Запись вебинара https://www.owox.com/c/3ha Когда дело доходит до визуализации данных, начинаются проблемы с реализацией этого вопроса: отчет в Excel не раскрывает полную картину, а привлечь аналитика к созданию необходимых таблиц и диаграмм не всегда получается. На вебинаре мы расскажем, как правильно визуализировать данные для своих отчетов и какие инструменты можно использовать для создания интерактивных дашбордов без помощи разработчиков. Программа - Почему нельзя затягивать с вопросом визуализации в период отчетности - Обзор самых популярных инструментов: Data Studio, Google Sheets, Power BI и Tableau - Как с помощью Data Studio построить красивый и эффективный маркетинговый отчет - Как разобраться в сложных формулах Google Sheets - Как найти ответы на свои вопросы по аналитике, используя Smart Data ------------------------------------------------ Попробуйте OWOX B бесплатноI: https://www.owox.com/c/25c Подписывайтесь на нас! Facebook: https://www.facebook.com/owoxbicis/ Telegram: https://t.me/owoxbicis Twitter: https://twitter.com/owoxbicis Секреты аналитики, маркетинга и ecommerce в нашей Тайной рассылке: https://www.owox.com/c/25b

1. Сравнение инструментов
для построения отчетов

2. 1. Объединим данные из рекламных источников
2. Настроим модель атрибуции
3. Автоматизируем отчеты по рекламным кампаниям
4. Найдем ценные инсайты в воронке продаж
OWOX BI — ваш персональный маркетинг-
аналитик
20 000пользователей
18стран
9петабайт данных
обрабатывается в месяц

3. 1. Визуализация
Какая разница где?
2. Обзор инструментов
Плюсы и минусы инструментов визуализации (Power BI, Google Data Studio etc.)
3. Визуализация в Data Studio
Интерфейс, новинки, коннекторы
1. Визуализация в Google Sheets
Базовые элементы сервиса, пример сложного отчета
2. Визуализация в Smart Data
Основные блоки отчетов и примеры задач, которые решает сервис
Сегодня в программе

4. 1.Основные правила
и подходы
к визуализации

5. Зачем использовать визуализацию?

6. Зачем использовать визуализацию?
● Скорость принятия решений
● Доля привлеченной аудитории
● Вовлеченность читателей
● Уровень понимания данных

7. Правильное сообщение
Правильному человеку
В правильное время
К чему мы привыкли

8. Правильное сообщение
Правильному человеку
В правильное время
В визуализации это работает немного не так
Правильный график
С правильным посылом
С правильным дизайном

9. Правильный график

10. Тип графика:
● Line chart / area chart
● Timeline
● Scatterplot
● Bar chart / Histogram
● Pie chart
● Bubble chart
● Geo chart
Правильный график
Назначение / цель:
➢ Динамика по показателю
➢ Статистика по показателю во времени
➢ Степень рассеивания и линия тренда
➢ Сравнение нескольких наборов данных
➢ Доля каждого значения внутри множества
➢ Сравнение 2 параметров по 3му критерию
➢ Распределение по регионам

11. Правильный график

12. Правильный график

13. Правильный график

14. Правильный график

15. Правильный график

16. 1. Изучайте данные
2. Ищите закономерности
3. Следите за изменениями,
трендами и скачками
4. Расскажите об этом миру
Правильное предложение

17. Правильное предложение

18. Правильный дизайн. Шкала и масштабирование

19. Правильный дизайн. Шкала и масштабирование

20. Правильный дизайн. Цвет, фактура, стиль
✔✖

21. Правильный дизайн. Использование типов графиков

22. 3 Vs
1. Volume
2. Velocity
3. Variety
Правильный дизайн. Правило 3х
3 Ss
1. Small
2. Slow
3. Sure

23. Правильный дизайн. Ищите новые возможности

24. 2. Из чего выбрать?

