Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (11)
Similar to Data driven innovation
Similar to Data driven innovation (20)
More from Hosseinieh Ershad Public Library
More from Hosseinieh Ershad Public Library (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Data driven innovation
- 1. Data Driven Innovation Dr. A.Mohammadian Department of IT management University of Tehran mohamadian@ut.ac.ir
- 2. DEFINING THE DATA MOVEMENT
- 5. Number of companies using each agencies’ data
- 6. Supply and Demand for Datasets in Britain(cumulative up to 2014)
- 7. Product and
- 8. The human brain is still the most valuable data analytics tool
- 9. THE DATA-DRIVEN ECONOMY Empirical studies suggest the use of data and analytics can boost productivity growth by around 5% to 10%
- 10. Privacy Concerns of Data driven Innovation
- 11. The Social Dimensions of Data driven Innovation
- 12. Four domains for Data Driven Innovation
- 13. Government’s roles in systemic Innovation
- 15. Using DDI to develop new business models
- 27. Patterns of Data driven innovations
- 28. Data that is generated by their core process and sell it to third parties
Editor's Notes
- کسب وکارها سالهاست که از داده در آمار و تحلیلهاي روند احتمالی استفاده میکنند تا تصمیمات صحیحتري گرفته شود و منابع به وسیله آن تخصیص داده شوند. بنابراین استفاده از داده در تصمیمگیري جدید نیست، بلکه در دسترس قرار دادن داده به عموم، توسعه پردازش داده و روندهاي تحلیلی و در نهایت خلق نوآوري در عصر اطلاعات امروز اتفاق افتاده است. خیلی از افراد بین کلان داده و نوآوري داده محور دچار اشتباه میشوند. کلان داده بر اندازه و گوناگونی مجموعه داده تمرکز میکند. حتما محدوده داده نیست بلکه ارزش خلق شده از ایجاد نوآوري در پردازش داده و DDI در مقایسه با کلان داده، مهمترین جزءتحلیل آنها است. بنابراین باید تاکید شود که اسم آن مشخص است DDIبه داده نیاز دارد اما اندازه و گوناگونی مجموعه داده پیش نیاز آن نیست. سازمانی که 5 کارمند دارد و دادههایی از فعالیتهایشان را در فایل اکسل ساده ذخیره میکنند نیز از مزایاي DDI لذت خواهند برد.
- بنابراین افرادي که میدانند چگونه عاقلانه دادهها را استخراج کنند، از مزایاي اقتصادي و اجتماعی زیادي بهرهمند میشوند. حجم زیادي از تحولات دیجیتال دنیا در 2سال بیشتر از دو برابر شده است و داده به هرچیزي و هرکسی مرتبط است
- مهم است بدانید اولین قدم به سمت، تغییر داده و سیستمها به شکل دیجیتال آن است ذخیره داده بر سرورها، ابر یا ابزارهاي ذخیره محلی براي خلق یک سیستمی که کاربرد دیجیتالی آن داده - منابع ارزشمندي براي کسب وکار، توسعهدهندگان و کارآفرینان- فراهم میکند حیاتی است. ذخیره دیجیتالی داده توانایی کپی کردن، تحلیل، انتقال و ذخیره آن را تسهیل میکند. بنابراین تنها شکل ۲: از داده تا نوآوری داده محور دادههاي دیجیتالی پتانسیل فراهم آوردن دیدگاه نوآور و خلق توانمنديها و شکلدهی صنایع جدید را دارا هستند. در نهایت بعد از آن دیجیتالی شدن فرآیندهاي کاري، به دلیل اعتماد و دقت در فرآیند جمعآوري داده ضروري است.
- مطالعهاي2 در سال 2013 در رابطه با دسترسی به دادههاي باز نشان داده است که این دسترسی 3میلیارد دلار ارزش اضافی در اقتصاد جهانی تولید میکند.
- دادهها شاهراه نوآوري در قرن 21ام هستند، زمانهایی وجود دارد که استفاده نوآور از داده در مقیاس زیاد است که به محصول یا خدمت کاملا جدیدي منجر میشود. ویز3 موضوع مورد بحث است. فرآیند، محصول یا خدمتی که شناخته شده اما براي سازمان جدید است نیز میتواند نوآوري داده محور در نظر گرفته میشود مطالعات اقتصادي انجام شده از سال 1950 نشان داده که افزایش ورودي تولیدات نشان دهنده رشد اقتصادي نیست، بلکه محرك اصلی آن افزایش ارزش خلق شده از منابع موجود است. به عبارت دیگر، افزایش خروجی نتیجه بهبود فرآیندها و فناوري تولیدي است.
- Oecd اعلام کرد ddiتوانسته است بهره وري سازمانی را 5 تا 10درصد بهبود دهد.
- For many years most GE revenues were based on the sale of engines to leading aircraft manufacturers as well as maintenance and repair services. In 2011, following increased competition from software companies, GE launched the “industrial internet” that includes installation of advanced digital sensors that collect data on engine performance, and the development of advanced analytics capabilities. Analysis of collected data enabled the company to develop innovative products and to change its business model from product sale to performance based. The gaining momentum of the Internet of Things is ushering in the DDI era. As more “things” become connected more data can be collected and optimization and analyses can be conducted, leading to new business models, improved finances and productivity growth.
- ارتقا محصولات و داده محور کردن انها : 1-مدیریت سلامت موتورهاي رولز رویس سنسورهاي تعبیه شده را براي نظارت و ثبت پارامترهاي موتور هواپیما مانند فشار، دما، ارتفاع و ارتعاش استفاده میکند. 2-به طور مشابه پروژهي نمایش شبکههاي هوشمند در شمال غربی اقیانوس آرام مترهاي هوشمندي را در 60000 خانه معرفی کردهاند. این مترهاي هوشمند به مشتري این قابلیت را میدهند که براي چگونگی و زمان استفاده از برق انتخابهاي درستی بگیرند، در حالی که به شرکتهاي ارائه دهنده امکان کنترل بهتر مصرف برق را در اوج زمان مصرف با خاموش کردن مستقیم وسایل آنها میدهد 3-یک اپلیکیشن جهت یابی و ترافیک، امکان اطلاع از ترافیک در آن واحد و اطلاعات نقشه جهت رد و بدل شدن میان کاربران Wazeمتصل براي بهبود رفت و آمد روزانه است. میزان داده زمانی که مشارکت یک کاربر از طریق ارتباط موبایلی افزایش مییابد، بیشتر میشود که باعت بهبود کیفیت داده و بهبود تجربه مشتري از طریق یک ترافیک و راهیابی بینظیر شود
- دیجیتالی کردن داده ها : 1- فروشگاههاي خرده فروشی هومپلاس 7 در کره نیز مغازههاي مجازي را در فضاي فیزیکی مثل مترو ایجاد کردهاند. با تلفنهاي همراه، هر فرد میتواند اقلام موجود در قفسههاي سوپر مارکتی که در بیلبورد نشان داده را اسکن کند و کالاي واقعی را دو ساعت بعد درب منزل خود دریافت کند
- دیجیتالی کردن داده ها بیمارستان پکینگ،6 در حال دیجیتالی کردن پروندههاي پزشکی و دخیل کردن تله مدیسین است که منجر به تقویت ارتباطات موبایلی و هشدارهاي در آن واحد میشود. هدف نهایی این کار نظارت بر علائم حیاتی بیمار در آن واحد براي افزایش راندمان پاسخگویی است