Google analytics教學手冊

網路⾏行銷零元本鋪邱煜庭編制轉錄引⽤用請附上出處
Google Analytic基礎⼿手册
Google Analytics 101
網路⾏行銷零元本鋪邱煜庭

Lesson 0 事前的準備
Get started
2

核對下⾯面的清單
● 事情準備
● 安裝追蹤程式碼
● 設定⺫⽬目標
● 提取報表數據
● 連接廣告平台及電⼦子商務
● 連接 Adwords
● 連接 Adsense
● 最佳化關鍵字
● 連結標記：網址產⽣生器
● 追蹤電⼦子商務成效
● 進階準備
● ⾃自訂區隔
● ⾃自訂報表
● Flash 追蹤
● ⾃自訂每⽇日報表
3
Google 提供的
Checklist 
http://
www.google.com.tw/
intl/zh-TW_ALL/
analytics/learn/
setupchecklist.html

101 如何規劃資源跟資料檢視
PROPERTY AND VIEW SETTING
4

思考的重點⽅方向
● 你有幾個網域？幾個網址？
● 以台灣雅⻁虎為例，http://tw.yahoo.com 這⼀一整串稱之為
網址 (URL) ，yahoo.com 是企業的網域 (Domain) ，⽽而
tw.yahoo.com 是台灣雅⻁虎服務的次網域 (Sub-
Domain)。
● 每個網域所提供的地區及服務是否相關？
● 地區導向： yahoo.com 可能有各國網站，但各國網站服
務內容之間並沒有直接關係。
● 服務導向：某 app 提供電話簿跟查電話功能，使⽤用了不
同的次網域，但是還是在同⼀一個⼤大服務底下。
5

建議相應的解案
● 如果只有⼀一個服務
● 那當然就是建⽴立⼀一組資源即可
● 如果是有多個服務
● 服務之間如果沒有關聯性，建議各獨⽴立的服務都建⽴立獨
⽴立的資源。
● 服務之間如果有關聯性（可能會在同⼀一個網站完成），
則建議建⽴立⼀一個資源之後，每個不同的次網域利⽤用「篩
選器」，建⽴立不同的資料檢視，減少跨網域追蹤設定的
負擔。
6

利⽤用篩選器建⽴立不同資料檢視
● 以台灣 SEO 學院來說，由於
部落格 ( blog.seo-tw.org )跟
報名中⼼心 ( www.seo-tw.org )
服務內容完全不同，所以會各
⾃自獨⽴立建⽴立資源，⽽而會有獨⽴立
的資源編號 (UA-XXXXXX) 。
● ⽽而以購物網站來說，雖然⾏行
動版跟桌⾯面版擁有不同的次網
域，但是同為⼀一個⼤大服務底下
的，我們就會⽤用⼀一個網域為概
念建⽴立⼀一個資源編號，再使⽤用
篩選器建⽴立不同的資料檢視。
7

篩選器的設定
● 路徑：管理 -> 資料檢視 -> 篩選器
● 限制：⼀一個資源下只能切割 25 個
資料檢視
● 建⽴立新的資料檢視⽅方式：在下拉選
單中點擊即可。
● 新增完畢，設定好次網域後，進到
「篩選器」選項。
● 設定篩選器類型，使⽤用預先定義，
設定「只包含」「主機名稱獲得的
流量」「包含」後，在主機名稱中
輸⼊入相應的次網域即可。
8

設定篩選器別忘記的重點
● ⼀一定要保留⼀一個完全沒有篩選器的資料檢視，以避免篩選器設定
錯誤時造成資料的收集的不完全。
● 篩選器套⽤用⾄至資料後，最多需要 24 ⼩小時才會⽣生效
● 也習慣多設⼀一個測試⽤用的資料檢視，很多篩選器設定前，先在測
試⽤用的資料檢視設定，正確無誤後再建⽴立新的資料檢視套⽤用。
● GAIQ 幾乎必出考題：篩選器具有順序特質，在同⼀一個資料檢視
中可以設定多個篩選器，但篩選器的「評級（原⽂文是 Order ）」
就代表了他的順序。
9
source/
medium
只包含 
google google/
organic
google/
cpc
排除 
google
/cpc google/
organic

102 設定KPI及計算ROI
101 How to set KPI and calculate ROI

重要觀念
● 任何的⾏行銷活動都有⺫⽬目的存在
● 任何的⺫⽬目的存在都能給予他⼀一個價值
● 有⺫⽬目的存在就該依時間設定KPI
● 有價值存在就該依成本計算ROI
● 網路⾏行銷 KPI, ROI 免費輔助⼯工具：Google Analytics
即使是難以估計的公關活動，在網路的世
代裡，除了傳統的評量⽅方式外，都可以透
過各種不同⽅方式的評估，來進⾏行轉換評估

