2. 2
APA ITU STATISTIKA?
• STATISTIKA ADALAH ANALISIS MATEMATIKA
TERHADAP DISTRIBUSI FREKUENSI DARI SATU
ATAU LEBIH VARIABEL
• VARIABEL ADALAH SESUATU YANG BERVARIASI
DARI SATU KASUS KE KASUS YANG LAIN. LAWAN
NYA ADALAH KONSTAN
• DISTRIBUSI FREKUENSI BERARTI MENYANGKUT
BANYAK KASUS. KALAU HANYA TERDAPAT SATU
ATAU DUA KEJADIAN SAJA, TENTU DISTRIBUSI
FREKUENSI NYA TAK DAPAT DIANALISIS.
3. 3
DUA JENIS VARIABEL:
• SESUATU YANG BERVARIASI MENURUT JENIS
ATAU KATEGORI NYA DISEBUT VARIABEL
KATEGORIK. CONTOH: JENIS KELAMIN, MEREK
SABUN, JENIS PEKERJAAN, dsb.
• SESUATU YANG BERVARIASI MENURUT BESARAN
(MAGNITUTE) NYA DISEBUT VARIABEL KONTINUM.
CONTOH: TINGGI BADAN, KECERDASAN, UMUR,
dsb. DISEBUT KONTINUM KARENA MEWAKILI
SATU DIMENSI YANG LINIER ATAU KONTINUM
DARI RENDAH KE TINGGI, ATAU DARI KECIL KE
BESAR, dsb.
4. 4
PENGUMPULAN DATA VARIABEL (1):
• PENGUMPULAN DATA UNTUK VARIABEL
KATEGORIK DILAKUKAN DENGAN CARA
MENGHITUNG (COUNTING) BANYAKNYA KASUS
(FREKUENSI KEJADIAN) PADA SETIAP KATEGORI
YANG TELAH DITETAPKAN.
• DATA HASIL MENGHITUNG ADALAH ANGKA
BILANGAN BULAT POSITIF (INTEGER). JADI TIDAK
ADA BILANGAN NEGATIF ATAU PECAHAN/
DESIMAL. ANALISIS STATISTIKA UNTUK DATA
KATEGORIK UMUMNYA LEBIH SULIT.
5. 5
PENGUMPULAN DATA VARIABEL (2):
• PENGUMPULAN DATA UNTUK VARIABEL KONTINUM
DILAKUKAN MELALUI PENGUKURAN (MEASUREMENT).
• PENGUKURAN HANYA DAPAT DILAKUKAN JIKA TELAH
DITETAPKAN SKALA YANG AKAN DIGUNAKAN.
• SKALA ADALAH GARIS BILANGAN RIEL YANG
MENUNJUKKAN BESARAN, MEMILIKI TITIK AWAL (NOL) DAN
SATUAN UKURAN (SCALING UNIT).
• DATA HASIL PENGUKURAN ADALAH BILANGAN RIEL, JADI
ADA BILANGAN NEGATIF MAUPUN PECAHAN/ DESIMAL.
6. 6
DISTRIBUSI FREKUENSI:
• DATA (DISTRIBUSI FREKUENSI) SATU ATAU LEBIH VARIABEL
DAPAT DI “ORGANIZE” DALAM BENTUK TABEL ATAU GRAFIK.
• PADA PENYUSUNAN TABEL ATAU GRAFIK YANG SEDERHANA
KADANG-KADANG PERLU DILAKUKAN PENGELOMPOKAN
TERHADAP DATA. PERLU DIINGAT BAHWA PADA UMUMNYA
ORANG AKAN KEHILANGAN SEBAGIAN INFORMASI SETIAP KALI
MELAKUKAN PENGELOMPOKAN (AGREGASI) DATA.
• TABEL ATAU GRAFIK UNTUK BEBERAPA VARIABEL SEKALIGUS
SERING KALI MENUNTUT DILAKUKAN REDUKSI MENJADI DUA
DIMENSI (MAKSIMUM HANYA TIGA DIMENSI).
• SALAH SATU GRAFIK YANG PENTING UNTUK DATA ADALAH
“GRAFIK BATANG” (BAR CHART). GRAFIK BATANG UNTUK
VARIABEL KONTINUM DISEBUT HISTOGRAM.
7. 7
BAR CHART: PENJUALAN KENDARAAN
0
50
100
150
200
250
300
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
MOBIL
MOTOR
ANDONG
23. 23
MEAN, VARIANS DAN STANDAR DEVIASI
MEAN:
VARIABILITAS: Mean Square
STANDARDIZED UNIT OF MEASUREMENT:
STANDAR DEVIASI =
22 1
( ) ( )X XMS VAR X S X X
n
= = = −
X
X
X X
Z
S
−
=
2
X XS S=
1
X X
N
=
0xz =
2
1x xz zs s= =
( ) 0X X − =
25. 25
COMPOSITE SCORES
Misalkan: X1 , X2 , dan X3 skalanya berbeda:
X1 dengan skala 1 – 10
X2 dengan skala 1 – 100
X3 dengan skala 1 – 1000
Skor Total: XT = X1 + X2 + X3
Yang benar:
ZxT = Zx1+ Zx2+ Zx3
26. 26
KOVARIANS DAN KORELASI
KOVARIASI: ARAH DAN BESARAN HUBUNGAN
STANDARDIZED COVARIANCE=CORRELATION:
1
( ) ( )( )XYCOV XY S X X Y Y
n
= = − −
1
( )( )X YZ Z X X Y YS Z Z Z Z
n
= − −
1
X Y xyZ Z r product moment
n
= = = −
27. 27
MATRIKS KOVARIANS DAN KORELASI
3 variabel X:
11 12 13
21 22 23
31 32 33
x
s s s
S s s s
s s s
=
12 13
21 23
31 32
1
1
1
X
r r
R r r
r r
=
28. 28
KOVARIASI ANTARA X DAN Y
Y
Y •
X
•
•
•
•
••
•
•
•
X
••
• •
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
••
••
•
••
•
•
•
• •
•
•
• ••
•
•
••
• •
•
•
•
•
••
•
• ••
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
••
••
••
•
•
• •
•
•
•
•
•• •
••
••
••
0
I
II III
IV
1
( ) ( )( )XYCOV XY S X X Y Y
n
= = − −
