Dokumen tersebut berisi informasi tentang NIM, nama, kelas, dan pendapat siswa terhadap tes Turing serta hal-hal yang dapat menghambat perkembangan komputer untuk melewati tes tersebut. Dokumen juga menjelaskan beberapa sub-bidang AI seperti pengolahan bahasa alami, representasi pengetahuan, penalaran otomatis, pembelajaran mesin, dan penglihatan komputer.

1. Nim : 131110828
Nama : Aprianto Halim
Kelas : TP-A Sore
Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing?
Saya setuju dengan pendapat turing bahwa jika ingin mengetahui apakah mesin dapat bernalar
seperti manusia maka kita memerlukan sebuah permainan imitasi yang mana tujuan dari
permainan ini adalah untuk menjebak si interogator agar salah dalam menilai bahwa seseorang
yang dimintai pertanyaan tersebut adalah manusia atau sebuah mesin.
Apakah akan ada komputer yang dapat melewati tes turing?
Untuk saat ini saya masih belum yakin tapi untuk kedepan mungkin saja. Komputer tidak akan
pernah dianggap sebagai mesin yang bernalar jika dia menjawab dengan tepat dan cepat, seorang
manusia pasti akan langsung menyadari bahwa itu adalah sebuah mesin bukan manusia.
Apa saja yang dapat menghambat perkembangan komputer untuk melewati tes turing?
Yang akan menghambatnya adalah bagaimana cara mesin dapat berlaku seperti manusia. Seperti
yang dikatakan turing pada artikelnya jika manusia mencoba untuk meniru sebuah mesin pasti
mereka akan menunjukkan sesuatu yang buruk misalnya saja kesalahan pada aritmatika, tetapi
jika itu mesin dia pasti akan berlaku cemerlang dan tidak memiliki kesalahan pada aritmatika.
Penjelasan pada sub-bidang AI dan implementasinya
Pengolahan bahasa alami ( Natural Language Processing )
Natural Language Processing merupakan salah satu sub-bidang AI yang berfokus pada
pengolahan bahasa yang natural. Maksud dari bahasa natural ialah bahasa yang alami digunakan
oleh manusia baik secara formal atau santai.
Knowledge Representation
Knowledge Representation (KR) merupakan suatu proses pemecahan masalah berdasarkan fakta.
Jadi KR akan merepresentasikan sebuah permasalahan dengan terstruktur berdasarkan data yang
real, tetapi KR memiliki batasan tertentu yaitu hanya dapat menyelesaikan sebuah permasalahan
berdasarkan data yang sesuai dengan masalah yang ada.

2. Automated Reasoning
Automated Reasoning atau Penalaran Otomatis merupakan sebuah logika untuk memahami
seluruh aspek penalaran. Penalaran otomatis juga digunakan untuk membuat mesin/komputer
agar berjalan sesuai dengan penalaran manusia secara otomatis.
Machine Learning
Machine Learning merupakan sebuah cara agar mesin dapat belajar mengingat semua hal yang
baru dia temui dan mempelajarinya, setelah itu mesin dapat memakai data yang tersimpan tadi
sebagai acuan untuk mencapai sebuah kesimpulan.
Computer Vision
Computer Vision merupakan sebuah proses otomatis yang mengintegrasikan proses visual
pengolahan citra dan mengolahnya untuk membuat keputusan. Cara kerja dari computer vision
sama dengan proses visual pada manusia.