常⾒見網路⾏行銷的KPI設計
Exposure
曝光宣傳
Engagement
互動參與
Influence
決策影響
Action
實際⾏行動
Paid Media
付費媒體
• 曝光數
• 曝光率
• CPM
• CTR
• CPC
• 加⼊入購物⾞車
• 加⼊入⼼心願清
單
• 社群平台詢
問
• 網站造訪數
• 活動參加
• 產品購買
• 活動券下載
• 會員註冊
• 成為粉絲
Owned
Media
⾃自媒體
• Unique
Visitors
• Page Views
• 搜尋排名
• 回訪客
• 訂閱數
• 反鏈數
• 再評數
• 好友讚數、
分享數
• 好友留⾔言
• 產品評論數
Earned
Media
贏得媒體
• ⾃自然正評
• 讚數、分享
數
• 正⾯面@數
• 因讚或分享
帶回流量
• 因讚或分享
成為粉絲數
• 因讚或分享
帶回流量
評估同上，只是
需另外考量流量
來源

數據取得⼯工具
● Google Analytics
● 必須步驟
1. 決定KPI
2. 決定單⼀一指標價值，可從既有轉換率或期望值反推，正確的
推估才能有準確的ROI計算
3. 在Analytics中設定⺫⽬目標網址或活動（管理員->⺫⽬目標）
4. 測試追蹤是否成功（若否退回3）
5. 開始網路⾏行銷活動
6. 取得數據進⾏行分析，然後決定是否要調整KPI或是⾏行銷活動⽅方
式

在Analytics中你會看到的數據
在Google Analytics
中，在正確的設定
過後你就可以看到
各⾏行銷活動的來源。
以此就可以檢討⾏行
銷活動的好壞。

ROI公式
不論是學⽣生或是客⼾戶，在幫其規劃網路⾏行銷之前，勢必要協助其去計算ROI，雖
然有”讓利求⽣生存”的網路⾏行銷戰略，但是在普遍為中⼩小企業，沒有⻑⾧長期雄厚後備資
⾦金的經營下，增加每次⾏行銷活動的ROI才是⾝身為網路⾏行銷規劃⼈人員該做的事情。

103 如何提取資料數據
16

⺫⽬目錄
● 重要名詞解釋及觀念
1. 指標與維度
2. 如何看待Analytics(分析)
3. 不重複訪客(UV)的重要觀念
● 如何閱讀Google Analytics
1. 認識Google Analytics標準報表
2. 增加報表可讀性的操作
● 了解訪客來源
1. 事件追蹤的運⽤用
2. 虛擬⾴頁的應⽤用

重要名詞解釋及觀念
1. 指標與維度
2. 如何看待Analytics(分析)
3. 不重複訪客(UV)的重要觀念

1. 維度與指標 
(Dimensions & Metrics)
● Google Analytics的主要功⽤用之⼀一是要追蹤及紀錄⽤用⼾戶在網
站中的⾏行為及實體，維度(Dimensions)通常為不可量化的
屬性，指標(Metrics)則是⾏行為及實體所產⽣生的數據。
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets
⾏行為/實體維度指標
Visitor New Visitor
Returning Visitor
Visitors
Visits
維度指標

2.如何看待Analytics(分析)
● 世界上沒有100%與現實⽤用⼾戶造訪狀況相符的網站分析系
統，就算是很好⽤用的Analytics(分析)或是付費的Omniture，
甚⾄至是Server Log。所以分析⼈人員該提出的是趨勢變化，
⽽而⾮非單純的數字呈現。
● Analytics(分析)不只是流量分析，⽽而是可以做到消費者⾏行為
分析，端看分析⼈人員如何使⽤用。
● 對於同⼀一指標盡量避免使⽤用兩個以上網站分析系統來分析，
但可利⽤用不同的網站分析系統，補⾜足不同趨勢的呈現（例
如使⽤用百度分析觀察百度推廣的成效趨勢）

3.使⽤用者的重要觀念
● 使⽤用者並不⼀一定即為網站的真實⼈人數，因為：
● 第⼀一⽅方Cookie (Analytics使⽤用)被禁⽤用的⽐比例⼤大概為2%~5%。
● 現在瀏覽器及上網裝置多元化，單⼀一真實⽤用⼾戶可能透過數種不
同瀏覽器及上網裝置造訪同⼀一個網站。
● 部份⽤用⼾戶有定期清理cookie的習慣
● 跨裝置得開始思考利⽤用 User-ID 作為統計⽅方式
● 使⽤用者會依維度選擇的不同⽽而有所出⼊入，所以在討論及分
析的時候，必須確認維度是否相同（如全站及單⾴頁就有差
異），避免造成誤差。

