pdf sull'intelligenza artificiale

1. Rete Metodologiedidattiche innovative
Artificial Intelligence Based
#brAIn
29/03/2022
MONTESILVANO
Intelligenza artificiale
Capitoli 2-3

2. La quarta rivoluzione industriale
Klaus Schwab, economista chiamò “quarta rivoluzione industriale” un periodo iniziato nel 2016 e
segnato dallo sviluppo dell'intelligenza artificiale-machine learning.

3. I benefici socioeconomici dell’AI
La crescita dell' AI secondo Accenture:
• può creare una nuova forza lavoro virtuale.
• può migliorare la forza lavoro fisica già esistente.
• può aiutare l'economia a crescere.
Molti paesi come gli Stati Uniti e il Giappone avranno i
massimi benefici economici, essendo i paesi in cui
queste tecnologie si stanno sviluppando meglio.

4. Rischi socioeconomici, la disoccupazione.

5. Ci sono soluzioni?
Secondo...
-Molti economisti: bisogna formare i lavoratori per andare in futuro a lavorare in ambiti in cui richiedono
caratteristiche che un robot non potrà mai avere, oppure formarli per affiancarli alle macchine nel
lavoro.
-McKinsey sostiene che entro il 2030 milioni di lavoratori dovranno trovarsi nuovi impieghi, altrimenti
la società rischierebbe un pesante contraccolpo.
-Altri sostengono che bisogna dare a tutti un reddito minimo, ridurre al minimo i licenziamenti,
diminuire le ore lavorative in una settimana.

6. I vantaggi dell'AI
• L'AI insieme all'Internet delle cose-big data può
essere d'aiuto nelle sfide del futuro. Grazie a ciò
nasce il concetto di smart city(città intelligente) che
utilizza informazioni e tecnologie per migliorare la
qualità di vita dei cittadini:
Risulta essere utile in diversi campi:
• Nei trasporti
• Nella gestione del consumo di energia, acqua e
altre risorse
• Nel prevenire fenomeni di origine naturale
(allegamenti, alluvioni...)
• Nel ridurre le emissioni di CO2

7. Anche la sicurezza urbana, contro il crimine e
il terrorismo, può essere favorita dall'AI. Si utilizzano già
in molti paesi:
-Telecamere dotate di riconoscimento facciale
-Crime map, che vanno a inglobare dati relativi ai
crimini e arresti degli anni passati con informazioni ad
esempio sul consumo di droga.
-La CIA per condurre indagini antiterrorismo utilizza
l'AI, perché capace di trascrivere intercettazioni
telefoniche e analizzarle automaticamente in poco tempo
Sicurezza urbana

8. Nel campo della sanità l'AIè semprepiù utilizzata e consente:
-Maggioreefficienza ospedali
-Curepiù tempestive
-Diminuisceil fenomeno dell'invecchiamento globale della
popolazione
-Migliorarela telemedicina
-Prevenirelo sviluppo diepidemie
-Diagnosicorretta ditumori
-Migliorarelo sviluppo della medicina di precisione
In medicina

9. L' intelligenza artificiale si è mostrata notevolmente
utile durante la pandemia Covid-19. COME?
• Creazione di chatbot
• Utilizzo di robot per pulizia, disinfezione di
ospedali, consegna cibo e medicine
• Velocizzato le diagnosi da Covid-19
• Identificato focolai
• Impiegata nel testing di farmaci e vaccini contro
il Covid-19
L'AI contro il
coronavirus

10. • Nascono i primi robot agricoli con AI,
• Monitoraggio delle colture e del suolo con
algoritmi di visione artificiale
• Nascono app di AI che permettono ai
coltivatori di analizzare le
immagini catturate e identificare problemi di
suolo e coltivazioni
Con queste nuove tecnologie si migliora di fatto
la produttività, riducendone i costi e l'uso di
acqua.
L’AI e l’agricoltura

