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LA BUSINESS INTELLIGENCE E L'ANALISI PREDITTIVA

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LA BUSINESS INTELLIGENCE - PREDICTIVE

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LA BUSINESS INTELLIGENCE E L'ANALISI PREDITTIVA

  1. 1. Gabriele Micozzi
  2. 2. Gabriele Micozzi Al giorno d’oggi l’informazione è “l’entità” con il maggior tasso di crescita. Secondo Hal Varian, un economista di Google, l’informazione si espande di oltre il 60% l’anno già da molte decadi.
  3. 3. Gabriele Micozzi Aumementando molto di più le informazioni aumentano molto di più le cose che dovremmo sapere….
  4. 4. Gabriele Micozzi Pertanto con l’espansione dell’informazione, cresce anche l’ignoranza, e il suo gemello, l’arroganza.
  5. 5. Data Obesity
  6. 6. Ingnorance Obesity
  7. 7. BIG Data 14 Need-to-Know Facts
  8. 8. Ogni 2 giorni noi oggi creiamo tante informazioni quante ne sono state create dall’inizio del tempo fino al 2003 1
  9. 9. Oltre il 90% dei dati disponibili sono degli ultimi due anni 2
  10. 10. I dati catturati ed immagazzinati dalle industrie raddoppiano oggi ogni 1.2 anni. Source 3
  11. 11. Ogni minuto mandiamo 204 milioni di emails, generiamo 1,8 million Facebook likes, mandiamo 278.000 Tweets, e carichiamo 200,000 foto su Facebook. Source 4
  12. 12. Google processa 40.000 ricerche per secondo, oltre 3,5 miliardi di ricerche in un giorno Source 5
  13. 13. Cento ore di video sono caricate su Youtube ogni minuto. Ci vogliono 15 anni per vedere tutti i video che sono caricati in un solo giorno Source 6
  14. 14. Se si masterizzano tutti i dati creati in un singolo giorno su DVD..messi uno sopra all’altro sarebbe due volte la distanza terra luna : 360.000 km X 2 Source 7
  15. 15. 570 nuovi siti sbocciano ogni minuto Source 8
  16. 16. 9Le aziende che monitorano twitter per svolgere la “sentiment analysis” analizzano 12 terabytes di tweets ogni giorno Source
  17. 17. I Bits di informazione immagazzinati nell’universo digitale si pensa che abbiano superato quello delle stelle nell’universo sin dal 2007. Source 10
  18. 18. Il boom dell’internet delle cose farà si che il numero di device connessi ad internet aumenteranno dai 13 miliardi di oggi ai 50 miliardi del 2020 Source 11
  19. 19. I Big Data sono stati usati per predire crimini prima che si verificassero dalla polizia della California con una accuratezza di 3 volte maggiore rispetto ai metodi trazionali – Source 12
  20. 20. Jeff Brantingham, anthropology professor at the University of California Los Angeles, displays a computer generated "predictive policing," zones at the Los Angeles Police Department Unified Command Post (UCP) in Los Angeles.
  21. 21. Migliorando l'integrazione dei big data nel settore sanitario, l'industria potrebbe risparmiare 300 miliardi di dollari l'anno - è l'equivalente di ridurre i costi sanitari di ogni uomo, donna e bambino di $ 1.000 all'anno. Source 13
  22. 22. La distribuzione potrebbe incrementare i margini di profitto più del 60% sfruttando a pieno le potenzialità dei big data analytics. Source 14
  23. 23. Gabriele Micozzi Stiamo generando enormi ammontare di dati
  24. 24. 24Il volume, la velocità e la varietà dei dati hanno superato i limiti di ciò che i sistemi IT programmabili possono gestire
  25. 25. 25Più dell'80% dei dati aziendali sono non strutturati e sotto forma di messaggi di posta elettronica, messaggi di social media, documenti, immagini, registrazioni audio, dati per sensori e altro ancora.
  26. 26. 26 La mente ignorante non interroga le apparenze per decidere se sono corrette; essa accetta semplicemente il fatto che le cose sono come sembrano. (Dalai Lama)
  27. 27. Gabriele Micozzi I sistemi cognitivi ci aiuteranno a superare la nostra ignoranza ….
