SlideShare a Scribd company logo
1 of 2
Download to read offline
Nim : 131110291
Nama : Vincent
Kelas : TP-A Sore
Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing?
Saya setuju dengan pendapat turing bahwa jika ingin mengetahui apakah mesin dapat bernalar
seperti manusia maka kita memerlukan sebuah permainan imitasi yang mana tujuan dari
permainan ini adalah untuk menjebak si interogator agar salah dalam menilai bahwa seseorang
yang dimintai pertanyaan tersebut adalah manusia atau sebuah mesin.
Apakah akan ada komputer yang dapat melewati tes turing?
Untuk saat ini saya masih belum yakin tapi untuk kedepan mungkin saja. Komputer tidak akan
pernah dianggap sebagai mesin yang bernalar jika dia menjawab dengan tepat dan cepat, seorang
manusia pasti akan langsung menyadari bahwa itu adalah sebuah mesin bukan manusia.
Apa saja yang dapat menghambat perkembangan komputer untuk melewati tes turing?
Yang akan menghambatnya adalah bagaimana cara mesin dapat berlaku seperti manusia. Seperti
yang dikatakan turing pada artikelnya jika manusia mencoba untuk meniru sebuah mesin pasti
mereka akan menunjukkan sesuatu yang buruk misalnya saja kesalahan pada aritmatika, tetapi
jika itu mesin dia pasti akan berlaku cemerlang dan tidak memiliki kesalahan pada aritmatika.
Penjelasan pada sub-bidang AI dan implementasinya
Pengolahan bahasa alami ( Natural Language Processing )
Natural Language Processing merupakan salah satu sub-bidang AI yang berfokus pada
pengolahan bahasa yang natural. Maksud dari bahasa natural ialah bahasa yang alami digunakan
oleh manusia baik secara formal atau santai.
Knowledge Representation
Knowledge Representation (KR) merupakan suatu proses pemecahan masalah berdasarkan fakta.
Jadi KR akan merepresentasikan sebuah permasalahan dengan terstruktur berdasarkan data yang
real, tetapi KR memiliki batasan tertentu yaitu hanya dapat menyelesaikan sebuah permasalahan
berdasarkan data yang sesuai dengan masalah yang ada.
Automated Reasoning
Automated Reasoning atau Penalaran Otomatis merupakan sebuah logika untuk memahami
seluruh aspek penalaran. Penalaran otomatis juga digunakan untuk membuat mesin/komputer
agar berjalan sesuai dengan penalaran manusia secara otomatis.
Machine Learning
Machine Learning merupakan sebuah cara agar mesin dapat belajar mengingat semua hal yang
baru dia temui dan mempelajarinya, setelah itu mesin dapat memakai data yang tersimpan tadi
sebagai acuan untuk mencapai sebuah kesimpulan.
Computer Vision
Computer Vision merupakan sebuah proses otomatis yang mengintegrasikan proses visual
pengolahan citra dan mengolahnya untuk membuat keputusan. Cara kerja dari computer vision
sama dengan proses visual pada manusia.
Robotika
Bidang ini mengkhususkan diri pada pengendalian robot, terutama yang mempunyai sifat cerdas.
Robot yang hanya bisa memindahkan suatu barang dari suatu tempat ke tempat iain, tidak
tergolong sebagai Robot cerdas. Tetapi dengan adanya sentuhan kecerdasan buatan, robot dapat
melaksanakan tindakan dalam kondisi yang berbeda dan berubah-ubah. Dengan kata lain robot
dapat mengambil keputusan sendiri sesuai dengan kondisi lingkungan. Sehingga ia dapat
menirukan tugas-tugas manusia dengan tepat dan juga cermat. Hal seperti ini dapat dicapai
dengan mengkombinasikan dengan bidang Pengenalan dan pencocokan pola.

