SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
Управление проектами. Модуль 11
Лекция 47-48
Управление рисками проекта
● Качественный анализ рисков:
● Входы
● Инструменты и методы
● Формирование матрицы вероятности и воздействия.
● Определение категорий рисков
● Выходы
● Количественный анализ рисков
● Входы
● Инструменты и методы
● Методы сбора и представления информации
● Методы количественного анализа и моделирования рисков
● Выходы
Качественный анализ рисков
Качественный анализ рисков представляет собой процесс расстановки приоритетов между
рисками для дальнейшего анализа или действия с помощью оценки и суммирования
вероятности их возникновения и воздействия.
Организации могут существенно улучшить исполнение проекта, сосредоточив усилия на
рисках, обладающих наивысшим приоритетом. При качественном анализе рисков
определяются приоритеты идентифицированных рисков на основании вероятности или
возможности их наступления, их воздействие на достижение целей проекта в случае
наступления, а также с учетом ряда других факторов
Качественный анализ рисков обычно является быстрым и эффективным по стоимости
способом расстановки приоритетов для планирования реагирования на риски и, при
необходимости, закладывает основу для количественного анализа рисков. Данный анализ
должен периодически повторяться на протяжении жизненного цикла проекта, чтобы он
постоянно соответствовал изменениям рисков проекта.
By default: при анализе вероятности и влияния предполагается, что никаких мер по
предупреждению рисков не производится.
Качественный анализ рисков включает:
● Определение вероятности реализации рисков.
● Определение тяжести последствий реализации рисков.
● Определения ранга риска по матрице «вероятность - последствия».
● Определение близости наступления риска.
● Оценка качества использованной информации
Качественный анализ рисков: входы
● Реестр рисков
● План управления рисками
● Описание содержания проекта. Для проектов, использующих
последние достижения техники или первую в своем роде
технологию, а также для чрезвычайно сложных проектов
характерна более высокая неопределенность
● Активы процессов организации
● Активы процессов организации, которые могут оказывать
влияние на процесс качественного анализа рисков, включают
в себя, среди прочего:
● Информацию по завершенным предыдущим аналогичным
проектам;
● Изучение аналогичных проектов специалистами по рискам;
● Базы данных по рискам, которые могут быть получены из
промышленных или частных источников.
Качественный анализ рисков: инструменты и методы
● Оценка вероятности возникновения рисков предполагает проведение исследования
возможности наступления того или иного риска. При оценке воздействия риска определяется
потенциальный эффект, который он может оказать на цели проекта (например, сроки,
стоимость, качество или исполнение), включая негативное воздействие для угроз и
положительное воздействие для благоприятных возможностей.
● Вероятность и воздействие оцениваются для каждого определенного риска. Риски могут быть
оценены в ходе опросов или совещаний с участниками, которых выбирают в зависимости от их
осведомленности об обсуждаемых категориях рисков. Во время интервью или совещания
оценивается степень вероятности возникновения каждого риска и его воздействия на каждую из
целей проекта. Также фиксируется пояснительная информация, в том числе допущения,
объясняющие установленные уровни рисков. Вероятностям и воздействиям рисков
присваиваются значения в соответствии с определениями, представленными в плане
управления рисками. Риски с низкими значениями вероятности и воздействия включаются в
реестр рисков как часть списка наблюдения для дальнейшего мониторинга.
Причина Вероятность Воздействие Ранг
Требования не ясны Очень вероятно Катастрофические 9
Недостаток
квалифицированных
кадров
Очень вероятно Критичные 6
Текучесть кадров Возможно Критичные 4
Качественный анализ рисков: инструменты и методы
● Матрицавероятностиивоздействия
Расстановка приоритетов между рисками для последующего
количественного анализа и реагирования осуществляется на основании
рейтинга рисков. Оценка важности каждого риска и, следовательно, его
приоритета, как правило, осуществляется с помощью таблицы
соответствия или матрицы вероятности и воздействия
Качественный анализ рисков: инструменты и методы
● Оценка качества данных по рискам— это метод, используемый
для оценки степени, в которой данные о рисках полезны для
управления рисками. Оценка включает в себя изучение глубины
понимания риска, а также точности, качества, надежности и
полноты данных о риске. Использование данных по рискам
низкого качества может привести к тому, что качественный анализ
рисков будет мало полезен для проекта
