Dokumen ini membahas cara menggunakan perintah FREQUENCIES dan EXPLORE pada SPSS untuk menghitung statistik deskriptif seperti ukuran pemusatan data (rata-rata, median, modus), penyebaran data (varian, standar deviasi), simetri (skewness), dan keruncingan (kurtosis). Metode perhitungan manual juga dibandingkan dengan hasil SPSS.

1. Pertemuan 5
STATISTIK DESKRIFTIF
(Perintah FREQUENCIES dan EXPLORE)
Klik Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies sehingga muncul kotak
dialog berikut
Pindahkan variabel yang dianalisis ke kotak Variable(s) lalu klik tombol
Statistics sehingga muncul kotak dialog berikut
Centanglah Statistik yang diinginkan seperti nilai-nilai persentil (Percentile
Values), ukuran pemusatan (Central Tendency), sebaran (Dispersion) dan
distribusi (Distribution).

2. Ukuran Letak
Median
Kuartil
Desil
Persentil
Ukuran letak lain yang membagi data menjadi n kelompok
Catatan : Cut point for digunakan untuk menentukan batas-
batas pembagian interval menjadi sub bagian yang sama
panjang.
Ukuran Pemusatan
Mean / Rata-rata
Median / Nilai tengah data terurut
Modus / Nilai dengan frekuensi terbesar
Sum / Jumlah
Ukuran Penyebaran
Varian
Standar Deviasi
Ilustrasi data dengan standar deviasi 0.55 dan 1.82 seperti
berikut.
Mana sebaran data yang memiliki varian lebih besar?

3. Standar error thd mean (SEM) (SD/N)
Ukuran Simetri atau kecondongan :Skewness

4.  




 


3
)2)(1( s
xx
nn
n
Skewness i
)3)(1)(2(
)1(6
.



nnn
nn
SkewnessSE
Ukuran Keruncingan (Peakedness) atau kerataan (Flatness) :
(Kurtosis)
Bagaimana varian antar kedua data yang digambarkan di atas?
)3)(2(
)1(3
)3)(2)(1(
)1( 24
















 


  nn
n
s
xx
nnn
nn
Kurtosis i
)4)(3(
).)(1(4
.
22



nn
SkewnwssSEn
KurtosisSE

5. Beberapa hasil yang sama dapat diperoleh dengan menggunakan perintah
Descriptive.
Klik Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies sehingga muncul kotak
dialog berikut
Setelah memilih variabel ke totak Variable(s) lalu klik tombol Options
sehingga muncul jendela berikut
Pilih statistik-statistik yang diinginkan dan klik Continue lalu OK.

6. Bisa juga menggunakan perintah Explore
Klik Analyze > Descriptive Statistics > Explore sehingga muncul kotak dialog
berikut
Pindahkan variabel ke Dependent List, klik tombol Statistics dan pilih yang
diperlukan. Eksplorasilah perintah-perintah yang ada pada jendela ini.
SESI LAB
Gunakan data yang telah dimasukkan sebelumnya. Pilih salah satu
variabel yang bersifat interval/rasio.
1. Menghitung statistik ukuran Pemusatan Data
a. Hitung Kuartil (Q1, Q2, dan Q3)  ada 3 cut off point
b. Hitung Desil (D1, D2, D3, ..., dan D9)  ada 9 cut off point
c. Hitung Persentil (P1, P2, P3, ..., dan P99)  ada 99 cut off
point
d. Bagi data menjadi n bagian yang sama (misal n = 12) dan
Tentukan masing-masing nilai satistik (cut off point) nya.
e. Verifikasi hasil-hasil dari SPSS dengan perhitungan manual.
2. Menghitung nilai statistik ukuran Pemusatan Data.

7. Hitung rata-rata data anda.
Apa yang dimaksud dengan trimmed statistic (eg. Trimmed
mean)?
Verifikasi hasil perhitungannya secara manual.
3. Menghitung nilai satatistik ukuran Penyebaran data
a. Hitung varian
b. Hitung standar deviasi (SD)
c. Hitung standar error mean (SE of the Mean)
d. Verifikasi hasil-hasil dari SPSS dengan perhitungan manual
4. Menghitung nilai statistik ukuran Simetri
Hitung Skewness dan SE.Skewness serta verifikasi
perhitungannya secara manual.
5. Menghitung nilai statistik ukuran Keruncingan
Hitung Kurtosis dan SE.Kurtosis serta verifikasi perhitungannya
secara manual.