SlideShare a Scribd company logo
1 of 32
Download to read offline
Perencanaan &
Akses Kebutuhan
Data Warehouse
“When you are willing to make sacrifices for a
great cause, you will never be alone.”
TIF32604 Data Warehouse
Nova Eka Diana (nova.diana@yarsi.ac.id)
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas YARSI
Konten
• Isu Penting
• Metodologi Pengembangan
• Business Requirements
• Requirements Gathering Method
PERENCANAAN
DATA WAREHOUSE
Isu Penting
• Value and Expectations
• Apakah DW merupakan solusi terbaik untuk memenuhi
kebutuhan yang ada?
• Apakah nilai dan keuntungan yang bisa diambil dari DW
terhadap kebutuhan yang ada?
• Risk Assessment
• Resiko apa yang akan dihadapi oleh perusahaan jika tidak
menerapkan Data Warehouse?
• Top-Down or Bottom-Up
• Enterprise-wise DW ke departemntal dan subject data
mart?
• Membangun data-mart satu per satu kemudian
digabungkan?
Isu Penting (2)
• Build or Buy
• Apakah membangun fungsi-fungsi DW sendiri atau membeli
produk yang sudah jadi? Misal : SQL-SERVER (Integration
Service, Analysis Service, Reporting Service)
• Single vendor or Best-of-Breed
• Keuntungan Single Vendor (IBM, NCR):
• Tingkat integrasi yang tinggi diantara tools yang ada
• Memiliki tampilan (look and feel) yang konsisten
• Kerja sama antara tiap komponen lebih mudah
• Pertukaran informasi dapat diatur secara terpusat
• Harga keseluruhan lebih bisa dinegosiasi
Isu Penting (2)
• Single vendor or Best-of-Breed
• Keuntungan Multiple Vendors:
• Dapat membangun lingkungan sistem sesuai kebutuhan
• Tidak perlu dikompromikan antara basis data dan tool
pendukung
• Dapat memilih produk terbaik yang sesuai dengan
fungsi-fungsi spesifik
• Masalah:
• Kompatibilitas antara tool-tool dari vendor yang
berbeda
Project DW vs OLTP
DEVELOPMENT METHODOLOGY
SDLC
• System Development Life Cycle (SDLC)
• Waterfall/sequential Methodology
• Iterative/incremental Methodology
Waterfall Methodology
Waterfall Methodology:
Data Warehouse
Iterative Methodology
Iterative Methodology (2)
DEFINING BUSINESS
REQUIREMENTS
Dimensional Analysis
Contoh: Business Dimension
Konsep:
Information Package
• Bagaimana menentukan dan mengumpulkan
kebutuhan untuk data warehouse dan dikumpulkan
dalam satu tempat
• Kebutuhan-kebutuhan data warehouse ditentukan
berdasarkan dimensi bisnis
• Hasil akhir yang ingin dicapai adalah measurements
dan dimensi yang relevan untuk data warehouse
Konsep:
Information Package
• Manfaat:
• Mampu mendefinisikan area subjek
• Mampu mendesain metrics untuk key business
• Memutuskan bagaimana data harus dipresentasikan
• Menentukan bagaimana user akan melakukan agregat
• Menentukan kuantitas data yang diperlukan untuk analisis
atau kueri dari user
• Menentukan bagaimana data bisa diakses
• Membangun granularity data
• Memperkirakan ukuran data warehouse
• Menentukan frekuensi data diubah
• Memastikan bagaimana data harus dibungkus
NDS
NDS
REQUIREMENTS GATHERING
METHODS
User Data Warehouse
• Senior Executives (including sponsors)
• Key departmental managers
• Business analyst
• Operational system database administrators (DBAs)
• Others nominated by above
Teknik Dasar
• Interview
 paling interaktif
• Joint application development (JAD)
 Kurang interaktif
• Questionnaires
 Tidak interaktif
Tipe Pertanyaan
• Open-Ended Questions
• Memberikan keleluasaan kepada responden untuk
menjawab pertanyaan
• Kelebihannya:
• responden lebih nyaman,
• Dapat menggali informasi yang belum ditangkap sebelumnya
• Dapat menggali lebih banyak pertanyaan
• Close Questions
• Menyediakan respon yang terbatas bagi responden
(YES/NO)
• Menghemat waktu dan langsung pada masalah yang dituju
• Probes  follow-up questions
Susunan Pertanyaan
• Pyramid Structure (inductive)
• Mulai dari pertanyaan yang spesifik dan berkembang ke
pertanyaan yang umum (open-ended)
• Sebagai warming-up atas topik yang akan didiskusikan
• Funnel Structure (deductive)
• Mulai dari open-ended question dan mengarah ke
pertanyaan yang spesifik (closed question)
• Berguna jika responden cukup sensitif terhadap topik
bahasan
• Diamond-Shaped Structure
• Closed question  open-ended question  closed question
INTERVIEW
Interview
• Dilakukan oleh 2 atau 3 orang
• Mudah untuk dijadwalkan
• Pendekatan yang cocok jika detail informasi
bersifat rumit
• Beberapa responden merasa nyaman jika
interview bersifat one-to-one
• Perlu persiapan yang bagus agar efektif
• Lakukan pre-interview research
JOINT APPLICATION DEVELOPMENT
(JAD)
Tahapan JAD
• Project Definition
• Complete high-level interviews
• Conduct management interviews
• Prepare management definition guide
• Research
• Become familiar with the business area and systems
• Document user information requirements
• Document business processes
• Gather preliminary information
• Prepare agenda for the sessions
Tahapan JAD
• Preparation
• Create working document from previous phase
• Train the scribes
• Prepare visual aids
• Conduct presession meetings
• Set up a venue for the sessions
• Prepare a checklist for objectives
Tahapan JAD
• JAD sessions
• Open with a review of the agenda and purpose
• Review assumptions
• Review data requirements
• Review business metrics and dimensions
• Discuss dimension hierarchies and roll-ups
• Resolve all open issues
• Close sessions with lists of action items
• Final Documents
Tahapan JAD
• Final Documents
• Convert the working document
• Map the gathered information
• List all data sources
• Identify all business metrics
• List all business dimensions and hierarchies
• Assemble and edit the document
• Conduct review sessions
• Get final approvals
• Establish procedure to change requirements