More Related Content

Viewers also liked

사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용
사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용
사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용
DONGSU KANG
 

Viewers also liked (8)

MT domain customization – conditions and benefits. Chris Wendt (Microsoft)
MT domain customization – conditions and benefits. Chris Wendt (Microsoft)MT domain customization – conditions and benefits. Chris Wendt (Microsoft)
MT domain customization – conditions and benefits. Chris Wendt (Microsoft)
 
스마트워크 강의안(2012.01.27)
스마트워크 강의안(2012.01.27)스마트워크 강의안(2012.01.27)
스마트워크 강의안(2012.01.27)
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 
Smart e tutor 사업계획서 - v2
Smart e tutor 사업계획서 - v2Smart e tutor 사업계획서 - v2
Smart e tutor 사업계획서 - v2
 
Adolfo
AdolfoAdolfo
Adolfo
 
사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용
사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용
사업계획서슬라이드 프라이머 엔턴십용
 
22push
22push22push
22push
 
MRDB 1
MRDB 1MRDB 1
MRDB 1
 

Similar to Tugas ai

Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
zhu ma
 

Similar to Tugas ai (20)

Tugas 1
Tugas 1Tugas 1
Tugas 1
 
Tugas
TugasTugas
Tugas
 
Tugas 1 kecerdasan buatan
Tugas 1 kecerdasan buatanTugas 1 kecerdasan buatan
Tugas 1 kecerdasan buatan
 
Tugas Kecerdasan Buatan
Tugas Kecerdasan BuatanTugas Kecerdasan Buatan
Tugas Kecerdasan Buatan
 
131111246 Jansen Trisuyanto
131111246   Jansen Trisuyanto131111246   Jansen Trisuyanto
131111246 Jansen Trisuyanto
 
Ai
AiAi
Ai
 
Ai
AiAi
Ai
 
Nama
NamaNama
Nama
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
 
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan BuatanKecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan
 
Pertemuan 02 Teknik, Model dan Kriteria Pemrograman AI
Pertemuan 02 Teknik, Model dan Kriteria Pemrograman AIPertemuan 02 Teknik, Model dan Kriteria Pemrograman AI
Pertemuan 02 Teknik, Model dan Kriteria Pemrograman AI
 
Forum dan quiz 2 pertemuan 3
Forum dan quiz 2 pertemuan 3Forum dan quiz 2 pertemuan 3
Forum dan quiz 2 pertemuan 3
 
First task ai
First task   aiFirst task   ai
First task ai
 
Tugas 1
Tugas 1Tugas 1
Tugas 1
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
 
Denka amalia putri sim
Denka amalia putri simDenka amalia putri sim
Denka amalia putri sim
 
Tugas 1 : Tes Alan Turing dan Bidang AI
Tugas 1 : Tes Alan Turing dan Bidang AITugas 1 : Tes Alan Turing dan Bidang AI
Tugas 1 : Tes Alan Turing dan Bidang AI
 
Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...
Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...
Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
 

Recently uploaded

ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.pptppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
AgusRahmat39
 
aksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajar
aksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajaraksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajar
aksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajar
HafidRanggasi
 
1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...
1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...
1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...
MetalinaSimanjuntak1
 

Recently uploaded (20)

Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
Prakarsa Perubahan ATAP (Awal - Tantangan - Aksi - Perubahan)
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.pptppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
 
LATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.ppt
LATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.pptLATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.ppt
LATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.ppt
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
 
POWER POINT MODUL 1 PEBI4223 (PENDIDIKAN LINGKUNGAN HIDUP)
POWER POINT MODUL 1 PEBI4223 (PENDIDIKAN LINGKUNGAN HIDUP)POWER POINT MODUL 1 PEBI4223 (PENDIDIKAN LINGKUNGAN HIDUP)
POWER POINT MODUL 1 PEBI4223 (PENDIDIKAN LINGKUNGAN HIDUP)
 
aksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajar
aksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajaraksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajar
aksi nyata penyebaran pemahaman merdeka belajar
 
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk HidupUT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
UT PGSD PDGK4103 MODUL 2 STRUKTUR TUBUH Pada Makhluk Hidup
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
 
