#Salesforce Distributed Process with Apex&Flow LowCode=>NoCode #Salesforce fans #Salesforce Economy

1. z
分散処理with
ApexBatch
&フロー(ほぼ
NoCode)
Created By: Kagawa Hoang
CreatedDate: 2020/08/22

2. z
1. Flowが出る前分散処理の書き方
Database.executeBatch(バッチクラスインスタ
ンス,バッチサイズ);
//バッチサイズの値=分散チャンク(Chunk)
//例：処理対象レコード＝1000、バッチサイズ＝
200＝＞分散＝5回
global class バッチクラス名 implements Database.Batchable<sobject>, Database.Stateful{
global Database.QueryLocator start(Database.BatchableContext bc){
return Database.getQueryLocator(対象データ抽出クエリ);
}
global void execute(Database.BatchableContext bc, List<SObject> lstSObject){
//対象データを分散回数毎に加工、変換(Apex Code)
//DML(データベース更新・削除) (Apex Code)
}
global void finish(Database.BatchableContext bc){
//DML(データベース更新・削除) (Apex Code)
//通知メールを送信 (Apex Code)
}
}
１
２
３
課題：
②、③：データ変換、加工処理が複雑な
場合（ステップ数が多くてロジックの分
岐が多い）をApexで書くためApexテス
トクラス書く、ソースを読解・保守するの
が大変、デグレ可能性が高い

3. z
2. Flowが出た後分散処理の書き方
Database.executeBatch(バッチクラスインスタ
ンス,バッチサイズ);
//バッチサイズの値=分散チャンク(Chunk)
//例：処理対象レコード＝1000、バッチサイズ＝
200＝＞分散＝5回
global class バッチクラス名 implements Database.Batchable<sobject>, Database.Stateful{
global Database.QueryLocator start(Database.BatchableContext bc){
return Database.getQueryLocator(対象データ抽出クエリ);
}
global void execute(Database.BatchableContext bc, List<SObject> lstSObject){
//対象データを分散回数毎に加工、変換（Flow呼び出す）
//DML(データベース更新・削除) （Flow呼び出す）
}
global void finish(Database.BatchableContext bc){
//DML(データベース更新・削除) （Flow呼び出す）
//通知メールを送信（Flow呼び出す）
}
}
１
２
３
楽：
②、③：処理のマインロジックをフローに
作り込むのでApexバッチに特に呼び出
すだけです。ソースメンテナンスの代わ
りにフローをドラッグ＆ドラッグで改修可
能

4. z
3. サンプルコード&Demo
Database.executeBatch(new
DistributedSampleBatch(),200);
//バッチサイズの値=分散チャンク(Chunk)
//処理対象レコード＝80000、バッチサイズ＝
200＝＞分散＝400回
global class DistributedSampleBatch implements Database.Batchable<sobject>, Database.Stateful{
global Database.QueryLocator start(Database.BatchableContext bc){
return Database.getQueryLocator(‘Select Id,No_show__c from Appointment_2016__c’);
}
global void execute(Database.BatchableContext bc, List<SObject> lstSObject){
//対象データを分散回数毎に加工、変換（Flow呼び出す）
Map<String, Object> params = new Map<String, Object>();
params.put(‘appList’,app); //フローに対象データを渡す（分散一回に200件
Flow.Interview.UpdateNoShow calcFlow = new Flow.Interview.UpdateNoShow(params);
calcFlow.start(); //フローを呼び出す
}
global void finish(Database.BatchableContext bc){}
}
１
２
デモ概要：8万以上の治療予約データに
ある来院有無フラグをTrue（来院）に更
新する

5. z
3. サンプルコード&Demo(NoCodeフロー
1回呼び出され
ると200件予約
データを受け取
り、繰り返し加工
する
繰り返し該当レ
コードの来院有
無をTrueに更新
過去終わったレ
コードを更新リ
ストーに追加
更新リストを更
新とする
結論：
分岐が多くてもソースより読解しやすい、メンテナンスが楽

6. z
終わり
Happy Coding