● Категоризация рисков. Для определения областей проекта,
наиболее подверженных эффектам неопределенности, риски
проекта можно категоризировать по источнику риска (например, с
помощью RBS), по области проекта, которую затрагивает риск
(например, с помощью ИСР) или по какому-либо иному критерию
(например, по фазе проекта). Также риски могут быть
категоризированы по общим первопричинам. Данный метод
помогает определить пакеты работ, операции, фазы проекта и
даже роли в рамках проекта, что может привести к разработке
результативного реагирования на риски.
Качественный анализ рисков: инструменты и методы
● Оценка срочности рисков
Риски, требующие немедленного реагирования, могут
рассматриваться как наиболее срочные для принятия мер.
Показателями приоритетности могут служить вероятность выявления
риска, время задействования реагирования на риск, симптомы,
признаки приближения, а также рейтинг риска. В некоторых случаях
при качественном анализе оценка срочности риска объединяется с
ранжированием рисков на основе матрицы вероятности и
воздействия для определения конечного рейтинга серьезности риска.
● Экспертная оценка
Экспертная оценка требуется для оценки вероятности и воздействия
каждого риска с целью определения его расположения в матрице,.
Экспертами, как правило, являются лица, имеющие опыт участия в
подобных проектах, завершенных в недавнем прошлом. Экспертную
оценку часто получают в ходе семинаров с участием модератора или
интервью по рискам. Во время данного процесса необходимо
учитывать необъективность экспертов
Пример карточки с описанием риска
Результатом качественного анализа рисков является их
подробное описание:
Результаты качественного анализа используются в ходе
последующего количественного анализа рисков и
планирования реагирования на риски
Качественный анализ рисков: выходы
● Обновления реестра рисков
● Относительное ранжирование или список приоритетов
рисков проекта
● Риски, сгруппированные по категориям.
● Причины рисков или области проекта, требующие особого
внимания.
● Список рисков, требующих немедленного реагирования.
● Список рисков, требующих дополнительного анализа и
реагирования.
● Списки рисков с низким приоритетом, требующих
наблюдения.
● Тенденции результатов качественного анализа рисков.
● Обновления журнала допущений. Допущения могут указываться
в описании содержания проекта или в отдельном журнале
допущений.
Количественный анализ рисков
● Количественный анализ рисков представляет собой процесс
численного анализа воздействия выявленных рисков на
общие цели проекта.
● Количественный анализ производится в отношении тех
рисков, которые в процессе качественного анализа были
квалифицированы как имеющие высокий и средний ранг.
● В процессе количественного анализа рисков оценивается
воздействие данных рисков в случае их наступления. Он
может использоваться для присвоения числового рейтинга
отдельно для каждого из этих рисков или для оценки
совместного влияния всех рисков на проект.
● Выбор метода (методов) анализа в каждом конкретном
проекте определяется наличием времени и бюджетом, а
также потребностью в качественной и количественной
констатации рисков и их воздействия
Количественный анализ рисков- входы
● Реестр рисков-используется в качестве отправной точки для
выполнения количественного анализа.
● План управления рисками-предоставляет руководящие
указания, методы и инструменты, которые будут
использоваться при количественном анализе рисков.
● План управления стоимостью-предоставляет руководящие
указания по созданию резервов на риски и управлению ими.
● План управления расписанием- предоставляет руководящие
указания по созданию резервов на риски и управлению ими.
● Активы процессов организации
● Факторы среды предприятия:
● изучение подобных проектов в отрасли специалистами по
рискам;
● базы данных по рискам, которые могут быть получены из
отраслевых или частных источников.
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
● Методы сбора и представления информации
Проведение интервью. Методы проведения интервью
позволяют получить опыт и исторические данные для
количественной оценки вероятности и воздействия рисков на
цели проекта. Требуемая информация зависит от используемого
типа вероятностного распределения. (используется метод PERT)
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
● Методы сбора и представления информаци
Распределение вероятностей. Непрерывные распределения
вероятностей, широко используемые в моделировании и
имитации, представляют собой неопределенности значений,
например длительности операций расписания и стоимости
компонентов проекта. Такие распределения описывают фигуры,
которые сочетаются с данными, обычно получаемыми в
результате количественного
анализа рисков. Равномерные
распределения можно