  28. 28. Gabriele Micozzi CHE COSA NON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  29. 29. Gabriele Micozzi CHE COSA NON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  30. 30. Gabriele Micozzi CHE COSA NON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  31. 31. Gabriele Micozzi CHE COSA NON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  32. 32. 32 • I sistemi cognitivi continuamente capiscono, ragionano e imparano come gli esseri umani dai successi e dai fallimenti e non smettono mai di apprendere.
  33. 33. 2 IBM Watson – Che cos’è un sistema cognitivo? ...è un sistema con un paradigma computazionale rivoluzionario ...ha 3 unicità rispetto ai sistemi tradizionali comprende/interagisce in linguaggio umano su temi complessi (senza restrizioni di argomento; fa domande e richieste) ha grandissima potenza computazionale (40M docs in 15 sec.) “studia” dati non strutturati (articoli, immagini, video, suoni, blogs, Wiki, etc.) utilizza avanzati software analitici è in grado di autoapprendere produce risutati non più di tipo deterministico ma probabilistico (generando ipotesi, path, raccomandazioni) Comprende nello stesso modo degli umani: dal linguaggio verbale scritto, orale e visivo. Ragiona: Elabora informazioni ma è in grado di evidenziare anche idee e concetti; questa abilità migliora e si perfeziona nel tempo. Non smette di apprendere: Questo sistema accresce il suo valore nel tempo. Sviluppa capacità, diventa un esperto e non un esecutore di modelli matematici. Noi cosideriamo il nostro medico esperto nel suo campo NON perchè risponde correttamente a tutte le domande, ma perché ci aspettiamo che sia capace di ragionare e arrivare ad una conclusione spiegandone i razionali. ...lavora per... IBM Watson è disponibile sul mercato ...potenziare ...accelerare Applicazioni Watson Engagement Advisor interagisce con i tuoi clienti (Q&A) Watson Knowledge Studio per comprendere il proprio mercato Watson Discovery Advisor cognitivo per Ricerca e Sviluppo Watson for Wealth Management applicazione di cognitive banking Watson Chef applicazione di cognitive cooking In ambito sanitario Watson Clinical Trial Matching cognitivo per combinare/coordinare test clinici Watson Health Utilization Management per ottimizzare I costi della sanità Watson for Oncology analisi paziente e opzioni di terapia evidence-based Watson Genomics Advisor Insights su sequenza DNA per la ricerca sul cancro Watson Analysis of Medical Images dalle acqusizioni Merge e Truven Prodotti Watson Explorer analizza contenuti aziendali strutturati e non Watson Analytics analisi di ogni tipo, predittive con visualization Watson Curator per aumentare accuratezza delle risposte Piattaforma per l’Ecosistema Watson Developer Cloud API per costruire Apps powered by Watson ...“scalare” la conoscenza umana
  34. 34. Gabriele Micozzi https://www.youtube.com/watch?v=wdns2fVUEeE
  35. 35. L’abilità di comprendere di segnali deboli determinerà le aziende vincenti …
  36. 36. 36 L’unico pericolo sociale è l’ignoranza. (Victor Hugo)
  37. 37. Sistemi Cognitivi e Salute IBM Watson Health Giugno 2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
  38. 38. 39
  39. 39. 40
  40. 40. 41
  41. 41. 42 https://www.youtube.com/watch?v=yV_6sd32oW0
  42. 42. 3 IBM Watson sta creando una nuova partnership tra persone e computer che potenzia, scala e accelera la conoscenza umana
  43. 43. 4 La necessità di Cognitive Computing nella Sanità Altissima Complessità Un medico dovrà considerare 100 variabili nel 2020, 1000 nel 2025 Medicina poco basata sulle evidenze Meno del 50% delle decisioni medico-sanitarie sono oggettivamente basate su "evidenze” Un epidemiologo dovrebbe studiare 167 ore a settimana per rimanere aggiornato sulle nuove scoperte Dati eterogenei destrutturati 80% delle informazioni mediche sono non strutturate Gap significativo nell'accuratezza delle terapie prescritte 44% dei primi trattamenti contro il cancro vengono successivamente modificati Domanda in forte crescita la domanda di servizi sanitari crescerà del 42% entro il 2025 (mancanza di oncologi) Invecchiamento della popolazione In Europa l’Old-age Dependency Ratio (persone >65anni vs popolazione lavorativa) passerà dal 30% a quasi il 50% nel 2060 Le informazioni sanitarie crescono L’attuale sistema sanitario IBM Watson