君たちはどう学ぶか？生成AI時代のキャリア形成を考える
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前半、生成AIの概説と大規模言語モデルができること（ウィノグラードスキーマテストと心の理論）の説明をします。後半、キャリアデザイン授業らしくDXスキル標準の全体像を説明しますが、シンギュラリティを超えた時代の新しい価値観を紹介し、家族や仲間を大切にしましょうとしめくくっています。
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- 1. 君たちはどう学ぶか︖ 〜 ⽣成AI時代のキャリア形成を考える 〜 株式会社リーサ 代表取締役 愛知産業⼤学 学部・学科再編アドバイザー ⾼城 勝信
- 2. アジェンダ 1. ⽣成AIの爆誕 1. ⽣成AIとは︖ 2. ⼤規模⾔語モデルの進化 3. スケール則（⼤きいことはすごいこと） 2. ChatGPTの爆発的普及 1. ChatGPTができること 2. GPT-4の特性①常識的な知識を持つ 3. GPT-4の特性②⼼の理論を持つ 4. シンギュラリティを超えて 3. これからの価値観とキャリアの考え⽅ 1. これからのDXスキル標準 2. DXスキルに関わる組織と認定試験 3. これからの価値観 4. まとめ
- 3. 1. ⽣成AIの爆誕
- 4. 1. ⽣成AIの爆誕 1-1. ⽣成AIとは︖ ⾔葉による指⽰（プロンプト）に従い、様々なコンテンツを⽣成 プロンプト︓ ⽣成AI講演⽤に20⽂字 程度のタイトルを3つ 考えてください。 1. AI時代のポテンシャル: ⼤胆につかむ未来 2. 誤解せず活⽤せよ: ChatGPTのビジネス最適化 3. 恐怖から進化へ: ⽣成AIの実⼒と可能性 プロンプト︓ スマホアプリの ログイン画⾯を 作成してください。 プロンプト︓ ⼭に囲まれた池の中の島に佇む モダンな家 ⼤規模⾔語モデル (例:ChatGPT) 画像⽣成 (例:Adobe Firefly)
- 5. 1. ⽣成AIの爆誕 1-2. ⼤規模⾔語モデルの進化 • 2023年3⽉14⽇にGPT-4が爆誕 • Q&A形式で、⽂章作成や⽂章要約、質疑応答、翻訳、 プログラミングなどが可能 • GPT-3は⼩学⽣レベルだったが、GPT-4は⼤学⽣が 半⽇調べて作ったレポートを数秒で作成するくらいの知能
- 6. 6 • 計算能⼒、学習データ、パラメータ数を増やすことで、 問題解決精度が急激に上がり、⼈間レベルになった。 • 1000億パラメータを超えたあたりで、⾔語能⼒や⼼の理論といった能⼒ を⾃然に獲得するに⾄った（相転移）。脳のシナプス数も2000億弱。 相転移 GPT-3 4兆単語、1750億パラメータ 1. ⽣成AIの爆誕 1-3. スケール則（⼤きいことはすごいこと） Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM https://arxiv.org/pdf/2104.04473.pdf
- 8. 2. ChatGPTの爆発的普及 2-1. ChatGPTができること ※ このほかにも提案や翻訳、⽂章の校正、ブログ⽣成なども可能。 テキスト要約 記事を端的で読み やすい要約にまとめる。 例えば、プロンプトに要約したい ⽂をコピーし「上記を1⽂で説明 ください」と⼊⼒して要約。 情報抽出 分類やその他の⾃然 ⾔語処理を実⾏する。 例えば、複雑な⽂章と⼀緒に それに関する質問を⼊⼒する ことで、適切な情報を抽出する ことができる。 質疑応答 ⼤規模⾔語モデルが 知っている知識や⼊⼒した情報 の中から、いままでのQ&Aの ⽂脈や具体的な指⽰に従い 質問に答える。 テキスト分類 例を提⽰し、⼊⼒した テキストを分類する。 例をわかりやすく提⽰することで、 モデルが正確な形式でラベルを 返す。 プログラミング 要件⽂からプログラム コードを⽣成する。 プログラミング⾔語を指定する ことで様々なプログラミング ⾔語のコード⽣成が可能。 マルチモーダル テキストだけでなく、⾳声や画像 といったタイプのモードを⼊⼒や 出⼒として扱い、同時に解析や ⽣成を⾏う。
