(not so) Private Blog Networks

Search Marketing Connect – 3 e 4 Dicembre 2021, Rimini – #smconnect
Martino Mosna – @martinomosna
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(not so) Private Blog Networks
Le reti private di blog sono davvero private?
di Martino Mosna

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●
Specialista SEO dal 2006
●
Freelance dal 2011
●
Non acquista link da 10 anni
Chi vi parla: Martino Mosna
Chi vi parla: Martino Mosna

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Di cosa parleremo...
1. Definizione di PBN
2. Le penalizzazioni algoritmiche
3. Come identificare un sito parte di una PBN
4. Backlink audit
5. Guardiamo una PBN con gli occhi di Google

1. Definizione di PBN
Cosa sono e perché si usano

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Definizione di PBN
●
Letteralmente “Reti di blog private”
●
Private perché “a disposizione”
●
Private perché non sono “pubbliche”
●
Usate come serbatoio di PageRank
●
Strumento di uso diffuso per il link building

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L’impronta di una PBN
Molto sforzo viene speso per minimizzare quella che si
pensa sia l’impronta di un network:
●
Hosting differenti
●
Piattaforme CMS differenti
●
Intestatari e registranti nome dominio differenti
●
Link verso siti autoritari “es. Wikipedia”
●
Link verso pagine social

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Le PBN funzionano?
Funzionano benissimo…

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Le PBN funzionano?
Funzionano benissimo…
per farsi penalizzare.

2. Le penalizzazioni algoritmiche
Ma esistono veramente?

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Non tutti i crolli sono penalizzazioni
Un sito può perdere bruscamente traffico su Google
per molte ragioni differenti:
●
Errore tecnico (es. niente 301 in fase di migrazione)
●
Stagionalità o eventi improvvisi (es. lockdown)
●
Penalizzazioni manuali (molto rare oggi)
●
Penalizzazioni algoritmiche

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Non sono sempre i linketti il problema
Le penalizzazioni algoritmiche
(dal Panda Update in qua)
●
utilizzano sempre più fattori
●
dati in pasto ad un algoritmo di Machine Learning
(oggi li chiamano Core Update)

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Classificatore ML
SVM
(Support Vector Machines)

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Andamento “a fisarmonica”

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Perché la fisarmonica?
Il classificatore si “muove” in
corrispondenza di un
aggiornamento algoritmico.
Sito “sull’orlo” del classificatore
ML cambia bruscamente.

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I cambiamenti a volte sono sul sito
Sito “vicino all’orlo” del classificatore
ML accumula segnali negativi.
Subisce una penalizzazione anche
non in corrispondenza di un
aggiornamento.

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A volte il problema sono proprio i linketti!

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Funziona anche al contrario!
Sito “vicino all’orlo” del
classificatore ML si ripulisce dai
segnali negativi.
Ottiene una promozione anche
non in corrispondenza di un
aggiornamento!

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Si recupera...

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E quando l’aggiornamento arriva...

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Come fare per giudicare?
Annusare il malato per
sentire dove puzza.

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Domande da fare
Avete fatto link building?
Quando?
Avete una lista dei link acquistati?

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Chi ben comincia...
Risposte oneste sono un primo
ottimo passo per uscirne.

3. Siti parte di una PBN
Come identificarli?

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Informazioni scarse su autori e titolare
Ad esempio:
●
Autore assente
●
"Admin"
●
"La Redazione"
●
Pagina “Chi siamo” vuota
●
etc.

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Segni di sciatteria
Ad esempio:
●
"il mio Blog
Wordpress" nel titolo
●
"Powered by" nel footer
●
link al provider di temi
(Themeforest etc.)

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Whois offuscato
Registrant e Admin del
dominio sono nascosti

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Linea editoriale: la rava...
Contenuti senza un
chiaro filo conduttore

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Linea editoriale: ...e la fava
A volte, contenuti
adult/gambling

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Linketti
Linketti, linketti ovunque
(venduti, ma anche affiliati)

4. Backlink audit
Classificare i siti

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Classificare i siti che linkano
Possiamo suddividere la
maggior parte dei siti in:
●
Blog legittimi
●
Content farm o PBN
●
Directory
●
Testate giornalistiche
●
Testate non giornalistiche

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Pianificare le azioni di pulizia
Azioni differenziate:
●
Far rimuovere il link
●
Far applicare rel
sponsored
●
Non fare nulla

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E come extrema ratio...
Compilare il file Disavow
da inviare a Google

5. Guardiamo una PBN...
...con gli occhi di Google

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Scansione dei siti
1. Dal backlink audit
selezionamo i siti classificati
come Content farm / PBN
2.Di ciascuno effettuiamo la
scansione tramite crawler di
nostra scelta
Caso di studio: 36 siti in totale

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Creazione del link graph
Source Target
Source Target
Source Target
Source Target

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Analisi dei link in uscita
Costruiamo il link graph
dei soli link in uscita
linkettizozzi.it
linkettizozzi.it

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Solo link che passano PageRank
Esclusi: nofollow, figli e
figliastri
linkettizozzi.it
linkettizozzi.it

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Semplifichiamo l’analisi
Solo analisi dei domini di
destinazione
(e non delle URL singole)
Per semplicità di
rappresentazione
DA:
https://www.vendolinketti.it/articolospammoso/
https://facciolinkbuilding.it/pagina
A:
vendolinketti.it
facciolinkbuilding.it

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Output pre-elaborazione
Quello che otteniamo è un
listone di domini in relazione
tra di loro.
Per ogni link, una coppia
Source > Target.
●
36 siti
●
308.869 linketti in uscita
●
verso 9.716 siti differenti
spammolinketti.com
vendolinketti.it
etc.
Molti
siti
differenti...

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Importazione in Gephi

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Configurazione del grafo
Grafo
orientato
(directed)
Fusione
degli archi
(edges)

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Sotto con la magia
FORCE
ATLAS 2
CALCOLO
PAGERANK

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Non comprate i linketti, bimbi...

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Seriamente...
●
Fare campagne di link building è rischioso
●
Se arriva la penalizzazione, tocca ripulire
●
Le PBN non sono davvero private
●
Per quanto tu sia bravo a mascherare una PBN, c’è
un’impronta che non puoi davvero nascondere...

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LINKETTI

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Bibliografia
Gephi
https://gephi.org/
Perchè ho cambiato idea sull’acquisto di link (31 dicembre 2012)
https://www.martinomosna.com/blog/perche-ho-cambiato-idea-sullacquisto-di-link/
Non comprate i linketti, bimbi… (17 febbraio 2021)
https://connect.gt/topic/245206/non-comprate-i-linketti-bimbi
SVM – The Secret Sauce inside Google’s Panda
http://clickbump.com/panda/
Indice di Visibilità di SISTRIX: spiegazione, contesto e calcolo
https://www.sistrix.it/support/indice-di-visibilita-di-sistrix/
Link rifiutati che rimandano al tuo sito
https://support.google.com/webmasters/answer/2648487?hl=it

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Grazie!
Spazio alle domande...
Per ulteriori informazioni:
Email: info@martinomosna.com
Twitter: @martinomosna
Linkedin: /in/martinomosna

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