25. ● Excel / Google Sheets
● Data Studio
● Tableau
● R Studio
● Power BI
● QlikView
● Visual.ly
● Tangle
● iCharts
● Smart Data
Топ 10 инструментов для визуализации

26. Ключевые характеристики
Характеристика /
параметр
сравнения
Google Data
Studio
R Studio Microsoft Power BI OWOX BI Smart
Data
Tableau
Стоимость Бесплатно От $50 за
лицензированную
версию
Условно бесплатно От $60 за пакет От $70 за
пользователя/месяц
Количество
пакетов-услуг
Один, бесплатный Пять вариантов
предоставления
Два: бесплатный с 1 Гб
облачного пространства
и платный (PRO) с 10 Гб
(стоимость в районе 10
долларов в месяц)
Три платных пакета Четыре пакета (1 для
индивидуальных
пользователей, 3 для
корпоративных)
Несколько
источников
данных в одном
виджете
Есть Есть Есть Есть Есть
Динамические
отчеты
Нет Есть Есть Есть Есть
Количество
коннекторов
Более 50 ODBS data connector,
SQLServer,
AmazonRedshift,
Tableau
Более 100 CRM, GBQ, cost pipelines Более 30
Динамика в
отображении
данных
Есть Нет Нет Есть Есть

27. Ключевые характеристики
Характеристика /
параметр
сравнения
Google Data
Studio
R Studio Microsoft Power
BI
OWOX BI Smart Data Tableau
Очистка и
изменение
данных перед
загрузкой
Нет Есть Есть Нет Есть
Групповое
одновременное
редактирование
отчетов
Поддерживается Не поддерживается Не поддерживается Не поддерживается Поддерживается
Интерфейс Легкий, интуитивно-
понятный
Требуются специальные
навыки
Немного тяжелее,
требуется время,
чтобы привыкнуть
Интуитивно-понятный,
автоматизированный
Немного тяжелее,
требуется время, чтобы
привыкнуть
Особенности
Каждый раз при
запуске обновляются
данные
Удобно шарить
дашборды
Объём обрабатываемых
данных ограничивается
оперативной памятью ПК
Интеграция с другими
ПО
Поддерживает
несколько платформ
(web, mobile,
desktop)
Работает через
словесный интерфейс
Возможен импорт
данных в Data Studio
Широко применяется,
высокая степень защиты
данных. Дорогой.
Поддерживает
несколько платформ

28. 3. Data Studio

29. Data Studio: как это работает

30. Google Data Studio
Преимущества
1. Бесплатно
2. Множество коннекторов, просто интегрируется
3. Можно использовать данные из нескольких источников на одном дашборде
4. Удобно делиться
Useful links
1. Guide from GCP
2. Webinar by OWOX
3. Blog post by OWOX
Link — https://datastudio.google.com

31. Google Data Studio Google Connectors
owox.com/c/3dr

32. Track report usage

33. Google Data Studio Gallery
owox.com/c/3dl

34. Demo. Marketing Attribution Dashboard
owox.com/c/3dn

35. Demo. Digital Marketing Paid Channels KPI
owox.com/c/3dq

36. 4. Google sheets

37. Google Sheets
Преимущества
1. Бесплатный
2. Гибкий (можно использовать динамические параметры,
сводные таблицы)
3. Легко интегрируется
4. Удобно делиться
Полезные ссылки
1. Sample queries
2. Dynamic parameters

38. Elementary Visualisation Examples
Alternating colours

39. Elementary Visualisation Examples
Conditional
Formatting

40. Elementary Visualisation Examples
Pivot Table

41. Sheets Chart

42. Google Analytics Sheets Add-On

43. Отчеты в Google Sheets

44. Интерфейс Google Sheets
https://goo.gl/2Ngf9D

45. 5. Smart Data

46. Преимущества
1. Не нужна специальная техническая подготовка
2. Быстрые ответы на вопросы
3. Friendly интерфейс
4. Доступно 2 языка (русский и английский)
Полезные ссылки
1. How to get started
2. Questions about the attribution results
OWOX BI Smart Data

