Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Jak a proč vytěžovat lokační data v ecommerce (Lukáš Puchrik)

407 views

Published on

aké úlohy řeší lokační analýza v e-commerce a jak krok za krokem postupovat? Od interních a open source zdrojů dat, přes geokódování až po praktické analýzy.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Jak a proč vytěžovat lokační data v ecommerce (Lukáš Puchrik)

  1. 1. Jak a proč vytěžovat lokační data v e-commerce DATA restart / 5.4. 2018 / Lukáš Puchrik
  2. 2. CleverAnalytics.com 2 1. Co je Location Intelligence? 2. Jaká data použít? a. interní data b. externí zdroje 3. Pár příkladů z praxe 4. Diskuse a dotazy Agenda
  3. 3. CleverAnalytics.com 3 Location Intelligence is the capacity to organize and understand complex phenomena through the use of geographical relationships inherent in all information. 1. Definice lokační analýzy
  4. 4. Definice
  5. 5. CleverAnalytics.com 5 1.2 Proč je důležitý kontext
  6. 6. CleverAnalytics.com 6 1.3 Kontext v mapě - 2 tabulkově stejné prodejny
  7. 7. CleverAnalytics.com 7 Souvislosti Srovnání Realita Peníze 1.4 Proč používat Location Intelligence?
  8. 8. CleverAnalytics.com 8 ● objednávky z e-shopu ● návštěvy v CRM systému ● nákupy zákazníků věrnostního klubu ● smlouvy se zákazníky ● platby platební kartou Jakákoliv data, která je možné lokalizovat pomocí adresy nebo přímo souřadnice. 2. Jaká data použít
  9. 9. CleverAnalytics.com 9 Ulice č.p., č.e., Obec, PSČ (číslo popisné) (číslo evidenční) Adresa 2.1 Jak dostat zákazníky do mapy?
  10. 10. CleverAnalytics.com 10 Ulice č.p., č.e., Obec, PSČ Adresa 2.2 Jak probíhá geokódování?
  11. 11. CleverAnalytics.com 11 ● Zjednodušte si život a validujte adresy už na vstupu. ○ třeba s pomocí SmartForm.cz ● Geokódovacích služeb je hromada (i zadarmo) ○ hezký výběr dostupný v KBC ○ pozor na spolehlivost - vždy vědět jak spolehlivě je adresa “chycena” ○ pozor na možnost použití výsledků (Google) 2.3 Typy ke geokódování
  12. 12. CleverAnalytics.com 12 Stejné PSČ (Litomyšl) Stejné PSČ (Lanšrkoun) Stejné PSČ, jiný okres 2.4 Nespoléhejte na geokódování
  13. 13. CleverAnalytics.com 13 2.5. Chybí ulice
  14. 14. CleverAnalytics.com 14 2.5 Chybí ulice a PSČ
  15. 15. CleverAnalytics.com 15 2.5. Chybí ulice a číslo evidenční
  16. 16. CleverAnalytics.com 16 2.5 Jedna ulice, více PSČ
  17. 17. CleverAnalytics.com 17 Nejedlého 7 570 01 Litomyšl – Litomyšl-Město okres Svitavy, Pardubický kraj Zámecká 7 570 01 Litomyšl – Litomyšl-Město okres Svitavy, Pardubický kraj 2.6 Pošta doručí, stroj nemá šanci
  18. 18. CleverAnalytics.com 18 ● Demografické údaje ● Kupní síla ● Obchodní místa konkurence ● Body zájmu ● Cenové mapy ● Reklamní plochy ● Nemovitosti a Katastr nemovitostí ● Doprava a dopravní obslužnost ● Kriminalita ● Geografické údaje ● Povodňové mapy ● Počasí ● … Vlastně cokoliv... 2.7 Co dalšího se dá lokalizovat?
  19. 19. CleverAnalytics.com 19 Kombinace interních a externích dat = metriky pro správná rozhodnutí • Obrat na hospodařící domácnost • Lokalizovaný potenciál trhu • Míra konkurenčního tlaku • Počet obyvatel na pobočku • Index expozice • Penetrace trhu • … 2.8 Proč používat externí data?
