aké úlohy řeší lokační analýza v e-commerce a jak krok za krokem postupovat? Od interních a open source zdrojů dat, přes geokódování až po praktické analýzy.

1. Jak a proč vytěžovat lokační data v
e-commerce
DATA restart / 5.4. 2018 / Lukáš Puchrik

2. CleverAnalytics.com
2
1. Co je Location Intelligence?
2. Jaká data použít?
a. interní data
b. externí zdroje
3. Pár příkladů z praxe
4. Diskuse a dotazy
Agenda

3. CleverAnalytics.com
3
Location Intelligence is the capacity to organize and
understand complex phenomena through the use of
geographical relationships inherent in all information.
1. Definice lokační analýzy

4. Definice

5. CleverAnalytics.com
5
1.2 Proč je důležitý kontext

6. CleverAnalytics.com
6
1.3 Kontext v mapě - 2 tabulkově stejné prodejny

7. CleverAnalytics.com
7
Souvislosti
Srovnání
Realita
Peníze
1.4 Proč používat Location Intelligence?

8. CleverAnalytics.com
8
● objednávky z e-shopu
● návštěvy v CRM systému
● nákupy zákazníků věrnostního klubu
● smlouvy se zákazníky
● platby platební kartou
Jakákoliv data, která je možné lokalizovat
pomocí adresy nebo přímo souřadnice.
2. Jaká data použít

9. CleverAnalytics.com
9
Ulice č.p., č.e., Obec, PSČ
(číslo popisné) (číslo evidenční)
Adresa
2.1 Jak dostat zákazníky do mapy?

10. CleverAnalytics.com
10
Ulice č.p., č.e., Obec, PSČ
Adresa
2.2 Jak probíhá geokódování?

11. CleverAnalytics.com
11
● Zjednodušte si život a validujte adresy už na vstupu.
○ třeba s pomocí SmartForm.cz
● Geokódovacích služeb je hromada (i zadarmo)
○ hezký výběr dostupný v KBC
○ pozor na spolehlivost - vždy vědět jak spolehlivě je
adresa “chycena”
○ pozor na možnost použití výsledků (Google)
2.3 Typy ke geokódování

12. CleverAnalytics.com
12
Stejné PSČ
(Litomyšl)
Stejné PSČ
(Lanšrkoun)
Stejné PSČ,
jiný okres
2.4 Nespoléhejte na geokódování

13. CleverAnalytics.com
13
2.5. Chybí ulice

14. CleverAnalytics.com
14
2.5 Chybí ulice a PSČ

15. CleverAnalytics.com
15
2.5. Chybí ulice a číslo evidenční

16. CleverAnalytics.com
16
2.5 Jedna ulice, více PSČ

17. CleverAnalytics.com
17
Nejedlého 7
570 01 Litomyšl – Litomyšl-Město
okres Svitavy, Pardubický kraj
Zámecká 7
570 01 Litomyšl – Litomyšl-Město
okres Svitavy, Pardubický kraj
2.6 Pošta doručí, stroj nemá šanci

18. CleverAnalytics.com
18
● Demografické údaje
● Kupní síla
● Obchodní místa konkurence
● Body zájmu
● Cenové mapy
● Reklamní plochy
● Nemovitosti a Katastr nemovitostí
● Doprava a dopravní obslužnost
● Kriminalita
● Geografické údaje
● Povodňové mapy
● Počasí
● …
Vlastně cokoliv...
2.7 Co dalšího se dá lokalizovat?

19. CleverAnalytics.com
19
Kombinace interních a externích dat = metriky pro správná
rozhodnutí
• Obrat na hospodařící domácnost
• Lokalizovaný potenciál trhu
• Míra konkurenčního tlaku
• Počet obyvatel na pobočku
• Index expozice
• Penetrace trhu
• …
2.8 Proč používat externí data?

