/7 monitoring
• Nadgledanje stanja, korišćenje parkinga
– Punjenje električnih vozila
• Punjenje hibridnih i električnih vozila
– Voda
• Pametni merači, merenje koričćenja i protoka
– HVAC
• Venatilatori, promenljiva zapremina vazduha, kvalitet
vazduha
– Liftovi
• Održavanje, performanse
– Pristup i sigurnost
• Bedževi za pristup, kamere, perimetri, vrata
• https://pixabay.com/photos/singapore-river-skyline-building-255116/
Pametne mreže i pametne zgrade
• Koncept pametnih zgrada, iako se obično odnosi na pametne
domove, može se lako proširiti na sve tipove zgrada (stambenih,
poslovnih i industrijskih) - drugim rečima, na koncept pametnih
gradova.
• https://pixabay.com/illustrations/smart-city-brain-buildings-head-4184710/
Interaktivnost zgrada i pametnih mreža
• Jedan od ključnih elemenata tehnologija
pametnih mreža je interaktivni odnos između
mrežnih operatera, komunalija i potrošača.
• Pametne mreže mogu se posmatrati kao
međusobno povezani resursi i potrošači energije,
a zgrade su glavni elementi jednačine [uglavnom
zbog HVAC sistema (centralnog grejanja) i
osvetljenja].
• Dakle, zgrade igraju uloge i u korišćenju energije i
kao entiteti za proizvodnju energije (sa
mogućnostima skladištenja).
https://pixabay.com/photos/power-line-pylon-
electricity-2881462/
Interaktivnost zgrada i pametnih mreža
• Kroz interakciju sa pametnim mrežama, pametne zgrade
(kao osnovni elementi pametnih gradova) mogu vršiti
smanjenje opterećenja, peglanje vrhova (smanjuju
potražnju za električnom energijom tokom vršnih
vremena korišćenja)i prebacivanje opterećenja, a mogu
umanjiti i nestanke (totalni gubitak električne energije) i
padove napona.
Povezivanje (pametno = povezano + analitika)
• Sistemi za klimatizaciju (HVAC) i osvetljenje, najveći potrošači
energije u zgradama, modernizovani su prodorom IoT uređaja.
• Ključno pitanje ovde je ekstrakcija znanja iz nadgledanja
sistema energije i automatizacije u zgradama - u smislu šta
određeni uređaj radi u to vreme.
• IoT uređaji obezbeđuju kvantitativna merenja procesa u koje su
uključeni, što zauzvrat generiše tokove podatakakoji do sada
nisu postojali.
Povezivanje (pametno = povezano + analitika)
• Koncept pametnih uređaja zasnovan je na nekolikoatraktivnih
karakteristika:
– praktičnost (npr. daljinsko upravljanje i nadzor putem pametnih
telefona i tableta),
– inteligentna automatizacija i kontrola (autonomno, inteligentno
učenje i predviđanje obrazaca ponašanja korisnika i pametno
zakazivanje),
– i sposobnost upravljanja i poboljšanja energetske efikasnosti.
Povezivanje (pametno = povezano + analitika)
• Povezivanje je osnovna karakteristika IoT uređaja,
kao što su povezani aparati za kafu, kreveti, peći,
frižideri i tiganji.
• Na primer, pametni frižideri sa dodirnim ekranom
sa bežičnom mrežom mogu da se sinhronizuju
preko porodičnih kalendara, vode pametne zalihe
preko integrisanih kamera koje detektuju datume
isteka rokova hrane, obaveštavaju korisnike o
tipovima hrane kojoj je potrebno ponovna
nabavka, pa čak i automatski postavljaju
narudžbine za takvu hranu.
https://pixabay.com/illustrations/cat-fridge-
food-drink-refrigerator-2177429/
Povezivanje (pametno = povezano + analitika)
https://pixabay.com/photos/books-study-literature-learn-stack-2158773/
Postoje dodatni materijali za učenje.
Sadrže materijale iz izvora –
Manic M. et al, Intelligent Buildings of the Future Cyberaware, Deep Learning
Powered, and Human Interacting, IEEE Industrial Electronics Magazine, Digital
Object Identifier 10.1109/MIE.2016.2615575, 2016.
Sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada
• Ako su budućnost inteligentne zgrade, to su i sajber pretnje za
usluge u zgradama.
• Očekuje se da će tehnologija brzo rasti zahvaljujući prednostima
kao što su povećana energetska efikasnost, udobnost stanara i
produktivnost, kao i neometan rad HVAC, struje, osvetljenja i drugih
sistema.
• Pored toga, očekuje se da će sve veća potražnja za sistemima
bezbednosti i zaštite života (npr. sistemima koji ukazuju na
prisustvo vatre) u obrazovanju, ugostiteljstvu i velikim
komercijalnim kompleksima podstaći usvajanje automatizacije
inteligentnih zgrada.
Sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada
• U središtu svega su komunikacije među
senzorima, čvorištima i brojnim pametnim
uređajima, bilo malim (npr. aparatima za kafu,
utičnicama i pametnim bravama) ili velikim (npr.
velike baterije za skladištenje energije i električni
automobili).
• Koliko god da su visoko integrisani, takvi sistemi
imaju velke rizike izloženosti.
https://pixabay.com/photos/security-
protection-anti-virus-265130/
Sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada
• Isti protok informacija koji omogućava korisnicima i upravnicima
velikih stambenih kompleksa i korisnicima stambenih objekata da
prate i kontrolišu pametne zgrade, može, ako bude ugrožen, dati
napadačima neviđenu moć da komuniciraju sa uređajima i steknu
uvid u obrasce ponašanja.
• Na primer, nadgledanje senzora zauzeća može da kaže kada osoba
napušta dom, kontrolne kamere mogu da obezbede načine za
nezakonit nadzor i upad u privatnost, a još gore, uzurpiranje
upravljačke moći može na daljinu da omogući strukturalnu i
materijalnu štetu ili čak gubitak života (u slučaju kritična
infrastrukture).
Veštačka inteligencija u zgradama
• Zbog interaktivne, adaptivne i povezane prirode
zgrada, njihovih komponenti i spoljašnjeg
okruženja, moderne zgrade moraju biti
sposobne da pregovaraju o stalno promenljivim
scenarijima.
• Veštačka inteligencija (AI) i tehnike mašinskog
učenja (ML) pokazujudokazane mogućnosti za
učenje iz heterogenih skupova podataka.
https://pixabay.com/illustrations/artificial-
intelligence-brain-think-4389372/
Veštačka inteligencija u zgradama
• Takve tehnike mogu identifikovati obrasce ili
trendove koji postoje u podacima i izvlačiti ključna
znanja o performansama, precizno predviđati
buduća stanja sistema i identifikovati scenarije
anomalija koji mogu dovesti do suboptimalnog
ponašanja zbog benignih ili zlonamernih grešaka.
• Ovi pristupi se mogu efikasno koristiti za zadatke
koji se kreću od upravljanja energijom i energetske
efikasnosti, samo-izlečenja i prilagođavanja
sigurnosti, sigurnosti informacija i otpornosti takvih
sistema.
https://pixabay.com/illustrations/artificial-
intelligence-brain-think-3382507/
Neki dalji pravci budućeg razvoja
• Zgrade će nastaviti svoj razvoj ka tome da
postanu živi i dišući sajber-fizički mehanizmi.
• Koncept živih zgrada verovatno će produbiti
analogiju sa ljudskim bićima.
• Baš kao što se ljudsko telo znoji kako bi
oslobađalosuvišnu toplotu, zgrade mogu
koristiti krovne sisteme isparavanja.
https://pixabay.com/illustrations/smart-home-system-
collection-bulb-3720021/
Neki dalji pravci budućeg razvoja
• Pokrivka za apsorpciju kiše mogla bi delovati na
isti način kao znoj za hlađenje zgrada dok kiša
isparava.
• Slično tome, kako se krvni sudovi skupljaju ili
šire za očuvanje ili oslobađanje toplote, zgrade
će koristiti inteligentne adaptivne izolacione
sisteme i pametne prozirne prozore i zastore.
https://pixabay.com/illustrations/smart-home-system-
collection-bulb-3720021/
Neki dalji pravci budućeg razvoja
• Treba da postoje mehanizmi da ljudi
mogu komunicirati i davati povratne
informacije sistemu upravljanja
zgradaom. Povratne informacije
pojedinacaizuzetno su važne za
održavanje nivoa komfora jer je
udobnost ljudi subjektivna.
https://pixabay.com/illustrations/home-smart-automation-
house-system-4100193/
Neki dalji pravci budućeg razvoja
• Duboko učenje revolucionisaloje
mnoštvo oblasti, poput prepoznavanja
govora, prirodne obrade jezika i
prepoznavanja lica.
• Zajedno sa drugim tehnikama veštačke
inteligencije i mašinskog učenja, može se
očekivati da će uticati na inteligentne
zgrade budućnosti.
https://pixabay.com/illustrations/home-smart-automation-
house-system-4100193/
Budući trendovi u radu i softverskoj podršci
• Prelazak na softver orijentisan na mobilne telefone i tablete
https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-technology-2769238/
https://pixabay.com/photos/smart-home-house-technology-4008572/
Budući trendovi u radu i softverskoj podršci
https://pixabay.com/photos/books-study-literature-learn-stack-2158773/
Postoje dodatni materijali za učenje.
Sadrže materijale iz izvora –
Manic M. et al, Intelligent Buildings of the Future Cyberaware, Deep Learning
Powered, and Human Interacting, IEEE Industrial Electronics Magazine, Digital
Object Identifier 10.1109/MIE.2016.2615575, 2016.
Hvala Vam na pažnji.
https://pixabay.com/illustrations/thank-you-polaroid-letters-2490552/
Izjava o odricanju odgovornosti
Za dodatneinformacije, koje se odnose na VET4SBO projekat,posetite veb lokacijuprojektana https://smart-
building-operator.eu ili nasposetite na https://www.facebook.com/Vet4sbo.
Preuzmite našu mobilnuaplikacijuna https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vet4sbo.mobile.
Ovaj projekat(2018-1-RS01-KA202-000411) finansiranje uz podršku Evropske komisije (Erasmus + Program). Ova
publikacijaodražava stavovesamo autorai Komisija ne može biti odgovornaza bilo kakvu upotrebukoja se može
zasnivatina informacijama sadržanim u publikaciji.