Health // ©2015 International Business Machines Corporation // SOURCES • Journal of Clinical Oncology, Talk about Health Blog, Sept 2011 • www.economist.com/blogs/babbage/2013/02/computer-aided-medicine • 2015 Global Health Care Outlook Common Goals, Competing Priorities. Rep. Deloitte, 2015. Web. 16 June 2015. IBM Watson Health // ©2015 International Business Machines Corporation // SOURCES • UN World Population Prospects: The 2012 Revision. • Roeder, Amy. Reducing Wasteful Health Care Spending Begs the Question, What Is Waste? Harvard • 2015 Global Health Care Outlook Common Goals, Competing Priorities. Rep. Deloitte, 2015. Web. 16 June 2015. • "Health Policy Brief: Reducing Waste in Health Care," Health Affairs, December 13, 2012. più velocemente della capacità clinica di utilizzarle non è economicamente sostenibile Determinanti della salute Dati generati
  44. 44. Nel mondo per 1$ speso in sanità il 30% è sprecato * Roeder,Amy. Reducing Wasteful Health Care Spending Begs the Question, What Is Waste? Harvard, T.H. Chan 5 School of Public Health. Harvard, T.H. Chan School of Public Health. August 2014
  45. 45. Ad oggi IBM ha investito 4 mld$ in Watson Health Acqusizione di Explorys per far progredire le capacità di analitica nel settore sanitario: 315 miliardi di elementi di dati clinici, 50 milioni di pazienti, 360 ospedali e oltre 317.000 medici. L’acqusizione di Phytel ha l’obiettivo di potenziare la qualità e l’efficacia della salute personale grazie all’accesso a milioni di informazioni su diversi fattori sanitari della popolazione mondiale. IBM Cúram Child Welfare è un software per la tutela dei minori che fornisce una soluzione completa per l'intero ciclo di vita delle organizzazioni che si occupano di assistenza all'infanzia. 2,6 mld $ per acquistare Truven, società di analytics nel settore sanitario che vanta un bacino di 8.500 clienti, fra cui grandi compagnie farmaceutiche, istituti di ricerca ed enti governativi. Acquisizioni nel mondo Health 1 mld$ per MERGE Helthcare leader mondiale nelle soluzioni di medical images da oltre 20 anni per 7.500 istituti sanitari e i più importanti enti scientifici di ricerca medica. Novo Nordisk e IBM stanno combinando le loro capacità distintive per creare soluzioni contro il diabete su Watson Health Cloud. Al NY Genome Center con l’accelerazione di Watson sulla conoscenza genomica si cerca di combattere cancro e altre malattie letali con terapie personalizzate sul DNA profile IBM e l’American Heart Association stanno sviluppando una soluzione per ridurre le malattie cardiovascolari in azienda basata su Watson (Workplace Health Achievement Index) Partnership con Apple per fornire una piattaforma cloud sicura e gli analytics per l'HealthKit e il ResearchKit di Apple. Johnson & Johnson collabora con IBM per creare sistemi di coaching intelligenti incentrati sulla cura pre/post-operatoria del paziente per i casi di protesi articolari e chirurgia vertebrale. IBM Watson e MEDTRONIC: soluzione per contrastare il DIABETE e prevedere una crisi ipoglicemica fino a 3h prima La catena di farmacie CVS sta usando Watson per predire malattie croniche sulla base della segnalazione di comportamenti pericolosi. Teva ha scelto IBM Watson Health come piattaforma tech globale per soluzioni per milioni di malati cronici di asma, emicrania e malattive neurodegenerative. Bumrungrad International Hospital: 5 anni accordo d’uso di Watson for Oncology Mayo Clinic sta usando Watson per gestire il programma del Fascicolo Sanitario Elettronico con efficienza Al Baylor College of Medicine in Texas, Watson ha “studiato" in 10gg 70.000 articoli scientifici su p53 e identificato 6 potenziali proteine “incriminate” = 38 anni/uomo MD Anderson ha una soluzione powered by Watson per le terapie cliniche Health Partnership Strategiche IBM & Memorial Sloan Kettering di NY (Cancer Center più famoso del mondo) hanno creato Watson for Oncology per la conoscenza e comprensione medica e l’elaborazione di terapie personalizzate per tumore al seno, polmoni e colon. Casi Innovativi di successo App Under Armour Record (4,5m di utenti): Personal Health Consultant basato su un Cognitive Coaching System leucemiche e molecolari.4 6
  46. 46. https://www.youtube.com/watch?v=HkEOJnn_zlg Può Watson aiutare a individuare la migliore terapia per il Cancro?
