SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline
Pépécéčkaři versus
Google Analytics 4
JanTichý
Nová verze Google Analytics
1997 – Urchin, 2005 koupený Googlem
2007 – Google Analytics Classic
2012 – Universal Analytics
(2016 – Firebase Analytics)
2020 – Google Analytics 4
Analytika založená na událostech
view_cart
value: 25
Items: …
purchase
value: 25
items: ...
login
method: facebook
user_id: 123
view_item
id: 125
name: T-Shirt
add_to_cart
id: 125
name: T-Shirt
begin_checkout
value: 25
coupon: XYZ
Uživatel B
search
term: lorem ipsum
results: 15
video_start
name: Okurky
author: Jan Novák
article_view
title: Okurková sezóna!
published: 2021-05-12
scroll
depth: 80 %
time: 25
click
outbound: true
target: https://...
Uživatel A
Universal Analytics vs. Google Analytics 4
Orientované na návštěvy
Jen pro web
Omezené hity, dimenze, metriky
Segmenty
Spoléhá na úplná data
Silný vlastní reporting
Export do BigQuery jen v GA360
Query-time Data Import jen v GA360
Orientované na uživatele a události
Překryv webu, aplikací a dalších
Volná struktura událostí i parametrů
Publika
Počítá s mezerami v datech
Vlastní reporting zatím nepoužitelný
Export do BigQuery pro všechny
Query-time Data Import pro všechny
Universal Analytics Google Analytics 4
Session-based vs. event-based analytika
Zdroj návštěvy
Počet návštěv
Průměrná doba návštěvy
Počet stránek za návštěvu
Míra okamžitého opuštění
Konverzní poměr
Atribuce na jednotlivé návštěvy
Akvizice uživatele, prokliky
Publika podle chování a zapojení
Cesty, trychtýře, vzorce chování
Výše, frekvence, prodleva nákupů
Retence a ztráty uživatelů
Kohorty, CLV, churn rate
Data driven atribuce na zdroje
Universal Analytics Google Analytics 4
Uživatelské proměnné a parametry událostí
search
term: lorem ipsum
results: 15
article_view
title: Okurková sezóna!
published: 2021-05-12
author: Jan Novák
scroll
depth: 80 %
time: 25
Uživatel A
user_id: 12345
segment: vip
last_order: 68
total_revenue: 58476
city: praha
Uživatelské proměnné v Universal Analytics vs. GA4
Pageview
segment: lowcost
Event
segment: vip
Pageview
segment: lowcost
Event Event
Uživatel A
search
segment: lowcost
video_start
segment: vip
article_view
segment: lowcost
scroll click
Uživatel A
segment: vip
segment: lowcost segment: vip segment: vip
Cross-device měření z různých data streamů
search
term: lorem ipsum
results: 15
video_start
name: Okurky
author: Jan Novák
article_view
title: Okurková sezóna!
published: 2021-05-12
scroll
depth: 80 %
time: 25
click
outbound: true
target: https://...
Uživatel A
user_id: 123
Google Signal: 789
article_view
title: Okurková sezóna!
published: 2021-05-12
scroll
depth: 80 %
time: 25
click
outbound: true
target: https://...
CID: abcde
user_id: 123
search
term: lorem ipsum
results: 15
CID: klmno
user_id: 123
Google Signal: 789
video_start
name: Okurky
author: Jan Novák
AppID: xyz
Google Signal: 789
Offline Events Data Import
https://support.google.com/analytics/answer/10325025
Různé atribuční modely
Publika!
Publika – kohorty, rozsahy platnosti
Publika – časová okna pro metriky
Publika – časová okna pro metriky
Publika – statické vs. dynamické vyhodnocení
Publika – trvalé a dočasné vyloučení z publika
Publika – audience triggers
search
term: lorem ipsum
results: 15
video_start
name: Okurky
author: Jan Novák
article_view
title: Okurková sezóna!
published: 2021-05-12
added_to_audience_1 click
outbound: true
target: https://...
Uživatel A
Prediktivní metriky, konverze, publika
Zatím se počítá jen na purchase eventech za posledních 28 dní
Zatím jen 3 predikované metriky s tvrdou konfigurací
pConversion – Conversion Probability
Pravděpodobnost, že uživatel aktivní v posledních 28 dnech udělá v příštích 7 dnech konkrétní konverzní event.
Aktuálně zatím jen ecommerce/inapp purchase
pChurn – Churn Probability
Pravděpodobnost, že uživatel aktivní v posledních 7 dnech nebude aktivní v příštích 7 dnech
pRevenue – Revenue Prediction
Předpověď průměrného revenue na uživatele v příštích 28 dnech
Konfigurovatelné prediktivní audience – po propojení dostupné pro cílení v Google Ads
Možná už během roku 2021
Prediktivní publika
Publika – CLV predikce
Další zajímavá témata pro PPCčkaře
Zásluhy z data-driven Atribuce importované do Google Ads
Překrývání děr v měření (Consent Mode)
Impression-based conversions
Youtube Enganged-View Conversions
Cross-channel Budgeting
Díky za pozornost!
Přijďte na školení Google Analytics 4
ga4.cz