More Related Content

Similar to Perencanaan dan Akses Kebutuhan

Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptxKuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptxRidwanTI
 
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Adam Mukharil Bachtiar
 
Data_warehouse.ppt
Data_warehouse.pptData_warehouse.ppt
Data_warehouse.pptDedek28
 
Database Introduction - Dasar Teori Basis Data
Database Introduction - Dasar Teori Basis DataDatabase Introduction - Dasar Teori Basis Data
Database Introduction - Dasar Teori Basis DataDudy Ali
 
06. Manajemen Batasan Proyek.pdf
06. Manajemen Batasan Proyek.pdf06. Manajemen Batasan Proyek.pdf
06. Manajemen Batasan Proyek.pdfholid nuer
 
17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt
17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt
17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.pptmerinovamarito7
 
Slide-SIF101-Data-Knowledge.pptx
Slide-SIF101-Data-Knowledge.pptxSlide-SIF101-Data-Knowledge.pptx
Slide-SIF101-Data-Knowledge.pptxdion antariksa
 
Manajemen Sumberdaya Data
Manajemen Sumberdaya DataManajemen Sumberdaya Data
Manajemen Sumberdaya DataAfdan Rojabi
 
Data Modeling
Data ModelingData Modeling
Data ModelingNova ed
 
Analisis Proses Bisnis Digital Library ITS
Analisis Proses Bisnis Digital Library ITSAnalisis Proses Bisnis Digital Library ITS
Analisis Proses Bisnis Digital Library ITSArief Rakhman
 
Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2Mrirfan
 
Kel2 Data Warehouse
Kel2 Data WarehouseKel2 Data Warehouse
Kel2 Data WarehouseMrirfan
 
TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)
TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)
TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)rosedainty
 
02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.pptDedek28
 
Information system building block
Information system building blockInformation system building block
Information system building blockAinul Yaqin
 
Konsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptxKonsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptxMarketingStaff2
 

Similar to Perencanaan dan Akses Kebutuhan (20)

Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptxKuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
 
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)Data Management (Introducing of Datawarehouse)
Data Management (Introducing of Datawarehouse)
 
Data_warehouse.ppt
Data_warehouse.pptData_warehouse.ppt
Data_warehouse.ppt
 
Database Introduction - Dasar Teori Basis Data
Database Introduction - Dasar Teori Basis DataDatabase Introduction - Dasar Teori Basis Data
Database Introduction - Dasar Teori Basis Data
 
06. Manajemen Batasan Proyek.pdf
06. Manajemen Batasan Proyek.pdf06. Manajemen Batasan Proyek.pdf
06. Manajemen Batasan Proyek.pdf
 
Dokumentasi
DokumentasiDokumentasi
Dokumentasi
 
17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt
17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt
17428ghhhhhffhgghhhggghgghgggghhh95101.ppt
 