  47. 47. Con Watson, Medtronic ha raccolto i dati di 125 milioni di pazienti provenienti da pompe di insulina e monitor di glucosio Questi dati sono stati poi combinati e analizzati per trovare tendenze e modelli e scoprire nuovi indizi che possono favorire il trattamento del diabete. Medtronic ha collaborato con Watson per lanciare anche una soluzione di gestione del diabete predittiva. Questa applicazione cognitiva chiamata "SugarWise with Watson" utilizza l'intelligenza artificiale e il calcolo cognitivo per prevedere modelli e tendenze importanti basati sull'analisi del livello di insulina del paziente, dati dai monitor continui di glucosio e dati nutrizionali. L'obiettivo di aiutare le persone a capire come il loro comportamento interessa il loro livello di glucosio, in tempo reale, e aiutarli a fare scelte migliori per migliorare la loro salute. Medtronic: Empowering Diabetes Patients to Live Better With Data
  48. 48. Talkspace è una piattaforma online globale che consente agli utenti di chattare con un terapeuta autorizzato in modo confidenziale e anonimo. Per migliorare il suo servizio, Talkspace utilizza IBM Watson. L'integrazione si basa su Watson's Personality Insights API. Dopo aver analizzato il testo, lo strumento aiuta a comprendere meglio la personalità, le caratteristiche sociali, lo stile di pensiero e lo stress emotivo del paziente. Usando queste intuizioni, può aiutare ad associare il paziente al miglior terapista per la sua situazione. Questo sistema autoapprende e migliora costantemente
  49. 49. 50 https://www.youtube.com/watch?v=_ajyQXJ7Z48
  50. 50. Sistemi Cognitivi e Manufacturing Giugno 2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
  51. 51. Industry 4.0
  52. 52. Industry 4.0
  53. 53. 54
  54. 54. 55 Sistemi Cognitivi e Innovazione Giugno 2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
  55. 55. 56
  56. 56. Gabriele Micozzi • Se un tempo lo stilista disegnava le sue collezioni 12 mesi prima del lancio. oggi il fast fashion ha costretto la moda a ridurre i tempi per garantirsi vendite adeguate. • Anticipare tempi e trend diventa dunque un fattore chiave del successo delle collezioni. Che cosa fa a questo punto una “cognitive solution”? “Aiuta a interpretare in tempi rapidissimi una serie di dati strutturati (i numeri per intenderci) ma anche dati non strutturati come ad esempio le immagini o il contenuto di una conversazione. Ma può anche imparare e interagire con il designer o con un cliente in modo naturale Decision making creativo http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
  57. 57. Gabriele Micozzi Decision making creativo: Jason Grech (brand JASONGRECH) http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
  58. 58. 59
  59. 59. Gabriele Micozzi • Lo stilista ha inserito 10 anni di immagini di sfilate e il social buzz che hanno provocato sui social nel sistema che ha risposto intanto con delle previsioni di trend nei colori. • Non solo: Jason è un grande appassionato di architettura che è anche la sua fonte di ispirazione. Così ha dato in pasto alla “macchina” una serie di immagini dei suoi edifici culto. Il risultato? Watson ha mixato foto fashion e architetture e ha restituito idee, cioè linee, curve, figure e anche texture. È nata così la collezione Primavera 2017 ora già negli store. Decision making creativo: Jason Grech (brand JASONGRECH) http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
