Zbigniew Krzewiński, Florian Michahelles: Model Open Code Transfer – szansa na dodatkowy, legalny przychód dla pracowników naukowych dzięki systemowym rozwiązaniom opartym na rozwiązaniach ETH Zurich (projekt Open Code Transfer) 26.10.2011
Prezentacja Zbigniewa Krzewińskiego z pierwszego spotkania otwartego projektu Open Code Transfer.
Miejsce: sala konferencyjna Polsko-Niemieckiego Centrum Akademickiego Politechniki Poznańskiej.
Czas: 26.10.2011
Similar to Zbigniew Krzewiński, Florian Michahelles: Model Open Code Transfer – szansa na dodatkowy, legalny przychód dla pracowników naukowych dzięki systemowym rozwiązaniom opartym na rozwiązaniach ETH Zurich (projekt Open Code Transfer) 26.10.2011
Similar to Zbigniew Krzewiński, Florian Michahelles: Model Open Code Transfer – szansa na dodatkowy, legalny przychód dla pracowników naukowych dzięki systemowym rozwiązaniom opartym na rozwiązaniach ETH Zurich (projekt Open Code Transfer) 26.10.2011 (20)
Prof. dr hab. Jacek Guliński: Doświadczenia brytyjskie na podstawie Uniwersyt...
Zbigniew Krzewiński, Florian Michahelles: Model Open Code Transfer – szansa na dodatkowy, legalny przychód dla pracowników naukowych dzięki systemowym rozwiązaniom opartym na rozwiązaniach ETH Zurich (projekt Open Code Transfer) 26.10.2011
1. Model Open Code Transfer – szansa na dodatkowy, legalny
przychód dla pracowników naukowych dzięki systemowym
rozwiązaniom opartym na rozwiązaniach ETH Zurich
Zbigniew Krzewiński, Florian Michahelles
I Spotkanie Otwarte
Poznao, 26.10.2011 r.
2. Plan Prezentacji
• Dlaczego transfer technologii w Wielkopolsce
słabo działa?
• Dobra praktyka – Stanford, ETH Zurich
• Nowe przepisy w polskim prawie
• Cel modelu i jego główne założenia
•Testowanie, ewaluacja, upowszechnianie
3. Dlaczego transfer technologii w Wielkopolsce słabo działa?
Transfer technologii – rozumiemy tutaj jako transfer rozwiązao
wymyślonych i opracowanych w jednostkach naukowych (uczelniach,
instytutach badawczych) i podczas komercyjnych prac B+R do
gospodarki
Różne kierunki: Open Innovation biznes->nauka, biznes->biznes
Praktyczny efekt – testowanie i wdrożenie teorii w praktyce
4. Dlaczego? Główne hipotezy oparte na wywiadach i badaniach
• brak systemowych rozwiązao i odpowiedniej
komunikacji;
• brak wzorców i procedur tworzenia firm Spin-Off;
• brak klarownych procedur i wyraźnie zdefiniowanych
korzyści dla Naukowca (AUTORA, TWÓRCY, WYNALAZCY);
• obawa przed „wyciekaniem pomysłów”;
• brak narzędzi wspomagających transfer.
5. KONSEKWENCJA SŁABEGO TRANSFERU - STRATY
• Brak zgłoszeo
• Brak wdrożeo
• Niewielka liczba firm akademickich
• Brak dodatkowych przychodów dla
jednostek badawczych
6. Model cyklu transferu
„post deal Badania Ujawnienie
technologii management” Ocena
(Stanford, ETH Zurich)
Licencjonowanie,
Potwierdzenie
zarządzanie, innowacji
przychód
„marketing to Startup (Spin-Off) Oprogramowanie
find a license” Działający biznes Wynalazek
Poszukiwanie
sposobów Zabezpieczenie
komercjalizacji
Źródło: Opracowanie własne wg. OTL Stanford
7. 2010
Studenci w tym: 16 342 Dlaczego ETH Zurich?