More Related Content

What's hot

Google Analytics
Google AnalyticsGoogle Analytics
Google AnalyticsDaniel Ku
 
GANs and Applications
GANs and ApplicationsGANs and Applications
GANs and ApplicationsHoang Nguyen
 
I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)
I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)
I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)Susang Kim
 
Graph Representation Learning
Graph Representation LearningGraph Representation Learning
Graph Representation LearningJure Leskovec
 
Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems
Deep Learning for Personalized Search and Recommender SystemsDeep Learning for Personalized Search and Recommender Systems
Deep Learning for Personalized Search and Recommender SystemsBenjamin Le
 
[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개
[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개
[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개Donghyeon Kim
 
Deep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender SystemsDeep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender SystemsJustin Basilico
 
Generative adversarial networks
Generative adversarial networksGenerative adversarial networks
Generative adversarial networks남주 김
 
인공신경망
인공신경망인공신경망
인공신경망종열 현
 
Tweet sentiment analysis
Tweet sentiment analysisTweet sentiment analysis
Tweet sentiment analysisAnil Shrestha
 
Recsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem Revisited
Recsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem RevisitedRecsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem Revisited
Recsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem RevisitedXavier Amatriain
 
Wasserstein GAN 수학 이해하기 I
Wasserstein GAN 수학 이해하기 IWasserstein GAN 수학 이해하기 I
Wasserstein GAN 수학 이해하기 ISungbin Lim
 
(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning
(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning
(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine LearningAmazon Web Services
 
How DeepMind Mastered The Game Of Go
How DeepMind Mastered The Game Of GoHow DeepMind Mastered The Game Of Go
How DeepMind Mastered The Game Of GoTim Riser
 
RedisConf17- durable_rules
RedisConf17- durable_rulesRedisConf17- durable_rules
RedisConf17- durable_rulesRedis Labs
 
Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNet
Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNetIntroduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNet
Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNetAmazon Web Services
 
Deep dive into LangChain integration with Neo4j.pptx
Deep dive into LangChain integration with Neo4j.pptxDeep dive into LangChain integration with Neo4j.pptx
Deep dive into LangChain integration with Neo4j.pptxTomazBratanic1
 
Basic Generative Adversarial Networks
Basic Generative Adversarial NetworksBasic Generative Adversarial Networks
Basic Generative Adversarial NetworksDong Heon Cho
 
Building, Evaluating, and Optimizing your RAG App for Production
Building, Evaluating, and Optimizing your RAG App for ProductionBuilding, Evaluating, and Optimizing your RAG App for Production
Building, Evaluating, and Optimizing your RAG App for ProductionSri Ambati
 
Data Science @ Instacart
Data Science @ InstacartData Science @ Instacart
Data Science @ InstacartSharath Rao
 

What's hot (20)

Google Analytics
Google AnalyticsGoogle Analytics
Google Analytics
 
GANs and Applications
GANs and ApplicationsGANs and Applications
GANs and Applications
 
I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)
I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)
I3D and Kinetics datasets (Action Recognition)
 
Graph Representation Learning
Graph Representation LearningGraph Representation Learning
Graph Representation Learning
 
Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems
Deep Learning for Personalized Search and Recommender SystemsDeep Learning for Personalized Search and Recommender Systems
Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems
 
[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개
[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개
[기초개념] Recurrent Neural Network (RNN) 소개
 