會造成分析失誤的實例分析
● ⼩小⿊黑在某電商網站想要買⼀一個銀幕，在上班空暇的時間逛了⼀一下
網站，收集了幾個型號。但是還沒辦法下決定，在去找朋友吃飯
的路上⼜又把⼿手機拿了出來，糾結到底要買哪台好。吃完飯回家的
路上，⼜又順便逛了逛其他網站，也打開原本的電商網站⽐比了⼀一下，
直到晚上回家，才決定真正下了單。
● 在這段過程中，Analytics(分析)總共產⽣生了：
● User：3
● Session：4
● 實際購買單數：1
● 不重複⽤用⼾戶提袋率：33%（實際為100%）
● ⼯工作階段提袋率：25%（與實際無差異）
所以Analytics(分析)計算轉化率默認使⽤用⼯工作階段作為分⺟母

如何閱讀Analytics(分析)
Working with Report Data

流量分析實際操作

七個最基礎的指標
● ⼯工作階段 (Sessions)
● 使⽤用者 (Users)
● 瀏覽量 (PageViews)
● 單次⼯工作階段⾴頁數(PageViews/
Sessions)
● 平均⼯工作階段時間⻑⾧長度(Avg.
Sessions Duration)
● 跳出率(Bounce Rate)
● %新⼯工作階段(%New Sessions)

使⽤用者 (Users)的定義
● 簡單的來說：⼀一個實體⽤用⼾戶在同⼀一台上網裝置使⽤用同⼀一個
瀏覽器，在指定時段內造訪的網站訪問客數稱之為使⽤用
者。只要⽤用⼾戶不更換上網裝置或是瀏覽器，或是不禁⽌止或
不清除瀏覽器的cookie，使⽤用者數可以近趨實際的訪問客
數。
● 從技術⾯面來說：當⽤用⼾戶在網站發出第⼀一個⾴頁⾯面或功能的請
求時，網站分析系統便會在此⼈人現在使⽤用的瀏覽器中，創
建⼀一個獨⽴立的 cookie，即便⽤用⼾戶離開網站時，這個 cookie
依舊會存在⽤用⼾戶的電腦裡⾯面。⽽而當這個⽤用⼾戶再回訪網站的
時候，網站便會重新存取這個 cookie，以紀錄這個⽤用⼾戶在
網站上的對話⽽而形成造訪。⽽而網站分析系統便依此 cookie
辨別使⽤用者。

如何提昇使⽤用者
● 多⽅方增加流量來源，對於實體⾨門店的觀點來看，就是替⾨門
店開發新客源。通常可以執⾏行的策略有：
● 在新的網站上置放廣告，導引原本可能⾮非網站⽤用⼾戶的遊客進到
網站來。實際操作⾯面除了跟⼀一些網站作免費的連結或資源交換
外，付費的話其實就是可以利⽤用Google Adwords或百度推
廣，Facebook 廣告或是粉絲專⾴頁多⽅方拓展網站曝光。
● 與外部網站或服務合作活動，相互刷雙⽅方的會員數，拓展會員
涵蓋⾯面。

⼯工作階段 (Sessions) 的定義
● 簡單的說：⼯工作階段 (Sessions) 是指使⽤用者來訪網站⾏行為
數據，單⼀一獨⽴立⽤用⼾戶同天可能會有多次⼯工作階段（完全無
動作30分鐘後再進⼊入網站或開始有動作，算第⼆二次⼯工作階
段）。
● 從技術⾯面來說：當單⼀一獨⽴立⽤用⼾戶在網站上發出第⼀一個⾴頁⾯面
或是功能的請求時，網站分析系統便會在瀏覽器中為這個
⼈人啟動⼀一個會話(Session)，⽽而接下來所作的其他請求都會
屬於這⼀一獨⽴立的會話，⽽而當⽤用⼾戶離開網站或是cookie時限
到後30分鐘，這些請求就會集中形成⼀一次造訪。⽽而某⼀一段
時間的造訪量就是指這段時間內所有的會話數量，當⼀一次
對話開始後，無論有沒有關閉瀏覽器，在30分鐘內沒有任
何的動作，此次的會話就會⾃自動結束（_utmb）。

如何提昇⼯工作階段？
● 提昇訪問數，其實同時也就是提昇訪客回訪的⽐比例。以實
體店⾯面來說，就是誘使⽼老客⼾戶常回來購買的操作⼿手法。除
了本⾝身產品（網站內容）的提昇之外，通常可執⾏行的策略
有：
● ⿎鼓勵⽤用⼾戶在網站上訂閱（Facebook、Google+、RSS、電⼦子
報）網站內容，以便有新內容的時候可以即時連回來觀看，同
時網站經營者也要定期維護這些內容。
● 定期在相關社群發表更新，提醒原本⽤用⼾戶再訪網站。
● 定期產⽣生具有價值的內容，是讓⽤用⼾戶常回訪的主要原因，可以
⽤用譬如說：每⽇日團購、每⽇日簽到等可⿎鼓勵⽤用⼾戶回訪的活動。