More Related Content

Similar to VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srb

VET4SBO Level 2 module 5 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 5 - unit 2 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 5 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 5 - unit 2 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 6 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 6 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 3 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 4 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 6 - unit 4  - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 6 - unit 4  - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 4 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 2 module 4 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 4 - unit 2 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 4 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 4 - unit 2 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 4 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 4 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 4 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 4 - 0.009 srbKarel Van Isacker
 
značaj_i_primena_računara(2).ppt
značaj_i_primena_računara(2).pptznačaj_i_primena_računara(2).ppt
značaj_i_primena_računara(2).pptOsnovnakolaJovanCvij
 
iot-predavanje-2.pptx
iot-predavanje-2.pptxiot-predavanje-2.pptx
iot-predavanje-2.pptxIrenaTasic
 
VET4SBO Level 1 module 3 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 3 - unit 2 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 3 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 3 - unit 2 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srbKarel Van Isacker
 
E poslovanje i automatizacija
E poslovanje i automatizacijaE poslovanje i automatizacija
E poslovanje i automatizacijaseminarski1234
 
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 1&2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 6 - unit 1&2 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 6 - unit 1&2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 1&2 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
03.prve 3 prezentacije
03.prve 3 prezentacije03.prve 3 prezentacije
03.prve 3 prezentacijedjudjujag
 
Horizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovic
Horizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovicHorizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovic
Horizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovicDejan Jeremic
 
Projekti fotonaponskih sistema u industriji
Projekti fotonaponskih sistema u industrijiProjekti fotonaponskih sistema u industriji
Projekti fotonaponskih sistema u industrijiMiodrag Vukovic, PhD
 
DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...
DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...
DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...Vladimir Topalović
 
VET4SBO Level 1 module 1 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 1 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 1 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 1 - unit 3 - v0.9 srbKarel Van Isacker
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 2 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 2 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 2 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 2 - 0.009 srbKarel Van Isacker
 

Similar to VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srb (20)

VET4SBO Level 2 module 5 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 5 - unit 2 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 5 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 5 - unit 2 - v0.9 srb
 
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 6 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 6 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 3 - v0.9 srb
 
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 4 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 6 - unit 4  - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 6 - unit 4  - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 4 - v0.9 srb
 
IT9-L6.pptx
IT9-L6.pptxIT9-L6.pptx
IT9-L6.pptx
 
VET4SBO Level 2 module 4 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 4 - unit 2 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 4 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 4 - unit 2 - v0.9 srb
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 4 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 4 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 4 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 4 - 0.009 srb
 
značaj_i_primena_računara(2).ppt
značaj_i_primena_računara(2).pptznačaj_i_primena_računara(2).ppt
značaj_i_primena_računara(2).ppt
 
iot-predavanje-2.pptx
iot-predavanje-2.pptxiot-predavanje-2.pptx
iot-predavanje-2.pptx
 
VET4SBO Level 1 module 3 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 3 - unit 2 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 3 - unit 2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 3 - unit 2 - v0.9 srb
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 1 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 1 - 0.009 srb
 
