SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Download to read offline
‫کامپیوت‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬‫ر‬93
‫سوال‬35-‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫تصادفی‬ ‫متغییر‬X‫صورت‬ ‫به‬ ‫احتمالی‬ ‫تابع‬ ‫دارای‬
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
‫است‬.‫مقدار‬𝑃 𝑋 − 𝜇 < 1‫است؟‬ ‫کدام‬
(𝜇‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫میانگین‬𝑋‫است‬).
1)
1
𝑒
2)𝑒−3
3)
1
𝑒
4)1 − 𝑒−3
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫یادآوری‬:
‫نمایی‬ ‫توزیع‬
λ:‫نامعلوم‬ ‫اما‬ ‫مثبت‬ ‫حقیقی‬ ‫عدد‬
‫احتمال‬ ‫چگالی‬ ‫تابع‬:𝑥 ≥ 0𝑓 𝑥 = 𝜆𝑒−𝜆𝑥
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫نمایی‬ ‫توزیع‬
λ:‫نامعلوم‬ ‫اما‬ ‫مثبت‬ ‫حقیقی‬ ‫عدد‬
‫احتمال‬ ‫چگالی‬ ‫تابع‬:𝑥 ≥ 0𝑓 𝑥 = 𝜆𝑒−𝜆𝑥
‫گوییم‬X‫است‬ ‫پارامتر‬ ‫با‬ ‫نمایی‬ ‫توزیع‬ ‫دارای‬:(𝜆)𝛦~𝑋 λ
‫یادآوری‬:
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫مشاهده‬ ‫جهت‬‫رایگان‬‫و‬ ‫متن‬‫اسالید‬‫آدرس‬ ‫به‬ ،‫آموزش‬ ‫این‬
‫کنید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬:
http://minidars.ir/videos categories/Statistics/
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
𝑓 𝑥 = 𝜆𝑒−𝜆𝑥 = 2𝑒−2𝑥
⇒
𝝀 = 𝟐
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫اگر‬X‫پیوسته‬‫باشد‬:−∞
+∞
𝑥 𝑓 𝑥 𝑑𝑥=Ε 𝑥
‫اگر‬X‫گسسته‬‫باشد‬:𝑥
𝑛
𝑥 𝑓(𝑥)=𝛦 𝑥
‫ریاضی‬ ‫امید‬
:‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫یک‬‫با‬‫چگالی‬ ‫تابع‬‫احتمال‬𝑓 𝑥
‫ریاضی‬ ‫امید‬X‫میانگین‬ ‫یا‬X:𝛦 𝑥
Χ
‫یادآوری‬:
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫اگر‬X‫باشد‬ ‫پیوسته‬:−∞
+∞
𝑥 𝑓 𝑥 𝑑𝑥=Ε 𝑥
0
∞
𝑥𝜆𝑒−𝜆𝑥 𝑑𝑥𝜇 𝑥 = Ε 𝑥 = ⇒ 𝜇 =
1
𝜆 ⇒
𝜆 = 2
𝝁 =
𝟏
𝟐
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
𝑃 𝑋 − 𝜇 < 1 → 𝑃(−1 < 𝑋 − 𝜇 < 1) → 𝑃(−1 < 𝑋 −
1
2
< 1 ) → 𝑃(−
𝟏
𝟐
< 𝑿 <
𝟑
𝟐
)
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
𝜇 =
1
2
𝜆 = 2
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫بازه‬ ‫در‬ ‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫آنکه‬ ‫احتمال‬[a,b]‫آید‬‫می‬ ‫بدست‬ ‫زیر‬ ‫رابطه‬ ‫از‬ ‫شود‬ ‫واقع‬:
‫یادآوری‬:
𝑃 𝑎 < 𝑋 < 𝑏 =
𝑎
𝑏
𝑓 𝑥 𝑑𝑥 −𝑒−2𝑥
3
2
0
= 1 − 𝑒−3
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
𝑃 −
𝟏
𝟐
< 𝑿 <
𝟑
𝟐
=
0
3
2
2𝑒−2𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒−2𝑥
3
2
0
= 1 − 𝑒−3
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
𝜇 =
1
2
𝜆 = 2
𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 −
1
2
< 1 → −
1
2
< 𝑋 <
3
2
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
𝑃 −
1
2
< 𝑋 <
3
2
=
0
3
2
2𝑒−2𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒−2𝑥
3
2
0
= 1 − 𝑒−3
𝜇 =
1
2
𝜆 = 2
𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 −
1
2
< 1 → −
1
2
< 𝑋 <
3
2
𝑥 ≥ 0
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
𝑃 −
1
2
< 𝑋 <
3
2
=
0
3
2
2𝑒−2𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒−2𝑥
3
2
0
= 1 − 𝑒−3 𝑒−2𝑥
3
2
0
= 1 − 𝑒−3
𝜇 =
1
2
𝜆 = 2
𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 −
1
2
< 1 → −
1
2
< 𝑋 <
3
2
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫تصادفی‬ ‫متغییر‬X‫صورت‬ ‫به‬ ‫احتمالی‬ ‫تابع‬ ‫دارای‬
𝑓 𝑥 =
2𝑒−2𝑥
𝑥 ≥ 0
0 ‫جاها‬ ‫سایر‬
‫است‬.‫مقدار‬𝑃 𝑋 − 𝜇 < 1‫است؟‬ ‫کدام‬
(𝜇‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫میانگین‬𝑋‫است‬).
1)
1
𝑒
2)𝑒−3
3)
1
𝑒
4)𝟏 − 𝒆−𝟑
‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
‫درس‬ ‫مینی‬ ‫دیگر‬ ‫های‬ ‫آموزش‬
‫مشاهده‬ ‫جهت‬‫رایگان‬‫و‬ ‫متن‬‫اسالید‬‫آدرس‬ ‫به‬ ،‫آموزش‬ ‫این‬
‫کنید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬:
http://minidars.ir/videos categories/Statistics/