11. L'AI può intervenire nella lotta ai cambiamenti climatici in vari
modi:
• Fornisce alert tempestivi in caso di eventi catastrofici
• Prevede la domanda di energia elettrica e la produzione di
energia da fonti rinnovabili
• Accelera la scienza dei materiali a basso utilizzo di carbone
• Ottimizza la tecnologia rinnovabile esistente
• Può aiutare a ridurre le emissioni da attuali fonti a combustibili
fossili e l'anidride carbonica presente nell'atmosfera
L'Ambiente:

12. I pericoli maggiori si possono suddividere in questo modo:
• Sorveglianza e controllo sociale
• Danni per via di eccesso di fiducia nell'AI
• Danni diretti causati da AI usata a fin di male
• Sottrazione della responsabilità umana
• Aumento delle discriminazioni sociali e personali
• Profilazione massiva e indirizzamento delle scelte politiche
• La sorveglianza, come disse David Kaye, deve essere "necessaria e proporzionata".
Affidarsi all’AI: I rischi

13. "Stiamo sempre più delegando compiti
umani ad algoritmi"
Questo il tema avanzato da molti studiosi
sulla base del quale nasce spontanea una
domanda:
-Quanti e quali scelte lasciare alle macchine?

14. Il problema che ci impedisce di dare una riposta...
Le macchine dimostrano di avere una comprensione superficiale del mondo. Non sanno pensare.

15. -L'AI(Artificial Intelligence) non riesce a gestire un
imprevisto
-Le mancano i concetti base di spazio, tempo e
casualità che sono invece a noi propri.
-Non comprende come la forma di un oggetto sia
correlata alla sua funzione.
-Per compiti con funzionalità base, i modelli
attuali funzionano bene, mentre per compiti con
funzionalità complesse ci si imbatte in un
persistente fallimento.
I difetti dell’AI

16. Esempio di come può essere ingannata l’AI

17. Può essere utilizzata sia a fin di
bene sia a fin di male,
Un paio di esempi negativi sono:
-le chatbot
-deepfake
Mentre un uso buono è il rintracciare le
vulnerabilità per ripararle subito.
L’ AI: una tecnologia dual sense

18. L'uso dell'automazione può portare a un de-skilling
di chi usa i mezzi e strumenti con AI.
Deleghiamo alle macchine alcune funzioni cognitive
e la conseguenza è una "regressione cognitiva" di
quelle funzioni.
Inoltre, a livello neurologico, c'è un indebolimento
delle connessioni sinaptiche tra neuroni.
EFFETTI SULL'UOMO

19. INDEBOLIMENTO DELLA RESPONSABILITA' UMANA
Vi è anche un rischio psicologico sottile: l'AI decidendo al posto nostro indebolisce le nostre capacità di
decisione, rendendoci meno autonomi.
RISCHI DI NATURA POLITICA...
Questa inclinazione a non prendere decisioni si riversa anche nella politica. Una popolazione nella
quale viene meno la scelta, opterà a sistemi autoritari.

20. RISCHI DI NATURA BELLICA
Avere robot da guerra autonomi, significa avere un
esercito che rispetto a quello umano ha il vantaggio di
essere più resistente e più sacrificabile.
Non solo soldati autonomi. La ricerca è diretta verso
sistemi di AI in grado di decidere strategie.
Non pensando, le macchine sono più oggettive e
potrebbero varcare la soglia morale, compiendo
scelte disumane.

21. ALGORITMI CHE DISCRIMINANO
• Uno dei problemi etici dell’AI è legato al rischio
di pregiudizi e discriminazioni generali;
Questo perché gli algoritmi vengono programmati e
addestrati da esseri umani su dati umani…
…per cui pregiudizi e discriminazioni si automatizzano e
costituiscono un’ aggravante.
STRUMENTI PER COMPRENDERE IL PROBLEMA:
essi esaminano i dettagli del profilo di un imputato e stimano
le probabilità di recidiva e in base a ciò il giudice deciderà se
condannarlo o meno.