E poslovanje i automatizacija
E poslovanje i automatizacijaE poslovanje i automatizacija
E poslovanje i automatizacija
 
Informatika
InformatikaInformatika
Informatika
 
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 1&2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2   module 6 - unit 1&2 - v0.9 srbVET4SBO Level 2   module 6 - unit 1&2 - v0.9 srb
VET4SBO Level 2 module 6 - unit 1&2 - v0.9 srb
 
diplomski
diplomskidiplomski
diplomski
 
03.prve 3 prezentacije
03.prve 3 prezentacije03.prve 3 prezentacije
03.prve 3 prezentacije
 
Horizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovic
Horizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovicHorizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovic
Horizon ikt 15 05 2015 kladovo bogdanovic
 
Projekti fotonaponskih sistema u industriji
Projekti fotonaponskih sistema u industrijiProjekti fotonaponskih sistema u industriji
Projekti fotonaponskih sistema u industriji
 
DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...
DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...
DR - Analiza uticaja Hyper-V virtualizacije na performanse MS Windows 2008 i ...
 
VET4SBO Level 1 module 1 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1   module 1 - unit 3 - v0.9 srbVET4SBO Level 1   module 1 - unit 3 - v0.9 srb
VET4SBO Level 1 module 1 - unit 3 - v0.9 srb
 
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 2 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3   module 1 - unit 2 - 0.009 srbVET4SBO Level 3   module 1 - unit 2 - 0.009 srb
VET4SBO Level 3 module 1 - unit 2 - 0.009 srb
 

More from Karel Van Isacker

DIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GRDIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GRKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GRDIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GRKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ESDIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ESKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NLDIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NLKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NLDIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NLKarel Van Isacker
 
EcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 newEcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 newKarel Van Isacker
 
EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022Karel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ENDIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ENKarel Van Isacker
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ENDIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ENKarel Van Isacker
 
DIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps ELDIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps ELKarel Van Isacker
 
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ESDIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ESKarel Van Isacker
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BGHIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BGKarel Van Isacker
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TRHIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TRKarel Van Isacker
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing ENHIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing ENKarel Van Isacker
 

More from Karel Van Isacker (20)

DIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GRDIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainers GR
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GRDIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
DIGITOUR IO4: Manual for trainees GR
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ESDIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ES
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ESDIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ES
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NLDIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainers NL
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NLDIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
DIGITOUR IO4: Manual for trainees NL
 
EcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 newEcologyKM company presentation 2022 new
EcologyKM company presentation 2022 new
 
EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022EcologyKM company presentation 2022
EcologyKM company presentation 2022
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees ENDIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainees EN
 
DIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers ENDIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
DIGITOUR IO4: Manual for trainers EN
 
DIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps ELDIPCE How to use platform and mobile apps EL
DIPCE How to use platform and mobile apps EL
 
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ESDIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
DIPCE IO3: How to use platform and mobile apps ES
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BGHIPPOTHERAPY and sensory processing BG
HIPPOTHERAPY and sensory processing BG
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TRHIPPOTHERAPY and sensory processing TR
HIPPOTHERAPY and sensory processing TR
 
HIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing ENHIPPOTHERAPY and sensory processing EN
HIPPOTHERAPY and sensory processing EN
 
HIPPOTHERAPY MODULE 14 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 14 BGHIPPOTHERAPY MODULE 14 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 14 BG
 
HIPPOTHERAPY MODULE 13 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 13 BGHIPPOTHERAPY MODULE 13 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 13 BG
 
HIPPOTHERAPY MODULE 12 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 12 BGHIPPOTHERAPY MODULE 12 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 12 BG
 
HIPPOTHERAPY MODULE 11 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 11 BGHIPPOTHERAPY MODULE 11 BG
HIPPOTHERAPY MODULE 11 BG
 