  60. 60. Gabriele Micozzi • Cognitive dress by Marchesa : un abito, disegnato usando Watson e altri tool Ibm, che cambia il colore sulla base dell’analisi del sentiment, dell’umore che si respira in un luogo catturati via Twitter. • Sull’abito d’alta couture, in perfetto stile Marchesa, ci sono tanti led luminosi e colorati capaci di percepire input dall’ambiente e di cambiare appunto di conseguenza i colori delle lucine. • Il primo prototipo è stato usato allo scorso Met Gala Event 2016. Potremmo dire provocatoriamente che questo è un esempio di vestito che si adatta a chi lo guarda. Decision making creativo: Cognitive dress by Marchesa. http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
  61. 61. Gabriele Micozzi
  62. 62. 63
  63. 63. 64 https://www.youtube.com/watch?v=Z6Jry6UPNP8
  64. 64. Gabriele Micozzi Sul loro sito di e-commerce hanno incorporato Watson in modo tale da consentire ai consumatori di conversare in tempo reale con il brand ponendo dei quesiti e ricevendo risposte immediate. Decision making creativo: The North Face http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
  65. 65. 66
  66. 66. 67
  67. 67. Gabriele Micozzi Un esempio di conversazione: The North Face: dove hai intenzione di usare questo tipo di giacca Cliente: devo andare a New York in maggio. TNF: Ho trovato una giacca ideale per le temperature che generalmente ci sono a New York a maggio, ma tu cerchi una giacca da donna o da uomo? C: Da uomo TNF: Okay. Per cosa la userai? C: Per andare in giro a passeggiare. TNF: qual è il tuo stile? C: Formale TNF: E allora ti consiglio… Decision making creativo: The North Face http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
  68. 68. Gabriele Micozzi Le applicazioni vanno dalla chat che ti aiuta a scegliere il mazzo di fiori nel commercio elettronico (come nel caso di 1-800 Flowers.com) al bottone parlante che risponde alle domande sugli stock aziendali (ad esempio Staples) o sul tempo (Weather Company). Assistenza clienti : Chatbots http://www.ilsole24ore.com/art/tecnologie/2016-10-26/ibm-trasforma-watson-una-fabbrica-agenti-virtuali- le-aziende-071537.shtml?uuid=ADG8SVjB
  69. 69. 70 Social media influencers : Kia Motors
  70. 70. Gabriele Micozzi Ogni anno, Kia Motors spende molto tempo e denaro nella creazione di memorabili annunci Super Bowl. Per la sua settima presenza Super Bowl, il produttore di auto ha collaborato con Watson per identificare i migliori "influenzatori di social media" che potrebbero aiutare a promuovere il messaggio di Kia prima e durante il spot televisivo di 60 secondi. Watson ha letto migliaia di post di social media per identificare i principali influenzatori che hanno anche esibito i tratti di personalità che Kia vuole colpire, come "apertura al cambiamento" e "interesse artistico". Watson ha selezionato gli influenzatori di social media come l'attore James Maslow e il musicista Wesley Stromberg , Entrambi hanno centinaia di migliaia di seguaci di Twitter. Kia ha poi inviato divertenti e colorate calzini a 100 influenzatori che hanno pubblicato foto e messaggi su Twitter con il hashtag #AddPizzazz di Kia. Nel complesso, la campagna ha aiutato Kia a posizionare il suo brand Optima come innovativo e divertente, ha scatenato la potenza degli influenzatori rilevanti e popolari e ha aiutato i spot pubblicitari di rilascio del marchio in anticipo per generare buzz social media prima e durante il Super Bowl. Social media influencers : Kia Motors https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/09/build-future-proof-business-4-real-world-applications- cognitive-solutions/
