Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Business Intelligence
1. Data Warehouse:
Business Intelligence
“When you are willing to make sacrifices for a
great cause, you will never be alone.”
TIF32604 Data Warehouse
Nova Eka Diana (nova.diana@yarsi.ac.id)
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas YARSI
2. Business Intelligence (BI_
• BI adalah serangkaian aktivitas untuk memperoleh
pemahaman akan makna dan konsep bisnis
dengan cara:
• Melakukan berbagai jenis tipe analisis terhadap
data perusahaan
• Maupun data eksternal dari pihak luar
• Untuk membantu pembuatan keputusan
strategis dan taktikal
• Serta mengambil berbagai tindakan yang perlu
dilakukan untuk meningkatkan kinerja bisnis
perusahaan
3. Business Intelligence (BI_
• Beberapa implementasi BI meliputi:
• Menganalisis pelanggan yang mendatangkan
keuntungan
• Mempelajari keuntungan yang dapat diperoleh
dari sebuah produk
• Mengevaluasi nilai penjualan dari suatu produk
terhadap suatu area penjualan
• Mengevaluasi kinerja supplier
• Menemukan pola risiko atas seorang
pelanggan
4. Business Intelligence (BI_
• Data yang digunakan tidak terbatas pada data
dalam data warehouse
• Data dapat juga diambil dari ODS, ERP, atau
sistem lain
• Kategori aplikasi BI:
• Reporting application
• Analytic application
• Data mining application
• Dashboard
• Alert
• portal
5. BI Reporting
• Aplikasi BI melakukan kueri atas data dalam data
warehouse dan menampilkannya dalam format
tabular atau pivot
• Keuntungan utama report dalam BI adalah
simplicity (mudah dibuat, diatur, dan digunakan)
• Report digunakan jika format tampilan data
adalah sederhana dan statis
• Kelemahan: tidak fleksibel dan tidak interaktif
6. BI Analytic
• Henry Morris (1997):
“Analytic application adalah aplikasi yang
menyediakan panduan dalam proses
pengambilan keputusan dengan cara mengakses
time-based data dari berbagai sumber”
• Disebut juga sebagai OLAP application
• Digunakan untuk mengakses dimensional data
warehouse secara interaktif
• Hal-hal yang bisa dilakukan adalah: slicing, dicing,
drilling up, dan drilling down
7. BI Analytic
• Slicing: adalah proses untuk mengambil blok data
dari sebuah cube dengan cara melakukan filterasi
pada satu dimensi
8. BI Analytic
• Dicing: proses mengambil blok data dari sebuah
cube dengan cara melakukan filterasi pada
semua dimensi
9. BI Analytic
• Drilling up: menampilkan data pada level yang lebih
tinggi dalam hirarki dimensi (dari level detail ke level
summari)
• Drilling down: menampilkan data pada level yang
lebih rendah dalam hirarki dimensi (dari level
summari ke level detail)
12. BI Analytic
• Dapat digunakan untuk:
• Mengevaluasi kinerja bisnis
• Menganalisis profitability customer dan product
• Mempelajari bagaimana cara menekan inventory
cost
• MOLAP applications: analytic application yang
mengakses multidimensional database
• ROLAP applications: analytic application yang
mengakses relational database
13. BI Data Mining
• Data Mining: proses eksplorasi data untuk
memperoleh pola dan hubungan yang
mendeskripsikan data serta melakukan prediksi nilai
data yang tidak diketahui atau pada masa
mendatang
• Memiliki kemampuan untuk memahami kenapa
sesuatu terjadi pada masa lalu dan kemampuan
untuk memprediksi hal yang akan terjadi pada masa
mendatang
14. BI Data Mining
• Beberapa aplikasi data mining:
• Fraud detection (credit card industry)
• Forecasting & budgeting (finance)
• Cellular/mobile package development for
analyzing call patterns (telecommunication
industry)
• Market based analysis
• Dll
15. BI Data Mining
• Empat tahapan penting untuk
mengimplementasikan data mining:
• Definisikan apa yang ingin dicapai; formulasikan
pertanyaan yang ingin dijawab
• Siapkan data, pastikan data yang tersedia
adalah relevan dan memiliki kualitas yang baik
• Bangun mining model
• Deploy dan maintain model selama proses
produksi dapat digunakan untuk melakukan
prediksi
16. BI Dashboard
• Dashboard adalah aplikasi BI yang memberikan
rangkuman kinerja bisnis pada level yang lebih tinggi
secara cepat dalam bentuk grafis, seperti gauge,
chart, indicator, dan color-coded maps
• Biasanya di-update setiap hari (daily), terkadang
weekly atau monthly tergantung frekuensi ukuran
kinerja bisnis diperlukan
• Biasanya digunakan oleh upper-level management
untuk menganalisis kinerja bisnis
18. BI Dashboard
• Key Performance Indicator (KPI) adalah metrik yang
merefleksikan tujuan bisnis
• Setiap tipe bisnis memiliki KPI yang berbeda
• Keuntungan:
• memiliki kemampuan untuk memahami status
keseluruhan dari seluruh bisnis secara cepat
• Kemampuan untuk drill-down ke level yang lebih
detail jika diperlukan
• Kelemahan:
• Susah dibangun dan harus di-update secara
berkala
19. BI Alerts
• Alert adalah notifikasi kepada user bahwa event
atau kondisi tertentu telah terjadi
• Misalkan:
• Ketika nilai penjualan harian pada toko tertentu jauh
berada dibawah target
• Ada dua jenis:
• Data warehouse alert
• Operational system alert (email, sms, pager)
• Tujuan: memberikan reaksi yang cepat untuk
mencegah sesuatu yang akan terjadi atau
mengendalikan sesuatu agar tidak menjadi lebih
buruk
20. BI Alerts
• Keuntungan: adalah timing, karena secara pro-aktif
memberikan notifikasi kepada user ketika suatu
kondisi atau event terjadi
• Kelemahan: biasanya hanya terdiri atas data
sederhana
• Alert dapat berisi URL dari sebuah halaman web
yang menyimpan banyak informasi
21. BI Portal
• Adalah aplikasi yang berfungsi sebagai gateway
untuk mengakses dan mengatur BI reports, analytic,
data mining, dan dashboard application serta alert
subscription
• Keuntungan:
• semua aplikasi BI berada dalam satu tempat
yang terpusat
• Memiliki manajemen keamanan/sekuriti yang
terpusat (login)