瀏覽量(PageViews)的定義
● 簡單的來說：就是指網⾴頁被瀏覽器載⼊入的情況。
● 從技術⾯面來說：當網⾴頁上的追蹤程式碼被載⼊入，或是被設
定的事件追蹤（如Flash、JavaScript事件、檔案下載、對
外連結等功能），Analytics(分析)就會紀錄⼀一次瀏覽量。
● ⽽而在指定⼀一時間段，單⼀一次造訪中，所產⽣生的瀏覽量平均，
即為單次造訪⾴頁數(Pages/Sessions)。

如何提昇瀏覽量
● 瀏覽量的提昇，在實體⾨門店來說，其實就是增加商品數或
是商品可瀏覽的價值。⽽而且通常會跟網站動線（商家動線）
設計也會很有關係。除了網站本⾝身設計的問題外，通常可
執⾏行的策略有：
● 在⽂文中或⽂文末的時候，可以⼿手動增添相關內容，導引⽤用⼾戶到指
定⺫⽬目標⾴頁⾯面。
● 如果是論壇或是具有討論性質的網站，應多⿎鼓勵⽤用⼾戶進⾏行留⾔言
或是進⾏行討論，可多使⽤用⼾戶刷新⾴頁⾯面。
● 其他實際操作⼿手法其實與提昇訪問數策略息息相關。

平均⼯工作階段時間⻑⾧長度 (Avg. Sessions
Duration)的定義
● 簡單的來說：在指定⼀一時間段，單⼀一次⼯工作階段中，使⽤用
者在網站上停留的平均時間即為平均⼯工作階段時間⻑⾧長度。
● 從技術⾯面來說：
關閉⾴頁⾯面
00:00 00:04 00:05
著陸⾴頁⾴頁⾯面2 ⾴頁⾯面3
⾴頁⾯面4 ⾴頁⾯面5
00:02
開新⾴頁簽
00:08 00:10
關閉⾴頁⾯面
網站總造訪時間：00:08

跳出率(Bounce Rate)的定義
● 簡單來的說：當⽤用⼾戶到網站上產⽣生造訪，如果⼀一個點擊都沒有產⽣生便離
開，即算跳出，其跳出/造訪即為跳出率。
● 可能造成⾼高跳出率原因：
● 網⾴頁讀取太慢，點擊後網⾴頁的追蹤代碼還沒讀取網⾴頁即被關閉。
● 沒有合適的其他導流內容及按鈕（如：更多內容）
● 哪些⾴頁⾯面需仔細分析跳出率
● 推薦連結導⼊入⾴頁⾯面：跳出率⾼高通常表⽰示：廣告可能具有誤導性，或⾴頁⾯面內
容不符合訪客期待。
● 活動⾴頁⾯面：跳出率⾼高有些時候就是活動不夠吸引⼈人，或是活動流程太複雜
引不起⽤用⼾戶參與。
● 購物流程⾴頁⾯面：跳出率⾼高通常表⽰示可能在購物流程中部份程式出了問題，
或是流程中部份資訊表單引起⽤用⼾戶反感造成拋棄。有時候特別分析購物流
程中⾴頁⾯面的跳出率⼜又稱為拋棄率（Abandonment Rate）

%新⼯工作階段 (%New Sessions)的定義
● 簡單來說：第⼀一次來訪的會話數占總⼯工作階段的⽐比例。
● %新⼯工作階段取決於全站不重複⼯工作階段造訪的新舊⽐比
例，Analytics (分析) 標準報表中⺫⽬目前並無法直接觀看⾴頁⾯面
級的%新⼯工作階段，但可利⽤用⾃自訂報表觀看之。
● %新⼯工作階段數值的觀察可⽤用於部份，理當上應該要有⾼高%
新⼯工作階段的⾴頁⾯面（如新會員招募活動到達網⾴頁）的評
估，藉此衡量活動成效的有效性。

了解訪客來源
Where Did You Come From

四個主要流量來源
● 直接流量 Direct Traffic
● 推薦連結流量 Referral Traffic
● 搜尋流量 Search Traffic
● 廣告活動 Campaigns

直接流量
Direct Traffic

直接流量的定義
● 直接流量產⽣生的主因有：
● ⽤用⼾戶直接在網址列輸⼊入URL
● 從我的最愛或是書籤來點擊進⼊入
● 點擊即時通信軟體中給的連結
● 從其他⾮非http協定的網路⼯工具上出現的連結點擊（如從BBS、Outlook
等）
● 包含在Flash或JavaScript中的連結（ga.js無法追蹤）
● 其他可能成因：
● Cookie或JavaScript禁⽤用的瀏覽⽤用⼾戶（ga.js無法啟⽤用）
● 因安全或隱私原因，網站屏蔽了部份網站分析程式
● 因Analytics(分析)本⾝身丟失的資料
● 使⽤用刷流量軟體，卻沒有設定流量來源

如何選擇觀看直接流量
標準報告
流量來源
來源
直接
1.
2.
3.
4.