использовать в случаях, когда нет
очевидного значения,
являющегося более вероятным, чем другие, находящиеся
между указанными верхней и нижней границами, например на
ранней стадии проектирования.
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
● Методы количественного анализа и моделирования
рисков
Анализ чувствительности помогает определить, какие риски обладают
наибольшим потенциальным влиянием на проект. В процессе анализа
устанавливается, в какой степени неопределенность каждого элемента проекта
отражается на исследуемой цели проекта, если остальные неопределенные
элементы принимают базовые значения.
Результаты представляются,
как правило, в виде диаграммы
«торнадо».
Рисунок представляет пример
такой диаграммы, которая
отражает влияние на проектные
трудозатраты различных факторов
профессионализма разработчиков
ПО
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
● Методы количественного анализа и моделирования
рисков
Анализ ожидаемого денежного значения. Анализ ожидаемого
денежного значения (expected monetary value, EMV) — это
статистический метод, с помощью которого вычисляется
средний результат, когда в будущем имеются сценарии,
которые могут произойти или не произойти (т. е. анализ в
условиях неопределенности). EMV благоприятных
возможностей, как правило, выражается в положительных
величинах, а угроз — в отрицательных.
Чтобы рассчитать EMV для проекта, необходимо умножить
значение каждого возможного результата на вероятность его
наступления, а затем сложить вместе полученные значения.
Обычно данный тип анализа используется в виде анализа
дерева решений
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
Вершины графа представляют ключевые состояния, в которых возникает
необходимость выбора, а дуги – различные события (решения,
последствия, операции), которые возможны в ситуации, определяемой
вершиной.
Каждой дуге графа могут быть приписаны числовые характеристики,
например, прибыль и вероятность ее получения. В общем случае метод
предполагает выполнение следующих действий:
• Для каждого момента времени t определяют критерий и все
возможные варианты дальнейших событий.
• Откладывают на графе соответствующую критерию вершину и
исходящие из нее дуги.
• Каждой исходящей дуге приписывают ее денежную и вероятностную
оценку.
• Исходя из значений всех вершин и дуг, рассчитывают вероятное
значение критерия.
• Проводят анализ вероятностных распределений полученных
результатов
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
● Методы количественного анализа и моделирования
рисков
Моделирование и имитация. При имитации проекта
используется модель для определения возможных воздействий
подробно описанных неопределенностей на цели проекта.
Имитации, как правило, проводятся с помощью метода
Монте-Карло. При имитации модель проекта рассчитывается
множество раз (итеративно), при этом для каждой итерации
входные значения (например, оценки стоимости или
длительности операций) выбираются произвольно из
распределений вероятностей этих переменных. В ходе итераций
рассчитывается гистограмма (например, общая стоимость или
дата завершения).. Рисунок демонстрирует соответствующую
вероятность достижения определенных целей по стоимости.
Подобные кривые могут быть разработаны для других целей
проекта.
Количественный анализ рисков- инструменты и методы
Имитационное моделирование по методу Монте-Карло
представляет собой серию численных экспериментов, призванных
получить эмпирические оценки степени влияния различных
факторов (исходных величин) на некоторые зависящие от них
результаты (показатели). В общем случае проведение
имитационного эксперимента (с учетом стандарта PMI) проводится
в следующей последовательности.
1. Определяется состав операций, базовая детализация и
декомпозиция работ WBS.
2. Определяется параметры закона распределения вероятностей
исследуемых параметров (продолжительности, стоимости
работ).
3. Проводится серия расчетов значений ключевых параметров
модели на компьютере.
4. Анализируются полученные результаты и принимается
решение.
Количественный анализ рисков- выходы
Обновление документов проекта. Документы проекта
обновляются информацией, полученной в результате
количественного анализа рисков. Могут включать в себя:
● Вероятный анализ проекта
● Вероятность достижения целей по стоимости и срокам
● Приоритезированный список количественно
определенных рисков. Данный список включает те риски,
которые несут в себе наибольшую угрозу или представляют
собой наилучшую благоприятную возможность для
проекта. Среди них имеются риски, которые требуют
максимальных средств на возможные потери, и риски,
которые, вероятнее всего, повлияют на критический путь
● Тенденции результатов количественного анализа рисков.

