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9/15 NGO 資料實戰營

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不用會寫程式,也不必有分析背景。本課程透過免費的 Google 試算表、以及介紹能處理較大量資料的商用軟體免費版,讓學員能對資料處理、分析有初步概念之外,也能快速上手相關工具。透過實際案例演練及小組分享,讓在非政府組織工作的你,也能快速掌握資料分析的關鍵!

我們相信在數位化時代,NGO 資料處理能力的提升,能讓倡議及公民教育的工作更精進,也有助於台灣公民社會進一步的民主深化。

Published in: Government & Nonprofit
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9/15 NGO 資料實戰營

  1. 1. • NING CHEN • Ning Chen是台北R-Laides的創辦⼈人及 營運⼈人之⼀一,她擅⻑⾧長網站、產業分析及 社群經營,並相信資料可以讓世界變得 不⼀一樣。她嘗試將時間及精⼒力花在創造 ⼀一個對於初學者及專家都友善的協作環 境 • ⺫⽬目前曾辦Go,Kaggle 活動 • http://kaggletw.azurewebsites.net/ • 經歷: • 17 MS MVP • Yahoo 分析師 • 16 選舉輿情分析團隊Lead
  2. 2. TAKE AWAY • 產出資料分析報告 • 上⼿手試算表 • Google Spreadsheet/Excel/Number • 上⼿手PowerBI
  3. 3. 常⾒見圖
  4. 4. 圓餅圖 請問2013年與2012年相⽐比 哪⼀一年撥款次數較多?
  5. 5. 直⽅方圖 請問2013年與2012年相⽐比 哪⼀一年撥款次數較多?
  6. 6. 折線圖
  7. 7. HIGHLIGHT TABLE
  8. 8. TREE MAP
  9. 9. 散布圖 看關聯
  10. 10. 常⾒見分析⼿手法
  11. 11. 按時間畫折線圖 + 平均線
  12. 12. 以表格呈現平均數 + 標準差 每篇捐款⾦金額 補充 2010 1,000 ± 20 2011 50,000 ± 30,000 有特殊狀況 2012 1199 ± 50 2013 1300 ± 45
  13. 13. 背後有麼 端倪?
  14. 14. 資料來源http://slidesplayer.com/slide/11505928/
  15. 15. 有例外狀況 https://uploadfiles.nowcoder.com/images/ 20160904/910143_1472959854382_E8C8DF79C02BF6FE97F3613901749A0E
  16. 16. 第⼀一步 了解你的資料
  17. 17. 資料格式 • 數字 • ⽂文字 • 類別 • 時間
  18. 18. 由⼤大到⼩小 • 年份 • ⽉月份 • ⽇日
  19. 19. 確認資料完整性 • 個數不⼀一致 -> 平均 個數
  20. 20. 資料合併 • 找到⼀一對⼀一對 應(Key) • Count • Vlookup
  21. 21. 資料合併 • Left Join • Inner Join • Right Join
  22. 22. 常⽤用敘述統計 • 平均數 • 中位數 • 眾數 • 標準差
  23. 23. 同時 整理你的資料
  24. 24. 通常你拿到的資料..... • 不夠完整及正確來做分析 • 需確認來源正確性(相同資料,來源⾃自客服單位或業務單位) • 與主題相關 • 缺值
  25. 25. 如何整理成夠好的資料 • 沒有錯誤 • 沒有遺漏值 • 適當編碼 • ⼀一致性 • 測量單位 • 資料標準化
  26. 26. 延伸參考資料 • 商⽤用統計學⼊入⾨門 ISBN: 9789862416556 作者: 豐⽥田裕貴 • 誰說菜⿃鳥不會數據分析⼊入⾨門篇 ISBN: 9787121187803 作者: 張⽂文霖

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