Dokumen ini membahas tentang pemodelan data dimensi untuk data warehouse. Terdapat beberapa poin penting yaitu proses desain data dimulai dari memilih subjek informasi, menentukan tingkat detail data, mengidentifikasi dan mendefinisikan dimensi bisnis, memilih metrik atau unit pengukuran, serta membangun tabel fakta dan dimensi untuk skema bintang. Skema bintang memiliki kelebihan seperti mudah dipahami, sederhana, dan mengoptimalkan akses

1. Data Modeling
“When you are willing to make sacrifices for a
great cause, you will never be alone.”
TIF32604 Data Warehouse
Nova Eka Diana (nova.diana@yarsi.ac.id)
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas YARSI

2. Konten
• Dimensional Modeling
• Star Schema
• ER Modeling vs Dimensional Modeling

3. REQUIREMENTS TO DATA
DESIGN

4. Alur Desain Data

5. Design Decision
• Choosing the Process
• Pilih subjek-subjek dalam information package sebagai
himpunan awal dari struktur logika yang ingin dibangun
• Choosing the Grain
• Menentukan level dari suatu detail data dalam struktur data
• Identifying and conforming the Dimensions
• Menentukan dimensi bisnis yang akan dibangun
• Memastikan bahwa tiap elemen data dalam dimensi bisnis
terhubung ke satu sama lain

6. Design Decision (2)
• Choosing the Facts
• Menentukan metrik atau unit measurement
• Choosing the Duration of the Database
• Menentukan seberapa lama waktu yang diperlukan untuk
membangun histori data

7. Create Fact Table

8. Create Dimension Table

9. Star Schema

10. E-R MODELING VS
DIMENSIONAL MODELING

11. OLTP vs DW

12. Simple STAR Schema

13. Query: STAR Schema

14. Drill-Down: STAR Schema

15. Inside Dimension Table

16. Inside Fact Table

17. Factless Fact Table

18. Data Granularity
• Fact Table  lowest grain
• Dapat melakukan drill-down ke level detail paling rendah
tanpa harus akses langsung ke OLTP sistem

19. STAR Schema Keys

20. STAR Schema Advantages
• Mudah dipahami oleh user
• Sederhana, merupakan model relasional one-to-
many relationship antara tiap dimensi tabel dan fact
tabel
• Mengoptimalkan navigasi akses data menjadi lebih
cepat dan sederhana
• Paling sesuai untuk pemrosesan kueri