Recommended
Recommended
More Related Content
More from floodimpat project
More from floodimpat project (8)
Recently uploaded
Recently uploaded (6)
Semplificazione del modello INSYDE
- 2. Marta Galliani Settore residenziale Come ci siamo lasciati Come ci siamo lasciati… • Identificazione degli edifici danneggiati durante l’alluvione • Caratterizzazione degli edifici in base a due livelli di dettaglio della vulnerabilità: micro e meso-scala • Modellazione del danno per i due livelli di dettaglio: confronto risultati modello INSYDE e altri modelli italiani …Passi avanti • Raccolta di ulteriori schede di richiesta rimborso • Aggiornamento modellazione del danno grazie ai dati di pericolosità derivanti dalla modellazione idraulica • Semplificazione del modello INSYDE
- 3. Marta Galliani Aggiornamento +226 schede di danno ai box 354 edifici colpiti Danno 7.81 milioni € (edificio e contenuti) Come ci siamo lasciati 453 Schede da Comune+199 richieste da Regione 329 edifici colpiti Danno 7.17 milioni € (edificio e contenuti) Settore residenziale Raccolta dati e identificazione dell’esposto
- 4. Marta Galliani Danno totale 106 € SIM/OSS RMSE 103 € Osservato 4.70 Insyde micro- scala 5.15 1.10 24.63 Insyde meso- scala 7.18 1.53 31.39 Luino 20.63 4.39 93.41 Oliveri & Santoro 9.07 1.87 43.60 FLF-IT 16.90 3.60 77.24 Dannosimulato€ Danno osservato € INSYDE micro-scale106 105 104 103 102 Danno osservato € LUINO et al.106 105 104 103 102 102 103 104 105 106 Dannosimulato€ Danno osservato € OLIVERI & SANTORO 102 103 104 105 106 106 105 104 103 102 Danno osservato € FLF-IT 102 103 104 105 106 106 105 104 103 102 Nuovi contributi alla modellazione • Nuovi tiranti idrici dalla modellazione idraulica • Aumento edifici danneggiati • Aggiornamento dati catastali • Correzione imprecisioni del modello 102 103 104 105 106 Settore residenziale Aggiornamento modellazione del danno
- 5. Marta Galliani INSYDE Modello fisicamente-basato multivariato implementato in R INSYDE-Curve Curva d%-h per classi di vulnerabilità Settore residenziale Semplificazione del modello INSYDE
- 6. Marta Galliani 0% 5% 10% 15% 20% 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 d% h [m] Alto LM Basso FL Focus su riverine flood Analisi di sensitività Per identificare i parametri di vulnerabilità più influenti Sviluppo delle curve di danno per categorie di vulnerabilità Semplificazione delle curve e identificazione delle bande di incertezza Settore residenziale Semplificazione del modello INSYDE
- 7. Marta Galliani Semplificazione del modello INSYDE INSYDE-Curve 𝐷𝑎𝑛𝑛𝑜 € = 𝑑𝑎𝑛𝑛𝑜% ∗ 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑟𝑖𝑐𝑜𝑠𝑡𝑟𝑢𝑧𝑖𝑜𝑛𝑒 € 𝑚2 ∗ (𝐴 ∗ 𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑖 𝑝𝑖𝑎𝑛𝑖 𝑎𝑙𝑙𝑎𝑔𝑎𝑡𝑖 + 0.5 ∗ 𝐴)
- 8. Marta Galliani Analisi vulnerabilità Danno totale Milioni € Osservato 4.70 Micro-scala INSYDE-Curve 5.45 INSYDE 5.15 Meso-scala INSYDE-Curve 7.79 INSYDE 7.18 Semplificazione del modello INSYDE Confronto simulazioni INSYDECURVE INSYDE 103 104 105 106 106 105 104 103 Confronto danno simulato da INSYDE e lNSYDE-curve per l’analisi di vulnerabilità alla micro-scala
- 9. Marta Galliani Danno simulato da INSYDE-Curve per tutti gli edifici residenziali interni all’area allagata Mappa di danno settore residenziale Edificio per edificio €/mq
- 10. Marta Galliani Mappa di danno settore residenziale Edificio per edificio € Danno simulato da INSYDE-Curve per tutti gli edifici residenziali interni all’area allagata
- 11. Marta Galliani Mappa di danno settore residenziale Sezione di censimento € Danno agli edifici residenziali aggregato per sezione di censimento.
- 12. Marta Galliani Sviluppi futuri INSYDE semplificato Definizione della funzione di danno%-h in forma esplicita Mantenere la struttura concettuale del modello Considerazione di più variabili per aumentare l’accuratezza Adattabilità della funzione a seconda delle variabili note 𝒅 % = 𝒇(𝒙 𝟏) ∙ 𝒇(𝒙 𝟐, 𝒙 𝟑) ∙ 𝒇(… )