  71. 71. Gabriele Micozzi Social media influencers : Kia Motors https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/09/build-future-proof-business-4-real-world-applications- cognitive-solutions/
  72. 72. Gabriele Micozzi "Con la nostra applicazione, il team di vendita ha le conoscenze tecniche necessarie a portata di mano. Possono interrogare il sistema prima di una riunione o mentre sono con il cliente. Le informazioni restituiscono loro in un linguaggio naturale e preciso. "I vantaggi netti sono maggiori ricavi per vendite, un ciclo di vendita più breve e tassi di conversione più alti. Sales : http://www.computerweekly.com/feature/For-IBM-the-answer-is-Watson-But-what-is-the-question
  73. 73. Gabriele Micozzi • Combinando i dati, raccolti da Watson, sulle tendenze di vendita a livello locale con specifici dati dei consumatori, provenienti da Salesforce, sarà possibile veicolare campagne altamente targettizzate verso i clienti business Sales : IBM e Salesforce collaborano per portare i dati Watson nelle applicazioni http://www.cwi.it/tecnologie-emergenti/intelligenza-artificiale/ibm-salesforce-collaborano-portare-dati- watson-nelle-applicazioni-103054
  74. 74. Gabriele Micozzi La Deloitte sta lavorando con il team Watson di IBM per offrire un servizio che assorbe maggiori volumi di informazioni legali rispetto a quanto possa essere umanamente possibile, aiutando le aziende a risparmiare sulla compliance. "Alcune aziende potrebbero avere 20.000 pagine di regolamentazioni da studiare ogni mese per mantenere la massima conformità", dice. "Per capire ciò che è pertinente a loro, occorre un esercito di avvocati. L'applicazione Watson può analizzare i documenti, e perché sa cosa cercare, contrassegna le parti pertinenti. «. Watson apprende dai suoi errori, aggiunge. "Ci sono falsi positivi e falsi negativi, ma con algoritmi euristici e risposte umane, il software impara dai suoi errori nel tempo". Le aziende che investono in questi tipi di applicazioni potrebbero risparmiare tempo e denaro per impiegare esperti per analizzare grandi volumi di testo o altri dati non strutturati - ma Watson non viene a buon mercato, dice Mukherjee. Compliance : http://www.computerweekly.com/feature/For-IBM-the-answer-is-Watson-But-what-is-the-question
  75. 75. 76 https://www.youtube.com/watch?v=cn-f5OoN-nM
  76. 76. Gabriele Micozzi IBM Watson: la prima applicazione è un giocattolo http://www.datamanager.it/2015/02/ibm-watson-prima-applicazione-giocattolo/ Elemental Path L’azienda che ha deciso di tradurre l’intelligenza di Watson in un giocattolo è la Elemental Path. Una nuova linea di pupazzi per bambini permetterà al super computer di IBM di entrare nelle case di milioni di americani attraverso un dinosauro verde. Il giocattolo potrà interagire con le persone, avviando conversazioni e aiutandoli a crescere. CogniToys diventerà il compagno ideale di tutti i bambini stufi di sentirsi rispondere “non lo so” alle loro domande su “chi”, “cosa”, “come”, “quando” e “perché”.
  77. 77. 79https://www.youtube.com/watch?v=vI-G0CQoBaY IBM Chef Watson, l’app che cucina
  78. 78. https://vimeo.com/152622607
  79. 79. 81 Cosa sarebbe potuto accadere e cosa potrà accadere? Giugno 2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
  80. 80. Esistono soltanto due cose: scienza ed opinione; la prima genera conoscenza, la seconda ignoranza. IPPOCRATE DI COO
  81. 81. VANTAGGIO COMPETITIVO “IL PIÙ GRANDE VANTAGGIO COMPETITIVO DI UN'ORGANIZZAZIONE È LA SUA CAPACITÀ DI IMPARARE E DI TRADURRE RAPIDAMENTE IN AZIONI CIÒ CHE HA APPRESO.” JACK WELCH JR.
  82. 82. Gabriele Micozzi

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