More Related Content

What's hot

Модуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проекта
Модуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проектаМодуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проекта
Модуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проектаYana Brodetski
 
Модуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проекта
Модуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проектаМодуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проекта
Модуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проектаYana Brodetski
 
Модуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проекта
Модуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проектаМодуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проекта
Модуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проектаYana Brodetski
 
Модуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проекта
Модуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проектаМодуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проекта
Модуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проектаYana Brodetski
 
Модуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проекта
Модуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проектаМодуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проекта
Модуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проектаYana Brodetski
 
Модуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проекта
Модуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проектаМодуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проекта
Модуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проектаYana Brodetski
 
Модуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворков
Модуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворковМодуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворков
Модуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворковYana Brodetski
 
Модуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проекта
Модуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проектаМодуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проекта
Модуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проектаYana Brodetski
 
Модуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактов
Модуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактовМодуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактов
Модуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактовYana Brodetski
 
Модуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продукта
Модуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продуктаМодуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продукта
Модуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продуктаYana Brodetski
 
Модуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проекта
Модуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проектаМодуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проекта
Модуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проектаYana Brodetski
 
Модуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проекта
Модуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проектаМодуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проекта
Модуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проектаYana Brodetski
 
Модуль 2: Лекция 11-12: Scrum - обзор фреймворка
Модуль 2: Лекция 11-12: Scrum  - обзор фреймворкаМодуль 2: Лекция 11-12: Scrum  - обзор фреймворка
Модуль 2: Лекция 11-12: Scrum - обзор фреймворкаYana Brodetski
 
Управление рисками
Управление рискамиУправление рисками
Управление рискамиAlbina Iskhakova
 
Модуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проекта
Модуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проектаМодуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проекта
Модуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проектаYana Brodetski
 
Управление рисками в проектах
Управление рисками в проектахУправление рисками в проектах
Управление рисками в проектахDmitriy Lushin
 
Lection 23-24. Use Cases+ User Stories
Lection 23-24. Use Cases+ User StoriesLection 23-24. Use Cases+ User Stories
Lection 23-24. Use Cases+ User StoriesYana Brodetski
 

What's hot (20)

Модуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проекта
Модуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проектаМодуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проекта
Модуль 6. Лекция 25-26. Управление срока проекта
 
Модуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проекта
Модуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проектаМодуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проекта
Модуль 6. Лекция 27-28. Управление сроками проекта
 
Lection 21-22
Lection 21-22Lection 21-22
Lection 21-22
 
Модуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проекта
Модуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проектаМодуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проекта
Модуль 8. Лекция 37-38. Управление качеством проекта
 
Модуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проекта
Модуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проектаМодуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проекта
Модуль 9. Лекция 41-42. Управление человеческими ресурсами проекта
 
Модуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проекта
Модуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проектаМодуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проекта
Модуль 2: Лекция 5-6. Определение стейкхолдеров и проекта
 
Модуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проекта
Модуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проектаМодуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проекта
Модуль 7. Лекция 31-32. Управление стоимостью проекта
 
Модуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворков
Модуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворковМодуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворков
Модуль 2: Лекция 7-8. Обзор моделей, методологий и фреймворков
 
Модуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проекта
Модуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проектаМодуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проекта
Модуль 3. Лекция 17-18. Управление интеграцией проекта
 
Модуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактов
Модуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактовМодуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактов
Модуль 3. Лекция 13-14. Cтруктура КП, типы контрактов
 
Lection 1 2_pm
Lection 1 2_pmLection 1 2_pm
Lection 1 2_pm
 
Модуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продукта
Модуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продуктаМодуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продукта
Модуль 14. Лекция 55-56. Управление релизами и развертыванием продукта
 
Модуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проекта
Модуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проектаМодуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проекта
Модуль 4. Лекция 19-20. Управление содержанием проекта
 
Модуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проекта
Модуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проектаМодуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проекта
Модуль 13. Лекция 53-54. Управление закупками проекта
 
Модуль 2: Лекция 11-12: Scrum - обзор фреймворка
Модуль 2: Лекция 11-12: Scrum  - обзор фреймворкаМодуль 2: Лекция 11-12: Scrum  - обзор фреймворка
Модуль 2: Лекция 11-12: Scrum - обзор фреймворка
 
Управление рисками
Управление рискамиУправление рисками
Управление рисками
 
Модуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проекта
Модуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проектаМодуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проекта
Модуль 12. Лекция 51-52. Управление изменениями проекта
 
Управление рисками в проектах
Управление рисками в проектахУправление рисками в проектах
Управление рисками в проектах
 
Lection 23-24. Use Cases+ User Stories
Lection 23-24. Use Cases+ User StoriesLection 23-24. Use Cases+ User Stories
Lection 23-24. Use Cases+ User Stories
 
управление рисками в проектах
управление рисками в проектахуправление рисками в проектах
управление рисками в проектах
 