More Related Content

Similar to سوال 35 کنکور ارشد 93

نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفهنگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفهMojtaba Hasanlu
 
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94minidars
 
جزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دوم
جزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دومجزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دوم
جزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دومPourya Parsa
 
جزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینی
جزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینیجزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینی
جزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینیPourya Parsa
 
سوال 38 کنکور ارشد 93
سوال 38 کنکور ارشد 93سوال 38 کنکور ارشد 93
سوال 38 کنکور ارشد 93minidars
 
آموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلب
آموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلبآموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلب
آموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلبfaradars
 
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93minidars
 
نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه
نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه
نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه Mojtaba Hasanlu
 

Similar to سوال 35 کنکور ارشد 93 (9)

نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفهنگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
 
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 94
 
جزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دوم
جزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دومجزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دوم
جزوه کنترل مدرن دکتر روح اله برزمینی بخش دوم
 
جزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینی
جزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینیجزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینی
جزوه کنترل مدرن بخش اول دکتر روح اله برزمینی
 
سوال 38 کنکور ارشد 93
سوال 38 کنکور ارشد 93سوال 38 کنکور ارشد 93
سوال 38 کنکور ارشد 93
 
Identification and adaptive position and speed control of permanent magnet dc...
Identification and adaptive position and speed control of permanent magnet dc...Identification and adaptive position and speed control of permanent magnet dc...
Identification and adaptive position and speed control of permanent magnet dc...
 
آموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلب
آموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلبآموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلب
آموزش طراحی کنترل پیش بین مبتنی بر مدل یا MPC در متلب
 
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 103 کنکور ارشد کامپیوتر 93
 
نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه
نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه
نگار پژوه :: نکات مربوط به کنترل ارتعاشات سازه
 

More from minidars

گرامرهای مستقل از متن
گرامرهای مستقل از متنگرامرهای مستقل از متن
گرامرهای مستقل از متنminidars
 
ماشین پشته ای
ماشین پشته ایماشین پشته ای
ماشین پشته ایminidars
 
تبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکی
تبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکیتبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکی
تبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکیminidars
 
چند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.com
چند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.comچند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.com
چند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.comminidars
 
شیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانی
شیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانیشیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانی
شیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانیminidars
 
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2minidars
 
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1minidars
 
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2minidars
 
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1minidars
 
خطای روش های انتگرال گیری عددی
خطای روش های انتگرال گیری عددیخطای روش های انتگرال گیری عددی
خطای روش های انتگرال گیری عددیminidars
 
روش های انتگرال گیری عددی
روش های انتگرال گیری عددیروش های انتگرال گیری عددی
روش های انتگرال گیری عددیminidars
 
طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲
طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲
طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲minidars
 
طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱
طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱
طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱minidars
 
فلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانی
فلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانیفلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانی
فلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانیminidars
 
دیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبی
دیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبیدیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبی
دیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبیminidars
 
نیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانی
نیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانینیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانی
نیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانیminidars
 
تحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانی
تحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانیتحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانی
تحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانیminidars
 
سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93minidars
 
سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93minidars
 
سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93minidars
 

More from minidars (20)

گرامرهای مستقل از متن
گرامرهای مستقل از متنگرامرهای مستقل از متن
گرامرهای مستقل از متن
 
ماشین پشته ای
ماشین پشته ایماشین پشته ای
ماشین پشته ای
 
تبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکی
تبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکیتبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکی
تبدیل گرامر مستقل از متن به فرم نرمال چامسکی
 
چند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.com
چند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.comچند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.com
چند عادت مهم برای موفق شدن؟؟؟ برگرفته از opinno.com
 
شیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانی
شیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانیشیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانی
شیفت رجیستر - نمونه سوال امتحانی
 
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 2
 
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1
شمارنده ها - نمونه سوال امتحانی 1
 
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی2
 
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1
طراحی مدار ترتیبی غیرهمزمان -نمونه سوال امتحانی1
 
خطای روش های انتگرال گیری عددی
خطای روش های انتگرال گیری عددیخطای روش های انتگرال گیری عددی
خطای روش های انتگرال گیری عددی
 
روش های انتگرال گیری عددی
روش های انتگرال گیری عددیروش های انتگرال گیری عددی
روش های انتگرال گیری عددی
 
طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲
طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲
طراحی مدار ترتیبی همزمان – نمونه سوال امتحانی ۲
 
طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱
طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱
طراحی مدار ترتیبی همزمان -نمونه سوال امتحانی ۱
 
فلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانی
فلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانیفلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانی
فلیپ فلاپ ها در مدارهای ترتیبی-نمونه سوال امتحانی
 
دیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبی
دیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبیدیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبی
دیکدر و مالتی پلکسر در مدارهای ترکیبی
 
نیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانی
نیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانینیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانی
نیم جمع کننده در مدارهای ترکیبی-نمونه سوال امتحانی
 
تحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانی
تحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانیتحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانی
تحلیل مدارهای ترتیبی همزمان- نمونه سوال امتحانی
 
سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 105 کنکور ارشد کامپیوتر 93
 
سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 104 کنکور ارشد کامپیوتر 93
 
سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93
سوال 102 کنکور ارشد کامپیوتر 93
 