Materi 12
Materi 12Materi 12
Materi 12
 
Slide-SIF101-Data-Knowledge.pptx
Slide-SIF101-Data-Knowledge.pptxSlide-SIF101-Data-Knowledge.pptx
Slide-SIF101-Data-Knowledge.pptx
 
Manajemen Sumberdaya Data
Manajemen Sumberdaya DataManajemen Sumberdaya Data
Manajemen Sumberdaya Data
 
Data Modeling
Data ModelingData Modeling
Data Modeling
 
Analisis Proses Bisnis Digital Library ITS
Analisis Proses Bisnis Digital Library ITSAnalisis Proses Bisnis Digital Library ITS
Analisis Proses Bisnis Digital Library ITS
 
Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2
 
Kel2 Data Warehouse
Kel2 Data WarehouseKel2 Data Warehouse
Kel2 Data Warehouse
 
TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)
TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)
TMKS3043 Kitar Hayat Pembangunan Sistem Pangkalan Data (PSPD)
 
MIK4237-02.pdf
MIK4237-02.pdfMIK4237-02.pdf
MIK4237-02.pdf
 
02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt
 
Information system building block
Information system building blockInformation system building block
Information system building block
 
Konsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptxKonsep Data Warehouse.pptx
Konsep Data Warehouse.pptx
 
Perancangan data warehouse
Perancangan data warehousePerancangan data warehouse
Perancangan data warehouse
 

More from Nova ed

Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business IntelligenceNova ed
 
Populating Data Warehouse
Populating Data WarehousePopulating Data Warehouse
Populating Data WarehouseNova ed
 
Meta Data dalam Data Warehouse
Meta Data dalam Data WarehouseMeta Data dalam Data Warehouse
Meta Data dalam Data WarehouseNova ed
 
Data Extraction
Data ExtractionData Extraction
Data ExtractionNova ed
 
Physical Database Design
Physical Database DesignPhysical Database Design
Physical Database DesignNova ed
 
Arsitektur Data Warehouse
Arsitektur Data WarehouseArsitektur Data Warehouse
Arsitektur Data WarehouseNova ed
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouseNova ed
 
Augmented reality (ar) introduction
Augmented reality (ar) introductionAugmented reality (ar) introduction
Augmented reality (ar) introductionNova ed
 
Gui component
Gui componentGui component
Gui componentNova ed
 

More from Nova ed (9)

Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
Populating Data Warehouse
Populating Data WarehousePopulating Data Warehouse
Populating Data Warehouse
 
Meta Data dalam Data Warehouse
Meta Data dalam Data WarehouseMeta Data dalam Data Warehouse
Meta Data dalam Data Warehouse
 
Data Extraction
Data ExtractionData Extraction
Data Extraction
 
Physical Database Design
Physical Database DesignPhysical Database Design
Physical Database Design
 
Arsitektur Data Warehouse
Arsitektur Data WarehouseArsitektur Data Warehouse
Arsitektur Data Warehouse
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
Augmented reality (ar) introduction
Augmented reality (ar) introductionAugmented reality (ar) introduction
Augmented reality (ar) introduction
 
Gui component
Gui componentGui component
Gui component
 

Recently uploaded

Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxsitifaiza3
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningSamFChaerul
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxchleotiltykeluanan
 

Recently uploaded (9)

Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptxPPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
PPT ANEMIA pada remaja maupun dewasapptx
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptxBAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
BAGAIAMANA PANCASILA MENJADI SISTEM ETIKA.pptx
 

