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CDLEハッカソン2022参加報告.pdf
- 2. 自己紹介
株式会社 地層科学研究所
地質・計測チーム/ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア
岩永 昇二 Shoji Iwanaga
■ 開発ソフト&実績
• 「Fautap」断層シール能力評価システム(2000~2003):石油公団出向時
• 「Geo-Graphia」地下情報の3次元統合可視化ソフトウェア(2006~2023)
• グラフィクスアワード最優秀賞受賞(25回計算工学講演会)
• 2020年度技術賞受賞(日本計算工学会)
• 「エルコン」特別賞受賞
■ ドメイン知識
• 逆問題(逆解析)、地球統計学、3次元可視化、AI/データサイエンスなど
■ 資格等
• AI-100,DP-100, AI-900, AZ-900, DP-900, SC-900, etc..(Microsoft Certified)
• Cloud Practitioner(AWS Certified )
• ジェネラリスト(G)検定/エンジニア(E)資格(⽇本ディープラーニング協会 )
• データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 2022
• etc..
◼ その他
• DCON2023テクニカルアドバイザー
2
- 18. 出場チームと成果物一覧
18
チーム名 成果物 メンター 説明
ワクワクシティ創造隊 TRANS HOME ABEJA
GEOTRAの人流データと、オープンデータの駅周辺
の幸福度・事故発生率・犯罪発生率を活かし、ユーザ
ーに最適な物件をレコメンド
三原組 大工娘(だいくむすめ) GAUSS
動画から人物判別まで行い建設現場のヒヤリハットレ
ポートを自動記録と、ヒヤリハットを現場に浸透させる
アイデアとしてゲーム化
丸の家TRIP 丸の家TRIP HEROZ
ユーザーを身体的・精神的・社会的に良好な状態にす
るため、ユーザの「関心、目的、属性、時間帯」に対応
した行先をレコメンド
コクーンチーム HiraHira モルフォ
ユーザーに対しておすすめのスポットをアプリがレコメ
ンドする機能と、他のユーザのおすすめスポットを共
有する機能を持つアプリ
Slam-Dunkers!! ソロブレイカー 調和技研
ユーザが生命の危機的状況となった際に画像認識で
判別し、他のユーザに救助を依頼する機能と、ユーザ
の能力に合わせた副業をレコメンドする機能で、ユー
ザの孤独・孤立を防ぐアプリ
- 30. 30
ユーザーID 比較ユーザーID
通勤時間
比率
物件平米数
比率
最寄り駅幸福度
比率
安全安心度
比率
比較ユーザー
希望条件マッチ
A B 0.5 1.5 0.75 1.2 True
A C 1.2 1.2 1.2 1.2 False
B A 0.3 0.66 1.33 0.83 True
マッチングテーブル
3. モデル・利用データの概要
「最寄り駅幸福度比率」と「安全安心度比率」に
人流データとオープンデータを活用したAIモデルを採用した
Marunouchi(移動データ)
1910_weekday_trips.csv
1910_weekend_trips.csv
2110_weekday_trips.csv
2110_weekend_trips.csv
GEOTRA オープンデータ
交通事故発生数 口総数
A÷B 935% 2009年(A) 2010年(B)
1 千代田区(東京都) 2.90% 100% 1,367 47,115
2 飛島村(愛知県) 2.21% 100% 100 4,525
3 名古屋市中区(愛知県) 2.14% 99% 1,676 78,353
4 大阪市中央区(大阪府) 2.12% 99% 1,670 78,687
5 久御山町(京都府) 2.12% 99% 337 15,914
6 檜原村(東京都) 1.92% 99% 49 2,558
7 昭和町(山梨県) 1.73% 99% 305 17,653
8 嘉島町(熊本県) 1.65% 98% 143 8,676
9 宇多津町(香川県) 1.58% 98% 292 18,434
10 福岡市博多区(福岡県) 1.50% 98% 3,188 212,527
11 上北山村(奈良県) 1.46% 98% 10 683
12 坂出市(香川県) 1.41% 98% 782 55,621
13 浜松市中区(静岡県) 1.37% 98% 3,273 238,477
14 浜松市東区(静岡県) 1.37% 97% 1,730 126,609
15 丸亀市(香川県) 1.35% 97% 1,493 110,473
16 粕屋町(福岡県) 1.34% 97% 563 41,997
17 高松市(香川県) 1.30% 97% 5,462 419,429
18 佐賀市(佐賀県) 1.30% 97% 3,088 237,506
19 大町町(佐賀県) 1.29% 97% 95 7,369
20 福岡市中央区(福岡県) 1.26% 97% 2,255 178,429
交通事故発生率
順位 自治体名
刑法犯認知数 人口総数
A÷B 1884% 2009年(A) 2010年(B)
1 大阪市中央区(大阪府) 10.76% 100% 8,467 78,687
2 千代田区(東京都) 9.08% 99% 4,277 47,115
3 名古屋市中区(愛知県) 7.80% 99% 6,108 78,353
4 大阪市北区(大阪府) 6.76% 99% 7,468 110,392