سوال 35 کنکور ارشد 93

  • 1. ‫کامپیوت‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬‫ر‬93 ‫سوال‬35-‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 2. ‫تصادفی‬ ‫متغییر‬X‫صورت‬ ‫به‬ ‫احتمالی‬ ‫تابع‬ ‫دارای‬ 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ ‫است‬.‫مقدار‬𝑃 𝑋 − 𝜇 < 1‫است؟‬ ‫کدام‬ (𝜇‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫میانگین‬𝑋‫است‬). 1) 1 𝑒 2)𝑒−3 3) 1 𝑒 4)1 − 𝑒−3 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 3. ‫یادآوری‬: ‫نمایی‬ ‫توزیع‬ λ:‫نامعلوم‬ ‫اما‬ ‫مثبت‬ ‫حقیقی‬ ‫عدد‬ ‫احتمال‬ ‫چگالی‬ ‫تابع‬:𝑥 ≥ 0𝑓 𝑥 = 𝜆𝑒−𝜆𝑥 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 4. ‫نمایی‬ ‫توزیع‬ λ:‫نامعلوم‬ ‫اما‬ ‫مثبت‬ ‫حقیقی‬ ‫عدد‬ ‫احتمال‬ ‫چگالی‬ ‫تابع‬:𝑥 ≥ 0𝑓 𝑥 = 𝜆𝑒−𝜆𝑥 ‫گوییم‬X‫است‬ ‫پارامتر‬ ‫با‬ ‫نمایی‬ ‫توزیع‬ ‫دارای‬:(𝜆)𝛦~𝑋 λ ‫یادآوری‬: ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 5. ‫مشاهده‬ ‫جهت‬‫رایگان‬‫و‬ ‫متن‬‫اسالید‬‫آدرس‬ ‫به‬ ،‫آموزش‬ ‫این‬ ‫کنید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬: http://minidars.ir/videos categories/Statistics/
  • 6. 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ 𝑓 𝑥 = 𝜆𝑒−𝜆𝑥 = 2𝑒−2𝑥 ⇒ 𝝀 = 𝟐 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 7. ‫اگر‬X‫پیوسته‬‫باشد‬:−∞ +∞ 𝑥 𝑓 𝑥 𝑑𝑥=Ε 𝑥 ‫اگر‬X‫گسسته‬‫باشد‬:𝑥 𝑛 𝑥 𝑓(𝑥)=𝛦 𝑥 ‫ریاضی‬ ‫امید‬ :‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫یک‬‫با‬‫چگالی‬ ‫تابع‬‫احتمال‬𝑓 𝑥 ‫ریاضی‬ ‫امید‬X‫میانگین‬ ‫یا‬X:𝛦 𝑥 Χ ‫یادآوری‬: ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 8. ‫اگر‬X‫باشد‬ ‫پیوسته‬:−∞ +∞ 𝑥 𝑓 𝑥 𝑑𝑥=Ε 𝑥 0 ∞ 𝑥𝜆𝑒−𝜆𝑥 𝑑𝑥𝜇 𝑥 = Ε 𝑥 = ⇒ 𝜇 = 1 𝜆 ⇒ 𝜆 = 2 𝝁 = 𝟏 𝟐 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 9. 𝑃 𝑋 − 𝜇 < 1 → 𝑃(−1 < 𝑋 − 𝜇 < 1) → 𝑃(−1 < 𝑋 − 1 2 < 1 ) → 𝑃(− 𝟏 𝟐 < 𝑿 < 𝟑 𝟐 ) 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ 𝜇 = 1 2 𝜆 = 2 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 10. ‫بازه‬ ‫در‬ ‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫آنکه‬ ‫احتمال‬[a,b]‫آید‬‫می‬ ‫بدست‬ ‫زیر‬ ‫رابطه‬ ‫از‬ ‫شود‬ ‫واقع‬: ‫یادآوری‬: 𝑃 𝑎 < 𝑋 < 𝑏 = 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 −𝑒−2𝑥 3 2 0 = 1 − 𝑒−3 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 11. 𝑃 − 𝟏 𝟐 < 𝑿 < 𝟑 𝟐 = 0 3 2 2𝑒−2𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒−2𝑥 3 2 0 = 1 − 𝑒−3 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ 𝜇 = 1 2 𝜆 = 2 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 1 2 < 1 → − 1 2 < 𝑋 < 3 2 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 12. 𝑃 − 1 2 < 𝑋 < 3 2 = 0 3 2 2𝑒−2𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒−2𝑥 3 2 0 = 1 − 𝑒−3 𝜇 = 1 2 𝜆 = 2 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 1 2 < 1 → − 1 2 < 𝑋 < 3 2 𝑥 ≥ 0 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 13. 𝑃 − 1 2 < 𝑋 < 3 2 = 0 3 2 2𝑒−2𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒−2𝑥 3 2 0 = 1 − 𝑒−3 𝑒−2𝑥 3 2 0 = 1 − 𝑒−3 𝜇 = 1 2 𝜆 = 2 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 𝜇 < 1 → −1 < 𝑋 − 1 2 < 1 → − 1 2 < 𝑋 < 3 2 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 14. ‫تصادفی‬ ‫متغییر‬X‫صورت‬ ‫به‬ ‫احتمالی‬ ‫تابع‬ ‫دارای‬ 𝑓 𝑥 = 2𝑒−2𝑥 𝑥 ≥ 0 0 ‫جاها‬ ‫سایر‬ ‫است‬.‫مقدار‬𝑃 𝑋 − 𝜇 < 1‫است؟‬ ‫کدام‬ (𝜇‫تصادفی‬ ‫متغیر‬ ‫میانگین‬𝑋‫است‬). 1) 1 𝑒 2)𝑒−3 3) 1 𝑒 4)𝟏 − 𝒆−𝟑 ‫کامپیوتر‬ ‫ارشد‬ ‫کنکور‬ ‫سواالت‬ ‫حل‬93-‫سوال‬35‫احتماالت‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مبحث‬
  • 15. ‫درس‬ ‫مینی‬ ‫دیگر‬ ‫های‬ ‫آموزش‬
  • 16. ‫مشاهده‬ ‫جهت‬‫رایگان‬‫و‬ ‫متن‬‫اسالید‬‫آدرس‬ ‫به‬ ،‫آموزش‬ ‫این‬ ‫کنید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬: http://minidars.ir/videos categories/Statistics/