Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

#MTC2018: Growth Marketing i mobile e-commerce - Adam Wesołowski

8 views

Published on

Podczas mojej prezentacji opowiem o tym jak wdrożyć i skalować działania Growth Marketing'owe (Growth Hacking) w rozwoju aplikacji mobilnej dla eCommerce.

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

#MTC2018: Growth Marketing i mobile e-commerce - Adam Wesołowski

  1. 1. Growth Marketing & mobile eCommerce Adam Wesołowski, Growth Strategy Director at Ladder.io
  2. 2. Cel na dziś: Podstawy Growth Marketingu
  3. 3. Growth Marketing czy Growth Hacking?
  4. 4. Growth Hacking to buzzword, wzrost to nie przypadek “Adam, daj mi 3 growth hacki żeby generować więcej X”
  5. 5. Praca nad wzrostem wymaga odpowiedniej metodologii (procesu), narzędzi, zespołu oraz ciągłej analizy danych
  6. 6. Wzrost to wynik wielu przeprowadzonych testów (eksperymentów)...
  7. 7. … suma wielu zwycięstw i wielu porażek (20% udanych eksperymentów odpowiada za 80% wzrostu)
  8. 8. Growth Hacking Marketing is an ROI and data-driven full funnel marketing based on experimentation = Scientific method meets marketing
  9. 9. Scientific method meets marketing
  10. 10. Jak to wygląda w praktyce?
  11. 11. 1. Ustal cele do osiągnięcia (Goals) i co chcesz mierzyć (KPIs)
  12. 12. Revenue +30% w Q3? CPI -50% w następny miesiącu? CPA niższe niż 5zł? CVR wyższe niż 7%? Wyższy wartość koszyka z powracających użytkowników o 10%?
  13. 13. 2. Pomyśl o “modelu wzrostu”
  14. 14. Activation Rate = Step 1 Conv * Step 2 Conv * Step 3 Conv Jeśli chcemy poprawić to… …zacznijmy eksperymentować z tym
  15. 15. 3. Ułóż proces
  16. 16. Ciągłe testowanie! A.k.a. “High tempo testing”
  17. 17. Zaufaj danym - dane nie kłamią
  18. 18. “There is nothing quite so useless, as doing with great efficiency, something that should not be done at all.” Peter F. Drucker
  19. 19. (ladder.io/playbook)
  20. 20. To jest baza do stworzenia własnego procesu, ale każdy powinien być: Skalowalny (scalable) Powtarzalny (repeatable) Przewidywalny (predictible)
  21. 21. 4. Zbuduj lejek
  22. 22. AARRR - Pirate Metrics
  23. 23. AARRR - Pirate Metrics
  24. 24. AARRR - Pirate Metrics
  25. 25. RARRA - Pirate Metrics for Mobile
  26. 26. 5. Posegmentuj lejek
  27. 27. Cel: Znajdź w danych potencjał do wzrostu
  28. 28. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pozioma 8,000 RETURNING USERS 1,000 CUSTOMERS 1,000 NEW USERS Posegmentujmy wg miejsca w cyklu zakupowym 1,000 RETURNING USERS 1,000 CUSTOMERS 8,000 NEW USERS Świetna akwizycja czy słaba retencja? 1,000 RETURNING USERS 8,000 CUSTOMERS 1,000 NEW USERS Świetna konwersja ale niedoinwestowany wzrost?
  29. 29. 10,000 Użytkowników - Konwersja 1,000 RETURNING USERS 8,000 CUSTOMERS 1,000 NEW USERS Wiekszość ludzi kupuje 2+ - sukces! 1 Purchase (10%) 2+ Purchases (90%) 1,000 RETURNING USERS 8,000 CUSTOMERS 1,000 NEW USERS Większość ludzi kupuje tylko raz – problem z produktem? 1 Purchase (90%) 2+ Purchases (10%)
  30. 30. 10,000 Użytkowników - Retencja 7,000 RETURNING USERS 1,000 CUSTOMERS 1,000 NEW USERS 10% rejestracji – spróbuj skonwertować emaile? 1,000 SIGNED UP 4,000 RETURNING USERS 1,000 CUSTOMERS 1,000 NEW USERS 40% rejestracji = nie obejdzie się bez CRM 4,000 SIGNED UP
  31. 31. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pionowa 2,000 RETURNING USERS 1,000 CUSTOMERS 7,000 NEW USERS
  32. 32. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pionowa 2,000 RETURNING USERS 1,000 CUSTOMERS 500 Na podstawie kanału akwizycji 1000 5000 500
  33. 33. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pionowa 39 71 1,000 CUSTOMERS 500 Na podstawie kanału i retencji 1000 5000 500 356 1216 357
  34. 34. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pionowa 71 500 Kanały i pełen lejek konwersji 1000 5000 500 356 1216 357 175 413 312
  35. 35. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pionowa 41 71 500 Co jeśli dodamy wydatki marketingowe? 1000 5000 500 356 1216 357 175 413 312 $$$$ $$$$
  36. 36. 10,000 Użytkowników - Segmentacja Pionowa 71 500 Nie jest zaskoczeniem gdy jeden kanał dominuje 1000 5000 500 356 1216 357 822 312 $$$$ $$$$
  37. 37. 6. Potencjały znalezione - zbuduj backlog pomysłów (idea backlog / experiment backlog)
  38. 38. (Cały czas dbaj o przypływ pomysłów do backlogu)
  39. 39. 7. Stwórz hipotezy
  40. 40. 8. Przetestuj
  41. 41. Growth Stack
  42. 42. Product (app analytics) MarketingProduct + Marketing
  43. 43. 109X wzrost W tygodniowych instalacjach aplikacji 65% spadek W koszcie pozyskania użytkownika 109x installs 85x installs 11x installsx hundred installs
  44. 44. Niebieski vs Pomarańczowy przycisk 7,8% wzrost Konwersji (rezerwacji)
  45. 45. Splash page - ściągnięcia aplikacji 350% wzrost Konwersji (ściągnięcia)
  46. 46. EverythingMe App - Google Play Experiments
  47. 47. 9. Wyciągnij wnioski
  48. 48. Positive NegativeInconclusive
  49. 49. Analiza eksperymentów 1. Czy hipoteza się potwierdziła czy nie? 2. Jeśli tak, to dlaczego? 3. Jeśli nie, to dlaczego? 4. Co możemy poprawić? 5. Czego się nauczyliśmy? 6. Czy eksperyment był statystycznie poprawny?
  50. 50. 10. Znowu testuj :)
  51. 51. PS. Skąd biorę wiedzę? 1. YouTube (Weapons of Mass Distribution) 2. Quora 3. Grupy na Facebooku 4. GrowthHackers.com 5. Google
  52. 52. Growth without guesswork Dziękuję! adam@ladder.io https://www.linkedin.com/in/adamwesolowski/

×