如何降低⾮非程式問題所造成的直接流
量？
● 在執⾏行⾏行銷活動的時候，在無法追蹤來源的地⽅方，應使⽤用
_utm將其流量導⼊入廣告活動(Campaigns)，以降低誤判。
● 如果是在線下進⾏行網站推廣的時候，其實可以使⽤用較短或
⽐比較好記的網址作網站分⾝身，將其流量導⼊入為推薦連結流
量(Referral Traffic)，也可同時分析線下廣告成效。
● 網站內部連結盡量減少使⽤用JS包覆，Flash Banner記得也
要加上_utm參數，避免ga.js無法追蹤。

降低直接流量統計失誤實務作法
可能狀況實務操作
⽤用⼾戶透過收藏書籤進⼊入
在網站上設置”收藏本站”按鈕，並將
其連結增加參數，以便後續分析。如
將其設置為www.example.com/?
source=fav 或使⽤用Analytics標準
⽤用⼾戶透過收信軟體點擊EDM連結
在EDM中的連結⼀一律加上utm參數，
如將連結設為www.example.com/?
utm_source=edm&utm_medium=
email
⽤用⼾戶透過⾏行銷操作分享在即時通訊軟
體中
同樣利⽤用utm參數包覆之
後續在廣告活動章節中會細述utm參數如何設定建構之

如何看待直接流量
● 在其他外在誤差要素皆排除的狀況，⽽而且沒有任何的⾏行銷
活動下。配合”%新造訪”指標閱讀，可看出網站⽤用⼾戶的忠誠
度。如果直接流量⾼高，%新造訪低表⽰示這網站的中程度是
極⾼高的，但如果UV太低，就表⽰示只有死忠⽤用⼾戶。配合網站
⺫⽬目標可適度調整是否要執⾏行⾏行銷活動來開發新⽤用⼾戶。
● 直接流量的⾼高低必須依據網站屬性及⾏行銷⾏行為，⽽而去訂出
⽐比例，並沒有辦法直接說多少⽐比例才是好的⽐比例。但是通
常來說，如果直接流量超過40%，⼤大多數時間是有問題
的，可透過到達網⾴頁及來源區域⽐比例來分析問題所在。

推薦連結流量
Referral Traffic

推薦連結流量的定義
● 推薦連結網站（或是稱外部連結網站）就是⾮非⾃自⼰己網站上，
那些有連結指向你的網站的部落格、論壇等，⽽而從這些網
站來的流量即為推薦連結流量。
● ⼀一般來說，在沒有⾃自⼰己在外部網站上增加連結的情況下（因
利⽤用_utm參數排除⾮非⾃自然⽣生成的推薦連結流量），推薦連
結流量⽐比例，應該會因網站知名度的提昇⽽而有所增加。所
以其實推薦連結流量的⽐比例，其實也可以視為網站知名度
的指標之⼀一。

如何看待推薦連結流量
● 除了前⾯面提過，可當作網站知名度的指標之⼀一外，通常可
以配合搜尋流量的關鍵字組成結構，去觀看SEO成效。因
為通常來說，如果推薦連結流量來訪位置多元化，通常搜
索流量應該會同⽐比成⻑⾧長。對於⼀一般的網站⽽而⾔言，推薦連結
流量來訪位置多元，但搜尋流量相較偏低，這就表⽰示網站
程式架構可能不利於搜索引擎索引，所以造成搜索流量不
⾼高。
● 如果推薦連結流量偏低，其實可以透過社群媒體（包含
Facebook、討論區等）的操作，來造成推薦連結流量的增
加，並加強網站在外部的能⾒見度，同時也可利於新訪客的
導⼊入。

常⾒見異常推薦連結流量
● 推薦連結中有來⾃自”google.com”或其他來⾃自Google的推薦流量
● 部份分析⼈人員會認為來⾃自google.com的流量應該都要歸類為搜尋流
量，但是Google其實包含許多不同的服務（ex. iGoogle），⽽而這部
份的流量及會被判斷為來⾃自Google.com的流量。
● 推薦連結中有⾃自⼰己的網站連結(mysite.com/referral)，會發⽣生這種
狀況的可能原因有：
● 網站可能含有跨網域或⼦子網域追蹤，除了調整設定檔之外，另外還需
要增加_setDomainName及_setAllowLinker參數（官⽅方教學）
● 具有重新導向的⾴頁⾯面跳轉
● 過渡網⾴頁
● ⾴頁框(iframe)

搜尋流量
Search Traffic

搜尋流量的定義
● 搜尋流量通常就是指透過搜尋引擎網站所帶來的流量，可
分為隨機(organic)及付費(paid)兩種。
● 在Analytics(分析)中，在沒有額外設定的狀況下，付費搜索
⺫⽬目前暫時只能呈現Google Adwords所帶來的流量。如果有
採買Yahoo關鍵字的話，在廣告連結中必須利⽤用_utm參數
將其與隨機（或稱⾃自然）搜索流量分開。
如此使⽤用_utm參數，其維度會同時呈現於搜尋流量及廣告活動中