Similar to Модуль 11. Лекция 47-48. Управление рисками проекта

Управление рисками
Управление рискамиУправление рисками
Управление рискамиCKPPK
 
Risk management theory
Risk management theoryRisk management theory
Risk management theoryAnna Lavrova
 
В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...
В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...
В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...PM_Expert
 
Управление рисками в проектах. Попытка сравнения
Управление рисками в проектах. Попытка сравнения Управление рисками в проектах. Попытка сравнения
Управление рисками в проектах. Попытка сравнения Евгений Пикулев
 
Риски при реализации крупных проектов и методы их минимизации
Риски при реализации крупных проектов и методы их минимизацииРиски при реализации крупных проектов и методы их минимизации
Риски при реализации крупных проектов и методы их минимизацииsoftlab
 
Risk management workshop
Risk management workshopRisk management workshop
Risk management workshopITCP Community
 
майстер-клас “Управління ризиками”
майстер-клас “Управління ризиками”майстер-клас “Управління ризиками”
майстер-клас “Управління ризиками”Stfalcon Meetups
 
Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”
Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”
Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”Dakiry
 
Ihor Dorochevskyi: How to handle Risks on Projects
Ihor Dorochevskyi: How to handle Risks on ProjectsIhor Dorochevskyi: How to handle Risks on Projects
Ihor Dorochevskyi: How to handle Risks on ProjectsLviv Startup Club
 
Павел Шестопалов
Павел ШестопаловПавел Шестопалов
Павел Шестопаловa-dolgih
 
презентация 360 в рма (3 часа)
презентация 360 в рма (3 часа)презентация 360 в рма (3 часа)
презентация 360 в рма (3 часа)Sergey Sedov
 
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)Anna Sokolova
 
Слайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ Менеджеров
Слайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ МенеджеровСлайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ Менеджеров
Слайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ МенеджеровSergiy Povolyashko
 
Положение о системе управление рисками
Положение о системе управление рискамиПоложение о системе управление рисками
Положение о системе управление рискамиAlexei Sidorenko, CRMP
 
Управление проектом управление процессами и рисками
Управление проектом   управление процессами и рискамиУправление проектом   управление процессами и рисками
Управление проектом управление процессами и рискамиПетр Козлов
 
Проект, контракты и риски заказчика
Проект, контракты и риски заказчикаПроект, контракты и риски заказчика
Проект, контракты и риски заказчикаInfor-media
 

Similar to Модуль 11. Лекция 47-48. Управление рисками проекта (20)

Управление рисками
Управление рискамиУправление рисками
Управление рисками
 
Risk management theory
Risk management theoryRisk management theory
Risk management theory
 
В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...
В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...
В.Громов "Принятие решений на основе качественного и количественного анализа ...
 
Управление рисками в проектах. Попытка сравнения
Управление рисками в проектах. Попытка сравнения Управление рисками в проектах. Попытка сравнения
Управление рисками в проектах. Попытка сравнения
 
Риски при реализации крупных проектов и методы их минимизации
Риски при реализации крупных проектов и методы их минимизацииРиски при реализации крупных проектов и методы их минимизации
Риски при реализации крупных проектов и методы их минимизации
 
Управление рисками
Управление рискамиУправление рисками
Управление рисками
 
Risk management workshop
Risk management workshopRisk management workshop
Risk management workshop
 
Forsight2
Forsight2Forsight2
Forsight2
 
майстер-клас “Управління ризиками”
майстер-клас “Управління ризиками”майстер-клас “Управління ризиками”
майстер-клас “Управління ризиками”
 
Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”
Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”
Артур Селецький “Управление рисками в бизнесс-анализе”
 
Ihor Dorochevskyi: How to handle Risks on Projects
Ihor Dorochevskyi: How to handle Risks on ProjectsIhor Dorochevskyi: How to handle Risks on Projects
Ihor Dorochevskyi: How to handle Risks on Projects
 
Risky projectpresentation rus
Risky projectpresentation rusRisky projectpresentation rus
Risky projectpresentation rus
 
Павел Шестопалов
Павел ШестопаловПавел Шестопалов
Павел Шестопалов
 
Valtars Invest Risk
Valtars Invest RiskValtars Invest Risk
Valtars Invest Risk
 
презентация 360 в рма (3 часа)
презентация 360 в рма (3 часа)презентация 360 в рма (3 часа)
презентация 360 в рма (3 часа)
 
