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保険約款と派生書類の
自動対応付け
長岡技術科学大学
丹治 広樹 山本 和英
言語処理学会第17回年次大会 於 豊橋技術科学大学 F3-4
背景
金融庁 保険会社
基礎書類
事業方法書
算出方法書
標準約款
派生書類
規定集
マニュアル
印刷約款
契約概要
流用
社員・代理店
契約者
申請
認可
etc.
2
各種保険協会
ガイドライン 遵守
人手入力
人手校正
基礎書類
3
第1章 賠償責任条項
第1条 (用語の定義)
この賠償責任条項において、 ~
・
・
・
第2条 (保険金を支払う場合‐対人賠償)
・
・
・
保険約款・特約、事業方法書、算出方法書 等
基礎書類
3
第1章 賠償責任条項
第1条 (用語の定義)
この賠償責任条項において、 ~
・
・
・
第2条 (保険金を支払う場合‐対人賠償)
・
・
・
章・条のような構造
箇条書き形式 等
保険約款・特約、事業方法書、算出方法書 等
派生書類
4
Ⅰ 契約概要のご説明
補償項目 保険金をお支払する場合
相手方
への賠償
対人賠償
対物賠償
自動車事故により、 ~
・ ・ ・
・
・
・
・
・
・
~ 10台以上のご契約者の場合、弊社ではご契約いただけません ~
・
・
・
(2) 補償内容
主な補償内容は ~
重要事項説明書、規定集、パンフレット、広告 等
派生書類
4
Ⅰ 契約概要のご説明
補償項目 保険金をお支払する場合
相手方
への賠償
対人賠償
対物賠償
自動車事故により、 ~
・ ・ ・
・
・
・
・
・
・
~ 10台以上のご契約者の場合、弊社ではご契約いただけません ~
・
・
・
(2) 補償内容
主な補償内容は ~
重要事項説明書、規定集、パンフレット、広告 等
表形式など、レイアウト重視
章や条による区分はない
派生書類
4
Ⅰ 契約概要のご説明
~ 10台以上のご契約者の場合、弊社ではご契約いただけません ~
・
・
・
(2) 補償内容
主な補償内容は ~
補償項目 保険金をお支払する場合
相手方
への賠償
対人賠償
対物賠償
自動車事故により、 ~
・ ・ ・
・
・
・
・
・
・
基礎書類の1章のみに対応
基礎書類の複数の章に対応
複数の書類に対応
重要事項説明書、規定集、パンフレット、広告 等
背景
金融庁 保険会社
基礎書類
事業方法書
算出方法書
標準約款
派生書類
規定集
マニュアル
印刷約款
契約概要
流用
社員・代理店
契約者
申請
認可
etc.
5
各種保険協会
ガイドライン 遵守
人手による
校正が困難
人手入力
人手校正
数万ページ
目的
派生書類の校正時に基礎書類との
対応箇所を見て確認しなければならない
派生書類と基礎書類の自動対応付けにより
人手による検索等の労力を削減
6
目的
派生書類の校正時に基礎書類との
対応箇所を見て確認しなければならない
派生書類と基礎書類の自動対応付けにより
人手による検索等の労力を削減
6
派生書類のある1文について
基礎書類の対応する章を提示
ベースライン
 頻度情報による対応付け
7
派生書類 基礎書類
単語TF・IDF
or
単語のIDF
単語TF・IDF
or
単語のIDF
単語ベクトル単語ベクトル
内積
or
コサイン類似度
類似度
対応付けの手法
 人手により校正するとき、何を参考にするか?
1. 派生書類の文中から手がかりとなる語を選定
2. 基礎書類でその語を検索し、対応を判断
例) ①お車の入替の場合(自動車を新たに取得し ~
②お車の譲渡の場合(ご契約に適用される ~
約款 第7章 第8条(被保険自動車の入替)
約款 第7章 第7条(被保険自動車の譲渡)
8
1語で対応付け可能!
 基礎書類の手がかり語による対応付け
提案手法1
9
派生書類 基礎書類
手がかり語のヒット数
章のタイトル
条のタイトル
用語の定義
定義文
手がかり語
第1章
:
第2章
:
章のタイトル
・
・
・
提案手法2
 派生書類の手がかり語による対応付け
10
派生書類 基礎書類
単語のIDF
手がかり語
手がかり語のヒット数
実験条件
 使用した資源
自動車損害保険に関する文書
基礎書類 (保険約款、特約) : 3,868文
派生書類 (重要事項説明書) : 964文
11
対応なし 1対1で対応
453文
対約款:215文
対特約:272文
(重複あり487文)
1対多
80文
実験結果
12
重み 尺度
IDF
内積
正解率
69.2%
TF・IDF
コサイン類似度 56.9%
内積
コサイン類似度
39.2%
57.3%
基礎書類の語 42.5%
派生書類の語 39.2%
関連手法
提案手法1
提案手法2
-
-
手法
実験結果
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重み 尺度
IDF
内積
正解率
69.2%
TF・IDF
コサイン類似度 56.9%
内積
コサイン類似度
39.2%
57.3%
基礎書類の語 42.5%
派生書類の語 39.2%
関連手法
提案手法1
提案手法2
-
-
手法
正解率約7割で
派生書類の文が対応付けされた
考察 ~頻度情報による手法~
 IDFおよび内積を用いた手法が最良
派生書類の文中で繰り返し使用する語は
「保険」「補償」等、対応付けの参考にならない
基礎書類の複数章に言及する文もある
13
 基礎書類との対応が文の長さに依存しない
 1文中での語の出現回数は意味をもたない
TF・IDF より IDF
コサイン類似度 より 内積
 人手で抽出した手がかり語を用いた場合
派生書類215文から人手で手がかり語を抽出
基礎書類で手がかり語が最も多くヒットした章を提示
 派生書類から人手で抽出した手がかり語が
基礎書類に存在した割合が8割程度
考察 ~手がかり語による手法~
14
ヒット数以外の尺度が必要
 人手で抽出した手がかり語を用いても
正解率は5割弱
考察 ~手がかり語の有効性~
 複数の語を用いた場合
派生書類の文に出現した全内容語を基礎書類と照合
派生書類の語を最も網羅していた章を提示
15
正解 不正解
人手で抽出した手がかり語
正解
不正解
20件 (9.3%) 67件 (31.2%)
81件 (37.7%) 47件 (21.9%)
複数の語
 複数の語を用いた場合
派生書類の文に出現した全内容語を基礎書類と照合
派生書類の語を最も網羅していた章を提示
考察 ~手がかり語の有効性~
15
正解 不正解
人手で抽出した手がかり語
正解
不正解
20件 (9.3%) 67件 (31.2%)
81件 (37.7%) 47件 (21.9%)
複数の語
1語で対応付けできる場合と
複数の語を見るべき場合の
判別が重要!
今後の課題
1. 対応付けの精度向上
 手がかり語を生かす尺度の検討
 複数文を見るべき場合との判別
2. 対応のない文の判定および1対多の対応付け
3. 校正支援システムとしての実用化
16
まとめ
 人手による校正を支援するために、基礎書類と
派生書類の自動対応付けを行った
 IDF と内積を用いた手法により、正解率約7割で
対応付けすることができた
 手がかり語による手法は正解率約4割であった
 複数の語を見るべき場合との判別が必要
17
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