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IIeX APAC 2014 参加報告
新しいリサーチの切り口
（株）クロス・マーケティング
事業統括部
クロス・マーケティングラボ
エグゼクティブ・マネージャー
岸田典子
n_kishida@cross-m.co.jp

IIeX APAC 2014
～会場風景～

Dive Into SAMURAI Spirit: Unlocking the Japanese
Consumers With MROCs
Tomoko Yoshida

IIeX APAC 2014
～終了後～

6
iiex APAC 2014
イノベーション・エクスチェンジ参加報告

IIeX apac (Insight Innovation Exchange) とは・・・
＜テーマ＞
「モバイル・リサーチ」「ビッグデータ」
「ソーシャルメディア活用」「行動経済学」
「データ・ビュジュアリゼーション」「UXリサーチ」
「フェイシャル・コーディング」「ニューロ・サイエンス」
リサーチの将来に対する危機感に基づいて、
・リサーチの未来像
・リサーチにおけるイノベーションの実践例
・新しいMRのテクノロジー
など、特に最新領域とされる分野にフォーカスしたリサーチ・カンファレンス
Greenbook主催
テクノロジーとイノベーションなしには
リサーチ業界は生き延びられない

本日のお題は・・・
リサーチの未来
モバイルリサーチ
ソーシャルメディアの活用
フェイシャル・コーディング

リサーチャーの¼は、
2020年の大手調査会社
は、今日存在しない会社
であると予測。
リサーチの未来キーワード
Hacking MR- Retail Research : Today’s Problem
John Batistich (Westfield)
クライアントのもつ顧客情報から
もっと価値を引き出す必要

Hacking MR- Retail Research :
Today’s Problem
1.急速に増大するデータを掴み、翻訳する能力
2.ビジネスシステムと一体化したデータ分析、データ・ウェアハウス
などの新しいテクノロジーに投資せよ！
3.アトリビューション
どのように顧客が、出会い、発見し、購入し、獲得し、経験をシェア
するのか、横断データから関連づけサービス提供者に伝える
4.パーソナライゼーション：
顧客のプロファイリングから
レコメンデーションへ
5.プライバシー

Hacking MR- Retail Research :
Today’s Problem
1.カスタマーエクスペリエンスを描く
2.位置情報、購買データを
カスタマーインサイトに繋げる
3.何を、どこで、いつ、誰に
起こっているのかの理解
…「なぜか」ではない
4.直接の顧客との関係性が重要になる
予測とパーソナライズ化
5.マーケティングの新しいモデルは、
顧客に価値ある的確な情報を提供する
クリエーティブなテクノロジー
デジタルプラットフォーム、
データサイエンス、
エクスペリエンス・デザインの領域

13
モバイル・リサーチ
１. メッセージ・アプリを活用した調査
中国 WE CHAT でのリサーチ Mobile Measure
２. 新興国でのモバイル調査
アフリカ・インドなどでのモバイルリサーチ biNu
モバイルのリサーチ・メニューは多様

SO-CO-MO Social Colliding With Mobile: Messaging Apps the Gateway to
the Mobile Community : Sue York & Navin Williams
メッセージアプリでの調査 WE CHAT
14
メッセージアプリは成長領域
モバイルでのアクセスが中心
WE CHAT は、中国を中心に
４６８万人が利用

モバイルでの主な活動として、
メッセージアプリはトップ。
（70.1%）中国 2013年１月

・テレビ・キャンペーンビデオ視聴後に評価
・クライアントのアカウントから誘導
位置情報・コミュニケーションの利用
16

WE CHATでのアンケートの流れ
17

新興国でのモバイル調査
Mobile Research in Emerging Market Mark Shoebridge(biNu)
新興国の通信環境は悪い
18

スクリーンサイズも小さい
19

・フィーチャーフォン
・アンドロイドの安い機種
20
・プリペイド型が９０％
・通信環境を整えることができない

月200万人のアクティブユーザー
21
・１日に３万人の新規ユーザー
・１日に40万セッション
・１日に１２００万ページ閲覧
・計２００カ国
・３５％はアンドロイドユーザー

Mobile Research in Emerging Market Mark Shoebridge(biNu) 22
biNuは、インターネットアプリをアンドロイドとフィーチャーフォンに
高速で配信するバーチャル・スマートフォンプラットフォーム

100以上の国から15万人の回収
7000の自撮り写真を2週間で回収
国連グローバルサミットで
国連開発計画とイノベーション賞を授与される
23

＜飲料メーカーの調査＞
インド
リクルート２７問
日記調査 1日3回１０問
５０％以上が完了
24

＜ビデオ広告評価調査＞
・ケニア
・広告（動画）の評価１０問
Mobile-2 新興国でのモバイル調査
25

＜食品のオンラインGI＞
・ナイジェリア
・食品と栄養についての
30分のライブ・オンラインGI
・広告に対する評価（コメント）
・30人の女性・モデレーター2名
・広告の評価
26

27
ソーシャル・メディアの活用
・回収率の下がる調査の代替
ソーシャルメディアの分析力の向上
・調査結果よりも早い段階で、判断材料とするための
「予測」のためのモデリング作り

The Rize, Fall and Rise of
Social Media Research
Annie Petit (Research Now) -1 28
・ソーシャルメディアからの
情報の質の向上
利用率の向上により、データの
精度が高くなる
・調査の協力率の低下
・ソーシャルメディアのBIG DATA
→分析力の向上に

行動データ・売上との
関係の薄さ
協力率とデータ
クオリティの低下
あてにならない
評価指標
リアルタイムとは
かけ離れた納期
長く漠然とした
調査
行動に繋がらない
インサイト
慣性となった調査
キャンセル
規模縮小
代替…
The Future of Tracking Bob Burgoyne & Ryan France (TNS)
＜クライアントの調査に対する不満＞
29

ソーシャルメディアのトラッキングは、
調査の代替になるか？
Social Media
・フィルターのない
幅広い意見
・リアルタイム
・イベントに敏感
・低価格
・“May be”としか
言えない
・ノイズの中から
兆しをさぐる難しさ
・代表性はない
調査のKPIを
ソーシャルメディア
データから作れるか？
Asking ⇒ Listening

いくつかの商品カテゴリーで成功
ブランド診断のモデル化
消費材（短い購入サイクル）
自動車
31

先行指標グループから
モデル化されたデータは
X週間後のブランド指標を予測
マス市場での調査は
ブランド指標“10”を示す
トラッキング調査結果は
ブランド指標“10”を示す
調査結果がでる前にリードタイムができる
32

モデル構築後、予測が可能。
・4～8週間の予測が正確
・12週間の予測は精度が下がる
「予測」の意味

売上モデルの例（FMCG）
＜新しいトラッキングモデル＞
複数のデータ・調査を
組み合わせる

＜その他のソーシャルデータの活用法＞
ソーシャル・キャンペーン評価新製品評価
早い段階での
市場の反応を読む
Twitterを用いて
特定の世代の考え
方を見る
35

36
フェイシャル・コーディング

フェイシャル・コーディングの活用
Facing The Future :Facial Imaging Applications for Tomorrow’s Research Needs
Alastair Gordon (Gordon MacCallum)
7種の感情を測定
37

CFや動画の評価
＜アウトプットイメージ＞
Alastair Gordon (Gordon MacCallum) 38

＜コンセプト評価テストへの活用・分析例＞
効果的なコンセプトは、まず「サプライズ」
が起こり、「ハピネス」が続く
39
「失望」の指標が
高くでているコンセプトを発見

店頭でのiPadによるストアブランドについての出口調査
40

どうもありがとうございました。

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