5 大阪市浪速区(大阪府) 5.65% 98% 3,490 61,745
6 飛島村(愛知県) 4.84% 98% 219 4,525
7 福生市(東京都) 4.60% 98% 2,750 59,796
8 神戸市中央区(兵庫県) 4.51% 97% 5,703 126,393
9 栄村(長野県) 4.15% 97% 92 2,215
10 名古屋市中村区(愛知県) 3.82% 97% 5,203 136,164
11 渋谷区(東京都) 3.56% 97% 7,279 204,492
12 京都市下京区(京都府) 3.55% 97% 2,818 79,287
13 大阪市天王寺区(大阪府) 3.41% 96% 2,379 69,775
14 名古屋市東区(愛知県) 3.37% 96% 2,472 73,272
15 新宿区(東京都) 3.32% 96% 10,830 326,309
16 日吉津村(鳥取県) 3.29% 96% 110 3,339
17 大阪市西成区(大阪府) 3.15% 96% 3,842 121,972
18 台東区(東京都) 3.04% 95% 5,356 175,928
19 久御山町(京都府) 3.03% 95% 482 15,914
20 名古屋市港区(愛知県) 2.98% 95% 4,445 149,215
犯罪発生率
順位 自治体名
- 32. 3. モデル・利用データの概要 ~安全・安心予測モデル(全体概要)
ヒートマップ画像をもとに交通事故発生数or犯罪発生数を予測
agentごとに自宅周辺
ヒートマップ画像作成
ランキングと地理情報
交通事故発生数 口総数
A÷B 935% 2009年(A) 2010年(B)
1 千代田区(東京都) 2.90% 100% 1,367 47,115
2 飛島村(愛知県) 2.21% 100% 100 4,525
3 名古屋市中区(愛知県) 2.14% 99% 1,676 78,353
4 大阪市中央区(大阪府) 2.12% 99% 1,670 78,687
5 久御山町(京都府) 2.12% 99% 337 15,914
6 檜原村(東京都) 1.92% 99% 49 2,558
7 昭和町(山梨県) 1.73% 99% 305 17,653
8 嘉島町(熊本県) 1.65% 98% 143 8,676
9 宇多津町(香川県) 1.58% 98% 292 18,434
10 福岡市博多区(福岡県) 1.50% 98% 3,188 212,527
11 上北山村(奈良県) 1.46% 98% 10 683
12 坂出市(香川県) 1.41% 98% 782 55,621
13 浜松市中区(静岡県) 1.37% 98% 3,273 238,477
14 浜松市東区(静岡県) 1.37% 97% 1,730 126,609
15 丸亀市(香川県) 1.35% 97% 1,493 110,473
16 粕屋町(福岡県) 1.34% 97% 563 41,997
17 高松市(香川県) 1.30% 97% 5,462 419,429
18 佐賀市(佐賀県) 1.30% 97% 3,088 237,506
19 大町町(佐賀県) 1.29% 97% 95 7,369
20 福岡市中央区(福岡県) 1.26% 97% 2,255 178,429
交通事故発生率
順位 自治体名
刑法犯認知数 人口総数
A÷B 1884% 2009年(A) 2010年(B)
1 大阪市中央区(大阪府) 10.76% 100% 8,467 78,687
2 千代田区(東京都) 9.08% 99% 4,277 47,115
3 名古屋市中区(愛知県) 7.80% 99% 6,108 78,353
4 大阪市北区(大阪府) 6.76% 99% 7,468 110,392
5 大阪市浪速区(大阪府) 5.65% 98% 3,490 61,745
6 飛島村(愛知県) 4.84% 98% 219 4,525
7 福生市(東京都) 4.60% 98% 2,750 59,796
8 神戸市中央区(兵庫県) 4.51% 97% 5,703 126,393
9 栄村(長野県) 4.15% 97% 92 2,215
10 名古屋市中村区(愛知県) 3.82% 97% 5,203 136,164
11 渋谷区(東京都) 3.56% 97% 7,279 204,492
12 京都市下京区(京都府) 3.55% 97% 2,818 79,287
13 大阪市天王寺区(大阪府) 3.41% 96% 2,379 69,775
14 名古屋市東区(愛知県) 3.37% 96% 2,472 73,272
15 新宿区(東京都) 3.32% 96% 10,830 326,309
16 日吉津村(鳥取県) 3.29% 96% 110 3,339
17 大阪市西成区(大阪府) 3.15% 96% 3,842 121,972
18 台東区(東京都) 3.04% 95% 5,356 175,928
19 久御山町(京都府) 3.03% 95% 482 15,914
20 名古屋市港区(愛知県) 2.98% 95% 4,445 149,215
犯罪発生率
順位 自治体名
• エージェント
(agents)
• 路線データ
(Links)
• OD情報
(trips)
• 移動履歴
(routes)
GEOTRA
位置データ
緯度・経度
agent id:756476
自宅周辺のヒートマップを作成
学習 CNNモデル
予測
学習済み
モデル
Y
X
756476
行動履歴
データ
ランキング
データ他
agentsデータ
全体マップから
画像切り出し
発生数
市区町村の領域を面積から青枠
を指定し、その内部の行動履歴
の密度分布を作成
4期のデータを入力す
るモデルを作成
32