VET4SBO Level 3 module 3 - unit 3 - v0.9 srb

  • 1. ECVET Training for Operatorsof IoT-enabledSmart Buildings (VET4SBO) 2018-1-RS01-KA202-000411 Nivo: 3 (tri) Modul: 3 Vrhunske prakse upravljanja i održavanja održivih zgrada Jedinica: 3.3 Budući trendovi kod inteligentnih zgrada
  • 2. L3-M3-U3.3 Budući trendovi kod inteligentnih zgrada • SADRŽAJ JEDINICE – Budući razvoj inteligentnih zgrada kao stanovnika sajberfizičkih ekosistema. – Inteligentne zgrade kao sistemisistema. – Pametne kuće, pametne mreže i pametni gradovi. – Povezivost budućnostikoja uključuje pametnu analitiku. – Buduća sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada. – Veštačka inteligencija u inteligentnim zgradama budućnosti. – Zgrade budućnostikao živi i dišući sajberfizički mehanizmi. – Uloga servisnih robota u budućim inteligentnim zgradama. – Budući trendovi u radu, održavanju i softverskoj podršci. https://pixabay.com/illustrations/business- search-seo-engine-2082639/
  • 3. Budućnost inteligentnih zgrada • Sa troškovima povezanih senzora i računarstva u oblaku koji neprestano padaju, IoT uređaji koji inteligentno nadgledaju i kontrolišu rad jedne zgrade postaju sve učestaliji. • Procjenjuje se da će do 2020. godine u zgradama biti ugrađeno čak 10 milijardi uređaja, što inteligentne zgrade čini jednom od najbrže rastućih industrija u svijetu. Kao rezultat, očekuje se da će tržište pametnih zgrada narasti sa veličine od 8,5 milijardi dolara u 2016. godini na oko 58 milijardi dolara globalno u 2022. godini [1]. » [1] The Future of Smart Buildings - Top Industry Trends, https://medium.com/@BlueFuture/the-future-of-smart-buildings-top-industry-trends- 7ae1afdcce78
  • 4. Budućnost inteligentnih zgrada • Postoje mnogi trendovi koji će promeniti način na koji se zgrade upravljaju u narednim godinama, pomažući organizacijama da uštede energiju i troškove, pruže bolja iskustva korisnicima i dostignu veće vrednosti imovine, kao što su: 1. Monitoring kvaliteta vazduha, 2. Pametno osvetljenje, 3. Sigurnost zgrada, 4. Važnostsajber sigurnosti, 5. Kontrola zauzeća i popunjenosti zgrada, 6. Inteligentni parkinzi, 7. Fokus na blagostanjukorisnika, 8. Prediktivno održavanje, 9. Evolucija sistemaupravljanja zgradama(BMS), 10. Paket različitih pametnih tehnologija, itd. https://pixabay.com/illustrations/artificial- intelligence-brain-think-3382507/
  • 5. Budućnost inteligentnih zgrada i odnos prema Industriji 4.0 • Uključivanje mnogih koncepata Industrije 4.0 u inteligentne zgrade i pametne gradove se takođe predviđa ili se već dešava. • Industrija 4.0 je termin kojim se označava četvrta industrijska revolucija [2] i koji se odnosi na industriju. • Iako se termini „industrija 4.0“ i „četvrta industrijska revolucija“ često koriste naizmenično, „industrija 4.0“ se odnosi na koncept fabrika u kojima su mašine osnažene bežičnim povezivanjem i senzorima, povezanim u sistem koji može da vizualizuje celu proizvodnu liniju i samostalno donosi odluke. » [2] Industry 4.0,From Wikipedia, the free encyclopedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0 https://pixabay.com/photos/industry- industry-4-0-2496188/
  • 6. Budućnost inteligentnih zgrada i odnos prema Industriji 4.0 • Tehnologije koje pokreću „Industriju 4.0“ ili „pametnu fabriku“ mogu se sažeti u četiri glavne komponente, od kojih većina takođe pokreće koncept inteligentnih zgrada napred: – Ciber-fizički sistemi (CPS) – Internet stvari (IoT) – Računarstvo u oblaku – Kognitivno računarstvo i veštačka inteligencija https://pixabay.com/photos/industry-industry-4-0-2496192/
  • 7. Roboti i inteligentne zgrade budućnosti • Koristeći pametnu infrastrukturnu tehnologiju i robotiku, kompanije stvaraju automatizovano životno okruženje koje može da podnese takve zadatke kao što su prijem, dostava, čišćenje i bezbednost, bez potrebe za ljudskom intervencijom. • Umesto da se oslanjaju na pojedinačne robote kako bi obavljali funkcije poput otkrivanja ljudi i kontrole uređaja, sve to se upravlja mrežom koja postoji širom zgrade, a koja zatim šalje robove da izvršavaju različite zadatke [3]. » [3] Joseph L. Flatley, Robotic smart buildings under development in Japan, endgadget, 2019.
