4. A mintavétel kvótái
Mélyinterjúk
Fókuszcsoportok
Használat
Kor
Helyszín
Használat Kor
Helyszín
MyVip
15-19
Budapest
MyVip
15-19
Budapest
MyVip
20-29
Budapest
Both
20-29
Budapest
Both
15-19
Budapest
MyVip
15-19
Miskolc
Both
20-29
Budapest
Both
20-29
Miskolc
Both
20-29
Miskolc
MyVip
15-19
Miskolc
MyVip
20-29
Miskolc
MyVip
Szülő
Miskolc
MyVip
15-19
Község
Both
20-29
Község
MyVip
szülő
Község
4
5. Kutatási kérdések
Hogyan definiálják a közösségi oldalakat?
Milyennek látják a két közösségi oldal
felhasználóit?
Hogyan alakítják ki a közösségi oldalakon a
fiatalok „digitális individuumukat”?
Mely funkciókat használják fel?
Milyen mélységig adnak ki információkat?
5
11. Kvantitatív tartalomelemzés
-kutatási terv 50-50 regisztrált közösségi oldal adatlapját vizsgáltuk
meg.
Iwiw és Myvip (15-20, 21-29 korcsoportban)
Módszer: kvantitatív tartalomelemzés (Krippendorff,
1995)
Mintavétel: minden 10-dik ismerős (kit
ismerhetsz? funkción belül) (fiú-lány
váltásban)
11
12. Vizsgált változók I.
Független
–
–
–
–
lakhely
kor
nem
oktatási egység
Magyarázó változó
–
–
–
–
–
feltöltött képek száma
feltöltött videók száma
klubjelentkezések száma
„önmagam bemutatása” leírás elemzése
közösségi oldal aktivitás
• kommentírás (kép, videó)
• üzenőfali beírás
12
13. Vizsgált változók II.
Magyarázó változó képekre
Kép jelleg
1 ID, tabló
2 pillanatkép róla
3 pózolós tükörrel
4 pózolós profi fotós által
5 barátokkal
6 család
7 állat
8 kedvenc híresség
9 kedvenc márka, stílus
10 buli
11 partyphoto
12 idétlenkedős
13 sport, hobbi
14 egyéb
15 TÁJ
Magyarázó változó önmagam leírására
Magáról jelleg
1 komoly
2 idézet
3 hülyeség
4 a többiek ilyennek látnak
5 vicces
6 én ilyennek látom magam
7 egyéb
8 idézet
9 tulajdonságok
13
14. Vizsgált változók III.
Magyarázó változó
Videó jelleg
Becenév jelleg
1 saját életből
1 névhez szorosan kapcsolódó
2 állat
2 névhez szorosan nem kapcsolódó
3 vicces
3 hülyeség
4 hobbi
4 külföldies
5 ismert figurához, személyhez köthető 5 zenei klip
6 reklám
7 egyéb kedvenc
Magyarázó változó
14
15. Prepozíciók
A közösségi oldalakon való megjelenés mértéke függ a
felhasználó
– nemétől,
– életkorától,
– lakhelyétől,
– iskolai végzettségétől.
A használt virtuális avatarok elég különlegesek ahhoz, hogy
kitűnjenek a „második életterükben”. – individualizmus
A fiatalok szeretik kifejezni magukat, rendszeresen használják
a közösségi oldalakat.
15
17. Korcsoport szerint
15-19 korcsoport
több videó (gimnazisták)
fiú
több kép, és klubok száma
20-29 korcsoport
több msn kiadás
több ismerős
magáról: komoly leírás, de
hülyeség is
17
18. iWiW
ismerősök száma magas
msn megadás magas
mobil elérhetőség
15-19 korcsoport 38%
7 blog megadás
főleg urbánus terület
gimnázium 10, egyetem 33
MyVip
klubok száma magas
képek száma magas
vélemények róla színes
15-19 korcsoport 42%
főleg urbánus terület
gimnázium 22, egyetem 17
becenév: névhez nem
szorosan kapcsolódó,
hülyeség
18
31. A kereszttábla vizsgálat eredménye
Összefüggést (gyenge kapcsolatot) találtunk:
ismerősök száma és feltett videók száma között,
ismerősök száma és klubok száma között,
képek száma és klubok száma között,
lányok:
– klubbontás és képek száma között (erős)
– klubok száma és képek jellege (gyenge)
– iwiw lányok inkább egyetemisták, blog, msn
fiúk:
– klubbontás és videó és képek jelleg gyenge kapcsolat
31
32. Páros összehasonlítás
ismerősök száma (Anova) Iwiw
képek száma (Anova) MyVip
msn (Anova) Iwiw
klubbontás (Anova) MyVip + lányok több klub
képek száma (Anova) MyVip
– lányok: klubbontás, képek száma MyVip lányok magas
– fiú: képek száma MyVip
32
33. Összefoglalás
„valahová tartozás”
– sokféle kép, komment, saját bemutatás szöveg, becenév nem
kirívó
Mely funkciókat használják fel?
– sok funkciót használnak, de nem elmélyülten
Milyen mélységig adnak ki információkat?
– mindkét oldalon megjelenik a mobilszám is
A közösségi oldalakon való megjelenés mértéke függ a
felhasználó
– életkorától, NEM
– lakhelyétől, NEM
– iskolai végzettségétől. NEM
független mindezektől,
tehát
MINDENKI használja!!!
33
34. References
Angelusz, R., Tardos, R. (2001) Change and Stability in Social Network Resources: the Case of
Hungary under Transformation. In Nan Lin, Burt, R., Cook, K. (eds) Social Capital:Theory and Research.
297–323. Aldine de Gruyer, New York
Castell, M.: (2001) Internet Galaxy, Oxford University Press
Hain, F (2007):Fiatalok hálózati közössége és hálózati kultúrája Budapesten, Egy online közösségi
weboldal, az iWiW egy korai felhasználói köre által teremtett közösségiés közösségszerveződési minta
How to jazz up your site, INC Marketing (2008)
Interactive Advertising Bureau (2008), Glossary of Interactive Advertising Terms
Krippendorff, K.: A tartalomelemzés módszertanának alapjai. Budapest: Balassi, 1995.
Nyíri, K (1992): A hagyomány filozófiája, Budapest
Pléh, Cs, Krajcsi A., Kovács K. (2003): Webhasználat , kommunikációs mintázatok magány és
társasság, Magyar Tudomány
Rheingold, H. (2000) Virtual community Elektronikus Dokumentum: http://www.rheingold.com/vc/book/
(downloaded: 2007. 02.20.)
Sík, E., Wellman, B. (1999) Network Capital in Capitalist, Communist, and Postcommunist Countries. In
Wellman, B. (ed.) Networks in the Global Village – Life in the contemporary community. 225–253.
Westview Press, Boulder.
34