22. ALTRI UTILIZZI FRUTTO DELLE POLEMICHE
Questi, invece fanno riferimento alla polizia predittiva, la
quale ha tre difetti:
-funziona solo rappresentando il passato;
-i dati disponibili si basano su report di polizia e denunce
sporte;
-può riprodurre e aumentare la polarizzazione
preesistente sul territorio, generando profezie che si
autoavverano.
IN VIRTU’ DI TALE RISCHIO → negli Stati Uniti venne
criticato il sistema delle crime map, essendo esso un
potenziale strumento di discriminazione delle
minoranze.

23. MA COME NASCONO I PREGIUDIZI ALL’INTERNO
DI UN PROCESSO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
I MOTIVI:
-scarsa qualità dei dati di training;
-i bias (pregiudizi discriminatori) possono subentrare:
nella scelta dell’obiettivo che l’AI dovrà assolvere;
nella fase di preparazione dei dati, ma ancor prima nella
fase di raccolta dei dati, i quali potrebbero essere non
rappresentativi della realtà e potrebbero riflettere pregiudizi
esistenti.
CASO EMBLEMATICO:
l’algoritmo è addestrato con dati di persone dalla pelle chiara
→ RISULTATO= il software di riconoscimento facciale
potrebbe non funzionare con persone di carnagione piu scure
(afroamericani, latini…).

24. E’ POSSIBILE RISOLVERE TALE PROBLEMA?
Si, è possibile non appena si incrementeranno i dati disponibili e non appena ci sarà una maggiore
sensibilizzazione del problema da parte degli sviluppatori ma anche da parte di chi offre e adotta gli
algoritmi della propria organizzazione.

25. PROFILAZIONE DELL’UTENTE E INDIRIZZAMENTO
DELLE SCELTE
Grazie al mix tra big data e AI è possibile sapere
una grande quantità di cose su di noi.
Per capire ciò suddividiamo la questione in 3 livelli:
-Totalità di dati prodotti su di noi, raccolti con il
nostro consenso e che sono nelle mani di varie
società private.
- Ciò che è possibile capire su di noi grazie ai dati
disponibili raccolti.
- Convincimento di marketing, indirizzamento politico
e valutazione del rischio→questi costituiscono lo
scopo di tale attività.

26. CIO’ CHE SI PUO’ SCOPRIRE SU DI NOI
Qui l’algoritmo entra in gioco sconvolgendo lo scenario della
privacy con la sua capacità di raccogliere, analizzare e
combinare grandi quantità di dati da diverse fonti
(smartphone, videocamere con riconoscimento facciale…).
In base a ciò, l’algoritmo può, ad esempio, prevedere i
nostri piani futuri o i nostri interessi, elaborando le query
sui motori di ricerca.
In questo senso, Facebook e Google creano una
profilazione degli utenti , che usano per offrirgli con
grande precisione informazioni personalizzate ma anche
pubblicità mirate.

27. Inoltre, grazie all’AI, riescono anche a capire le
caratteristiche non dichiarate dagli utenti (per esempio dai
like e da ciò che scrivono sui social).
USO DEI DATI E PROTEZIONE DELLA PRIVACY: LE
FINALITA’ ULTIME
A fronte di quanto riscontrato fin’ora è possibile dedurre le
finalità e gli scopi dell’utilizzo dei nostri dati personali in
relazione al nostro scenario di privacy:
-ALIMENTARE SISTEMI DI SORVEGLIANZA O
OTTIMIZZARE LE ANALISI DI RISCHIO.
-FARE PUBBLICITA’ SEMPRE PIU’ MIRATE E
PERSONALIZZATE.

28. Tutto dipende dal modo in cui la società riuscirà ad
adeguarsi al cambiamento, ossia sfruttando le
opportunità che la tecnologia ci offre e creando
degli anticorpi contro le minacce della stessa.
In conclusione…