47. Действия пользователей
● Google Analytics → Google BigQuery
● Google Analytics 360 → Google BigQuery
Транзакции
● Google Analytics → Google BigQuery
● Google Sheets → Google BigQuery
● CRM → Google BigQuery
Расходы на рекламные кампании
● Яндекс, Facebook, Вконтакте, My.Target → Google Analytics
● Другие источники → Google Analytics
Настроить сбор данных в GBQ

48. Вопросы к вашим онлайн данным
● Как изменялась [метрика] по [параметру]
за [период]?
● Как [метрика] зависела от [параметра]?
● Как [метрика] распределена по
[параметру]?
● Сколько …?

49. Вопросы по атрибуции
Что можно спросить:
● Какая реальная ценность рекламных каналов,
кампаний и ключевых слов?
● Какими были основные показатели эффективности
рекламных кампаний: ROAS, ROI, ДРР по модели
Funnel Based?
● Как распределялась ценность конверсий (например,
регистраций) по каналам и кампаниям?
● Какие источники имеют бОльшую или мЕньшую
ценность по сравнению с моделью Last Non-direct.
● Какие кампании и ключевые слова лучше всего
привлекают новых пользователей?
● Какие каналы и кампании лучше всего работают на
каждом из шагов воронки?
● Какие цепочки последовательностей источников и
каналов приводят к транзакциям?

50. Вопросы к данным на стыке CRM + онлайн
Что можно спросить:
● Как исполняемость заказов зависела от кампании?
● Как изменялась валовая прибыль по группам
каналов по дням?
● Как количество пользователей из CRM и количество
заказов в CRM зависело от города?
● Как ROAS по валовой прибыли зависел от источника
и канала?
● Как количество заказов в CRM зависело от типа
оплаты и типа доставки?
● Как конверсия и среднее время доставки зависели
от города?
● Как количество заказов в CRM и количество
пользователей из CRM зависело от магазина?
Вот здесь вы можете познакомиться с полной
структурой данных для выгрузки из CRM

51. Вопросы о CPA-кампаниях
Вы сможете:
1. Обнаружить подмену источника
трафика
2. Обнаружить покупку рекламы на
брендовые запросы
3. Определить, какому партнеру платить за
действие при пересечении транзакций
4. Определить качество сессий,
генерируемых CPA-партнерами
Подробнее - в этой статье и в этом видео

52. Вопросы о ROPO (Research online - Purchase offline)
Вы сможете:
1. Рассчитать влияние онлайн рекламы на
офлайн покупки;
2. Понять реальное конверсионное окно
ROPO-покупок, а также отследить
зависимость ценности транзакции и
количества дней, которое необходимо
пользователю для принятия решения о
покупке;
3. Как покупатели, транзакции и доход
распределены по дням до совершения
офлайн-покупки?
4. Сколько дней необходимо
пользователю для принятия решения о
наиболее ценной покупке?

53. Сколько метрик по параметрам можно выбрать за один раз?
● Отчет в Smart data не ограничивает вас в количестве метрик, которые вы можете использовать.
Однако при большом количества метрик, строить визуализацию будет удобнее в Google data studio.
● Со списком всех доступных метрик и параметров можно ознакомиться здесь.
Примеры и структуру вопросов можно найти в нашей справке:
● Вопросы к данным Google Analytics
● Вопросы к данным OWOX BI Attribution
● Лучший вариант - просто укажите те параметры и метрики, которые хотите видеть!
Как построить запрос (какая должна быть его структура)?
Точно ли эти графики показывают корректные значения?
Отчеты в Smart Data основаны на ваших полных данных и готовых SQL запросах, которые вы можете
извлечь и проверить в вашем проекте Google BigQuery.

54. ● Edward Tufte “The Visual Display of Quantitative Information”
● Stephen Few “Big Data, Big Dupe”
● Documentary film “The Joy of Stats”
● Visual.ly
Полезные ссылки

55. https://www.owox.com/c/3gu

56. www.owox.com | mail@owox.com
Вопросы?