Deep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender SystemsDeep Learning for Recommender Systems
Deep Learning for Recommender Systems
 
Generative adversarial networks
Generative adversarial networksGenerative adversarial networks
Generative adversarial networks
 
인공신경망
인공신경망인공신경망
인공신경망
 
Tweet sentiment analysis
Tweet sentiment analysisTweet sentiment analysis
Tweet sentiment analysis
 
Recsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem Revisited
Recsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem RevisitedRecsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem Revisited
Recsys 2014 Tutorial - The Recommender Problem Revisited
 
Wasserstein GAN 수학 이해하기 I
Wasserstein GAN 수학 이해하기 IWasserstein GAN 수학 이해하기 I
Wasserstein GAN 수학 이해하기 I
 
(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning
(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning
(BDT311) Deep Learning: Going Beyond Machine Learning
 
How DeepMind Mastered The Game Of Go
How DeepMind Mastered The Game Of GoHow DeepMind Mastered The Game Of Go
How DeepMind Mastered The Game Of Go
 
RedisConf17- durable_rules
RedisConf17- durable_rulesRedisConf17- durable_rules
RedisConf17- durable_rules
 
Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNet
Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNetIntroduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNet
Introduction to Generative Adversarial Networks (GAN) with Apache MXNet
 
Deep dive into LangChain integration with Neo4j.pptx
Deep dive into LangChain integration with Neo4j.pptxDeep dive into LangChain integration with Neo4j.pptx
Deep dive into LangChain integration with Neo4j.pptx
 
Basic Generative Adversarial Networks
Basic Generative Adversarial NetworksBasic Generative Adversarial Networks
Basic Generative Adversarial Networks
 
Building, Evaluating, and Optimizing your RAG App for Production
Building, Evaluating, and Optimizing your RAG App for ProductionBuilding, Evaluating, and Optimizing your RAG App for Production
Building, Evaluating, and Optimizing your RAG App for Production
 
Data Science @ Instacart
Data Science @ InstacartData Science @ Instacart
Data Science @ Instacart
 

Similar to Pépécéčkaři versus Google Analytics 4

Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4
Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4
Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4Taste
 
10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com
10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com
10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.comColpirio.com s.r.o.
 
Open Monday: Produktové PPC kampaně
Open Monday: Produktové PPC kampaněOpen Monday: Produktové PPC kampaně
Open Monday: Produktové PPC kampaněH1.cz
 
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdfAPEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdfHonza Bartoš
 
Universal Analytics
Universal AnalyticsUniversal Analytics
Universal AnalyticsTaste Medio
 
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogeryPřednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogeryPavel Kotyza
 
Vyhodnocování kampaní v Google Analytics
Vyhodnocování kampaní v Google AnalyticsVyhodnocování kampaní v Google Analytics
Vyhodnocování kampaní v Google AnalyticsTaste Medio
 
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr BurešPPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr BurešPeckaDesign.cz
 
Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...
Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...
Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...RobertNemec.com
 
Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4
Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4
Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4Taste
 
Integrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříčIntegrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříčOptimics s.r.o.
 
Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017
Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017
Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017Cognito.cz
 
Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...
Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...
Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...Taste
 
Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021PROFICIO
 
Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014Pavel Pastor
 
2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem
2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem
2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetemMarkéta Kabátová
 
Jak na Smartlook, nejen pro Shoptet
Jak na Smartlook, nejen pro ShoptetJak na Smartlook, nejen pro Shoptet
Jak na Smartlook, nejen pro ShoptetMarek Čech
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýDataweps s. r. o.
 
Atribuční modely ve webové analytics
Atribuční modely ve webové analyticsAtribuční modely ve webové analytics
Atribuční modely ve webové analyticsTaste Medio
 

Similar to Pépécéčkaři versus Google Analytics 4 (20)

Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4
Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4
Taste webinář: Jan Tichý - Přecházíme na Gogle Analytics 4
 
10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com
10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com
10. Affiliate konference / Google Analytics a CJ.com
 
Open Monday: Produktové PPC kampaně
Open Monday: Produktové PPC kampaněOpen Monday: Produktové PPC kampaně
Open Monday: Produktové PPC kampaně
 
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdfAPEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
APEK - Facebook reklama pro pokročilé - duben 2022.pdf
 
Universal Analytics
Universal AnalyticsUniversal Analytics
Universal Analytics
 
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogeryPřednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery
 
Vyhodnocování kampaní v Google Analytics
Vyhodnocování kampaní v Google AnalyticsVyhodnocování kampaní v Google Analytics
Vyhodnocování kampaní v Google Analytics
 
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr BurešPPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
 
Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...
Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...
Návod jak provést migraci z Google Analytics na Universal Analytics a jak řeš...
 