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
 
Слайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ Менеджеров
Слайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ МенеджеровСлайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ Менеджеров
Слайдкаст. Управление рисками, Q and A. Stratoplan.ru. Клуб ИТ Менеджеров
 
Положение о системе управление рисками
Положение о системе управление рискамиПоложение о системе управление рисками
Положение о системе управление рисками
 
Управление проектом управление процессами и рисками
Управление проектом   управление процессами и рискамиУправление проектом   управление процессами и рисками
Управление проектом управление процессами и рисками
 
Проект, контракты и риски заказчика
Проект, контракты и риски заказчикаПроект, контракты и риски заказчика
Проект, контракты и риски заказчика
 

Модуль 11. Лекция 47-48. Управление рисками проекта

  • 2. Лекция 47-48 Управление рисками проекта ● Качественный анализ рисков: ● Входы ● Инструменты и методы ● Формирование матрицы вероятности и воздействия. ● Определение категорий рисков ● Выходы ● Количественный анализ рисков ● Входы ● Инструменты и методы ● Методы сбора и представления информации ● Методы количественного анализа и моделирования рисков ● Выходы
  • 3. Качественный анализ рисков Качественный анализ рисков представляет собой процесс расстановки приоритетов между рисками для дальнейшего анализа или действия с помощью оценки и суммирования вероятности их возникновения и воздействия. Организации могут существенно улучшить исполнение проекта, сосредоточив усилия на рисках, обладающих наивысшим приоритетом. При качественном анализе рисков определяются приоритеты идентифицированных рисков на основании вероятности или возможности их наступления, их воздействие на достижение целей проекта в случае наступления, а также с учетом ряда других факторов Качественный анализ рисков обычно является быстрым и эффективным по стоимости способом расстановки приоритетов для планирования реагирования на риски и, при необходимости, закладывает основу для количественного анализа рисков. Данный анализ должен периодически повторяться на протяжении жизненного цикла проекта, чтобы он постоянно соответствовал изменениям рисков проекта. By default: при анализе вероятности и влияния предполагается, что никаких мер по предупреждению рисков не производится. Качественный анализ рисков включает: ● Определение вероятности реализации рисков. ● Определение тяжести последствий реализации рисков. ● Определения ранга риска по матрице «вероятность - последствия». ● Определение близости наступления риска. ● Оценка качества использованной информации
  • 4. Качественный анализ рисков: входы ● Реестр рисков ● План управления рисками ● Описание содержания проекта. Для проектов, использующих последние достижения техники или первую в своем роде технологию, а также для чрезвычайно сложных проектов характерна более высокая неопределенность ● Активы процессов организации ● Активы процессов организации, которые могут оказывать влияние на процесс качественного анализа рисков, включают в себя, среди прочего: ● Информацию по завершенным предыдущим аналогичным проектам; ● Изучение аналогичных проектов специалистами по рискам; ● Базы данных по рискам, которые могут быть получены из промышленных или частных источников.
  • 5. Качественный анализ рисков: инструменты и методы ● Оценка вероятности возникновения рисков предполагает проведение исследования возможности наступления того или иного риска. При оценке воздействия риска определяется потенциальный эффект, который он может оказать на цели проекта (например, сроки, стоимость, качество или исполнение), включая негативное воздействие для угроз и положительное воздействие для благоприятных возможностей. ● Вероятность и воздействие оцениваются для каждого определенного риска. Риски могут быть оценены в ходе опросов или совещаний с участниками, которых выбирают в зависимости от их осведомленности об обсуждаемых категориях рисков. Во время интервью или совещания оценивается степень вероятности возникновения каждого риска и его воздействия на каждую из целей проекта. Также фиксируется пояснительная информация, в том числе допущения, объясняющие установленные уровни рисков. Вероятностям и воздействиям рисков присваиваются значения в соответствии с определениями, представленными в плане управления рисками. Риски с низкими значениями вероятности и воздействия включаются в реестр рисков как часть списка наблюдения для дальнейшего мониторинга. Причина Вероятность Воздействие Ранг Требования не ясны Очень вероятно Катастрофические 9 Недостаток квалифицированных кадров Очень вероятно Критичные 6 Текучесть кадров Возможно Критичные 4
  • 6. Качественный анализ рисков: инструменты и методы ● Матрицавероятностиивоздействия Расстановка приоритетов между рисками для последующего количественного анализа и реагирования осуществляется на основании рейтинга рисков. Оценка важности каждого риска и, следовательно, его приоритета, как правило, осуществляется с помощью таблицы соответствия или матрицы вероятности и воздействия
