I Big Data hanno creato il contesto per una nuova primavera dell'Intelligenza Artificiale. Alcuni esempi di applicazione dei Big Data nel business. Intervento fatto alla XI Summer School Netval – Loano (SV) 11 settembre, 2018

1. Roberto Villa
Mgr of Research Ecosystem, IBM Italy
XI Summer School Netval – Loano (SV)
11 settembre, 2018
Fiat Data
Dai Big Data all’intelligenza artificiale

2. • Perchè i BigData
• Perché l’IntelligenzaArtificiale (AI)
• Perchè la Transformazione Digitale

3. Perché ora?
Il fenomeno dei dati
La maturazione dell’ IA

4. Strutturati
Non-Strutturati
Sensori
( IoT)
Immagnini,
Audio,
Video
Testo
Dati
Aziendali
2018
I dati crescono
sia in volume
che in varietà

5. Think Milano/ DOC ID / June 5th-12th, 2018 / © 2018 IBM Corporation 5
Oil & Gas
80,000sensori
15 petabytes
Public Safety
520terabytes
Energy & Utilities
680m+contatori
280petabytes
Healthcare
300mlibri
Big Data

6. Come funziona un sistema cognitivo ?
How do Cognitive systems work?
REASON
They can reason, grasp
underlying concepts,
form hypotheses, and
infer and extract ideas.
UNDERSTAND
Cognitive systems
understand imagery,
language and other
unstructured data
like humans do.
LEARN
With each data point,
interaction and outcome,
they develop and
sharpen expertise, so
they never stop learning.
INTERACT
With abilities to see,
talk and hear, cognitive
systems interact with
humans in a natural way.
CAPISCE RAGIONA IMPARA INTERAGISCE
Capisce immagini,
video, il linguaggio e
altri dati non
strutturati
Ragiona e sa cogliere
i concetti sottostanti,
formula ipotesi ed
estrae idee
Con ciascun dato,
interazione e risultato
generato, impara e
migliora le proprie
capacità, così non
smette mai di imparare
Con la capacità di
vedere, parlare e
ascoltare, i sistemi
cognitivi interagiscono
con gli esseri umani in
modo naturale

7. 7
Intelligenza artificiale alla base dell’evoluzione dei sistemi analitici

8. Perché la Trasformazione Digitale?
Esempio sanità

9. Cosa determina la tua salute?

10. Genetica
Esercizi
Sonno
Dieta
Esami
Storia familiare

11. Genetica
Esercizi
Sonno
Dieta
Esami
Storia familiare
Il prezzo per la sequenziazione del gene è sceso
dai 100$ milioni nel 2001 a 1000$ nel 2014
102.000.000 di wearables venduti nel 2016, in
crescitaa 411.000.000 nel 2020
Fitbit ha monitorato e raccolto più di 5,4 miliardi
di notti di sonno
Ci sono più di 300 Apps da smartphone per la
gestione del diabete
In media, 600 milioni di analisi di immagini
mediche sono svolti ogni anno negli USA
Il test del DNA fatto a casa può produrre più di
700.000 dati per campione

12. Istruitocon più di 15 milioni di pagine di
contenuto medico e con la conoscenza di
oncologi da tutto il mondo, dottori
dell’università del Nord Carolina usano IBM
Watson per analizzare i casi dei loro
pazienti. Nel 99% dei casi, IBM Waston
concorda con le raccomandazioni dei medici
del board, ma nel 30% dei casi, IBM Watson
ha trovato nuove possibilità di terapia non
considerate precedentemente.

13. IBM e Big Data
esempi

14. IBM and Weather Company

15. IBM and Weather Company

16. IBM and Weather Company

17. IBM and Weather Company

18. IBM and Weather Company

19. IBM and Weather Company
Retail

20. IBM and Weather Company
Retail

21. IBM and Weather Company
Retail

22. IBM and Weather Company
Retail
Assicurazioni
Agricoltura
Logistica e trasporti
…

23. IBM and Health Data
Healthcare
Truven Health Analytics
more than 8,500 clients, including U.S. federal and state government agencies, employers,
health plans, hospitals, clinicians and life sciences companies
Phytel
population health
Exploris
cloud-based healthcare intelligence
Merge Healthcare
medical imaging

24. Dati
dell’azienda
(Dati clienti, CRM,
ecc.)
Dati dal
Cloud IBM
(Weather Company,
Truven , ecc.)
Dati esterni
(Social Media, Open
Data, ecc.)
Strategia dei dati

25. Etica.

26. Principi IBM per l’era cognitiva
https://ibm.biz/cognitiveprinciples
Scopo
Trasparenza
Competenze
Aumentare ed estendere le capacità,
la conoscenza e il potenziale umano.
Essere chiari quando si usa AI, dichiarare la fonte
dei dati e i metodi di istruzione degli algoritmi.
Aiutare le persone ad acquisire le conoscenze
per avere successo nell’economia cognitiva.

27. 27
Umano + AI: sfide etiche per una relazione proficua

28. 28
IBM to release world’s largest annotation dataset for studying bias
in facial analysis
A dataset of annotations for over 1 million images to improve the
understanding of bias in facial analysis being built by IBM Research
scientists

29. Il futuro
non appartiene
a pochi.

30. Il futuro
appartiene a
tutti noi.

31. Il valore non è nel mezzo
È nell’uso che ne facciamo

32. Grazie
@robertovjlla