6. Petra Pacaková
6. Petra Pacaková6. Petra Pacaková
6. Petra Pacaková
 
Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4
Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4
Data Date #3: Jan Tichý - Jak pracovat v BigQuery s daty z Google Analytics 4
 
Integrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříčIntegrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříč
 
Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017
Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017
Google Analytics a CJ z pohledu vydavatele - Affilate konference 4. 4. 2017
 
Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...
Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...
Data Restart 2021: Vašek Jelen - Analýza Google Analytics 4 dat v prostředí G...
 
Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021
 
Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014
 
2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem
2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem
2015 Webexpo: Co jsem se naučila při správě PPC kampaní s 5M budgetem
 
Jak na Smartlook, nejen pro Shoptet
Jak na Smartlook, nejen pro ShoptetJak na Smartlook, nejen pro Shoptet
Jak na Smartlook, nejen pro Shoptet
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
 
Atribuční modely ve webové analytics
Atribuční modely ve webové analyticsAtribuční modely ve webové analytics
Atribuční modely ve webové analytics
 

More from Taste Medio

Zodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účetZodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účetTaste Medio
 
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?Taste Medio
 
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumůVyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumůTaste Medio
 
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?Taste Medio
 
Retenční analýza - krok za krokem
 Retenční analýza - krok za krokem Retenční analýza - krok za krokem
Retenční analýza - krok za krokemTaste Medio
 
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondiceDejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondiceTaste Medio
 
Impresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FBImpresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FBTaste Medio
 
Symboly značky prakticky
Symboly značky praktickySymboly značky prakticky
Symboly značky praktickyTaste Medio
 
Marketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDMarketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDTaste Medio
 
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíPozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíTaste Medio
 
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?Taste Medio
 
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Taste Medio
 
Bageta plná hejtu
Bageta plná hejtuBageta plná hejtu
Bageta plná hejtuTaste Medio
 
Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Taste Medio
 
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkamiTaste Medio
 
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Taste Medio
 
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciPříběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciTaste Medio
 
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 Kde jsou limity zákaznické 360°? Kde jsou limity zákaznické 360°?
Kde jsou limity zákaznické 360°?Taste Medio
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Taste Medio
 
Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
 Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
Jak měřit značku s využitím behaviorálních vědTaste Medio
 

More from Taste Medio (20)

Zodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účetZodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účet
 
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
 
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumůVyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
 
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
 
Retenční analýza - krok za krokem
 Retenční analýza - krok za krokem Retenční analýza - krok za krokem
Retenční analýza - krok za krokem
 
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondiceDejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
 
Impresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FBImpresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FB
 
Symboly značky prakticky
Symboly značky praktickySymboly značky prakticky
Symboly značky prakticky
 
Marketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDMarketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRD
 
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíPozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
 
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
 
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
 
Bageta plná hejtu
Bageta plná hejtuBageta plná hejtu
Bageta plná hejtu
 
Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)
 
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
 
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
 
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciPříběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
 
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 Kde jsou limity zákaznické 360°? Kde jsou limity zákaznické 360°?
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
 
Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
 Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
 

