Successfully reported this slideshow.

Linked Open Data and American Art


Published on

Presentation for the Linked Open Data American Art Collaborative on April 29, 2013.

Published in: Education, Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Linked Open Data and American Art

  1. 1. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  What  is  Linked  Open  Data?  (Bear  with  me…)    Data  published  by  exis0ng  internet  protocols  that  use  a  URI  (Unique  Resource  Indicator)  as  the  primary  discoverable  en0ty  for  a  resource  (e.g.  person,  object,  web  page,  etc.)    THE  FIVE  STARS  OF  LOD  (Tim  Berners  Lee):  ★  make  your  stuff  available  on  the  web  (whatever  format)  under  an  open  license    ★★  make  it  available  as  structured  data  (e.g.,  Excel  instead  of  image  scan  of  a  table)    ★★★  use  non-­‐proprietary  formats  (e.g.,  CSV  instead  of  Excel)    ★★★★  use  URIs  to  iden0fy  things,  so  that  people  can  point  at  your  stuff    ★★★★★  link  your  data  to  other  data  to  provide  context  
  2. 2. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  What  is  Linked  Open  Data  good  for?    For  the  American  Art  Museum,  Linked  Open  Data  will:  •  Make  our  collec0ons  data  more  discoverable  on  the  web  •  Allow  for  more  sophis0cated  queries  about  our  collec0ons  •  Create  connec0ons  with  other  museums  •  Create  connec0ons  with  other  non-­‐museum  resources  •  Create  connec0ons  with  our  dispersed  content  on  social  media  •  Help  us  beMer  adapt  to  the  changing  web    
  3. 3. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  GeLng  Started    Our  IniMal  QuesMons  •  Will  it  take  a  lot  of  0me  and  resources  to  prepare  our  data?  •  How  does  LOD  differ  from  what  a  Google  search  can  do?  •  Is  it  foolish  to  be  doing  this  before  standards  are  in  place?  •  What  if  people  do  inappropriate  things  with  our  data?  •  Will  it  be  worth  the  0me  and  effort  in  the  end?  •  How  do  we  handle  all  of  the  non-­‐public  data  that  we  have?    The  Project  •  Working  with  the  Informa0on  Sciences  Ins0tute  (ISI)  and  Department  of  Computer  Science  at  the  University  of  Southern  California.  •  Goal:  Publish  5-­‐star  Linked  Open  Data  of  our  complete  collec0ons  data.  •  Project  Phases:  Prepare  the  data,  Create  an  ontology,  map  the  data  to  RDF,  link  the  data  to  hub  datasets,  publish  the  data.  
  4. 4. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  The  Process    Preparing  the  data  •  Collec0ons  data  is  stored  in  TMS  •  Publish  only  the  data  that  is  already  visible  on  our  website  •  Use  an  exis0ng  output  report  from  TMS  •  Several  fields  needed  to  be  interpreted  first    Designing  the  Ontology  •  We  built  our  ontology  around  exis0ng  ontologies    •  Europeana  Data  Model  v.2    •  SKOS    •  Dublin  Core    •  RDA  Group  2  Elements    •  
  5. 5. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  The  Process    Mapping  the  Data  to  RDF  (Resource  DescripMon  Framework)  •  Used  KARMA  tool  to  model  the  data  (hMp://            
  6. 6. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  The  Process    Linking  the  Data  to  External  Data  •  Verify  matches  before  publishing  
  7. 7. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  The  Process    Linking  the  Data  to  External  Data  (cont…)  •  Have  already  linked  ar0sts  to:  •  DBPedia  -­‐  2,194  •  New  York  Times  -­‐  70  •  Addi0onally,  can  link  ar0sts  to:  •  GeMy  Union  List  of  Ar0st  Names  -­‐  2,110  (ULAN  is  not  yet  published  as  LOD,  but  will  be)  •  Rijksmuseum  dataset  –  551  (links  are  not  yet  verified)  •  In  the  works:  •  Linking  places  •  Linking  concepts  •  Linking  to  datasets  from  other  museums  •  Linking  to  social  media  content  Publishing  •  Plan  to  publish  complete  dataset  under  a  CC0  license  
  8. 8. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  Conclusions    •  Able  to  convert  data  for  en0re  collec0on  •  Using  KARMA  to  model  the  data  and  verify  links  reduced  0me  and  resources    •  LOD  eliminates  the  “noise”  of  a  Google  search    What’s  next?  •  Embed  LOD  on  our  website  •  Improve  representa0on  of  ar0sts  on  Wikipedia  •  Create  an  ongoing  maintenance  plan  •  Tag  object-­‐  and  person-­‐related  museum  content  on  social  sites  •  Inves0gate  mapping  and  linking  an  artwork’s  subject  •  Expand  the  LOD  in  ways  that  will  enhance  research  •  Create  a  tool  that  allows  users  to  “curate  stories”:  •  hMp://­‐stories-­‐with-­‐linked-­‐open-­‐data/  •  Encourage  others  to  build  applica0ons  with  our  data    
  9. 9. Linking  the  American  Art  Museum  to  the  Cloud  Example