- 10. 2. ChatGPTの爆発的普及 2-3. GPT-4の特性②⼼の理論を持つ ⼼の理論 • 他者の⼼の状態を直感的に察知する能⼒のこと。 • ⾃閉症の⼦はこれができないため、コミュニケーションに⽀障を きたすことがある。 誤信念課題 • ⼦供が⼼の理論を持つと⾔えるためには、他者が⾃分とは 違う誤った信念（誤信念）をもつことを理解することが必要。 • ⼼の理論の有無を調べるために、下記のような質問で調べることができる。 「ぴーちゃんはチョコを本棚に隠しどこかにでかけた。お⺟さんはそれを ⾒つけ冷蔵庫にいれた。帰ってきたぴーちゃんはまずどこを探すか︖」 • つまり「⼼の理論」有無は「誤信念課題」でテストできる。 GPT-4は誤信念課題を解くことができます︕
- 14. 企業や組織のDX推進する⼈物の5類型 3. これからの価値観とキャリアの考え⽅ 3-1. これからのDXスキル標準 • 古いビジネスモデルやサービスは少⼦⾼齢化や 競争激化の中で限界を迎えており、デジタル トランスフォーメーション（DX）を⾏い、ITを 活⽤して、ビジネスプロセスやサービスを変⾰し、 新価値創出や効率化を⽬指す • ⼀般社団法⼈データサイエンティスト協会や ⽇本ディープラーニング協会、IPAを参加団体とした デジタルリテラシー協議会が2021年に設⽴された • イノベーションの加速や⽣産性の向上、 新市場の開拓などのためにDXのは重要であり、 DXを促進するためのスキル標準が策定された • DXスキル標準には、全ビジネスパーソンが ⾝につけるべき「DXリテラシー標準」と DXを推進する5つの専⾨家が持つべき 「DX推進スキル」の2つに分けて整理される すべてのビジネスパーソン（経営層含む） DXリテラシー標準 全ビジネスパーソンが ⾝につけるべき能⼒・ スキルを定義 DXを推進する⼈材 DX推進スキル DXを推進する⼈材型の役割や 習得すべきスキルを定義 ビジネスアーキ、デザイナ、ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄ、 ソフトウェアエンジニア、サイバーセキュリティ データやデジタル 技術を活⽤した 製品サービスや 業務の変⾰ ビジネスアーキテクト データ サイエンティスト サイバーセキュリティ デザイナー ソフトウェアエンジニア DXスキル標準を構成する2つのスキル標準 参考） https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html
- 15. 3. これからの価値観とキャリアの考え⽅ 3-2. DXスキルに関わる組織と認定試験 デジタルリテラシー協議会 現代におけるビジネスパーソンのデジタル リテラシー整備と社会標準実装を⽬指し 官⺠連携の会議体として設⽴ 2021年設⽴ 2003年設⽴ スキル標準 • ITスキル標準（ITSS、 ITSS+） • 情報システムユーザースキル標準（UISS） • 基礎情報処理技術者 • 応⽤情報処理技術者 Python3エンジニア認定基礎試験 Python3エンジニア認定実践試験 推奨資格 参加団体 関係組織と認定資格 デザイン関連 • HCD基礎検定 • HCDスペシャリスト・専⾨家
- 16. 3. これからの価値観とキャリアの考え⽅ 3-3. これからの価値観（1/2） 価値観1. 受動意識仮説と幸福論（前野隆司） ⻑続きしない幻想による「地位財」の幸せを求めることから離れ、⻑続きする幸せのメカニズムを理解し、実践しよう。 https://lab.sdm.keio.ac.jp/maeno/ ⾃⼰意識が命令して、無意識が分散処理し、意図的に⾏動 これまでの 常識 受動 意識 仮説 無意識が分散処理し、受動的に⾃⼰意識を錯覚し、意図的と思い込む 価値観2. 動的平衡と恒常性維持（福岡伸⼀） エントロピー増⼤法則に対抗すべく、常に⾃らを壊しつつ創り変えることで⽣命や⾝体精神、環境は保たれている。 （恒常性維持） https://www.fukuokashinichi.com
- 17. 3. これからの価値観とキャリアの考え⽅ 3-3. これからの価値観（2/2） 価値観3. 「できなさの尊さ」と「スマートWE」（出⼝康夫） https://www.smart-we.bun.kyoto-u.ac.jp/ 「WE問題」とは︖ スマート化によるWE(我々)の貧困化 リアルWE問題: ⽣活環境での絆の弱体化、 ⼈間関係の希薄化 バーチャルWE問題: スマートモビズム(群集化)の蔓延 「スマートWE」の⽬的 • 「できなさ」を基軸とする⼈間社会観の構築提案 • 新しい⼈間社会観に基づくスマート化ツールの ⽂理・産官学連携による開発・実証 → リアルWEを豊穣化し、 バーチャルWEを健全化する処⽅箋提案 価値観4. ⾵の⾕の活動（安宅和⼈） https://aworthytomorrow.org/story/