20. CleverAnalytics.com
20
• Jak vznikají?
zda vznikají na základě nějakého zákona nebo jen komunitně?
• Kdo je primárně vytváří?
ministerstvo? soukromý subjekt? komunita?
• Jaká je jejich granularita a naplněnost (i v čase)
do jakého detailu je možné se dostat, změnila se nějak v čase
metodika nebo možnosti jejich sběru
Ideální data neexistují ale s většinou jde dělat spousta muziky!
2.8 Na co dát u externích dat pozor?

21. CleverAnalytics.com
21
● detailní ale anonymní údaje dostupné na díly základních sídelních
jednotek
● cca 180 atributů
● zdroj ČSÚ, ze zákona
● nejpřesnější dostupná data (jo i po těch letech)
K čemu používáme?
● lokalizace potenciálu
● klientské segmentace (kdo je cílová skupina a kde je jí více)
● i ve formě DB pro interní použití
2.9 Demografické údaje - SLDB2011

23. Kupní síla a cenová citlivost

25. CleverAnalytics.com
25
● přes 4 miliony nemovitostí v ČR
● přesná adresa a souřadnice definičního bodu
● hierarchie administrativního členění
● technické parametry budovy
○ velikost (plocha i obestavěný prostor)
○ způsob využití
○ typ vytápění
○ ...
K čemu používáme?
● geokódování - přiřazení souřadnice k adrese a opačně
● hierarchie administrativního členění
● hodnocení potenciálu lokality (typy budov)
● hodnocení hodnoty klienta / potenciálního
klienta díky technickým parametrů
2.9 Registr územní identifikace, adres a nemovitostí

26. CleverAnalytics.com
26
2.9 Registr územní identifikace, adres a nemovitostí

27. RUIAN

29. CleverAnalytics.com
29
● Kde mám svou klientskou základnu?
● Jsou moje výdejny dobře umístěny?
● Kde bych měl doplnit výdejnu/výdejní automat?
● Kdo je můj typický zákazník?
3. Pár příkladů z praxe

30. CleverAnalytics.com
30
3.1 Spádová oblast – 5 Km autem

31. CleverAnalytics.com
31
3.1 Reálná spádová oblast

32. CleverAnalytics.com
32
3.1 Reálná spádová oblast - 60 % obratu

33. CleverAnalytics.com
33
3.1 Spádová oblast – rezidenční oblast

34. CleverAnalytics.com
34
3.1 Spádová oblast – dopravní uzel

35. CleverAnalytics.com
35
3.1 Spádová oblast – obchodní centrum

36. CleverAnalytics.com
36
3.1 Spádová oblast – jednostranná

37. CleverAnalytics.com
37
3.2 Blízkost ≠dostupnost

38. CleverAnalytics.com
38
3.2 Hodně lidí = velká vnitřní konkurence

39. CleverAnalytics.com
39
• Dostupnost
• Expozice
• Předvídatelná spádovost
3.3 Radiály velkých měst

40. CleverAnalytics.com
40
3.3 Spádová oblast - radiála

41. CleverAnalytics.com
41
3.4 Nákupní chování v čase a prostoru

42. CleverAnalytics.com
42
3.5. Customer Intelligence

43. CleverAnalytics.com
43
3.6 Kde bych měl doplnit výdejnu/výdejní automat?
1. Vyhledání oblasti, kde je potenciál pro zahuštění sítě
2. Vyhledání konkrétní lokality

44. CleverAnalytics.com
44
3.6 Vhodné místo pro nový výdejní automat?

45. CleverAnalytics.com
45
3.6 Vhodné místo pro nový výdejní automat?

46. CleverAnalytics.com
46
3.7 Kde se lidé pohybují?

47. CleverAnalytics.com
47
3.8. Co je tam přitahuje?

48. Ptejte se na cokoliv, co vás zajímá.

49. Answer comprehensive business
questions with the ease of reading a map
CleverAnalytics, a.s., Vídeňská 101/119,
Vienna Point II, Brno, 619 00, The Czech Republic
https://www.cleveranalytic.com
Email: lukas.puchrik@cleveranalytics.com
Office Phone: +420 518 701 654
Address
Contact Info
Telephone
Keep in touch with us