Studenci
Studiów Licencjackich
8 101 • Założona w 1855 roku
Studenci
4 235 • 21 Laureatów Nagrody Nobla
Studiów Magisterskich
Absolwenci 3 382 (m.in. Wilhelm Konrad Röntgen,
Doktoranci 3 521 Albert Einstein czy urodzony we
Udział Kobiet wśród
osób studiujących
30,9% Wrocławiu niemiecki chemik
Udział Obcokrajowców
34,9%
Fritz Haber)
wśród osób studiujących
Pracownicy w tym: 9 809 • 4 Uczelnia w Europie
Profesorowie 413 • 16 Wydziałów
Pracownicy naukowi 4 479
Udział Kobiet wśród
30,7%
• 100 patentów rocznie Opracowanie: J. Pucher
kadry naukowej
10. Metodologia badań
1. Studia teoretyczne i opracowanie wstępnych założeo modelu
2. I cykl warsztatów eksperckich Projektowanie aplikacji
1. Rozpoznanie problemu
3. Hipotezy i ankieta skierowana do pracowników naukowych
2. Identyfikacja głównych
4. Opracowanie modelu licencjonowania – wersja 1
aktorów
5. Ekspertyzy dotyczące założeo i procesu licencjonowania 3. Identyfikacja zachodzących
procesów
6. II cykl warsztatów eksperckich
4. Opracowanie strategii
7. Opracowanie modelu ścieżek transferu wraz z uzasadnieniem – wersja 2
5. Przygotowanie makiet
8. Opracowanie algorytmu aplikacji 6. Programowanie
9. Ekspertyzy dotyczące modelu ścieżek transferu oraz aplikacji
7. Testy i poprawki
10. Opracowanie wstępnej wersji modelu Open Code Transfer
Opracowanie: Z. Krzewioski
12. Zmiany w ustawie o szkolnictwie wyższym (art. 86a)
1. Uczelnia, w celu komercjalizacji wyników badao naukowych i prac rozwojowych tworzy spółkę z
ograniczoną odpowiedzialnością lub spółkę akcyjną, zwaną dalej "spółką celową". Spółkę celową
tworzy rektor za zgodą senatu uczelni lub innego organu kolegialnego uczelni. Do zadao spółki celowej
należy w szczególności obejmowanie udziałów w spółkach kapitałowych lub tworzenie spółek
kapitałowych, które powstają w celu wdrożenia wyników badao naukowych lub prac rozwojowych
prowadzonych w uczelni.
2. Rektor, w drodze umowy, może powierzyd spółce celowej zarządzanie prawami własności
przemysłowej uczelni w zakresie jej komercjalizacji.
3. Uczelnia w celu realizacji zadao określonych w ust. 1 i 2 przekazuje spółce celowej w formie aportu
wyniki badao naukowych i prac rozwojowych, w szczególności uzyskane prawa własności
przemysłowej.
4. Wypłaconą dywidendę spółki celowej uczelnia przeznacza na działalnośd statutową uczelni.
14. Ścieżki transferu technologii
Ścieżki transferu
Spin-Off Sprzedaż wyników
Sprzedaż licencji
z udziałem uczelni prac B+R
Sprzedaż licencji
Aport praw Sprzedaż licencji
Aport majątkowych spółkom Sprzedaż praw
własności podmiotom Sprzedaż know-how
praw autorskich pracowniczym nabywcy
przemysłowej zewnętrznym
typu Spin-Off
Opracowanie: Z. Krzewioski
15. Etapy transferu technologii
NADZÓR i/LUB
ZGŁOSZENIE OCHRONA MODEL LICENCJA
ZARZĄDZANIE
Opracowanie: Z. Krzewioski, J. Cięgotura
16. WYNIKI BADAŃ ILOŚCIOWYCH
1. Wdrożenia – 3 miejsce na liście preferencji
2. Dobro intelektualne = inwestycja – 84% badanych
3. Gotowośd zainwestowania własnych środków
4. Gotowośd do podzielenia się przychodami
Opracowanie: Z. Krzewioski
17. CEL MODELU
Wypracowanie do 2012 roku (do końca
trwania projektu, tj. 30 września 2012
roku) spójnego modelu transferu
technologii opartego na algorytmie
różnych ścieżek na przykładzie jednej z
kluczowych dziedzin jaką jest informatyka
18. NIEZBĘDNE WARUNKI
• regulamin zarządzania własnością intelektualną,
• regulamin tworzenia spółek pracowniczych typu
Spin-Off,
• centrum (biuro) transferu technologii –
wystarczy dedykowana osoba,
• baza innowacji – pewna forma centralnie
kontrolowanej bazy zgłoszeo do komercjalizacji
• mechanizm sprzedaży – np. aplikacja OCeT
19. MODEL OGÓLNY OPEN CODE TRANSFER
Twórca – CTT CTT – Twórca CTT – Biznes
Ko-kreacja Inkubacja Akceleracja
Aplikacja Aplikacja Kontrola Oferta dla Kodowanie Pola
mobilna webowa informacji biznesu QR eksploatacji
Wstępne Zgłoszenie Ochrona Badanie Udzielenie Zarządzanie
zgłoszenie pełne innowacji rynku Licencji i monitoring
Regulamin Zarządzania Własnością Intelektualną
Opracowanie: Z. Krzewioski
21. Grupa docelowa i grupa użytkowników
Grupy docelowe odbiorców komunikatu podzielono na
następujące kategorie:
1. grupę odbiorców, tj.: twórcy planujący komercjalizację,
przedsiębiorcy, inwestorzy, instytucje otoczenia
biznesu, klastry i samorząd,
2. grupę użytkowników, tj.: decydenci JB, rzecznicy
patentowi, pracownicy CTT, promotorzy
przedsiębiorczości, twórcy, którzy już dysponuję
wynikami badao, które mogą mied zastosowanie
komercyjne.