如何看待搜尋流量
● 搜尋流量是最適合觀察使⽤用者⾏行為的流量來源，在網站正
常可被搜索的狀況下，搜索關鍵字列表可視之為⽤用⼾戶對於
該類型網站需求表。
● 同時，關鍵字列表也可作為網站優化參考依據。例如可找
出對於網站最有價值的搜索關鍵字或是讓⽤用⼾戶常跳出的關
鍵字，藉此改進⾴頁⾯面內容。
● 如果有採買關鍵字廣告，付費搜索流量更應該是分析⼈人員
必看的重點，從每個關鍵字帶來的成效去做出出價調整建
議，是Analytics(分析)最基礎的⼯工作之⼀一。

廣告活動
Campaigns

廣告活動(Campaigns)的定義
● 在前⾯面我們不斷的提到utm這個參數，其實這是
Analytics(分析)提供給分析⼈人員可⾃自訂寫⼊入cookie的連結標
記(link tagging)。除了⽤用作⾏行銷廣告追蹤外，也可作為⼀一些
無法統計來源連結的糾錯。這連結標記有五個，分別為：
字串參數欄位對應維度
utm_campaign 廣告活動名稱廣告活動
utm_medium 廣告活動媒介媒介
utm_source 廣告活動來源來源
utm_content 廣告活動內容廣告內容
utm_term 廣告活動字詞關鍵字

連結標記輔助⼯工具：URL Builder
標記步驟
1. 輸⼊入原始網址
2. 設定本次⾏行銷活
動的參數
3. 按下產⽣生按鈕即
完成
1.
2.
3.

為什麼要使⽤用連結標記？
● 在同⼀一網站上，可能包含多個連結或是多次⾏行銷或流量導
⼊入⼯工作。使⽤用連結標記可有效區分這些不同的連結，藉此
分析⼈人員便可評估各次⾏行銷活動的效益。雖有些時候，單
純從推薦網站連結配合開啟次要維度搭配篩選器使⽤用，也
可以達到相同⺫⽬目的，但若⾏行銷活動⼀一多或是來源無法明確
細分（如從Facebook來的連結），便需要透過連結標記來
作有效區隔。
● 除了Google Adwords之外，其他CPC都會被歸類為推薦連
結，所以在關鍵字廣告投放的時候，如果想透過
Analytics(分析)進⾏行成效追蹤的話，則必須將其連結加上連
結標記，以與⾃自然搜索進⾏行區隔。

連結標記注意事項
● 使⽤用URL Builder的時候，請盡量不要使⽤用中⽂文字串，如有
需使⽤用，請在產⽣生帶有utm的連結後，⼿手動將亂碼改為所需
的中⽂文。
● 如果正確將utm_medium設定為cpc的話，資料也會在搜尋-
>付費的維度中呈現，但總造訪並不會被重複計算。
● 判讀⾃自然推薦網站連結及⾏行銷活動
⾏行銷活動
⾃自然⽣生成

事件追蹤的應⽤用
Event track

為何要⽤用事件追蹤
● 「事件」是指使⽤用者與內容的互動，可以單獨從網⾴頁或畫
⾯面載⼊入進⾏行追蹤。下載、⾏行動廣告點擊、⼩小⼯工具、Flash 元
素、AJAX 內嵌元素以及影⽚片播放等，都是您可以做為「事
件」來追蹤的動作。
● 簡單來說：無法追蹤到下⼀一⾴頁的「動作」，便需要使⽤用事
件追蹤來當設定。
● 網站或⾏行動平台的事件追蹤設定完畢後，資料就會顯⽰示在
「事件」報表中。如果是網站資源，請查看「內容」下⽅方
的「事件」報表選單或事件流程報表。如果是應⽤用程式資
源，這些報表會顯⽰示在參與度和參與流程報表中。

如何應⽤用？
<a href=“#” onClick=“_gaq.push([‘_trackEvent’,  
 
‘Videos’, // 事件類別 
‘Play’, // 事件動作 
‘Baby’s First Birthday’// 事件標籤 
‘10’//事件值 
]); 
 
">Play</a>

各項名詞意義
● 類別：站上事件的主要分類。類別位於事件追蹤的根部，必須做為報表中事
件排序的第⼀一種⽅方式。像「影⽚片」和「下載」就很適合做為類別，但您可以
視內容需求使⽤用明確或廣泛的類別。
● 動作：⽤用來描述某事件類別。使⽤用任何字串都可⽤用來定義動作，因此您可以
視需要調整明確程度。舉例來說，您可以將「播放」或「暫停」定義為「影
⽚片」的動作，也可以提⾼高明確程度，建⽴立名為「影⽚片即將播放完畢」的動
作，在影⽚片播放了 90% 的那⼀一刻觸發。
● 標籤：⼀一種⾃自由選⽤用的補充說明，可以⽤用任意字眼來表⽰示。
● 值：數字變數。您可以使⽤用明確值 (例如 30)，也可以使⽤用在他處定義的變數
所推算出來的值 (例如「downloadTime」)。
● 隱含計數：與某個事件類別互動的次數。隱含計數不會顯⽰示在 Google
Analytics (分析) 標準報表中，但您可透過 API 存取這項資料。