  • 8. Roboti i inteligentne zgrade budućnosti Dostupni su dodatni materijali za učenje. Uključuju materijale iz izvora – [3] Joseph L. Flatley, Robotic smart buildings under development in Japan, endgadget, 2019. https://pixabay.com/photos/books-study-literature-learn-stack-2158773/ https://pixabay.com/illustrations/robot-flower- technology-future-1214536/
  • 9. Roboti i inteligentne zgrade budućnosti – mnogi mobilni roboti dostupni su kao komercijalni proizvodi • Najpopularnijisu robotski usisivači koji preuzimaju zadatke održavanja i čišćenja. • iRobot Roomba i7, https://www.irobot.com/ • Dyson 360 Eye, https://www.dyson.com/vacuum-cleaners/robot-vacuum.html
  • 10. Budući razvoj inteligentnih zgrada kao stanovnika sajberfizičkih ekosistema • Inteligentne zgrade brzo postaju kohezivne i integralni stanovnici sajber-fizičkih ekosistema [4]. • Moderne zgrade prilagođavaju se unutrašnjim i eksternim elementima i uspevaju u sve obimnijim izvorima podataka, kao što su sveprisutni pametni uređaji i senzori, oponašajući različite pristupe od ranije poznate u softveru, hardveru i bioinspirisanim sistemima. » [4] Manic M. et al, Intelligent Buildings of the Future Cyberaware, Deep Learning Powered, and Human Interacting, IEEE Industrial Electronics Magazine, Digital Object Identifier 10.1109/MIE.2016.2615575, 2016.
  • 11. Budući razvoj inteligentnih zgrada kao stanovnika sajberfizičkih ekosistema • Inteligentne zgrade budućnosti mogu se posmatrati iz različitih perspektiva, kao što su uticaj na svetsku potrošnju energije do uvida u budućnost inteligentnih zgrada na osnovu najnovijih tehnoloških dostignuća. https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-technology-2769239/
  • 12. Inteligentne zgrade kao sistemi sistema • Šta čini zgradu pametnijom? Sistemi koji razgovaraju sa sistemima. • Neviđeno širenje pametnih senzora i upravljačkih sistema iz poslednje decenije može da otkrije i oseti različite uslove i emituje upozorenja ili odgovore mnogih različitih sistema. • Ovi podaci mogu dati uvid u upravljanje i proces svakog od tih sistema.
  • 13. Inteligentne zgrade kao sistemi sistema Trenutna situacija • Portfolio – Upravljanje nekretninama • Upravljanje imovinom – Životni ciklus • Korišćenje energije – Pasivnoi aktivno • Servisi u zgradi – Održavanje • Zauzeće – Upravljanje prostorom • Servisi za stanare – Šalter za informacije • Tretman otpada – Odlaganje i reciklaža • Saobraznost – Izveštaji o životnoj sredini • Specifično za industriju – Bolnice, hoteli, itd. Budući scenario • Vreme – Napredno predviđanje i preventivne akcije • Servisi u hitnim slučajevima – Informacije za stanare • Alati – Pametna mreža, voda, efikasnost, cene neretnina, upravljanje zahtevima • Transport – Izbegavanjezagušenjai zastoja, umreženi autobusi i vozovi • Vozila – Proizvodnjaenergije na lokaciji i njeno skladištenje https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house- technology-3991584/
  • 14. Inteligentne zgrade kao sistemi sistema • Sistem ugrađenih sistema u zgradi: – Energija • Pametna brojila, upravljanje potražnjom – Osvetljenje • Senzori prisustva – Požar • Provera funkcionalnosti, servis detektora – 24/7 monitoring • Nadgledanje stanja, korišćenje parkinga – Punjenje električnih vozila • Punjenje hibridnih i električnih vozila – Voda • Pametni merači, merenje koričćenja i protoka – HVAC • Venatilatori, promenljiva zapremina vazduha, kvalitet vazduha – Liftovi • Održavanje, performanse – Pristup i sigurnost • Bedževi za pristup, kamere, perimetri, vrata • https://pixabay.com/photos/singapore-river-skyline-building-255116/
  • 15. Pametne mreže i pametne zgrade • Koncept pametnih zgrada, iako se obično odnosi na pametne domove, može se lako proširiti na sve tipove zgrada (stambenih, poslovnih i industrijskih) - drugim rečima, na koncept pametnih gradova. • https://pixabay.com/illustrations/smart-city-brain-buildings-head-4184710/