  • 7.
  • 8. Качественный анализ рисков: инструменты и методы ● Оценка качества данных по рискам— это метод, используемый для оценки степени, в которой данные о рисках полезны для управления рисками. Оценка включает в себя изучение глубины понимания риска, а также точности, качества, надежности и полноты данных о риске. Использование данных по рискам низкого качества может привести к тому, что качественный анализ рисков будет мало полезен для проекта ● Категоризация рисков. Для определения областей проекта, наиболее подверженных эффектам неопределенности, риски проекта можно категоризировать по источнику риска (например, с помощью RBS), по области проекта, которую затрагивает риск (например, с помощью ИСР) или по какому-либо иному критерию (например, по фазе проекта). Также риски могут быть категоризированы по общим первопричинам. Данный метод помогает определить пакеты работ, операции, фазы проекта и даже роли в рамках проекта, что может привести к разработке результативного реагирования на риски.
  • 9. Качественный анализ рисков: инструменты и методы ● Оценка срочности рисков Риски, требующие немедленного реагирования, могут рассматриваться как наиболее срочные для принятия мер. Показателями приоритетности могут служить вероятность выявления риска, время задействования реагирования на риск, симптомы, признаки приближения, а также рейтинг риска. В некоторых случаях при качественном анализе оценка срочности риска объединяется с ранжированием рисков на основе матрицы вероятности и воздействия для определения конечного рейтинга серьезности риска. ● Экспертная оценка Экспертная оценка требуется для оценки вероятности и воздействия каждого риска с целью определения его расположения в матрице,. Экспертами, как правило, являются лица, имеющие опыт участия в подобных проектах, завершенных в недавнем прошлом. Экспертную оценку часто получают в ходе семинаров с участием модератора или интервью по рискам. Во время данного процесса необходимо учитывать необъективность экспертов
  • 10. Пример карточки с описанием риска Результатом качественного анализа рисков является их подробное описание: Результаты качественного анализа используются в ходе последующего количественного анализа рисков и планирования реагирования на риски
  • 11. Качественный анализ рисков: выходы ● Обновления реестра рисков ● Относительное ранжирование или список приоритетов рисков проекта ● Риски, сгруппированные по категориям. ● Причины рисков или области проекта, требующие особого внимания. ● Список рисков, требующих немедленного реагирования. ● Список рисков, требующих дополнительного анализа и реагирования. ● Списки рисков с низким приоритетом, требующих наблюдения. ● Тенденции результатов качественного анализа рисков. ● Обновления журнала допущений. Допущения могут указываться в описании содержания проекта или в отдельном журнале допущений.
  • 12. Количественный анализ рисков ● Количественный анализ рисков представляет собой процесс численного анализа воздействия выявленных рисков на общие цели проекта. ● Количественный анализ производится в отношении тех рисков, которые в процессе качественного анализа были квалифицированы как имеющие высокий и средний ранг. ● В процессе количественного анализа рисков оценивается воздействие данных рисков в случае их наступления. Он может использоваться для присвоения числового рейтинга отдельно для каждого из этих рисков или для оценки совместного влияния всех рисков на проект. ● Выбор метода (методов) анализа в каждом конкретном проекте определяется наличием времени и бюджетом, а также потребностью в качественной и количественной констатации рисков и их воздействия
  • 13. Количественный анализ рисков- входы ● Реестр рисков-используется в качестве отправной точки для выполнения количественного анализа. ● План управления рисками-предоставляет руководящие указания, методы и инструменты, которые будут использоваться при количественном анализе рисков. ● План управления стоимостью-предоставляет руководящие указания по созданию резервов на риски и управлению ими. ● План управления расписанием- предоставляет руководящие указания по созданию резервов на риски и управлению ими. ● Активы процессов организации ● Факторы среды предприятия: ● изучение подобных проектов в отрасли специалистами по рискам; ● базы данных по рискам, которые могут быть получены из отраслевых или частных источников.
  • 14. Количественный анализ рисков- инструменты и методы ● Методы сбора и представления информации Проведение интервью. Методы проведения интервью позволяют получить опыт и исторические данные для количественной оценки вероятности и воздействия рисков на цели проекта. Требуемая информация зависит от используемого типа вероятностного распределения. (используется метод PERT)