事件追蹤的姊妹：虛擬⾴頁追蹤
● 除了事件追蹤之外，您還可使⽤用 _trackPageview ⽅方法 (網
站資源) 或 trackView ⽅方法 (應⽤用程式) 來收集某些內容元素
的資料。透過這些⽅方法，您就能追蹤可瀏覽內容的變更，
即使網⾴頁或畫⾯面沒有改變也⼀一樣。
● 建議您使⽤用事件來追蹤使⽤用者互動 (例如影⽚片播放器點
擊)，並使⽤用 _trackPageview (網站) 或 trackView (應⽤用程
式) ⽅方法來追蹤同⼀一個網⾴頁或應⽤用程式畫⾯面中顯⽰示的不同內
容。追蹤表單 (當中網址或主要應⽤用程式畫⾯面沒有改變) 中
的各項步驟，是找出該在何處使⽤用 _trackPageview 或
trackView 的常⾒見⽅方式。

_trackPageView 的⽤用法
● <a href=“http://www.example.com/downloads/
specSheet.pdf” onclick=“_gaq.push([‘_trackPageview’, 
 
‘/downloads/specSheet.pdf’//要顯⽰示在報表中的路徑  
 
);">

什麼時候該⽤用_trackEvent 
什麼時候⽤用_trackPageview
● trackEvent 通常⽤用於⼀一個 ”動作的發⽣生”，例如 ”送出”、”播
放”，⽽而這個動作明顯不會閱讀「閱讀⾴頁數」的增加，這時
候則適⽤用事件追蹤。
● trackPageView 通常⽤用於網⾴頁閱讀延伸⾏行為的追蹤，譬如
說「電⼦子書下載」、「⽩白⽪皮書下載」，明顯是網⾴頁閱讀的
延伸，理當加⼊入PageView計算內中計算成效的，便可使⽤用
虛擬⾴頁追蹤。

延伸應⽤用：⺫⽬目標設定

跨網域追蹤
Cross-domain tracking

為什麼要做跨網域追蹤
● 跨網域追蹤在許多情況中都很實⽤用：
● 您的購物⾞車軟體位於第三⽅方網站或其他網域。
● 您在許多⼦子網域中都設有網⾴頁，但想要將所有訪客資料彙整到
同⼀一份報表。
● 您有部分網站內容顯⽰示在其他網域上代管的 I-Frame 中。
● 您想要專挑網站某些部分進⾏行追蹤，例如某個⼦子⺫⽬目錄。
在上述情況中，您需要調整 Analytics (分析) 收集資料的⽅方
式，讓不同網域的流量能納⼊入同⼀一份報表中。

跨網域追蹤程式碼的調整
A.com
<script type="text/javascript"> var _gaq =
_gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-
XXXXXXXX-1']);
_gaq.push(['_setDomainName', 'A.com']);
_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);
_gaq.push(['_trackPageview']); (function() {
var ga = document.createElement('script');
ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' ==
document.location.protocol ? 'https://ssl' :
'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s =
document.getElementsByTagName('script')[0
]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </
script>
B.com
<script type="text/javascript"> var _gaq =
_gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-
XXXXXXXX-1']);
_gaq.push(['_setDomainName', 'B.com']);
_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);
_gaq.push(['_trackPageview']); (function()
{ var ga = document.createElement('script');
ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' ==
document.location.protocol ? 'https://ssl' :
'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s =
document.getElementsByTagName('script')
[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </
script>

連結的調整
如果流量會從 A.com 連到 B.com，⽽而您⺫⽬目前連結的格式為：
<a href="https://www.B.com/?login=parameters">View Cart</
a>
請將它改為：
<a href="https://www.B.com/?login=parameters"
onclick="_gaq.push(['_link', 'https://
www.B.com/?login=parameters']); return false;">View Cart</
a>

增加報表可讀性的操作
● 善⽤用次要維度
● Analytics(分析)相較於其他免費網站分析系統優勢的地⽅方，即
是多數網站分析都只能使⽤用單⼀一維度觀看指標，但
Analytics(分析)可以利⽤用10次要維度選擇器增加次要維度，更
加細化指標數字的呈現。以更可以作為網站優化的⽅方向。
● 如圖所⽰示，在直接流量的⾴頁⾯面中 
在主要維度設定到達⾴頁⾯面，⽽而次 
要維度設定為訪客->城市。如此 
我們便可以看出，直接流量中各 
⾴頁⾯面訪客來源城市的⽐比例。
● 次要維度的使⽤用⺫⽬目標⼤大多是要細 
分訪客類型，讓分析⼈人員更能夠 
掌握訪客習性，譬如說：使⽤用瀏 
覽器類型、解析度、區域等。
進階操作：_setVar設置

