Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

不會寫程式的人友善上手機器學習-淺談 Azure machine learning studio

847 views

Published on

不會寫程式的人友善上手機器學習-淺談 Azure machine learning studio

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

不會寫程式的人友善上手機器學習-淺談 Azure machine learning studio

  1. 1. [資料科學演講] 不會寫程式的人友 善上手機器學習-淺談 Azure Machine Learning Studio
  2. 2. Ning Chen Ning Chen是台北R-Laides的創辦人及 營運人之一,她擅長網站、產業分析及 社群經營,並相信資料可以讓世界變得 不一樣。她嘗試將時間及精力花在創造 一個對於初學者及專家都友善的協作環 境 • Github/Linkedin: ningchencontact • Data for Social Good Mentor • 17 MS MVP • Yahoo 分析師 • 16 選舉輿情分析團隊Lead
  3. 3. 教學經驗 外貿人員 公務體系 大學R語言教學(自然組/社會組混班) NPO人員資料探索
  4. 4. 學R多久可 以上手? 今天上完了 我要怎麼運 用在工作上 ?好難理解
  5. 5. 黑底白字ㄚ 我的人生好黑白?
  6. 6. 有興趣的人
  7. 7. 上完五堂課存活的的人 ?
  8. 8. 上完五堂課存活的的人 ?
  9. 9. 許多人不懂程式 但有資料分析需求
  10. 10. 他們是.... Sales Marketer Journalist NPO Project coordinator ……
  11. 11. Google Search找得到的 課程
  12. 12. R Python Spark Hadoop
  13. 13. 借用R翻轉教室 Wush總結的 R難上手的投影片 來解釋哭哭點...
  14. 14. +Python source from https://www.slideshare.net/tw_dsconf/r-r-64092963
  15. 15. +Python source from https://www.slideshare.net/tw_dsconf/r-r-64092963
  16. 16. +Python source from https://www.slideshare.net/tw_dsconf/r-r-64092963
  17. 17. 簡單來說….
  18. 18. 事實上真的這樣嗎?
  19. 19. +Python source from https://www.slideshare.net/tw_dsconf/r-r-64092963
  20. 20. 上課人的期待 帶著題目來聽課 學以立馬用 上課開始內容 R環境 一堆package String,DF…… ( )
  21. 21. 設計 一天能完成且有具體成果 23:59
  22. 22. 初階應用 就讓商用套裝來處理 進階應用 商用套裝+R/Python 更進階應用 R/Python
  23. 23. 非程式設計師/開發人員 的樣貌 經驗 紙跟筆 excel user 需要時間熟悉指令
  24. 24. 適合的解決方案 Web Solution 或不需要裝太多 packages
  25. 25. 來分享 Azure Machine Learning Studio
  26. 26. 我要分享的原因是....
  27. 27. 起始畫面
  28. 28. 預設的演算法
  29. 29. Demo Training Experiment
  30. 30. Demo Excel
  31. 31. Demo Web Services AzureML vs R script
  32. 32. 幫助初階資料科學愛好者(尤其是公司 中起專案的人員)能了解資料的限制及 特性 公司內可以溝通成案,公司外專家要協 助時,可解省溝通成本
  33. 33. Python/R script Project: https://github.com/rladiestaipei/Azureml-shiny-app
  34. 34. 當你要教不懂程式 但有資料分析需求的人
  35. 35. 建議教學 Less is more 明確的題目 會用開始 資料 ->Excel/Spreadsheet 視覺化->PowerBI/Tableau 預測->Azure Machine Learning
  36. 36. 補充 R 翻轉教室 http://datascienceandr.org/ R Ladies github https://github.com/rladiestaipei slideshare
  37. 37. 謝 謝

×