Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas (prediktor) dan variabel terikat (kriterium) berdasarkan data dari kelompok 3E. Regresi linier digunakan untuk memodelkan hubungan antara lama belajar siswa dan IPK mereka. Hasilnya menunjukkan hubungan yang sedang dengan koefisien korelasi 0.514 dan variansi yang dijelaskan sebesar 26.4%, meskipun koefisien regresi memiliki kesalahan standar

2. Merupakan salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dan variabel yang lainnya atau metode peramalan yang dikenal dalam statistik . Regresi Fungsi : Analisis regresi berguna untuk mengetahui pengaruh antara variable bebas (yang juga dikenal dengan prediktor) yang disimbolkan dengan X dan variable terikat (yang juga dikenal dengan kriterium) yang disimbolkan dengan Y.

3. Model Regresi: Regresi Linier Regresi Parabola Regresi Hiperbola Regresi Pangkat Tiga Apa bedanya dengan korelasi? Analisis Regresi = Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya. Korelasi = mengukur keeratan HUBUNGAN LINEAR dari dua variabel

6. Penerapan Regresi pada SPSS

15. Hasil Penelitian Hubungan Pengaruh Penggunaan Waktu Belajar Terhadap IPK Kelas 3E 3,1 120 menit U 21 3,4 120 menit T 20 2,7 30 menit S 19 2,8 30 menit R 18 2,8 120 menit Q 17 3,4 120 menit P 16 3,1 60 menit O 15 2,8 30 menit N 14 3,2 60 menit M 13 2,8 60 menit L 12 2,8 60 menit K 11 2,4 60 menit J 10 2,2 60 menit I 9 2,0 60 menit H 8 2,8 60 menit G 7 3,4 120 menit F 6 2,5 30 menit E 5 2,9 60 menit D 4 3,0 120 menit C 3 2,8 180 menit B 2 3,3 180 menit A 1 y IPK X (lama belajar) Nama No

16. ” Output SPSS” REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT X /METHOD=ENTER Y /SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID). Regression Total sampel yang digunakan Rata-rata IPK yaitu : 2,3 Rata-rata Lama belajar :82,8

17. Sig.0,009 0,05 > 0,009 maka yang menyatakan variabel y dan x tidak berhubungan,ditolak Ada hubungan antara lama belajar dengan hasil IPK adalah 0,514,hubunganya sedang

18. R square = 0,246 mengindikasikan sedikit hubungan antara x dan y sebesar 26,4 %

19. Uji Hipotesa koefisien Regresi H o : B = 0 Vs Hi : B = 0 Dipilih tingkat sig.= 0,05 0,05 > 0,017

21. Kesimpulan : Karena standar error yang terlalu besar yaitu 44.582 ,maka Model linier ini yang terbentuk antara variabel x (lama belajar ) dengan nilai IPK variabel y adalah: y = 47.8 % seharusnya standar error itu tidak lebih dari 5 %

25. TERIMAKASIH