22. Niezbędne warunki do zadziałania innowacji
•akceptacja przez głównych decydentów z każdej jednostki badawczej
możliwości tworzenia spółek pracowniczych bezpośrednio przez
pracowników i/lub wskazanych przez nich,
•weryfikacja zaproponowanych rozwiązao na etapie testowania – w tym
weryfikacja zewnętrzna przez niezależnych ekspertów,
•popularyzacja mechanizmów i możliwości dostępnych ścieżek transferu
technologii w oparciu o istniejące rozwiązania,
•dedykowanie pracowników odpowiedzialnych za transfer technologii
w jednostkach, które nie posiadają centrum (biura) transferu technologii,
•docelowe przyjęcie przez uczelnie i jednostki badawcze stosownego
regulaminu dotyczącego spółek – uruchomienie konsultacji w gronie
pracowników.
23. Grupa docelowa - INNOWACJA
Spotkane scenariusze
Co to jest zysk na Uczelnia
i Jednostka w Wielkopolsce:
komercjalizacji? macierzysta PJB+jednostka+twórca
• 25%+25%+50%
• 30%+30%+40%
• 20%+40%+40%
• 30%+30%+40%
24. Liberalny i restrykcyjny model regulaminu
Utwór Utwór
naukowy komercyjny
Opracowanie: P. Gabriel
25. Testowanie produktu finalnego
•testowanie aplikacji przez centra transferu
technologii UAM i PP (już wyraziły taką gotowośd);
•testowanie aplikacji przez JB, które podjęły temat
transferu technologii (poprzez wyznaczone osoby
odpowiedzialne za ten temat);
•testowanie aplikacji przez pozostałe JB (zarówno
pracowników administracji jak i twórców).
26. Czy innowacja działa?
•spisane wywiady środowiskowe z przedstawicielami uczelni
(zarówno decydentami jak i testerami z CTT);
•ilośd pobrao aplikacji mobilnej (i ewentualnych zgłoszeo);
•zebrane ankiety od pracowników (przeważad będzie forma
elektroniczna niż papierowa).
27. Ewaluacja zewnętrzna – Ewaluator zewnętrzny
•ocena wartości projektu w celu ulepszenia i rozwoju – będzie wykonana w
przedostatnim kwartale trwania projektu, tak, aby umożliwid jego planowaną
weryfikację w ostatnim kwartale;
•zbieranie, analizę i interpretację danych na temat znaczenia i wartości
projektu – jest to uzależnione od wiedzy i doświadczenia ewaluatora;
•ocenę adekwatności, efektywności, skuteczności, oddziaływania, trwałości i
zgodności projektu w kontekście założonych celów – ewaluator dokonuje
również weryfikacji pod kątem wymagao projektowych;
•porównywanie rezultatów projektu ze wstępnymi założeniami – j.w.;
•znalezienie odpowiedzi na pytanie czy proponowany produkt rzeczywiście
jest lepszy od dotychczas stosowanych – wobec braku alternatywy ta ocena
będzie raczej odniesiona do funkcji modelu.