  • 16. Interaktivnost zgrada i pametnih mreža • Jedan od ključnih elemenata tehnologija pametnih mreža je interaktivni odnos između mrežnih operatera, komunalija i potrošača. • Pametne mreže mogu se posmatrati kao međusobno povezani resursi i potrošači energije, a zgrade su glavni elementi jednačine [uglavnom zbog HVAC sistema (centralnog grejanja) i osvetljenja]. • Dakle, zgrade igraju uloge i u korišćenju energije i kao entiteti za proizvodnju energije (sa mogućnostima skladištenja). https://pixabay.com/photos/power-line-pylon- electricity-2881462/
  • 17. Interaktivnost zgrada i pametnih mreža • Kroz interakciju sa pametnim mrežama, pametne zgrade (kao osnovni elementi pametnih gradova) mogu vršiti smanjenje opterećenja, peglanje vrhova (smanjuju potražnju za električnom energijom tokom vršnih vremena korišćenja)i prebacivanje opterećenja, a mogu umanjiti i nestanke (totalni gubitak električne energije) i padove napona.
  • 18. Povezivanje (pametno = povezano + analitika) • Sistemi za klimatizaciju (HVAC) i osvetljenje, najveći potrošači energije u zgradama, modernizovani su prodorom IoT uređaja. • Ključno pitanje ovde je ekstrakcija znanja iz nadgledanja sistema energije i automatizacije u zgradama - u smislu šta određeni uređaj radi u to vreme. • IoT uređaji obezbeđuju kvantitativna merenja procesa u koje su uključeni, što zauzvrat generiše tokove podatakakoji do sada nisu postojali.
  • 19. Povezivanje (pametno = povezano + analitika) • Koncept pametnih uređaja zasnovan je na nekolikoatraktivnih karakteristika: – praktičnost (npr. daljinsko upravljanje i nadzor putem pametnih telefona i tableta), – inteligentna automatizacija i kontrola (autonomno, inteligentno učenje i predviđanje obrazaca ponašanja korisnika i pametno zakazivanje), – i sposobnost upravljanja i poboljšanja energetske efikasnosti.
  • 20. Povezivanje (pametno = povezano + analitika) • Povezivanje je osnovna karakteristika IoT uređaja, kao što su povezani aparati za kafu, kreveti, peći, frižideri i tiganji. • Na primer, pametni frižideri sa dodirnim ekranom sa bežičnom mrežom mogu da se sinhronizuju preko porodičnih kalendara, vode pametne zalihe preko integrisanih kamera koje detektuju datume isteka rokova hrane, obaveštavaju korisnike o tipovima hrane kojoj je potrebno ponovna nabavka, pa čak i automatski postavljaju narudžbine za takvu hranu. https://pixabay.com/illustrations/cat-fridge- food-drink-refrigerator-2177429/
  • 21. Povezivanje (pametno = povezano + analitika) https://pixabay.com/photos/books-study-literature-learn-stack-2158773/ Postoje dodatni materijali za učenje. Sadrže materijale iz izvora – Manic M. et al, Intelligent Buildings of the Future Cyberaware, Deep Learning Powered, and Human Interacting, IEEE Industrial Electronics Magazine, Digital Object Identifier 10.1109/MIE.2016.2615575, 2016.
  • 22. Sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada • Ako su budućnost inteligentne zgrade, to su i sajber pretnje za usluge u zgradama. • Očekuje se da će tehnologija brzo rasti zahvaljujući prednostima kao što su povećana energetska efikasnost, udobnost stanara i produktivnost, kao i neometan rad HVAC, struje, osvetljenja i drugih sistema. • Pored toga, očekuje se da će sve veća potražnja za sistemima bezbednosti i zaštite života (npr. sistemima koji ukazuju na prisustvo vatre) u obrazovanju, ugostiteljstvu i velikim komercijalnim kompleksima podstaći usvajanje automatizacije inteligentnih zgrada.
  • 23. Sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada • U središtu svega su komunikacije među senzorima, čvorištima i brojnim pametnim uređajima, bilo malim (npr. aparatima za kafu, utičnicama i pametnim bravama) ili velikim (npr. velike baterije za skladištenje energije i električni automobili). • Koliko god da su visoko integrisani, takvi sistemi imaju velke rizike izloženosti. https://pixabay.com/photos/security- protection-anti-virus-265130/
  • 24. Sigurnost i otpornost inteligentnih zgrada • Isti protok informacija koji omogućava korisnicima i upravnicima velikih stambenih kompleksa i korisnicima stambenih objekata da prate i kontrolišu pametne zgrade, može, ako bude ugrožen, dati napadačima neviđenu moć da komuniciraju sa uređajima i steknu uvid u obrasce ponašanja. • Na primer, nadgledanje senzora zauzeća može da kaže kada osoba napušta dom, kontrolne kamere mogu da obezbede načine za nezakonit nadzor i upad u privatnost, a još gore, uzurpiranje upravljačke moći može na daljinu da omogući strukturalnu i materijalnu štetu ili čak gubitak života (u slučaju kritična infrastrukture).