Pépécéčkaři versus Google Analytics 4

  • 2. Nová verze Google Analytics 1997 – Urchin, 2005 koupený Googlem 2007 – Google Analytics Classic 2012 – Universal Analytics (2016 – Firebase Analytics) 2020 – Google Analytics 4
  • 3. Analytika založená na událostech view_cart value: 25 Items: … purchase value: 25 items: ... login method: facebook user_id: 123 view_item id: 125 name: T-Shirt add_to_cart id: 125 name: T-Shirt begin_checkout value: 25 coupon: XYZ Uživatel B search term: lorem ipsum results: 15 video_start name: Okurky author: Jan Novák article_view title: Okurková sezóna! published: 2021-05-12 scroll depth: 80 % time: 25 click outbound: true target: https://... Uživatel A
  • 4. Universal Analytics vs. Google Analytics 4 Orientované na návštěvy Jen pro web Omezené hity, dimenze, metriky Segmenty Spoléhá na úplná data Silný vlastní reporting Export do BigQuery jen v GA360 Query-time Data Import jen v GA360 Orientované na uživatele a události Překryv webu, aplikací a dalších Volná struktura událostí i parametrů Publika Počítá s mezerami v datech Vlastní reporting zatím nepoužitelný Export do BigQuery pro všechny Query-time Data Import pro všechny Universal Analytics Google Analytics 4
  • 5. Session-based vs. event-based analytika Zdroj návštěvy Počet návštěv Průměrná doba návštěvy Počet stránek za návštěvu Míra okamžitého opuštění Konverzní poměr Atribuce na jednotlivé návštěvy Akvizice uživatele, prokliky Publika podle chování a zapojení Cesty, trychtýře, vzorce chování Výše, frekvence, prodleva nákupů Retence a ztráty uživatelů Kohorty, CLV, churn rate Data driven atribuce na zdroje Universal Analytics Google Analytics 4
  • 6. Uživatelské proměnné a parametry událostí search term: lorem ipsum results: 15 article_view title: Okurková sezóna! published: 2021-05-12 author: Jan Novák scroll depth: 80 % time: 25 Uživatel A user_id: 12345 segment: vip last_order: 68 total_revenue: 58476 city: praha
  • 7. Uživatelské proměnné v Universal Analytics vs. GA4 Pageview segment: lowcost Event segment: vip Pageview segment: lowcost Event Event Uživatel A search segment: lowcost video_start segment: vip article_view segment: lowcost scroll click Uživatel A segment: vip segment: lowcost segment: vip segment: vip
  • 8. Cross-device měření z různých data streamů search term: lorem ipsum results: 15 video_start name: Okurky author: Jan Novák article_view title: Okurková sezóna! published: 2021-05-12 scroll depth: 80 % time: 25 click outbound: true target: https://... Uživatel A user_id: 123 Google Signal: 789 article_view title: Okurková sezóna! published: 2021-05-12 scroll depth: 80 % time: 25 click outbound: true target: https://... CID: abcde user_id: 123 search term: lorem ipsum results: 15 CID: klmno user_id: 123 Google Signal: 789 video_start name: Okurky author: Jan Novák AppID: xyz Google Signal: 789
  • 9. Offline Events Data Import https://support.google.com/analytics/answer/10325025
  • 12. Publika – kohorty, rozsahy platnosti
  • 13. Publika – časová okna pro metriky
  • 14. Publika – časová okna pro metriky
  • 15. Publika – statické vs. dynamické vyhodnocení
  • 16. Publika – trvalé a dočasné vyloučení z publika
  • 17. Publika – audience triggers search term: lorem ipsum results: 15 video_start name: Okurky author: Jan Novák article_view title: Okurková sezóna! published: 2021-05-12 added_to_audience_1 click outbound: true target: https://... Uživatel A
  • 18. Prediktivní metriky, konverze, publika Zatím se počítá jen na purchase eventech za posledních 28 dní Zatím jen 3 predikované metriky s tvrdou konfigurací pConversion – Conversion Probability Pravděpodobnost, že uživatel aktivní v posledních 28 dnech udělá v příštích 7 dnech konkrétní konverzní event. Aktuálně zatím jen ecommerce/inapp purchase pChurn – Churn Probability Pravděpodobnost, že uživatel aktivní v posledních 7 dnech nebude aktivní v příštích 7 dnech pRevenue – Revenue Prediction Předpověď průměrného revenue na uživatele v příštích 28 dnech Konfigurovatelné prediktivní audience – po propojení dostupné pro cílení v Google Ads Možná už během roku 2021
  • 20. Publika – CLV predikce
  • 21. Další zajímavá témata pro PPCčkaře Zásluhy z data-driven Atribuce importované do Google Ads Překrývání děr v měření (Consent Mode) Impression-based conversions Youtube Enganged-View Conversions Cross-channel Budgeting
  • 22. Díky za pozornost! Přijďte na školení Google Analytics 4 ga4.cz