  • 15. Количественный анализ рисков- инструменты и методы ● Методы сбора и представления информаци Распределение вероятностей. Непрерывные распределения вероятностей, широко используемые в моделировании и имитации, представляют собой неопределенности значений, например длительности операций расписания и стоимости компонентов проекта. Такие распределения описывают фигуры, которые сочетаются с данными, обычно получаемыми в результате количественного анализа рисков. Равномерные распределения можно использовать в случаях, когда нет очевидного значения, являющегося более вероятным, чем другие, находящиеся между указанными верхней и нижней границами, например на ранней стадии проектирования.
  • 16. Количественный анализ рисков- инструменты и методы ● Методы количественного анализа и моделирования рисков Анализ чувствительности помогает определить, какие риски обладают наибольшим потенциальным влиянием на проект. В процессе анализа устанавливается, в какой степени неопределенность каждого элемента проекта отражается на исследуемой цели проекта, если остальные неопределенные элементы принимают базовые значения. Результаты представляются, как правило, в виде диаграммы «торнадо». Рисунок представляет пример такой диаграммы, которая отражает влияние на проектные трудозатраты различных факторов профессионализма разработчиков ПО
  • 17. Количественный анализ рисков- инструменты и методы ● Методы количественного анализа и моделирования рисков Анализ ожидаемого денежного значения. Анализ ожидаемого денежного значения (expected monetary value, EMV) — это статистический метод, с помощью которого вычисляется средний результат, когда в будущем имеются сценарии, которые могут произойти или не произойти (т. е. анализ в условиях неопределенности). EMV благоприятных возможностей, как правило, выражается в положительных величинах, а угроз — в отрицательных. Чтобы рассчитать EMV для проекта, необходимо умножить значение каждого возможного результата на вероятность его наступления, а затем сложить вместе полученные значения. Обычно данный тип анализа используется в виде анализа дерева решений
  • 18. Количественный анализ рисков- инструменты и методы Вершины графа представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги – различные события (решения, последствия, операции), которые возможны в ситуации, определяемой вершиной. Каждой дуге графа могут быть приписаны числовые характеристики, например, прибыль и вероятность ее получения. В общем случае метод предполагает выполнение следующих действий: • Для каждого момента времени t определяют критерий и все возможные варианты дальнейших событий. • Откладывают на графе соответствующую критерию вершину и исходящие из нее дуги. • Каждой исходящей дуге приписывают ее денежную и вероятностную оценку. • Исходя из значений всех вершин и дуг, рассчитывают вероятное значение критерия. • Проводят анализ вероятностных распределений полученных результатов
  • 19.
  • 20.
  • 21. Количественный анализ рисков- инструменты и методы ● Методы количественного анализа и моделирования рисков Моделирование и имитация. При имитации проекта используется модель для определения возможных воздействий подробно описанных неопределенностей на цели проекта. Имитации, как правило, проводятся с помощью метода Монте-Карло. При имитации модель проекта рассчитывается множество раз (итеративно), при этом для каждой итерации входные значения (например, оценки стоимости или длительности операций) выбираются произвольно из распределений вероятностей этих переменных. В ходе итераций рассчитывается гистограмма (например, общая стоимость или дата завершения).. Рисунок демонстрирует соответствующую вероятность достижения определенных целей по стоимости. Подобные кривые могут быть разработаны для других целей проекта.
  • 22. Количественный анализ рисков- инструменты и методы Имитационное моделирование по методу Монте-Карло представляет собой серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов (исходных величин) на некоторые зависящие от них результаты (показатели). В общем случае проведение имитационного эксперимента (с учетом стандарта PMI) проводится в следующей последовательности. 1. Определяется состав операций, базовая детализация и декомпозиция работ WBS. 2. Определяется параметры закона распределения вероятностей исследуемых параметров (продолжительности, стоимости работ). 3. Проводится серия расчетов значений ключевых параметров модели на компьютере. 4. Анализируются полученные результаты и принимается решение.
  • 23.
  • 24. Количественный анализ рисков- выходы Обновление документов проекта. Документы проекта обновляются информацией, полученной в результате количественного анализа рисков. Могут включать в себя: ● Вероятный анализ проекта ● Вероятность достижения целей по стоимости и срокам ● Приоритезированный список количественно определенных рисков. Данный список включает те риски, которые несут в себе наибольшую угрозу или представляют собой наилучшую благоприятную возможность для проекта. Среди них имеются риски, которые требуют максимальных средств на возможные потери, и риски, которые, вероятнее всего, повлияют на критический путь ● Тенденции результатов количественного анализа рисков.