  • 25. Veštačka inteligencija u zgradama • Zbog interaktivne, adaptivne i povezane prirode zgrada, njihovih komponenti i spoljašnjeg okruženja, moderne zgrade moraju biti sposobne da pregovaraju o stalno promenljivim scenarijima. • Veštačka inteligencija (AI) i tehnike mašinskog učenja (ML) pokazujudokazane mogućnosti za učenje iz heterogenih skupova podataka. https://pixabay.com/illustrations/artificial- intelligence-brain-think-4389372/
  • 26. Veštačka inteligencija u zgradama • Takve tehnike mogu identifikovati obrasce ili trendove koji postoje u podacima i izvlačiti ključna znanja o performansama, precizno predviđati buduća stanja sistema i identifikovati scenarije anomalija koji mogu dovesti do suboptimalnog ponašanja zbog benignih ili zlonamernih grešaka. • Ovi pristupi se mogu efikasno koristiti za zadatke koji se kreću od upravljanja energijom i energetske efikasnosti, samo-izlečenja i prilagođavanja sigurnosti, sigurnosti informacija i otpornosti takvih sistema. https://pixabay.com/illustrations/artificial- intelligence-brain-think-3382507/
  • 27. Neki dalji pravci budućeg razvoja • Zgrade će nastaviti svoj razvoj ka tome da postanu živi i dišući sajber-fizički mehanizmi. • Koncept živih zgrada verovatno će produbiti analogiju sa ljudskim bićima. • Baš kao što se ljudsko telo znoji kako bi oslobađalosuvišnu toplotu, zgrade mogu koristiti krovne sisteme isparavanja. https://pixabay.com/illustrations/smart-home-system- collection-bulb-3720021/
  • 28. Neki dalji pravci budućeg razvoja • Pokrivka za apsorpciju kiše mogla bi delovati na isti način kao znoj za hlađenje zgrada dok kiša isparava. • Slično tome, kako se krvni sudovi skupljaju ili šire za očuvanje ili oslobađanje toplote, zgrade će koristiti inteligentne adaptivne izolacione sisteme i pametne prozirne prozore i zastore. https://pixabay.com/illustrations/smart-home-system- collection-bulb-3720021/
  • 29. Neki dalji pravci budućeg razvoja • Treba da postoje mehanizmi da ljudi mogu komunicirati i davati povratne informacije sistemu upravljanja zgradaom. Povratne informacije pojedinacaizuzetno su važne za održavanje nivoa komfora jer je udobnost ljudi subjektivna. https://pixabay.com/illustrations/home-smart-automation- house-system-4100193/
  • 30. Neki dalji pravci budućeg razvoja • Duboko učenje revolucionisaloje mnoštvo oblasti, poput prepoznavanja govora, prirodne obrade jezika i prepoznavanja lica. • Zajedno sa drugim tehnikama veštačke inteligencije i mašinskog učenja, može se očekivati da će uticati na inteligentne zgrade budućnosti. https://pixabay.com/illustrations/home-smart-automation- house-system-4100193/
  • 31. Budući trendovi u radu i softverskoj podršci • Prelazak na softver orijentisan na mobilne telefone i tablete https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-technology-2769238/ https://pixabay.com/photos/smart-home-house-technology-4008572/
  • 32. Budući trendovi u radu i softverskoj podršci https://pixabay.com/photos/books-study-literature-learn-stack-2158773/ Postoje dodatni materijali za učenje. Sadrže materijale iz izvora – Manic M. et al, Intelligent Buildings of the Future Cyberaware, Deep Learning Powered, and Human Interacting, IEEE Industrial Electronics Magazine, Digital Object Identifier 10.1109/MIE.2016.2615575, 2016.
  • 33. Hvala Vam na pažnji. https://pixabay.com/illustrations/thank-you-polaroid-letters-2490552/
  • 34. Izjava o odricanju odgovornosti Za dodatneinformacije, koje se odnose na VET4SBO projekat,posetite veb lokacijuprojektana https://smart- building-operator.eu ili nasposetite na https://www.facebook.com/Vet4sbo. Preuzmite našu mobilnuaplikacijuna https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vet4sbo.mobile. Ovaj projekat(2018-1-RS01-KA202-000411) finansiranje uz podršku Evropske komisije (Erasmus + Program). Ova publikacijaodražava stavovesamo autorai Komisija ne može biti odgovornaza bilo kakvu upotrebukoja se može zasnivatina informacijama sadržanim u publikaciji.