O czym naprawdę mówią nam wskaźniki w Google Analytics? Czyli co wynika z naszych badań? autor: Wojciech Szymański, Ideo Sp. z o.o. III Kongres Profesjonalistów IT Rzeszów | 22 X 2015

1. Wojciech Szymański
O czym naprawdę mówią nam
wskaźniki w Google Analytics?
Czyli co wynika z naszych badań?

2. Danych jest sporo, ale my postanowiliśmy się zająć podstawowymi:
(1) Średni czas trwania sesji, (2) Współczynnik odrzuceń, (3) Średnia ilość odsłon podczas jednej sesji,
(4) Procent powracających Użytkowników, (5) Procent nieukończonych transakcji,
(6) Średni czas przebywania w koszyku
Czym jest i co można wyczytać z Google Analytics?

3. Kilka przykładów

4. (1) Zanalizowaliśmy kilkadziesiąt sklepów online, (2) Przeprowadziliśmy ankiety
(3) Przeanalizowaliśmy dostępne casy
Skąd wzięliśmy dane?

5. 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
ŚREDNI CZAS TRWANIA SESJI
Ruch, który ma zerowy czas trwania sesji lub trwa powyżej 10 minut jest dla sklepu bezwartościowy.
W przedziale pomiędzy 0 a 10 minut wartość ruchu stopniowo się zmienia (rośnie, a potem maleje)
przyjmując swoje maksimum w okolicach między 2,9 – 3,8 minuty.
Średni czas trwania sesji
𝑓 𝑥 =
𝑥
180 , 𝑑𝑙𝑎 𝑥 < 0, 180 >
180 − 𝑥
420 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (180, 600 >
0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 600

6. 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
Istnieje pewna optymalna wartość współczynnika odrzuceń – między 25% a 55%. Sklep internetowy,
w którym współczynnik odrzuceń jest większy niż 70% powinien zoptymalizować swoje działania.
Współczynnik odrzuceń
𝑓 𝑥 =
0,5, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (0,25
1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 25, 55 >
55 − 𝑥
25 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (55, 80 >
0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 80

7. 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
ILOŚĆ ODSŁON PODCZAS JEDNEJ SESJI
Ruch, który ma zerową ilość odsłon w czasie jednej sesji lub posiada ponad 16 odsłon w czasie jednej
sesji jest dla sklepu bezwartościowy. Optymalnie jest w okolicach między 4 – 7 odsłon na sesję.
Średnia ilość odsłon podczas jednej sesji
𝑓 𝑥 =
𝑥
5 , 𝑑𝑙𝑎 𝑥 < 0, 4 >
4 − 𝑥
12 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (4, 16 >
0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 16

8. 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
PROCENT POWRACAJĄCYCH UŻYTKOWNIKÓW
Sklep internetowy, który ma zerową ilość powracających użytkowników lub posiada ich ponad 80%
jest nieoptymalny. Można przyjąć, że optimum sklep uzyskuje pomiędzy 28% a 70%. W pozostałych
przypadkach sklep internetowy powinien zoptymalizować swoje działania.
Procent powracających Użytkowników
f x =
0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 = 0 ∧ 𝑥 ≥ 80
0,5, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ 0,25 ∧ 𝑥 ∈ (70, 80
1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 25,70 >

9. 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
STOSUNEK PORZUCEŃ KOSZYKA
To normalne, że część osób rezygnuje z zakupów. Czym wyższy stosunek porzuceń koszyka tym gorzej,
natomiast stosunek nie powinien być wyższy niż 25% - czyli maksymalnie 25 osób na 100 może nie
dokończyć procesu finalizacji zakupów.
Procent nieukończonych transakcji
𝑓 𝑥 =
1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 0, 25% >
25 − 𝑥
74 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (25%, 99% >
0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 99%

10. 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
DŁUGOŚC CZASU TRANSAKCJI
Niezwykle ciężko wyznaczyć optymalną wartość czasu trwania finalizacji ścieżki zakupowej. Na
podstawie analiz i obserwacji można jednak stwierdzić, że nie powinien on trwać dłużej niż 2,5 minuty
(150 sekund).
Średni czas przebywania w koszyku
𝑓 𝑥 =
1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 0, 150 >
150 − 𝑥
150 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (150; 300 >
0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 300

11. Sklep optymalny?Adres sklep optymalny
Metadane Wartość z analizatora logów Wartość po przeliczeniu
Współczynnik odrzuceń 50 1
Średni czas trwania sesji (sekundy) 180 1
Ilość odsłon podczas jednej sesji 4 1
Procent powracających
użytkowników
30 1
Wynik 1
Zgodnie z tymi założeniami – sklepy idealne istnieją…

12. Co jeszcze brać pod uwagę?
Lejek konwersji

13. Co jeszcze brać pod uwagę?
Dane demograficzne

14. Co jeszcze brać pod uwagę?
Informacje o zainteresowaniach

15. Ideo Sp. z o.o.
Wojciech Szymański
Dyrektor Działu Marketingu Internetowego
www.ideo.pl
ws@ideo.pl
Agencja Interaktywna & Internet Software House
e-narzędzia szyte na miarę dla Twojego biznesu