Introduce the settings on a vibration
Describe Lines of Resolution needed to resolve frequencies
Describe low pass, high pass and band pass filter and what they do
Describe how sampling affects spectral data
Explain the purpose for Windowing
Describe three Averaging methods and how they work
2. CHAPTER 5 SIGNAL PROCESSING
Objectives:
Introduce the settings on a vibration
Describe Lines of Resolution needed to resolve frequencies
Describe low pass, high pass and band pass filter and what they do
Describe how sampling affects spectral data
Explain the purpose for Windowing
Describe three Averaging methods and how they work
7. ALIASING
Aliasing : fenomena munculnya sinyal alias karena sensor tidak bisa menangkap
atau membaca frekuensi dari sinyal-nya.
Fenomena ini muncul karena tidak terpenuhinya kriteria nyquist.
Kriteria nyquist : sampling rate minimum harus lebih besar dari dua kali frekuensi sinyal
yang ingin diamati
8. Jika kita menggunakan
sampling rate 3 kali per detik,
maka sinyal dengan frekuensi 1
Hz bisa didapatkan. Tetapi tidak
bisa mengenali sinyal dengan
frekuensi 8 Hz.
Sinyal 8 Hz hanya bisa dideteksi
dengan sampling rate diatas 16
kali per detik. Tetapi apabila
pada awal pengukuran tidak
diketahui bahwa sebenarnya
ada sinyal dengan frekuensi 8
Hz dan hanya menggunakan
sampling rate 3 kali per detik,
maka akan muncul sinyal
“ghost” di frekuensi tertentu,
tergantung dari besarnya
sampling rate, yang merupakan
alias dari sinyal 8Hz.
9. FILTER
Filter : peralatan atau proses menyaring sinyal untuk dipisahkan dari bagian
yang tidak diinginkan.
Jenis-jenis filter :
Low pass filter
Let low frequencies pass
Band pass filter
Let frequencies within a band pass
Band stop filter
Block frequencies within a band
High pass filter
Lets high frequencies pass