1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...
1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...
1.3.a.3. Mulai dari Diri - Modul 1.3 Refleksi 1 Imajinasiku tentang Murid di ...
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
 
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi SelatanSosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
 
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING...
PELAKSANAAN  + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY &  WAREHOUSING...PELAKSANAAN  + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY &  WAREHOUSING...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING...
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
 

Tugas ai

  • 1. Nim : 131110291 Nama : Vincent Kelas : TP-A Sore Apakah anda setuju atau tidak dengan pendapat Turing? Saya setuju dengan pendapat turing bahwa jika ingin mengetahui apakah mesin dapat bernalar seperti manusia maka kita memerlukan sebuah permainan imitasi yang mana tujuan dari permainan ini adalah untuk menjebak si interogator agar salah dalam menilai bahwa seseorang yang dimintai pertanyaan tersebut adalah manusia atau sebuah mesin. Apakah akan ada komputer yang dapat melewati tes turing? Untuk saat ini saya masih belum yakin tapi untuk kedepan mungkin saja. Komputer tidak akan pernah dianggap sebagai mesin yang bernalar jika dia menjawab dengan tepat dan cepat, seorang manusia pasti akan langsung menyadari bahwa itu adalah sebuah mesin bukan manusia. Apa saja yang dapat menghambat perkembangan komputer untuk melewati tes turing? Yang akan menghambatnya adalah bagaimana cara mesin dapat berlaku seperti manusia. Seperti yang dikatakan turing pada artikelnya jika manusia mencoba untuk meniru sebuah mesin pasti mereka akan menunjukkan sesuatu yang buruk misalnya saja kesalahan pada aritmatika, tetapi jika itu mesin dia pasti akan berlaku cemerlang dan tidak memiliki kesalahan pada aritmatika. Penjelasan pada sub-bidang AI dan implementasinya Pengolahan bahasa alami ( Natural Language Processing ) Natural Language Processing merupakan salah satu sub-bidang AI yang berfokus pada pengolahan bahasa yang natural. Maksud dari bahasa natural ialah bahasa yang alami digunakan oleh manusia baik secara formal atau santai. Knowledge Representation Knowledge Representation (KR) merupakan suatu proses pemecahan masalah berdasarkan fakta. Jadi KR akan merepresentasikan sebuah permasalahan dengan terstruktur berdasarkan data yang real, tetapi KR memiliki batasan tertentu yaitu hanya dapat menyelesaikan sebuah permasalahan berdasarkan data yang sesuai dengan masalah yang ada.
  • 2. Automated Reasoning Automated Reasoning atau Penalaran Otomatis merupakan sebuah logika untuk memahami seluruh aspek penalaran. Penalaran otomatis juga digunakan untuk membuat mesin/komputer agar berjalan sesuai dengan penalaran manusia secara otomatis. Machine Learning Machine Learning merupakan sebuah cara agar mesin dapat belajar mengingat semua hal yang baru dia temui dan mempelajarinya, setelah itu mesin dapat memakai data yang tersimpan tadi sebagai acuan untuk mencapai sebuah kesimpulan. Computer Vision Computer Vision merupakan sebuah proses otomatis yang mengintegrasikan proses visual pengolahan citra dan mengolahnya untuk membuat keputusan. Cara kerja dari computer vision sama dengan proses visual pada manusia. Robotika Bidang ini mengkhususkan diri pada pengendalian robot, terutama yang mempunyai sifat cerdas. Robot yang hanya bisa memindahkan suatu barang dari suatu tempat ke tempat iain, tidak tergolong sebagai Robot cerdas. Tetapi dengan adanya sentuhan kecerdasan buatan, robot dapat melaksanakan tindakan dalam kondisi yang berbeda dan berubah-ubah. Dengan kata lain robot dapat mengambil keputusan sendiri sesuai dengan kondisi lingkungan. Sehingga ia dapat menirukan tugas-tugas manusia dengan tepat dan juga cermat. Hal seperti ini dapat dicapai dengan mengkombinasikan dengan bidang Pengenalan dan pencocokan pola.