Perencanaan dan Akses Kebutuhan

  • 1. Perencanaan & Akses Kebutuhan Data Warehouse “When you are willing to make sacrifices for a great cause, you will never be alone.” TIF32604 Data Warehouse Nova Eka Diana (nova.diana@yarsi.ac.id) Fakultas Teknologi Informasi Universitas YARSI
  • 2. Konten • Isu Penting • Metodologi Pengembangan • Business Requirements • Requirements Gathering Method
  • 4. Isu Penting • Value and Expectations • Apakah DW merupakan solusi terbaik untuk memenuhi kebutuhan yang ada? • Apakah nilai dan keuntungan yang bisa diambil dari DW terhadap kebutuhan yang ada? • Risk Assessment • Resiko apa yang akan dihadapi oleh perusahaan jika tidak menerapkan Data Warehouse? • Top-Down or Bottom-Up • Enterprise-wise DW ke departemntal dan subject data mart? • Membangun data-mart satu per satu kemudian digabungkan?
  • 5. Isu Penting (2) • Build or Buy • Apakah membangun fungsi-fungsi DW sendiri atau membeli produk yang sudah jadi? Misal : SQL-SERVER (Integration Service, Analysis Service, Reporting Service) • Single vendor or Best-of-Breed • Keuntungan Single Vendor (IBM, NCR): • Tingkat integrasi yang tinggi diantara tools yang ada • Memiliki tampilan (look and feel) yang konsisten • Kerja sama antara tiap komponen lebih mudah • Pertukaran informasi dapat diatur secara terpusat • Harga keseluruhan lebih bisa dinegosiasi
  • 6. Isu Penting (2) • Single vendor or Best-of-Breed • Keuntungan Multiple Vendors: • Dapat membangun lingkungan sistem sesuai kebutuhan • Tidak perlu dikompromikan antara basis data dan tool pendukung • Dapat memilih produk terbaik yang sesuai dengan fungsi-fungsi spesifik • Masalah: • Kompatibilitas antara tool-tool dari vendor yang berbeda
  • 9. SDLC • System Development Life Cycle (SDLC) • Waterfall/sequential Methodology • Iterative/incremental Methodology
  • 17. Konsep: Information Package • Bagaimana menentukan dan mengumpulkan kebutuhan untuk data warehouse dan dikumpulkan dalam satu tempat • Kebutuhan-kebutuhan data warehouse ditentukan berdasarkan dimensi bisnis • Hasil akhir yang ingin dicapai adalah measurements dan dimensi yang relevan untuk data warehouse
  • 18. Konsep: Information Package • Manfaat: • Mampu mendefinisikan area subjek • Mampu mendesain metrics untuk key business • Memutuskan bagaimana data harus dipresentasikan • Menentukan bagaimana user akan melakukan agregat • Menentukan kuantitas data yang diperlukan untuk analisis atau kueri dari user • Menentukan bagaimana data bisa diakses • Membangun granularity data • Memperkirakan ukuran data warehouse • Menentukan frekuensi data diubah • Memastikan bagaimana data harus dibungkus
  • 19. NDS
  • 20. NDS
  • 22. User Data Warehouse • Senior Executives (including sponsors) • Key departmental managers • Business analyst • Operational system database administrators (DBAs) • Others nominated by above
  • 23. Teknik Dasar • Interview  paling interaktif • Joint application development (JAD)  Kurang interaktif • Questionnaires  Tidak interaktif
  • 24. Tipe Pertanyaan • Open-Ended Questions • Memberikan keleluasaan kepada responden untuk menjawab pertanyaan • Kelebihannya: • responden lebih nyaman, • Dapat menggali informasi yang belum ditangkap sebelumnya • Dapat menggali lebih banyak pertanyaan • Close Questions • Menyediakan respon yang terbatas bagi responden (YES/NO) • Menghemat waktu dan langsung pada masalah yang dituju • Probes  follow-up questions
  • 25. Susunan Pertanyaan • Pyramid Structure (inductive) • Mulai dari pertanyaan yang spesifik dan berkembang ke pertanyaan yang umum (open-ended) • Sebagai warming-up atas topik yang akan didiskusikan • Funnel Structure (deductive) • Mulai dari open-ended question dan mengarah ke pertanyaan yang spesifik (closed question) • Berguna jika responden cukup sensitif terhadap topik bahasan • Diamond-Shaped Structure • Closed question  open-ended question  closed question
  • 27. Interview • Dilakukan oleh 2 atau 3 orang • Mudah untuk dijadwalkan • Pendekatan yang cocok jika detail informasi bersifat rumit • Beberapa responden merasa nyaman jika interview bersifat one-to-one • Perlu persiapan yang bagus agar efektif • Lakukan pre-interview research
  • 29. Tahapan JAD • Project Definition • Complete high-level interviews • Conduct management interviews • Prepare management definition guide • Research • Become familiar with the business area and systems • Document user information requirements • Document business processes • Gather preliminary information • Prepare agenda for the sessions
  • 30. Tahapan JAD • Preparation • Create working document from previous phase • Train the scribes • Prepare visual aids • Conduct presession meetings • Set up a venue for the sessions • Prepare a checklist for objectives
  • 31. Tahapan JAD • JAD sessions • Open with a review of the agenda and purpose • Review assumptions • Review data requirements • Review business metrics and dimensions • Discuss dimension hierarchies and roll-ups • Resolve all open issues • Close sessions with lists of action items • Final Documents
  • 32. Tahapan JAD • Final Documents • Convert the working document • Map the gathered information • List all data sources • Identify all business metrics • List all business dimensions and hierarchies • Assemble and edit the document • Conduct review sessions • Get final approvals • Establish procedure to change requirements