● 活⽤用篩選器進⾏行維度過濾
● 當網站流量⼤大的時候，維度來源可能就會變多。如果我們只想
看某⼀一維度的指標（特定推薦連結所帶來的流量指標），或是
特定區間的指標時（如跳出率⼤大於50%的推薦連結流量），便
可使⽤用11表格篩選器指定之。
● 點擊篩選器旁的進階按鈕，配合次要維度的選擇，最⾼高可以透
過兩個維度及⼀一個指標的交集篩選出需要的資料。

● 學習使⽤用註解功能
● 流量為什麼飆⾼高？網路⾏行銷活動區間是什麼時候？網站做了優
化後流量是否有影響？以上問題常常發⽣生在公司內部會問到分
析團隊的問題。但分析團隊⼀一定能掌握這些⾏行為及改變的時間
點，所以最好的⽅方式就是利⽤用21註解功能，透過同仁或分析團
隊建⽴立每次⾏行為及改變的時間點，在Analytics(分析)上加上註
解，以利後續網站分析及未來資料數據調⽤用。
在報表右側中間指標曲線下⽅方有個下拉箭頭，即可展開註解列表，如要新增新註解，可直接雙
擊折線圖內需增加註解⽇日期，也可直接點擊右⽅方的「建⽴立新註解」建⽴立之

● 利⽤用進階區隔作多項⽐比對
● 除了使⽤用次要維度做交叉⽐比對之外，另可使⽤用7進階區隔，針
對指標進⾏行多維度及指標的⽐比較。
預設區隔
• 造訪總數
• 新訪客
• 回訪客
• 付費搜尋流量
• ⾮非付費搜尋流量
• 搜尋流量
• 直接流量
• 推薦連結流量
• 帶來轉換的造訪次數
• 有交易的造訪
• ⾏行動裝置流量
• 平板電腦帶來的流量
• ⾮非跳出造訪

● 新增⾃自訂區隔
● 除Analytics(分析)內建的預設區格外，分析⼈人員可以點擊進階
區隔中的新增⾃自訂區隔，來去設計⾃自⼰己所需的區隔。不過請注
意：⾃自訂區隔是憑依在Google帳號底下的，如果在網站設定
檔下擁有多個管理者，⾃自訂區隔並不會相互共享。

1. 設定⾃自訂區隔名稱
2. 指定要做出區隔的維度或特定指標 
同時可設定交集或聯集
3. 選擇要全⾯面套⽤用或指定設定檔
4. 按下儲存區隔即設定完成

● ⾃自訂區隔應⽤用範例：篩選社群網站所帶來的流量

● 設計⾃自訂報表
● 在標準報表中，Analytics(分析)預設對應指標通常為：造訪、
單次造訪⾴頁數、平均造訪停留時間、%新造訪即跳出率。對於
⼀一般的分析⼈人員這些指標可能就已經夠⽤用了，但是通常最痛苦
的事情是，有些需要的指標（譬如有些⼈人還是堅持要看UV，
或是⺫⽬目標達成率）並不在標準報表中。那這時候我們就可以利
⽤用18⾃自訂報表功能，來繪製我們定期需要產出的報表數據。
● 可⽤用的維度及指標都可以在⾃自訂報表中產⽣生，分析⼈人員在設計
⾃自訂報表的時候，最好先了解報表產出的需求是什麼，在依據
需求去列出所需分析的維度及對應的指標。請注意，不是每個
維度都可以任意對應任意指標，官⽅方的說明⽂文檔裡有明確的有
效維度與指標組合，分析⼈人員應先觀看後設計。

● 如何開始新增⾃自訂報表
1.選擇⾃自訂報表
2.點選新增⾃自訂報表

1. 將⾃自定報表命名
2. 命名分⾴頁名稱，⾃自訂報表可依需求設置
多分⾴頁。
3. 選擇報表格式，多層檢視就是標準報表
相同⽅方式呈現，⽽而平⾯面檢視即是簡單的
維度（最多5個）及指標（最多25個）
表格
4. 選擇所需要分析的指標及維度組合。”指
標群組”的意思其實就同等於標準報表中
的8.指標群組選擇器。
5. 可依據需求設定維度的篩選器，但是請
注意，在同份⾃自訂報表中篩選器是共⽤用
的。
6. 選擇要套⽤用的設定檔
7. 儲存送出即可
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Tips:搭配19.電⼦子郵件、匯出說明資源使⽤用，分析⼈人員就不需要花
時間製作定期報表，只需要讓Analytics(分析)⾃自動產出即可。

更詳細章節及後續 
請關注網路⾏行銷零元本鋪
搜尋：網路⾏行銷

Google analytics教學手冊

More Related Content

What's hot

Similar to Google analytics教學手冊

More from 煜庭 邱

Google analytics教學手冊

More from 煜庭邱