  20. 20. CleverAnalytics.com 20 • Jak vznikají? zda vznikají na základě nějakého zákona nebo jen komunitně? • Kdo je primárně vytváří? ministerstvo? soukromý subjekt? komunita? • Jaká je jejich granularita a naplněnost (i v čase) do jakého detailu je možné se dostat, změnila se nějak v čase metodika nebo možnosti jejich sběru Ideální data neexistují ale s většinou jde dělat spousta muziky! 2.8 Na co dát u externích dat pozor?
  21. 21. CleverAnalytics.com 21 ● detailní ale anonymní údaje dostupné na díly základních sídelních jednotek ● cca 180 atributů ● zdroj ČSÚ, ze zákona ● nejpřesnější dostupná data (jo i po těch letech) K čemu používáme? ● lokalizace potenciálu ● klientské segmentace (kdo je cílová skupina a kde je jí více) ● i ve formě DB pro interní použití 2.9 Demografické údaje - SLDB2011
  22. 22. Kupní síla a cenová citlivost
  23. 23. CleverAnalytics.com 25 ● přes 4 miliony nemovitostí v ČR ● přesná adresa a souřadnice definičního bodu ● hierarchie administrativního členění ● technické parametry budovy ○ velikost (plocha i obestavěný prostor) ○ způsob využití ○ typ vytápění ○ ... K čemu používáme? ● geokódování - přiřazení souřadnice k adrese a opačně ● hierarchie administrativního členění ● hodnocení potenciálu lokality (typy budov) ● hodnocení hodnoty klienta / potenciálního klienta díky technickým parametrů 2.9 Registr územní identifikace, adres a nemovitostí
  24. 24. CleverAnalytics.com 26 2.9 Registr územní identifikace, adres a nemovitostí
  25. 25. RUIAN
  26. 26. CleverAnalytics.com 29 ● Kde mám svou klientskou základnu? ● Jsou moje výdejny dobře umístěny? ● Kde bych měl doplnit výdejnu/výdejní automat? ● Kdo je můj typický zákazník? 3. Pár příkladů z praxe
  27. 27. CleverAnalytics.com 30 3.1 Spádová oblast – 5 Km autem
  28. 28. CleverAnalytics.com 31 3.1 Reálná spádová oblast
  29. 29. CleverAnalytics.com 32 3.1 Reálná spádová oblast - 60 % obratu
  30. 30. CleverAnalytics.com 33 3.1 Spádová oblast – rezidenční oblast
  31. 31. CleverAnalytics.com 34 3.1 Spádová oblast – dopravní uzel
  32. 32. CleverAnalytics.com 35 3.1 Spádová oblast – obchodní centrum
  33. 33. CleverAnalytics.com 36 3.1 Spádová oblast – jednostranná
  34. 34. CleverAnalytics.com 37   3.2 Blízkost ≠dostupnost
  35. 35. CleverAnalytics.com 38 3.2 Hodně lidí = velká vnitřní konkurence
  36. 36. CleverAnalytics.com 39   • Dostupnost • Expozice • Předvídatelná spádovost 3.3 Radiály velkých měst
  37. 37. CleverAnalytics.com 40 3.3 Spádová oblast - radiála
  38. 38. CleverAnalytics.com 41 3.4 Nákupní chování v čase a prostoru
  39. 39. CleverAnalytics.com 42 3.5. Customer Intelligence
  40. 40. CleverAnalytics.com 43 3.6 Kde bych měl doplnit výdejnu/výdejní automat? 1. Vyhledání oblasti, kde je potenciál pro zahuštění sítě 2. Vyhledání konkrétní lokality
  41. 41. CleverAnalytics.com 44 3.6 Vhodné místo pro nový výdejní automat?
  42. 42. CleverAnalytics.com 45 3.6 Vhodné místo pro nový výdejní automat?
  43. 43. CleverAnalytics.com 46 3.7 Kde se lidé pohybují?
  44. 44. CleverAnalytics.com 47 3.8. Co je tam přitahuje?
  45. 45. Ptejte se na cokoliv, co vás zajímá.
  46. 46. Answer comprehensive business questions with the ease of reading a map CleverAnalytics, a.s., Vídeňská 101/119, Vienna Point II, Brno, 619 00, The Czech Republic https://www.cleveranalytic.com Email: lukas.puchrik@cleveranalytics.com Office Phone: +420 518 701 654 Address Contact Info Telephone Keep in touch with us

×