manajement

1. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN
(MSP423, SEMESTER GENAP)
OLEH :
ARDAN SAMMAN, S.Pi.,M.Si
SALIM ABUBAKAR, S.Pi.,M.Si
ADI NOMAN SUSANTO, S.Pi.,M.Si
RINA, S.Pi.,M.Si
JURUSAN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
UNIVERSITAS KHAIRUN
TERNATE, 2017

2. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
(RPKPS) MATAKULIAH PENGOLAHAN DATA PERIKANAN
PENDAHULUAN
1. Latar Belakang
Rencana kegiatan pembeajaran pada mata kuluah ekotoksikologi
perairan akan menitik beratkan proses yang akuntabel, bebas aktif,
ceramah, visualisasi konten audio, dan video dengan tujuan agar
mahasiswa lebih mudah mentransfer dan memahami isi dari setiap pokok
bahasan yang disampaikan.
Proeses pembelajaran pada matakuliah “Pengolahan Data Perikanan”
program studi Manajemen Sumberdaya perairan Fakultas perikanan
Universitas Khairun menggunakan cara dan strategi yang lebih mudah baik
pada saat menyajikan dan memaparkan materi, agar dapat melatih
kemampuan dan merangsang keingintahuan serta memotivasi kemampuan
mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran.
Melalui suatu rumusan proses pembelajaran yang terintegrasi antara
tujuan pembelajaran, metode pembelajaran, dan komponen-komponen
pembelajaran diharapkan memciptakan produk yang berkualitas, memiliki
daya saing baik secara soft skill maupun hard skill sehingga mampu
bersaing secara global.
Metode perkuliahan yang dianut dalam mata kuliah Pengolahan Data
Perikanan adalah metode ceramah, Diskusi, demonstrasi, latihan
kemampuan analisis dan pemodelan, peragaan gambar, audio visual dan
video pada slide power point dan LCD, tugas mandiri (Individu) dan tugas
kelompok yang dipresentasikan berbagai studi kasus yang berhubungan
data-data perikanan baik pada skala ekosistem, populasi, dan sampel.
2. IDENTITAS MATA KULIAH
a. Nama : Pengolahan Data Perikanan
b. Kode : MSP 423
c. SKS : 3 SKS
d. Sifat : Wajib
e. Semester : 6 (Enam)
f. Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Pengolahan Data Perikanan merupakan mata kuliah wajib, terdiri atas 3
SKS, 2 SKS untuk kuliah dan 1 SKS untuk praktikum yang dinilai secara
terpisah, diberikan untuk minat Manajemen Sumberdaya Perairan, semester
V (lima). Pokok bahasan dalam perkuliahan mata kuliah ini terdiri atas
Ruang Lingkup Pengolahan Data Perikanan, Pengolahan data-data Indeks

3. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
ekologi perairan, Pengolahan data populasi dan sampel, pengkajian stok,
pengolahan data daya dukung dan daya tamping perairan. Setiap pokok
bahasan yang disampaikan wajib menyertai teknik sampling dan
penjaringan data.
3. Tujuan Pembelajaran
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu
mengetahui dan memahami sejarah singkat pengolahan data dan ruang
lingkupnya, azas-azas dalam pengolahan data, sampel dan populasi dapat
mempengaruhi sebaran data, dan interpretasi data.
4. Tujuan Pembelajaran Khusus
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu :
a. Memahami tentang ruang lingkup, defenisi, anrti penting dalam
lpengolahan data perikanan
b. Memahami dan mampu mendemonstrasikan proses tahapan dan
mekanisme sampling, input data, analisis data, dan interpretasi data
c. Memahami faktor-faktor yang dapat mempengaruhi normalitas data
d. Memahami tolok ukur analisis data kualitatif dan kuantitatif,
e. Memahami dan mampu mengolah data daya dukung dan daya
tamping perairan dengan menggunakan aplikasi excel
f. Memahami dan mampu mengaplikasikan analisis mutivarian dalam
penelitian lapangan maupun eksperimen

4. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
5. Rencana Pembelajaran
Ming ke Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Fasilitas
1 Pendahuluan  Sejarah dan Defenisi sampel, populasi,
tabulasi dan analisis data
 Arti Penting pengolahan data perikanan
 Ruang Lingkup pengolahan data perikanan
Ceramah Laptop, LCD, dan
whiteboard
2, 3 Populasi, Sampel dan Analisis
Data
 Populasi
 Sampel
 Konsep Data
 Langkah-langkah Analisis Data
 Beberapa Teknik Statistik dalam Analisis data
Ceramah, demonstrasi dengan
MS. Excel
Laptop, LCD, dan
whiteboard
4, 5 Analisis Indek ekologi  Indeks Biotik
 Indeks Pencemaran
 TRIX index
 TSI
 Analisis Daya Dayadukung
 Indeks keanekaragaman (H’)
 Indeks keseragaman (E)
 Indeks dominasi (C)
 Indeks sebaran (X2)
 Analisis Asosiasi
 Kesamaan Komunitas
 Relung Habitat
Ceramah, demonstrasi dengan
MS. Excel, stat 8 dan Past
6, 7, 8 Regresi  Regresi Linear Sederhana
 Uji Linearitas Regresi
 Menghitung nilai a dan b dan interpretasinya
 Menyusun Persamaan Regresi
 Membuat Garis Regresi
 Regresi Linear Gamda
 Analisis regresi dua predictor
 Analisis regresi tiga predictor
 Analisis regresi dan korelasi ganda 4 prediktor
 Analisis regresi berganda dengan metode
bembalikan matrix
9, 10,11, 12 Dinamika Populasi  Rekruitmen

5. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
 Mortalitas
 Pertumbuhan (Vonbertalanffy)
 Petumbuhan berbasis panjag dan berat
 Distribusi frekwensi Panjang
 Petumbuhan berbasis umur
 Hubungan panjang dan berat
 Yield per recruit
 Rasio potensi pemijahan
 Maximum Sustainable Yield (MSY)
 Maximum Economic Yield (MEY
 Open Access Equilibrium (OAE)
13 UTS  Materi 7, 8, dan 9 Lembaran soal dan lembaran
jawaban
14, 15 Biologi Perikanan  Indeks Kematangan Gonal
 Fekunditas Ikan
 Konversi Makanan
 Bioenergetika (Keseimbangan Energy)
 Specific Dynamic Action
 Laju Pertumbuhan Spesifik (Sgr)
 Kelangsungan Hidup (Sr)
 Rasio Konversi Pakan (Fcr)
 Efisiensi Pemanfaatan Pakan (EP)
 Efisiensi Pemberian Pakan (EPP)
16 Ujian Akhir Semester  Semua Materi Terahir Lembaran soal dan lembaran
jawaban

6. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
6. Assessment
Nilai : Absolut
81-100 = A
76-80 = AB
70-75 = B
65-74 = BC
56-64 = C
46-55 = D
<45 = E
 Ujian sisipan = 20%
 Ujian Akhir = 30%
 Praktikum = 20%
 Kuis = 10%
 Diskusi = 10%
 Tugas = 10%
7. Referensi
1. Buku Catak
1. Supranto. 2010. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Rineka
Cipta, Jakarta
2. Sugiono. 2010. Statistik untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung
3. Ludwig JA, Reynolds JF.1998. Statistical Ecology (A Primer on
Methods and Computing). A Wiley Interscience Publication, New
York.
4. Ylikarjula J. 2000. Nonlinearity and Environmental Stochasticity in
Ecological Integration. Systems Analysis Laboratory Research.
Helsinki University Technology.Finland.
2. Jurnal
1. Mufidah NBW, Raharja BS, Satyantini WH. 2009. Pengkayaan
Damphina spp. dengan Viterna terhadap Kelangsungan Hidup dan
Pertumbuhan Larva Ikan Lele Joumbo (Clarias gariepinus). Jurnal
Ilmiah Perikanan dan Kelautan, 1, (1), 59-65.

7. Rencana PembelajaranSemester,EkotoksikologiPerairan MSPUnkhair
2. Andriani NL, Dian Ayunita ANND. 2012. Potensi dan Tingkat
Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Demersal Di Perairan Kabupaten
Pekalongan. Fakultas Perikanan san Ilmu Kelautan, Universitas
Diponegoro, Tembalang, Semarang.
3. Iskandar R, Elrifaldah. 2015. Pertumbuhan dan Efisiensi Pakan Ikan
Nila (Oreochromis nilatucud) yang di Beri Pakan Buatan Berbasis
Kiambang. Jurnal ZIRAA'AH, 40, (1), 18-24.
4. Amezera S, Ridho MR, Saleh E. 2015. Kualitas Perairan Sungai
Kundur Berdasarkan Makrozoobentos melalui Pendekatan Biotic
Index dan Biotilik. Maspari Journal, 7, (2), 51-56.
5. Ardita N, Budiharjo A, Sari SLA. Pertumbuhan dan Rasio Kenversi
Pakan Ikan Nila (Oreochromis nilaticus) dengan Penambahan
Prebiotik. Journal Bioteknologi, 12, (1), 16-21.
6. Wibowo DN, Setijanto.2011. Kajian Berbagai Metode Pendekatan
Penggunaan Makroinvertebrata sebagai Alat Pemantau Pencemaran
Organik untuk Perairan Tropik. Journal Sains MIPA, 17, (1), 7-14.
7. Myers RA, Barrowman NJ, Hutchings JA, Rosenberg AA. 1995.
Population Dynamics of Exploited Fish Stocks at Low Population
Level. Journal Science, 269, 1106-1109.
8. Rudiyanti S, Ekasari AD. 2009. Pertumbuhan dan Survival Rate Ikan
Mas (Cyprinus carpio Linn) pada Berbagai Konsentrasi Pestisida
Regent 0,3 G. Journal saintek Perikanan, 5, (1), 39-47.
Ternate, February 2017
Ardan Samman, S.Pi.,M.Si
NIP. 19821017 2008121 002